TokenMade - AI Use Cases

Christian Byza, Philipp Gloeckler

Wie setzen Unternehmen KI wirklich ein? Das zeigen Christian Byza und Philipp Glöckler jeden Dienstag und Donnerstag gemeinsam mit Buildern, die offen aus ihrem Arbeitsalltag berichten. Kein Pitch, sondern Screensharing mit konkreten Takeaways. Bewirb dich als Gast unter https://tokenmade.ai/demo

  1. 22 hr ago ·  Video

    20 Web-Apps ohne Informatik-Hintergrund: Ein HR-Chef baut seiner Firma einen eigenen App Store #18

    Marco Morgenstern ist kein Entwickler. Er verantwortet HR und Organisationsentwicklung in einem IT-Unternehmen mit 150 Mitarbeitern bei Dresden. Trotzdem hat er seit Januar über 20 Web-Apps gebaut: komplett lokal, ohne Serverinfrastruktur und ohne Sondergenehmigung der IT. In dieser Folge zeigt er Christian seinen kompletten Workflow: ein Second Brain aus Markdown-Notizen in Obsidian, auf das Claude Cowork zugreift ("Jede Stunde, die ich dort verbringe, verzinst sich"). Goal Engineering statt Prompting: "Ich prompte nicht mehr, ich sag nur noch, was ich haben will." Handover-Notizen, die Claude Cowork, Claude Design und Claude Code zu einem Team machen. Und sein Meisterstück: Cortex Hub, ein selbstgebauter App Store, über den er Web-Apps und Skills per SharePoint und OneDrive-Sync an die Kollegen verteilt, inklusive Berechtigungen, Versionierung und 1-Klick-Start für lokale Server. Dazu: eine semantische Suche über sein Second Brain mit lokalem Ollama-Modell und ehrliche Einblicke, wie man KI im Unternehmen ausrollt, ohne an der IT-Security vorbeizuarbeiten. Tools aus der Folge: Claude (Cowork, Code, Design), Obsidian, Ollama, Microsoft SharePoint und OneDrive, MCP Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewirb dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo Neue Folgen immer dienstags und donnerstags, im Wechsel mit Christian Byza und Philipp Glöckler.

  2. 4 Aug ·  Video

    Unser Agency OS & CRM hab ich in 25h gebaut. | Jens Bohse | TokenMade #14

    Was passiert, wenn man keine Lust mehr auf Standardsoftware hat und sich sein eigenes CRM einfach selbst baut? Jens Bohse (Co-Founder von Baked With) zeigt, wie er und sein Team heute interne Software mit Claude Code entwickeln – von einem Lead-CRM über ein komplettes Agency OS bis hin zu kleinen Automatisierungen, die jeden Tag Stunden sparen. Besonders spannend: Das CRM wurde nicht von einem Entwicklerteam über Monate gebaut, sondern entstand in rund 25 Stunden mit Claude Code, GitHub, Vercel und Supabase. Wir sprechen darüber, warum Standardsoftware für viele Unternehmen bald nicht mehr ausreichen wird, wie man LinkedIn automatisch auswertet, warum eigene Tools plötzlich wirtschaftlich sind und welche AI-Tools Jens heute täglich nutzt. Wir sprechen unter anderem über: * Warum sie ihr eigenes CRM gebaut haben * Das komplette Agency OS hinter Baked With * Claude Code als Entwicklungsumgebung * Wie das CRM in nur 25 Stunden entstand * Lead Scoring mit AI * LinkedIn automatisch auswerten * Apify für LinkedIn-Scraping * Vercel, Supabase und GitHub * Eigene Design-Systeme für AI * Warum Standardsoftware oft nur 80 % löst * AI Agents für interne Prozesse * Codex vs. Claude Code * Wiederkehrende Aufgaben mit Claude Code automatisieren * Warum heute jeder eigene Software bauen kann Erwähnte Tools * Claude Code * Claude * ChatGPT Codex * Apify * Vercel * Supabase * GitHub * Node.js * n8n * Make * Figma * BePurple.ai Kapitel 00:00 Intro 02:50 Von OMR zur AI-Agentur 04:20 Warum Unternehmen plötzlich eigene Software bauen 05:45 Das eigene CRM statt Standardsoftware 07:15 LinkedIn automatisch analysieren 09:10 Technischer Stack hinter dem CRM 13:25 Live-Demo des Lead Labs 18:20 So wurde das CRM gebaut 19:20 25 Stunden Entwicklungszeit 20:25 Warum Standardsoftware an Grenzen stößt 21:00 Claude Code auf dem Mac mini 21:45 Codex vs. Claude Code 22:00 Lieblings-Tools und tägliche Automatisierungen 23:30 Fazit

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