מדברים פיתוח

ניר ארגיל וזיו ארליכסון

ניר ארגיל וזיו ארליכסון מדברים על עולם הפיתוח לא עוצר לרגע. טכנולוגיות חדשות נולדות, פרדיגמות משתנות, והסטנדרטים של אתמול הם כבר היסטוריה. הצטרפו אלינו למסע בעולמות הפיתוח.

  1. 1 DAY AGO

    פרק 62 הסאב עולם החדש של הבינה מלאכותית

    הגענו להתארח במשרדי lool ventures לשיחה מרתקת עם יניב גולן, שותף מייסד בקרן Lool Ventures,ויזם ותיק שחי את עולם התוכנה, עוד משנות ה-80 המוקדמות. יניב, שהתחיל כילד שלומד תכנות עצמאית מספרים שהוזמנו מארה"ב, עבר דרך יחידת הלוויינות 9900, הקים ומכר את חברת Yedda ל-AOL, והיום הוא משלב בין עולם ההשקעות לבין פיתוח כלים טכנולוגיים מתקדמים מבוססי AI.אז על מה דיברנו?מהפכת ה-AI Skills: מה זה בכלל "סקיל", איך הוא מזקק ידע ותהליכים לכלי עבודה, וכיצד נוצר סטנדרט אוניברסלי לאריזת ידע עבור מודלי שפה.פרויקט Founder Skills: הצגת חבילת סוכני AI בקוד פתוח (Open Source) שנועדה לעזור ליזמים לצמצם את פערי הידע מול משקיעים ולהגיע מוכנים יותר לגיוס.סימולציה של ועדת השקעות: איך ניתן להשתמש ב-Sub-agents כדי לקבל פידבק אובייקטיבי משלושה פרסונות של משקיעים (החזיונר, האופרייטור והאנליסט).ניתוח שוק ופיננסים: שימוש בקוד דטרמיניסטי בתוך סקילים כדי לבצע Market Sizing (TAM/SAM/SOM) מדויק ולנתח מודלים כלכליים ללא הזיות של ה-LLM.מיצוב תחרותי: כיצד סוכן AI יכול לעזור ליזם למצוא מתחרים "נסתרים" ולבנות מפת תחרות שתהיה משכנעת ומבוססת מציאות.עתיד עולם העבודה: המעבר לעידן של "עובדים דיגיטליים" המוגדרים על ידי אוספי סקילים, והצורך של כולנו להסתגל לקצב שינויים אקספוננציאלי.טיפים טכניים לבניית סקילים: למה כדאי להעביר לוגיקה לקוד (Scripts/CLI) ואיך להתגבר על מגבלות ה-Context Window של מודלים כמו קלוד.

    1hr 41min

  2. 12 MAY

    פרק 61 כשהבינה מאלכותית פוגשת את שוק ההון

    אז נפגשתי עם אלעד נחמיאס,דמות ותיקה ומוערכת בתעשיית ההייטק הישראלית, עם ניסיון של כ-25 שנים שמתחיל עוד לפני השירות הצבאי. לאורך הקריירה שלו עבד בחברות ענק כמו Retalix, Amdocs ו-Verint, והיה מהחלוצים בחברת Payoneer.כיום אלעד בתפקיד CTO בחברת Bridgewise, מוביל את המהפכה הטכנולוגית שמשלבת בין עולם שוק ההון ל-Generative AI, במטרה להנגיש אנליזה מקצועית לכל משקיע בכל מקום בעולם.על מה דיברנו בפרק?בשיחה מרתקת שעברה בין הטכנולוגיה העמוקה שמאחורי המנוע של Bridgewise לבין העתיד של עולם הפיננסים...האבולוציה של הנגישות לשוק ההון: איך המידע הפך מנחלתם של בנקים בלבד לנגיש לכל משתמש דרך הסמארטפון, וכיצד העשור הבא יתמקד במעבר לממשקי שיח (Conversational AI).מה זה בכלל Bridgewise? המשימה לספק אנליזה פונדמנטלית מפורטת על כל מניה ונייר ערך בעולם, בכל שפה, ובצורה שמותאמת גם למשקיע המקצועי וגם למשקיע המתחיל.היבטים רגולטוריים: סיפורה של החברה הראשונה בעולם שקיבלה אישור רגולטורי לספק ייעוץ השקעות מבוסס AI להמונים.סיפור ההצלחה ביפן: המעבר של המחסום הפסיכולוגי מול הבנקים היפניים הסטריקטייים, וההצלחה של שילוב ה-AI שהוביל לעלייה משמעותית בטרפיק ובמסחר.Bridget – סוכנת ה-AI החכמה: היכרות עם המוצר שמאפשר למשקיעים לשאול שאלות חופשיות על דוחות כספיים, דיבידנדים וסיכונים, ולקבל תשובות אמינות תוך שניות.איך נלחמים בהזיות (Hallucinations)? צלילה טכנית לשיטת ה-"פינצטה" שפיתחו ב-Bridgewise כתחליף ל-RAG הסטנדרטי, כדי להבטיח אמינות בנתונים פיננסיים רגישים.הארכיטקטורה שמאחורי הקלעים: שימוש ב-19 סוכנים שונים, עבודה עם מודלים כמו Gemini ו-GPT-4, וניהול 14 אזורים (Regions) במקביל כדי להשיג ביצועים ומהירות אופטימלית.חוויית פיתוח בעידן ה-AI: אלעד משתף מדוע הוא מדמה את ה-AI ל"סכין יפנית" – כלי עוצמתי אך מסוכן בידיים של מפתחים לא מנוסים, ואיך נכון לשלב אותו בתהליך העבודה מבלי להפוך ל"עצלנים".עתיד ההשקעות: האם נגיע לניהול תיקים אוטונומי לחלוטין ואיך ייראו שירותי הבנקאות שלנו בעוד עשור.טיפ זהב: העצה של אלעד למפתחים שרוצים להיכנס לעולמות של מוצרים מורכבים ורגישים המשלבים AI.

    1hr 26min

  3. 28 APR

    פרק 60 AI Driven Processes

    אז נפגשתי עם בן ברכה,  כיום ה-CTO של חברת Evinced,  חברה טכנולוגית פורצת דרך בתחום הנגישות הדיגיטלית. בן שיתף אותנו בתהליך העמוק שעברה Evinced בשנה האחרונה בהטמעת AI Driven Development בכל ציוותי הפיתוח ובכל שלבי ה-Lifecycle של המוצר. הנושאים המרכזיים שעליהם דיברנו בפרק: השינוי בתפקיד המפתח: המעבר מ"כותב קוד" לתפקיד של מבק, ארכיטקט ומנהל, שבו השפה הטבעית (אנגלית) הופכת לכלי התכנות המרכזי. מודל הסיניור-ג'וניור: איך לעבוד נכון עם ה-AI כאל מפתח ג'וניור מוכשר מאוד שזקוק להנחיה צמודה, פירוק משימות ובקרה מתמדת על איכות הקוד. הכנת התשתית הארגונית (AI Ready): החשיבות הקריטית של דוקומנטציה טובה, קוד מודולרי והגדרת Rules ברורים כדי שה-AI יוכל לחקות תבניות ולא "להמציא את הגלגל". כלים וטכנולוגיות בשימוש: צלילה לעבודה עם Cursor, השימוש ב-Claude ואיך ה-MCP (Model Context Protocol) משנה את חוקי המשחק בחיבור ה-AI לדאטה ארגוני, מסמכי קונפלוואנס וכרטיסי ג'ירה. הטמעה בתוך הארגון: בניית תוכנית של AI Champions המגיעים מהשטח כדי להטמיע את הכלים והמתודולוגיות החדשות בצורה אורגנית. פרודוקטיביות ויזמות: איך ה-AI מאפשר לקצר משימות של ימים לשעות, מאפשר ליזמים לבנות חברות ב-Bootstrap עם צוותים קטנים יותר, ויוצר מהפכה שגדולה יותר ממהפכת האינטרנט. עתיד המקצוע וג'וניורים: למה מפתחים מתחילים צריכים דווקא עכשיו ללמוד "דרך הידיים" ואיך מהנדסים צריכים להתאים את עצמם לעולם שבו אפשר לעשות הרבה יותר בפחות.

    55 min

  4. 15 APR

    פרק 59 הפרונטאנד משתנה מהיסוד

    אז בכנס React Next, ישבנו גם עם ניר פריזיאן,  מייסד enpitech,  מרצה ומוביל קהילת "הפרונטנדיסטים". נוצרה שיחה מרתקת על המהפכה שמשנה את פיתוח הווב מהיסוד… Frontend AI. בעולם שבו כולם מדברים על AI, ניר מספק הצצה לאיך מפתחי פרונטנד צריכים לאמץ את הכלים החדשים לא רק כעזר, אלא כ"מכפיל כוח" אמיתי בתוך ה-Workflow היומיומי שלהם. אז על מה דיברנו? המסע המקצועי ופיתוח הקהילה: ניר משתף בדרכו ממפתח פול-סטאק להקמת חברה המעסיקה כ-20 מומחי פרונטנד, ובחשיבות של שיתוף ידע פרקטי מהשטח דרך קהילת הפרונטנדיסטים וערוץ היוטיוב שלו. מה זה בעצם Generative UI? מעבר ליצירת טקסט, ניר מסביר על העתיד שבו ממשקי משתמש נוצרים "לפי דרישה" (UI on Demand). מציג טכנולוגיות כמו MCP UI המאפשרות לסוכני AI להחזיר קומפוננטות UI עקביות ומותאמות אישית לקונטקסט של המשתמש. כש AI חבר צוות בפיתוח (SDLC): איך השימוש בכלים כמו Cursor ו-Claude משנה את הדרך שבו מפתחים ניגשים לקוד. את החשיבות של Global Instructions – הנחיות קבועות שנותנים ל-AI כדי לשמור על סטנדרטים ואחידות בצוות. גבולות האוטומציה: למרות הזינוק ביכולות, ניר מסביר מדוע האחריות על הארכיטקטורה, הביצועים וניהול הסטייט חייבת להישאר אנושית. מזהיר מפני הסתמכות עיוורת על ה-AI, במיוחד אצל מפתחים ג'וניורים שעלולים להעתיק קוד מבלי להבין את הלוגיקה שמאחוריו. איזון בין Velocity ל-Quality: איך משתמשים ב-AI כדי להאיץ את הפיתוח מבלי להוריד את הסטנדרטים. מדבר על החשיבות של קוד ריביו מעמיק ועל הסכנה שב"עצלנות" פיתוחית שנוצרת כשסומכים יותר מדי על המכונה. העתיד של מפתח התוכנה: איך ייראה המקצוע בעוד 5 שנים? ניר צופה שהשוק דווקא יגדל – התחרות בין החברות תוביל לצורך ביותר מפתחים שיודעים להשתמש ב-AI כדי להוציא פיצ'רים בקצב מטורף. המפתח יהפוך ליותר "מנצח על התזמורת" מאשר כותב קוד שחור. תובנות פרקטיות: התמקדו בכלי אחד: אל תקפצו בין כל המודלים. בחרו כלי (כמו Cursor או Copilot) ושילטו בכל היכולות שלו לעומק. צרו "ספר חוקים" ל-AI: הגדירו ל-Agent שלכם את ה-Design System ואת חוקי הארכיטקטורה שלכם כדי לקבל קוד עקבי. אל תמהרו לשחרר: השתמשו ב-AI כדי לקבל אופציות לפתרון, אבל תמיד קראו את הקוד וודאו שהפתרון נכון ארכיטקטונית.

    44 min

  5. 26 MAR

    פרק 58 Revenue AI: כשבינה מלאכותית פוגשת את עולם המכירות

    הגעתי למשרדי Gong בישראל, למפגש עם גלעד מטות,  VP R&D Workflows Division. נוצרה שיחה מרתקת על התחום שגונג עוסקת בו… Revenue AI. בעולם שבו כולם מדברים על AI,  גלעד מספק הצצה נדירה לאיך בונים חברה שצומחת מ-10 עובדים ליותר מ-1,500,  ואיך הופכים את הבינה המלאכותית לא רק לכלי עזר,  אלא ל"חבר צוות" אינטגרלי בתהליך הפיתוח והמכירות. אז על מה דיברנו? המסע מ-10 ל-1,500 עובדים: גלעד משתף איך נראית צמיחה אקספוננציאלית ב-10 שנים, מהן שיטות העבודה ש"נשברות" בדרך ואיך משמרים תרבות של סטארטאפים קטנים ואוטונומיים בתוך ארגון ענק. מה זה בעצם Revenue AI? מעבר להקלטת שיחות או CRM, גונג מנתחת את האינטראקציות המורכבות עם הלקוח כדי לספק תובנות עסקיות מנבאות ולעזור לארגונים להבין מה באמת קורה בתהליך המכירה שלהם. חבר צוות בפיתוח: איך השימוש ב-AI משנה את הדרך שבה מפתחים ניגשים לקוד, החל מהאצת Onboarding למפתחים חדשים ועד ליצירת פרוטוטייפים מהירים שחוסכים "עבודה שחורה". גבולות האוטומציה: למרות הזינוק בשימוש ב-AI, גלעד מסביר מדוע האחריות על הארכיטקטורה, שיקול הדעת והסטנדרטים חייבת להישאר אנושית, ואיפה עובר הקו האדום שבו אסור לסמוך על האלגוריתם בלבד. איזון בין Velocity ל-Quality: איך מנהלים חוב טכני בחברה בצמיחה מטורפת, ומתי וכמה נכון להתפשר על איכות לטובת מהירות הגעה לשוק (Time to Market). פילוסופיית הגיוס של גונג: מה גלעד מחפש במפתחים מעבר ליכולת טכנולוגית – דגש על Ownership, חשיבה מערכתית ויכולת לצמוח עם החברה דרך ערכי הליבה: Own, Solve, Impact. העתיד של מפתח התוכנה: איך ייראה המקצוע בעוד 5 שנים? גלעד צופה מעבר מכתיבת קוד לניתוח ואימות של מערכות, ומסביר אילו כישורים כדאי למפתחים לפתח כבר היום כדי להישאר רלוונטיים. ניהול והובלה בHyper-growth: טיפים למנהלי R&D על שחרור שליטה, טיפול באנשים כנכס המרכזי של החברה, והחשיבות של חשיבה לטווח ארוך. 📲 לצפייה והאזנה ב־YouTube, Spotify או Apple https://tr.ee/N861RH

    1hr 14min

  6. 17 MAR

    פרק #57 Suspense From Scratch עם גל שלזינגר

    בפרק הזה של מדברים פיתוח שצולם בהמולת כנס React Next,  אירחנו את גל שלזינגר לשיחה טכנולוגית עמוקה על עתיד הרינדור והזרמת הנתונים ברשת. גל, מהנדס בחברת Vercel, שיתף כי הוא אינו מגיע מעולמות הפרונטנד הטהורים, אלא מתמקד בפיתוח מוצרי ה-Compute וה-Deployment של החברה. בעבודתו הוא עוסק ב-Runtime, קומפילציה, באנדלינג ואופן הרצת פונקציות בצד השרת. למרות שאינו מגדיר את עצמו כמפתח פרונטנד "קלאסי", הוא בונה את הכלים המשמשים קהילה זו ובוחן את React בעיקר מהזווית של ה-Server-side. אז על מה דיברנו? 1. המעבר מ-SPA ל-React Server Components (RSC): השיחה נפתחה בהסבר על האבולוציה מה-Single Page Application, שבו המשתמש מקבל HTML ריק וממתין להורדת JS ובקשות נתונים, מה שיוצר אפקט "Waterfall" המעכב את הצגת התוכן. 2. אתגר ה-Latency והמרחק הפיזי: גל הסביר כי בישראל אנו חווים חוויית אינטרנט מאתגרת עקב המרחק הפיזי מהשרתים (למשל בפרנקפורט או ארה"ב), מה שהופך כל בקשת נתונים בשרשרת ה-Waterfall ליקרה ואיטית משמעותית. 3. מבוא ל-HTTP Streaming: הוצג הקונספט של סטרימינג – טכנולוגיה ותיקה (כמו ב-TCP או ביוטיוב) המאפשרת לשלוח נתונים בחלקים מבלי לסגור את הבקשה. גל ציין כי בעבר עבודה עם טמפלייטים גרמה לנו לאבד את היכולת הזו, וכעת אנו מחזירים אותה לאינטרנט כדי לשפר ביצועים. 4. הפילוסופיה של Suspense: סספנס מאפשר למפתחים להגדיר מה "חשוב" (כמו תוכן הפוסט) ומה "פחות חשוב" (כמו תגובות).  כך ניתן לשלוח את ה-Shell של העמוד מיד ולהזרים את השאר בהמשך, מה שמשפר את ה-Perceived Performance (הביצועים הנתפסים), בדומה לאופן בו טוקנים זורמים ב-ChatGPT. 5. מימוש Suspense From Scratch: גל תיאר כיצד ניתן לממש את המנגנון ללא פריימוורק. 6. מנגנון ה-Hydration וה-Runtime: למרות הרינדור בשרת, קיים Runtime מינימלי של ריאקט בדפדפן שאחראי על החלפת האלמנטים והפיכת הקומפוננטות לאינטראקטיביות.  השימוש ב-use client הושווה להוספת תגית סקריפט מודרנית המגדירה היכן מתחילה האינטראקטיביות. 7. אחריות וסקיוריטי בעולם השרת: עם הכוח של רינדור בשרת מגיעה אחריות גדולה. גל הזכיר פרצות אבטחה חמורות שהתגלו לאחרונה (CVEs) המדגישות את הצורך בהבנה עמוקה של סביבת השרת ועדכון גרסאות. 8. טיפים מעשיים למפתחים: כעצה לסיום, גל ממליץ למפתחים המעוניינים לשלוט בטכנולוגיה לנסות לבנות פרויקטים בלי use client ככל הניתן כדי למתוח את גבולות ה-Server Components, ולנסות לממש מנגנונים אלו "רמה אחת מתחת" לפריימוורק כדי להבין באמת איך הם עובדים.

    45 min

  7. 10 MAR

    פרק #56 סיפורי צמיחה עם גל לרמן על Papaya

    אז מה קורה כשיושבים עם מפתח בקנד "שראה הכל" לשיחה צפופה באמצע כנס NodeTLV? 🎤🚀 נפגשנו בין ההרצאות וההמולה של הכנס עם גל לרמן, אחד ממפתחי הבקנד הראשונים ב-Papaya. גל הוא מסוג המפתחים שלא מפחדים לשבור את הראש על טכנולוגיות חדשות.  ליווה את פפאיה מהימים של 10 עובדים במשרד קטן מעל מוסך במונטיפיורי, ועד לאימפריה היום שחולשת על חמש קומות במגדל בתל אביב. גל זה השילוב בין איש תשתיות ריאליסטי למפתח שחי את המוצר ומונחה תמיד על ידי ROI. אז על מה דיברנו בפרק? (ספוילר: הרבה סקייל): 🔹 המסע מ-10 ל-400: איך שומרים על התרבות ועל הקצב כשצומחים במהירות מטאורית.  🔹סקייל במלחמה: איך עוברים מ-10,000 משתמשים פעילים בחודש (MAU) ל-5 מיליון משתמשים בחודש, עם צוות בקנד קטן ורזה. 🔹 קוברנטיס "לבד בחושך": גל סיפר איך הקים קלאסטר מאפס (בלי AI ובלי דבופס) רק כי ה-Elastic Beanstalk כבר לא עמד בקצב הפריסות.  🔹 הווי-פיי שהוליד את ה-CI/CD: למה בעיות אינטרנט מהבית של ההורים בנהריה גרמו להם לזרוק את סקריפטי ה-Node ולעבור לג'נקינס.  🔹 איך לאלף את ה-MySQL: השימוש בטכניקות של Purging ופיצול דומיינים ל-11 קלאסטרים שונים כדי לשרוד מיליון בקשות בדקה.  🔹 הפנטום של המונוליט: טריק ה-"Phantom Services" – איך מריצים מונוליט אבל גורמים לו להתנהג כמו מיקרו-סרוויס בקוברנטיס.  🔹 הפילוסופיה של ה-Lean: למה עדיף לעשות ניסויים (מבוקרים!) ב-Production מאשר להיתקע חודשים במחקרים. פרק חובה לכל מי שרוצה להבין איך נראית צמיחה אמיתית מתחת למכסה המנוע. מוזמנים לכתוב בתגובות מה ה-Takeaway שלכם! 👇

    52 min

  8. 2 MAR

    פרק 55 החברה שמספרת את סיפורי הספורט הטובה בעולם!

    שנת 2026 כבר טסה,  והחוקים של עולם ה-Web נכתבים מחדש.  ניפגשתי עם Yaniv Hadad, R&D Director בחברת WSC Sports, לשיחה מרתקת על העתיד שכבר נמצא בתוך ה-IDE שלנו.  יניב לוקח אותנו למסע בין האתגרים של ניהול פיתוח בסקייל דמיוני לבין האבולוציה של המפתח המודרני. אז מה בפרק? 1. התעוררות לתוך עולם חדש: מה יגלה מפתח שנרדם ב-2016 והתעורר היום? 2. ה-AI כ-BFF: איך כלי ה-AI השתלטו על 70% מכתיבת הקוד ושינו את חלוקת הזמן שלנו – מ-60% קידוד ל-40% תכנון עמוק. 3. ארכיטקטורה תחת אש: איך מנהלים אינסטנס דאטה גדול ביותר ב-Azure בזמן שהאולימפיאדה בשיאה? 4. המרדף אחרי ה-DNA: למה ב-WSC מחפשים "ארכיטקטים של העתיד" ולא רק כותבי פיצ'רים, ואיך שומרים על תרבות של "One Team" כשהקצב רק עולה. 5. תחזית ל-2030: מה יקרה כששבועות של עבודה יהפכו לשעות בודדות, ואיך מנהלי פיתוח ימדדו יעילות בעולם של סוכנים אוטונומיים? טיפ הזהב של יניב: עצה טובה למנהלים שרוצים להישאר מחוברים לשטח בלי לטבוע בניהול "מגבוה". פרק שכולו מאחורי הקלעים של הטכנולוגיה שהופכת רגעי ספורט לקסם דיגיטלי. 🏀⚽

    48 min
See All (67)

Trailer

5
out of 5
14 Ratings

About

ניר ארגיל וזיו ארליכסון מדברים על עולם הפיתוח לא עוצר לרגע. טכנולוגיות חדשות נולדות, פרדיגמות משתנות, והסטנדרטים של אתמול הם כבר היסטוריה. הצטרפו אלינו למסע בעולמות הפיתוח.

Information

  • Creator
    ניר ארגיל וזיו ארליכסון
  • Years Active
    2023 - 2026
  • Episodes
    67
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © ניר ארגיל וזיו ארליכסון
  • Show Website
    מדברים פיתוח

You Might Also Like