intuitions behind Data Science

Ashay Javadekar
  • 4.7 (3)
  • ഗണിതശാസ്ത്രം

No math, no equations, just intuitions behind Data Science.

  1. Loss Function

    13/12/2021

    Loss Function

    The intuition behind loss function

    6 മി.
  2. Central Limit Theorem

    04/12/2021

    Central Limit Theorem

    A quick introduction to central limit theorem and why it helps data analysis

    5 മി.
  3. Causality and Control

    03/12/2021

    Causality and Control

    Thoughts on causality and the need for a control sample

    7 മി.
  4. Neural Networks

    01/12/2021

    Neural Networks

    Can we think of neural networks as layers of decisions with regression and classification at each layer?

    9 മി.
  5. Types of Data Attributes

    29/11/2021

    Types of Data Attributes

    What are the different types of data attributes?

    13 മി.
  6. Intercept

    23/11/2021

    Intercept

    Independence of the dependent variable

    7 മി.
  7. Bias and Variance

    23/11/2021

    Bias and Variance

    Generalizing the estimations of population parameters

    6 മി.
  8. Linear Regression

    19/11/2021

    Linear Regression

    Guessing the recipe of data!

    7 മി.
എല്ലാം കാണൂ (18)

റേറ്റിങ്ങുകളും റിവ്യൂകളും

4.7
5-ൽ
3 റേറ്റിങ്ങുകൾ

പരിചയം

No math, no equations, just intuitions behind Data Science.

വിവരങ്ങൾ

  • ക്രിയേറ്റർ
    Ashay Javadekar
  • സജീവമായ വർഷങ്ങൾ
    2K
  • എപ്പിസോഡുകൾ
    18
  • റേറ്റിങ്
    ക്ലീൻ ചെയ്യൂ
  • പകർപ്പവകാശം
    © Ashay Javadekar
  • വെബ്സൈറ്റ് കാണിക്കൂ
    intuitions behind Data Science