TFMアップデート：MakerからExperience Makerへ

Experience Maker（エクスペリエンス・メーカー）は、AI時代のTFM-Ops（Thinker/Facilitator/Maker）フレームワークにおいて、「戦略と実行の断絶」という構造的課題を克服し、「腹の膨れる餅（実装された価値）」を迅速に提供することを目的とした、進化形の実装者・具現化の役割を担います。

ご提示いただいたソースに基づき、Experience Makerの役割について、名称の定義、核となるミッション、TFM-Opsにおける連携、および具体的な活動に分けて詳細にまとめます。

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I. Experience Makerの名称と定義

Experience Makerは、従来の「Maker（実装者）」の役割がAI活用によって高度に戦略化した結果として定義されています。

1. 推奨名称: 最も推奨される名称は「AI駆動型エクスペリエンス・メーカー (AI-Driven Experience Maker)」です。この名称は、役割の核心である「体験」の創出を維持しつつ、生成AIがその実現のためのブースター（増幅装置）であることを明確に示しています。

2. その他の呼称: その機能から、「ストラテジック・ビジュアライザー (Strategic Visualizer)」や「Vibeコンテンツ・メーカー (Vibe Content Maker)」としても位置づけられます。特にストラテジック・ビジュアライザーは、戦略的仮説を具現化するための「視覚化（Visualization）」の機能を強調しています。

3. 役割の核心: Makerは、サイモン・シネックのゴールデンサークルにおいて、**「What（何を創るか）」**という具体的な結果やアウトプットで答える役割を担います。

II. 核となるミッションと提供価値

Experience Makerの存在意義は、抽象的な議論や戦略を「触れる体験」へと変換し、クライアントが提案内容を肌で体感できる「味見できる餅」を生成することにあります。

• 信条と行動原則: Makerの信条は「百聞は一見に如かず、百見は一触に如かず」であり、とにかくまず作ってみることを重視します。何週間もかけて完璧な資料を作るよりも、たった1日で不格好でも動くものを作り、そこからリアルな反応を得て学びを最大化することを追求します。

• 克服すべき課題: Experience Makerがいない場合、会議は抽象論に終始したり、戦略が「絵に描いた餅」で終わったりするという、従来のコンサルティングが抱える非実装の構造的課題を克服します。

• 成果物の範囲: 従来のMVP（実用最小限の製品）という「動くプロダクト」に加え、Experience Makerは、提案書、インフォグラフィック、ビジネスシミュレーターといった、戦略仮説の数値シナリオ化やデータ可視化を担い、戦略的アウトプットの具現化を行います。

III. TFM-Opsにおける連携とAI活用

Experience Makerは、AIを「ブースター（増幅装置）」として活用し、ThinkerとFacilitatorの生み出した価値を高速で具体化します。

1. AIによる実装の加速（Vibe Workingの実践）

Makerは、AIを「相棒」として活用する Vibe Working（バイブワーキング）を実践することで、少人数でも百人力の生産性を実現します。

• AIとの関係: MakerとAIの関係は、人間がディレクター、AIが超優秀なプレイヤーのジャムセッションのようです。Makerが抽象的な雰囲気（Vibe）や感覚を伝えると、AIがそれを組み取ってコードやコンテンツを生成し、プロトタイピングサイクルを劇的に加速させます。

• 具体的なAI活用例:

◦ プロトタイプ開発: Bolt.new や Supabase を用いてアプリの骨組みを生成し、簡単なプロトタイプに着手します。

◦ コーディング支援: ChatGPTやCopilotをコーディング支援/トラブルシューティングに活用し、コード生成・補完を実践します。

◦ ビジュアル作成: CanvaやFigmaのAIプラグインを用いて、ビジュアルアセットの自動生成やデザインの試行錯誤を行います。

◦ データ可視化: ChatGPTにSQLクエリ生成やデータ解釈を依頼し、戦略仮説に必要なデータ検証とグラフ化を迅速に行います。

2. TFM-Opsとの連携

Experience Makerは、ThinkerとFacilitatorが担う定性的な価値を、定量・体験的な価値へと変換することで、高速フィードバックサイクルを実現します。

• Thinkerとの連携 (Why): Thinkerが提示した課題定義メモや仮説シナリオを、資料やシミュレーションに即座に変換し、BMC（ビジネスモデルキャンバス）を図解化してDriveに格納します。

• Facilitatorとの連携 (How): Facilitatorが設計したワークショップや発表ストーリーの骨子を、インフォグラフィックやストーリーテリング素材に展開し、参加者の合意形成を加速させます。また、提案全体の品質とリスクヘッジを高めるため、ClaudeによるロジックレビューやChatGPTによる想定QAシミュレーションを活用し、提案準備に貢献します。