合成データ（Synthetic Data）と金融機関のジレンマを解く鍵：合成データが加速させるAI活用とプライバシー保護の「攻め」と「守り」

金融業界で注目が高まる**合成データ（Synthetic Data）**について、その基盤構築に関する完全ガイドブックをお届けします。データガバナンス担当者、AI推進リーダー、現場のAI開発者、そして経営層の意思決定者まで、ビジネスサイドを中心とした読者が直感的かつ実践的に理解できる構成としました。本ガイドでは合成データの定義から金融機関での必要性、具体的ユースケース、技術手法、プラットフォームアーキテクチャ、実装ステップ、組織体制、ガバナンス・法規制対応、海外動向、誤解の解消、さらに導入提案のための社内プレゼン構成案まで網羅しています。AI導入PoC（概念実証）に合成データを活用するための前提知識を整理し、社内外への提案資料作成にも役立つ内容となっています。