AI אנג׳נירינג

monday AI engineering

כל מה שצריך לדעת על פיתוח ו AI ועבודה עם אייג׳נטים בסקייל עם נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן

Episodes

  1. 6 hr ago

    איך הופכים את החברה כולה לצוות פיתוח?

    מה קורה כשנותנים לכל עובד בארגון את היכולת לבנות אפליקציות ולהעלות אותן לפרודקשן, בלי לדעת לכתוב קוד ובלי לעבור דרך צוות פיתוח?עם דורון נחמני ועודד גולדגלאס.ב־monday.com נבנו 2,900 אפליקציות פנימיות בתוך שלושה חודשים, עם תהליך Deploy של כ־20 שניות. בפרק הזה אירחנו את דורון נחמני, מנהלת מוצר ב־AI Foundation, ואת עודד גולדגלאס, Tech Lead ב־Big Brain, לשיחה על Big Brain Studio — הפלטפורמה שמאפשרת לאנשי מרקטינג, מכירות, מוצר ועוד לבנות אפליקציות על גבי הדאטה הארגוני, בעצמם. דיברנו על הדרך שעברנו, מהניסיונות הראשונים שלא עבדו ועד לפתרון שרץ היום בסקייל, על האתגרים הארכיטקטוניים, אבטחת מידע והרשאות, ועל השאלה מה קורה כשכל אחד בארגון יכול לבנות דשבורד משלו. וגם — איך העולם הזה משתנה כשלא רק אנשים בונים אפליקציות, אלא גם AI Agents. פרק על AI, הנגשת יכולות פיתוח לכולם, והשינוי בדרך שבה ארגונים בונים תוכנה. הפרק עם דורון ועודד עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

    איך הופכים את החברה כולה לצוות פיתוח?
  2. 30 Sept

    שרון דהן מאימפאלה - Why your LLM costs so much?

    הפרק עם שרון עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetupכולם רצים למודלים הגדולים והחזקים ביותר. אבל מה אם זו דווקא הדרך הכי יקרה — ולא בהכרח הכי טובה — לבנות מוצר AI? בפרק הזה אנחנו מארחים את שרון דהן, Chief Architect ב getimpala.ai, ונכנסים למה שבאמת קורה מאחורי כל קריאת API ל-LLM: למה inference עולה כל כך הרבה, איך GPU ו-KV Cache משפיעים על החשבון, ולמה ניהול קונטקסט נכון יכול להיות חשוב יותר מגודל המודל. דיברנו על איך לפרק משימות כדי לגרום למודלים קטנים לעבוד טוב יותר, איך שינוי בשאלה בלבד יכול לשפר משמעותית את התוצאות, למה מודלים סיניים משנים את כלכלת ה-AI — ומה קורה כש-Agents מתחילים לדבר אחד עם השני ומפסיקים את יום העבודה של בני האדם. פרק על מודלים, כסף, Context Engineering והדרך לבנות AI שעובד גם בסקייל — בלי לשרוף את התקציב

  3. 27 Aug

    Atlas - From agent to AI teammate - תומר ברוק

    הפרק השלישי שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup אטלס הוא החבר צוות האייגנטי הראשון ב monday Builders. מה קורה כשאייג׳נט כותב PRים — אבל אף אחד לא רוצה לעשות להם Review? בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן מארחים את תומר ברוק, Engineering Manager בצוות ה־Agentic Developer Platform ב־monday.com, לשיחה פתוחה על הדרך מ־PRים באיכות ירודה לאייג׳נטים שהם חלק אמיתי מצוותי הפיתוח. איך מודדים איכות של אייג׳נט? איך בונים Feedback Loops, Memory ו־PR Guardrails שמאפשרים לו ללמוד, לתקן את עצמו ולצבור אמון? ומה קורה כשה־bottleneck עובר מכתיבת קוד ל־Code Review? היום כ־15% מה־PRים ב־monday.com נכתבים על ידי Remote Agents, רובם מגיעים ל־Production ללא commit נוסף של מפתח. בפרק נצלול למה שנדרש כדי להגיע לשם — ולשלב הבא: Auto-Merge ו־Agentic Release ללא Human in the Loop.

    Atlas - From agent to AI teammate - תומר ברוק
  4. 6 Aug

    The AI UX Paradox: AI Engineering Beyond the Chatbox - מתן כהן

    הפרק הראשון שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup מה קורה כשה־AI במוצר משתפר כל שבוע - אבל המשתמש בכלל לא רואה את היכולות שלו?בפרק הזה אנחנו מארחים את מתן כהן, Head of Slack Israel ומייסד־שותף של Dotti, לשיחה על האתגרים בבניית מוצרי AI בפרודקשן: איך עוברים מ־chatbot מבוסס prompt-response ל־AI פרואקטיבי שמבין context, מנהל state ומחליט מתי לחשוף יכולות למשתמש. אנחנו מדברים על Proactive AI, על שכבות של context ו־memory, על orchestration בין מודלים וכלים, ועל הבעיה של discovery - כשיכולות קיימות פשוט לא נחשפות נכון למשתמש. בנוסף אנחנו נכנסים לאתגר של evaluation במערכות לא־דטרמיניסטיות: איך מודדים, איך בונים evals כחלק מה־CI/CD, ולמה זה קריטי ל־reliability של מוצרי AI. וגם: מה Agent אישי לימד אותנו על העתיד של Software Engineering - ולמה AI לא מחליף engineering, אלא דווקא מעלה את הרף שלו.

    The AI UX Paradox: AI Engineering Beyond the Chatbox - מתן כהן

Ratings & Reviews

5
out of 5
2 Ratings

About

כל מה שצריך לדעת על פיתוח ו AI ועבודה עם אייג׳נטים בסקייל עם נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן

You Might Also Like