Desplegando.cloud

Marcia Villalba

Podcast y newsletter semanal de noticias sobre AWS y serverless en Español Hosted by Marcia Villalba desplegando.substack.com

  1. 3 gg fa

    $528.922.000,39: el bug de AWS que asustó a medio mundo

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. El viernes, mientras caminaba tranquilamente, recibí un mensaje preocupante de uno de los miembros de mi comunidad: “Creo que me hackearon, me llegó un mail de AWS que me están cobrando millones de dólares”. Al principio pensé que estaba exagerando. ¿Un hacker que en cuestión de horas usa recursos por millones de dólares? Pero decidí apurar el paso y volver a casa para ayudarlo. Al llegar, vi cómo borraba usuarios, reseteaba contraseñas y se tiraba de los pelos. Consulté la página de soporte de AWS y, para mi sorpresa, allí estaba: un bug en el servicio que estimaba los gastos de los usuarios. Ese día no había revisado redes sociales ni noticias, pero apenas entré a LinkedIn, vi a todo el mundo lidiando con el mismo problema. ¿Fuiste uno de los afectados? ✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo. 🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas. 🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré. 📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless. Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram. ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes 🤖 AWS presenta Grok 4.3 en Amazon Bedrock AWS ha añadido oficialmente Grok 4.3 de xAI a Amazon Bedrock, convirtiéndose en el tercer laboratorio de IA independiente en estar disponible a través del servicio gestionado de IA de AWS, junto a Anthropic y OpenAI. Este modelo optimizado para cargas de trabajo empresariales y de razonamiento presenta un esfuerzo de razonamiento configurable (ninguno, bajo, medio, alto) que siempre está activo, llamadas a herramientas nativas, salida estructurada estricta, comprensión de imágenes y estado de conversación del lado del servidor. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS. 🚀 AWS Lambda presenta un nuevo asistente de configuración con un solo clic para agentes de codificación AWS ha lanzado un asistente de configuración de un solo clic en la consola de AWS Lambda, diseñado para simplificar la integración de los agentes de codificación con los flujos de trabajo de desarrollo serverless. Anteriormente, los desarrolladores tenían que navegar manualmente por múltiples páginas de documentación para configurar estos agentes para tareas serverless; esta nueva característica automatiza dicho proceso, configurando el agente con las habilidades serverless de AWS y el servidor de Protocolo de Contexto de Modelo Serverless (MCP). El asistente guía al agente de codificación para instalar habilidades específicas de Lambda para MicroVMs, Instancias Administradas y funciones duraderas, así como también la configuración del servidor MCP, directamente en el entorno de codificación preferido del desarrollador. Soporta una amplia gama de agentes, incluyendo Claude Code, Kiro, Cursor, GitHub Copilot, Codex, Devin Desktop y OpenCode, y ayuda a los usuarios a través de la autenticación de AWS si faltan las credenciales locales. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre la nueva función. 🔑 Amazon Cognito ahora permite la importación de usuarios con hashes de contraseña Amazon Cognito ha introducido una nueva función que permite importar usuarios con hashes de contraseña directamente a través de archivos CSV, eliminando la necesidad de restablecimientos de contraseña forzados en el primer inicio de sesión. Anteriormente, los usuarios importados debían restablecer sus contraseñas inmediatamente después de la migración. Ahora, los administradores pueden incluir la columna password_hash en sus archivos CSV de importación, especificando el algoritmo de hashing utilizado por su sistema de origen (por ejemplo, bcrypt, scrypt, Argon2id o PBKDF2 con SHA-256). En el primer inicio de sesión, Cognito verifica la contraseña del usuario contra el hash importado y luego migra las credenciales al sistema de autenticación nativo. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Cognito 📦 AWS Lambda ahora permite utilizar buckets S3 autogestionados para el código de funciones AWS ha lanzado una nueva característica que permite a los desarrolladores usar buckets S3 autogestionados como fuente directa para el código de funciones de AWS Lambda. Esto elimina la necesidad de que Lambda almacene una copia interna de los paquetes de implementación. Con este cambio, Lambda lee el código directamente desde el bucket S3, asegurando que los paquetes de implementación ya no cuenten contra el límite de almacenamiento interno gestionado por Lambda. Esta función está disponible inmediatamente en todas las regiones estándar de AWS donde se ofrece Lambda, sin costo adicional más allá de los costos estándar de almacenamiento y solicitudes de S3. Para implementar esta característica, deberás habilitar la versionado de S3 y configurar el cifrado utilizando SSE-S3, SSE-KMS o DSSE-KMS. Además, gestionarás la seguridad del bucket, incluidas las políticas de acceso y la auditoría a través de los registros de acceso del servidor S3 o eventos de datos de CloudTrail. Con esta función, los equipos que anteriormente alcanzaron el límite de 75GB de almacenamiento de código por región pueden ahora expandir su capacidad total a 300GB por cuenta utilizando sus propios buckets S3. 🔗 Para más detalles, visita el blog oficial de AWS: 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 🌐 Amazon CloudFront Functions ahora admite el registro en los registros de acceso de CloudFront → Leer más 📊 Amazon CloudWatch Logs anuncia el almacenamiento inteligente → Leer más 🔍 Amazon CloudWatch Logs Insights añade 25 nuevos comandos y funciones de consulta → Leer más 🛠️ Amazon OpenSearch Service ahora admite el Kit de herramientas de agentes para AWS con una habilidad curada → Leer más 🔎 Amazon CloudWatch anuncia el procesador de búsqueda para enriquecimiento de registros → Leer más 📦 Amazon S3 elimina el mínimo de 30 días para transiciones a S3 Standard-IA y S3 One Zone-IA → Leer más 🔔 Amazon S3 Event Notifications ahora incluye etiquetas generadas por el sistema → Leer más 📈 Realiza el seguimiento de tendencias de eficiencia de costos directamente en los paneles de facturación y administración de costos con el nuevo widget de eficiencia de costos → Leer más 🗺️ Amazon Location Service mejora las API de Lugares con nuevas opciones de dirección y búsqueda → Leer más 🎬 Video de la Semana Esta semana les traigo un video de una pregunta que me hacen todo el tiempo cuando hablo de estos servicios en mis clases de universidad, cual es la diferencia entre SNS, SQS, EventBridge y Kinesis. Es SQS un Eventbridge viejo? Es Kinesis un SNS más caro? Bueno en el video de esta semana te lo respondo todo. 📚 Artículos Interesantes 🌀 Integrando Funciones Duraderas de Lambda en un Flujo de Trabajo de Step Functions Este artículo muestra cómo integrar las Funciones Duraderas de AWS Lambda en un flujo de trabajo existente de AWS Step Functions. Esto permite a los equipos combinar la orquestación a gran escala con la lógica de negocio centrada en el código a nivel micro. Puntos clave: * Ventaja de Arquitectura Híbrida: Usar Step Functions para la orquestación macro y Funciones Duraderas para la micro-orquestación dentro de pasos individuales. * Coexistencia Sin Reescrituras: Las funciones Lambda duraderas y estándar pueden mezclarse en el mismo flujo de trabajo de Step Functions sin modificar tareas existentes. * Configuración Requerida en el Momento de Creación: Las funciones duraderas deben configurarse al momento de su creación, no se puede convertir una Lambda existente en duradera más tarde. 🎯 Reflexión: Integrar funciones duraderas en un flujo de trabajo de Step Functions puede proporcionar una gran flexibilidad y eficiencia, permitiendo a los desarrolladores implementar lógica de negocio compleja de manera más efectiva. 📖 Leer el artículo completo 🔄 Integración de Mapeos de Fuentes de Eventos con el Modo de Aislamiento por Inquilino de AWS Lambda Construir aplicaciones SaaS multi-inquilino basadas en eventos requiere, tradicionalmente, un fuerte aislamiento de cómputo entre los inquilinos para evitar filtraciones de datos y asegurar el cumplimiento normativo. Puntos clave: * Aislamiento de inquilinos complicado: Las fuentes de eventos previamente bloqueaban el aislamiento debido a que no podían mapear propiedades del mensaje al encabezado X-Amz-Tenant-Id. * Patrón de función de enrutamiento: Un patrón de función de enrutamiento extrae la identidad del inquilino e invoca el backend aislado con el encabezado correcto, extendiendo el aislamiento a cargas de trabajo asincrónicas. * Reducción de la complejidad operativa: Este patrón mejora la seguridad y elimina la necesidad de gestionar funciones separadas por inquilino, garantizando el aislamiento a nivel de cómputo. 🎯 Reflexión: La integración de fuentes de eventos con el modo de aislamiento por inquilino de AWS Lambda representa un avance crucial para crear arquitecturas SaaS multi-inquilino seguras y escalables, permitiendo a los desarrolladores enfocarse más en la lógica del negocio. 📖 Leer el artículo completo 📱 Lambda MicroVMs + Archivos S3: Mi Sandbox de Claude Code para iPad Este artículo detalla una arquitectura serverless personalizada donde el autor

  2. 6 gg fa

    Los 5 patrones serverless a los que siempre vuelvo

    Después de años construyendo en serverless, no importa si es una webapp, un SaaS o un sistema de eventos — cuando aparece un problema, la solución casi siempre está en uno de estos 5 patrones. Entenderlos es lo que separa “conozco los servicios de AWS” de “sé diseñar una arquitectura”. 💡 5 patrones, no 200 servicios El error más común al empezar con serverless es pensar en servicios sueltos: Lambda por acá, DynamoDB por allá, EventBridge en el medio. Pero los sistemas no se construyen con servicios — se construyen con patrones. Y una vez que los reconocés, elegir la tecnología correcta se vuelve mucho más fácil. 1. Orquestación de procesos — cuando una acción no es una sola cosa, sino varios pasos con validaciones, reintentos y decisiones condicionales. En vez de meter toda esa lógica en código, la orquestás externamente con Step Functions: defines el flujo explícito y cada función Lambda hace una sola cosa. Ejemplo: una máquina de estados completa para gestionar pagos con un proveedor externo, sin una sola línea de lógica de negocio metida en el código. 2. Arquitectura dirigida por eventos (EDA) — cuando tenés servicios que dependen unos de otros y cualquier cambio rompe todo. La solución es comunicación por eventos: un servicio emite (”OrderCreated”) y otros reaccionan si les interesa, sin llamadas directas ni dependencias duras. Se implementa con SNS/SQS, EventBridge, Kinesis o DynamoDB Streams. 3. Backend REST serverless — necesitás un backend escalable y seguro sin mantener servidores. API Gateway + Lambda: API Gateway maneja rutas, autorización y límites; Lambda solo implementa la lógica de negocio. Escala solo, pagás por uso. 4. Tareas programadas sin servidor — para limpieza de datos, reportes o sincronizaciones periódicas, no tiene sentido levantar un servidor solo para eso. EventBridge Scheduler dispara funciones (o máquinas de estado) en el horario que definas. Cero mantenimiento. 5. Procesamiento de streams en tiempo real — el más infravalorado de los cinco. Cuando los datos llegan constantemente (logs, cambios en base de datos, eventos de usuario) y necesitás reaccionar rápido, Kinesis + Lambda los captura y procesa al vuelo. Es la base de sistemas reactivos que aguantan alto volumen. Estos cinco patrones cubren la gran mayoría de lo que vas a necesitar diseñar: no son teoría, son las patrones que se repiten una y otra vez en arquitecturas en producción. 🚀 ¿Querés implementar el patrón de orquestación vos mismo? Tengo un mini-curso gratuito de Step Functions donde construimos una automatización real paso a paso — el mismo patrón que uso para automatizar mi newsletter entera por €0/mes. 🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com

  3. 13 lug

    CloudFormation 4x veces más rápido!

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. Esta semana hay varias noticias interesantes, les dejo una buena selección en las noticias destacadas. Entre mis favoritas el aumentar la velocidad de despliegue con CloudFormation Express Mode. ✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo. 🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas. 🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré. 📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless. Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram. ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes c 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre el modo Express de CloudFormation. 🛠️ AWS lanza una cuenta sandbox gratuita para experimentar sin costos AWS ha inaugurado una nueva cuenta sandbox gratuita que permite a los usuarios construir y experimentar con los servicios de AWS durante 8 horas, sin necesidad de tarjeta de crédito ni costo alguno. Esta iniciativa elimina barreras tradicionales de entrada, permitiendo que estudiantes, principiantes y organizadores de talleres realicen sesiones de capacitación en AWS de forma completamente gratuita, utilizando entornos preconfigurados. La sandbox es parte del esfuerzo más amplio de AWS por democratizar el acceso a la computación en la nube a través de su Builder Center y programas educativos. Es especialmente valiosa para talleres de AWS y aprendizaje práctico, ya que ofrece un entorno seguro e isolado donde los usuarios pueden practicar sin riesgo de cargos accidentales. 🔗 Para más información, visita el artículo completo en Dev.to 🛡️ AWS WAF ahora protege de manera nativa el Amazon Bedrock AgentCore Gateway AWS ha anunciado la disponibilidad general de protección mediante AWS Web Application Firewall (AWS WAF) específicamente para el Amazon Bedrock AgentCore Gateway. Esta actualización es crucial para las empresas que despliegan cargas de trabajo de inteligencia artificial, permitiendo a los equipos de seguridad y plataforma imponer protecciones web consistentes y personalizables a nivel de Gateway. Con la asociación de un paquete de protección de AWS WAF al AgentCore Gateway, las organizaciones pueden aplicar controles de acceso basados en IP y reglas de tasa, limitando el tráfico abusivo sin configuraciones complejas. Esta capacidad simplifica la arquitectura de seguridad al permitir que una única configuración de protección se aplique automáticamente a todos los objetivos detrás de ella, incluyendo herramientas y agentes downstream. 🔗 Para más información, visita la publicación oficial de AWS. 🌐 AWS lanza Claude apps gateway: control centralizado para herramientas de IA AWS ha presentado el Claude apps gateway, una innovadora solución de control autónomo diseñada para ofrecer a las organizaciones un único punto de control sobre el acceso, costos y políticas relacionadas con Claude Code y Claude Desktop. Esta puerta de enlace elimina la carga operativa de asignar credenciales en la nube separadas para cada desarrollador y controlar manualmente la configuración de herramientas. La puerta de enlace se encarga de cinco responsabilidades centrales: identidad (conectándose a cualquier proveedor de OpenID Connect y emitiendo tokens de corta duración tras el SSO), límites de gasto, aplicación de políticas, seguimiento de uso y enrutamiento de solicitudes de inferencia. Esta solución puede desplegarse como un contenedor sin estado en ECS, EKS o EC2, respaldado por PostgreSQL para el estado de sesión. Con la centralización de la identidad y la política, el gateway permite a las empresas expandir la adopción de Claude sin comprometer la seguridad. Además, soporta configuraciones interregionales y cuentas cruzadas, facilitando el despliegue flexible sin sacrificar el control central. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre Claude apps gateway. 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 🔐 Amazon Cognito ahora admite límites de tasa de API provisionados en autoservicio → Leer más 🔧 Amazon Bedrock AgentCore incrementa los límites de cuota de ejecución predeterminados → Leer más 📊 Amazon CloudWatch ahora admite la creación de alarmas a partir de consultas de registro → Leer más 🔍 AWS AppConfig lanza herramientas de experimentación gestionadas para pruebas A/B → Leer más 🔍 Amazon OpenSearch Service optimizado para análisis de registros → Leer más 📝 Amazon CloudWatch Logs enriquece eventos de registro con etiquetas de recursos de AWS → Leer más 🚀 AWS CloudFormation y CDK aceleran los bucles de retroalimentación del desarrollo con validación previa al despliegue en todas las operaciones de pila → Leer más 🪣 Los registros de acceso del servidor de Amazon S3 ahora se entregan a Amazon CloudWatch Logs y Amazon S3 Tables → Leer más ⚠️ CloudWatch Application Signals ahora captura automáticamente errores, anomalías de rendimiento y eventos de despliegue → Leer más 👤 IAM Identity Center ahora permite el acceso programático a las cuentas de AWS para aplicaciones gestionadas por clientes → Leer más 🎉 Claude Sonnet 5 ya está disponible en AWS → Leer más 🎬 Video de la Semana Esta semana publique un video con algo que veo cada vez más ahora que los agentes se hay puesto de moda. Muchos agentes que no deberían haber nacido en una primera instancia, deberían haber sido otra cosa. 📚 Artículos Interesantes ⚡ Fallar Rápido, Fallar Gratis: Un Principio de Diseño Esencial En este artículo, el autor analiza el principio de diseño crítico ‘Fallar Rápido, Fallar Gratis’ en el desarrollo de sistemas multi-agente. Se enfatiza que permitir que los agentes fallen rápidamente sin consecuencias graves acelera la iteración, mejora y éxito general del proyecto. Puntos clave: * Iteración Rápida: Permitir que los agentes fallen rápidamente lleva a ciclos de desarrollo más ágiles y mejoras efectivas. * Fomento de la Innovación: Reconocer los fracasos cultiva una cultura donde pueden surgir soluciones creativas. * Sistemas Robustecidos: Integrar este principio conduce a la creación de sistemas adaptables que prosperan con la retroalimentación. 🎯 Reflexión: El adoptar el principio ‘Fallar Rápido, Fallar Gratis’ permite a las equipos liberarse del miedo al fracaso, convirtiendo los reveses potenciales en escalones hacia el éxito. 📖 Leer el artículo completo 🖼️ Crea un Agente de Edición de Imágenes Sin Servidor con Amazon Bedrock AgentCore Este artículo muestra cómo construir un agente de edición de imágenes sin servidor que permite a los usuarios subir una foto, describir una edición en lenguaje natural y recibir el resultado modificado en segundos. Tradicionalmente, crear un agente de IA para la edición de imágenes exige complejas orquestaciones y un entorno de cómputo dedicado. Puntos clave: * Sin código de orquestación: AgentCore maneja la memoria y el enrutamiento de herramientas a través de configuración, permitiendo declarar la lógica del agente sin necesidad de escribir código. * Despliegue instantáneo: Toda la solución, incluyendo autenticación y almacenamiento en S3, se despliega con un único comando en 3 a 5 minutos. * Ejecución aislada: Los agentes operan en microVMs aisladas con persistencia de conversación y cambios automáticos de modelo. 🎯 Reflexión: La innovación que trae Amazon Bedrock simplifica el proceso de creación de herramientas de edición de imágenes, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la lógica y no en la infraestructura. Una gran oportunidad para acelerar proyectos creativos. 📖 Leer el artículo completo 🌀 Funciones Duraderas de Lambda: Cuando No Necesitas Step Functions En el artículo se explora la nueva capacidad de ejecución duradera de AWS Lambda, presentándola como una alternativa más ligera a Step Functions para ciertos patrones de flujo de trabajo. Las funciones duraderas permiten a Lambda guardar el progreso, reproducir de forma segura tras fallos y pausar la ejecución durante tiempos de espera largos, como aprobaciones humanas o devoluciones de llamada retrasadas. Puntos clave: * Ejecutación duradera que simplifica flujos de trabajo con estado en Lambda: Permite guardar pasos y reanudar más tarde sin almacenar estado manualmente ni reconstruir la lógica del flujo. * Ideal para lógica de aplicación Lambda a Lambda: Reducen la complejidad en flujos de trabajo que involucran pausas, reintentos o aprobaciones. * Step Functions sigue siendo la mejor herramienta de orquestación para flujos de trabajo de múltiples servicios: Continúa siendo la opción más sólida para flujos de trabajo que abarcan servicios de AWS con integraciones nativas y gestión visual. 🎯 Reflexión: La ejecución duradera de Lambda ofrece una oportunidad única para optimizar los flujos de trabajo en aplicaciones, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica de negocio sin complicar demasiado la arquitectura. 📖 Leer el artículo completo 🤖 11 Errores del MCP que Frenan Casos Reales de Uso de IA El artículo discute varios errores clave relacionados con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que pueden impedir que las organizaciones aprovechen exitosamente las tecnologías de IA. Enfatiza la importancia de entender el contexto en las aplicaciones

  4. 10 lug

    AWS tiene más de 200 servicios. Yo uso 13.

    “¿Por dónde empiezo?” es la pregunta que más me hacen. Y la respuesta honesta después de 10 años construyendo aplicaciones en AWS es: la mayoría de las aplicaciones usan un subconjunto pequeño de servicios. No necesitás aprender 200. Necesitás dominar estos. 💡 Mi stack serverless: 13 servicios para construir prácticamente cualquier cosa En lugar de listártelos, los explico construyendo una app — un ecommerce típico con frontend, backend, procesos asíncronos y todo lo que eso implica. El frontend Route 53 — tu dominio. El punto de entrada. También maneja health checks, ruteo por geolocalización y failovers si escalás a múltiples regiones. Amplify — hosteás y desplegás tu frontend con CI/CD automático. Conectás tu repositorio de GitHub y cada push despliega solo. Soporta React, Next.js, Vue. HTTPS y CDN incluidos. La forma más rápida de tener un frontend en producción. El backend API Gateway — la puerta de entrada al backend. Expone tus APIs, maneja autenticación, throttling y caché. Sin código, todo configuración. Lambda — el corazón de serverless. Escribís una función, la subís, AWS escala solo. Pagás por ejecución. Usada para APIs, automatizaciones, procesamiento de eventos. DynamoDB — base de datos NoSQL, rápida, barata para aprender y extremadamente económica a escala. No es relacional, pero si la aprendés a usar, vuela. S3 — almacenamiento de objetos. Imágenes de productos, archivos de usuarios, backups. Y el punto de partida de muchos flujos: subís un archivo y eso dispara un proceso. Cognito — autenticación y autorización listas para usar. Login, registro, MFA, social login con Google o Facebook. Se integra nativo con API Gateway y Amplify. No construyas tu propio sistema de auth. Los procesos asíncronos EventBridge — bus de eventos. Cuando algo pasa en tu aplicación (se creó una orden, un usuario se registró), publicás un evento y EventBridge lo rutea a donde tiene que ir. SQS — cola de mensajes. Absorbe cargas de trabajo, amortigua picos. Si llegan 10,000 órdenes de golpe, la cola las contiene y el sistema las procesa a su ritmo sin caerse. Step Functions — cuando necesitás un proceso con pasos en orden, con validaciones, reintentos y lógica clara. Mi newsletter entera se automatiza con Step Functions y me cuesta €0 por mes. SNS — notificaciones. Mandás un mensaje y SNS lo entrega como email, SMS, push notification o señal a otro sistema. Combinado con SQS es el patrón fan-out: un mensaje llega a múltiples destinos al mismo tiempo. La infraestructura y observabilidad CloudFormation + CDK — infraestructura como código desde el día uno. No configures cosas a mano. Define tu arquitectura en código, versionala, revisala, hacé rollbacks. CDK te deja escribirla en Python, TypeScript o Java en lugar de YAML. CloudWatch — logs, métricas, alarmas. Cuando algo falla, CloudWatch es lo primero que mirás. Si no tenés observabilidad, estás volando a ciegas. El bonus Bedrock — IA generativa en AWS. Acceso a modelos y herramientas para construir agentes. Ya está apareciendo en casi todas las aplicaciones nuevas. Con estos 13 servicios (+ el bonus) tenés frontend, backend, datos, autenticación, comunicación asíncrona, orquestación, infraestructura como código y observabilidad. Una aplicación completa. 🚀 ¿Querés construir esta WebApp desde cero? Tengo un mini-curso gratuito donde construimos exactamente esta arquitectura — paso a paso, con código real desplegado en AWS. 🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com

  5. 3 lug

    No tenía tiempo para estudiar AWS.

    Diego trabaja 9 horas, tiene dos hijos, hace deporte los fines de semana. Me dijo que quería aprender AWS pero que no tenía tiempo. Le pregunté qué hacía cuando iba al gimnasio. “Escucho música.” Le pregunté qué hacía cuando iba a buscar a sus hijos al colegio. “Nada, espero.” Diego no tenía un problema de tiempo. Tenía un problema de planificación. 💡 “No tengo tiempo” no es un problema de tiempo Es la frase que más escucho. Y casi siempre esconde algo distinto: no hay un plan, no hay un objetivo claro, y estudiar sin eso se siente como llenar un balde agujereado. Hay tres mitos que alimentan esa sensación: “Necesito bloques de 2-3 horas para estudiar.” No. El aprendizaje en trozos pequeños funciona mejor — el cerebro procesa la información entre sesiones. 15 minutos en el gimnasio, 10 minutos esperando al colegio. Se acumula más de lo que parece. “Tengo que aprender los 200 servicios de AWS.” Nunca vas a terminar. Lo que necesitás es un objetivo concreto y estudiar solo lo que te acerca a ese objetivo. “Primero me certifico, después trabajo.” Las certificaciones validan conocimiento — no lo generan. Sin proyectos reales primero, estudiar para una certificación es memorizar cosas que no entendés por qué importan. Las 4 estrategias que funcionan 1. Micro-proyectos — en vez de 10 tutoriales de servicios aislados, construí una cosa concreta. Una WebApp, un conversor de texto a audio, un agente pequeño. Aprendés conectando servicios reales para resolver un problema real. Ese conocimiento queda. 2. Aprendé en contexto — no estudies Lambda en abstracto. Estudiá Lambda porque necesitás Lambda para tu proyecto. La diferencia en retención es enorme. 3. Robá arquitecturas — no empecés desde cero. Serverless Land patterns tiene decenas de arquitecturas listas. Agarra una, entendela, adaptala a tu caso de uso. 4. No aprendas solo — cuando tenés poco tiempo, no te podés dar el lujo de quedarte trabado horas con un error. Una comunidad donde podés preguntar, donde hay pares en el mismo proceso, donde hay alguien que ya cometió el error que estás por cometer — eso multiplica lo poco tiempo que tenés. 🚀 ¿Querés aprender AWS sin perder el tiempo que no tenés? Como sabrás, hace unos días lancé el curso de Agentes de IA usando AWS Serverless en mi comunidad. Y para que lo puedas hacer, el 6 de julio abro inscripciones a la comunidad de Desplegando.cloud — un espacio donde devs aprenden AWS con proyectos reales, con pares que están en el mismo proceso, y sin tener que googlearlo todo solos. Solo va a haber 15 cupos, así que anotate en la lista de espera para ser de los primeros en enterarte: 📋 ANOTARME EN LA LISTA DE ESPERA 🗣️ Lo que dicen los que ya lo están haciendo “Podés aprender a tu ritmo pero sin sentirte solo en el proceso.” — Gabino Santana “El aprendizaje comunitario es mucho más rápido y eficaz. Siempre hay alguien dispuesto a ayudar y compartir conocimientos.” — Jorge Hernández, ZAPORTA SA 💬 Tu turno ¿Cuál de los tres mitos te resuena más? ¿O tenés una estrategia propia para encontrar ese tiempo que “no existe”? Contame 👇 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com

  6. 29 giu

    🚀 AWS Lambda presenta MicroVMs

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. Esta es una gran semana. Lambda hizo un super lanzamiento que opaca a todo el resto - podes leerlo todo en la sección de noticias destacadas. 🤖 Y yo lance mi curso de Agentes de IA usando AWS Serverless, más de 5 horas de contenido en español. Podes aprender más del curso y anotarte a la lista de espera. ✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo. 🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas. 🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré. 📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless. Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram. ¡A desplegar! 🚀 La semana que viene no hay newsletter de noticias porque me voy a tomar unas pequeñas vacaciones. Pero les dejo un podcast de información en vez y nos vemos en 2 semanas con las noticias. 📰 Noticias Relevantes 🚀 AWS Lambda presenta MicroVMs: Sandboxes aislados con control total del ciclo de vida AWS ha lanzado AWS Lambda MicroVMs, una nueva primitiva de computación serverless que permite a los desarrolladores ejecutar código generado por usuarios o IA en entornos de ejecución aislados y persistentes. A diferencia de las funciones Lambda tradicionales, que son sin estado y tienen un tiempo de espera de 15 minutos, las MicroVMs ofrecen aislamiento a nivel de máquina virtual, garantizando que el código no confiable de un usuario no pueda acceder a otro entorno o al sistema subyacente. Cada MicroVM está diseñada para un único usuario o sesión, lanzándose rápidamente y reteniendo el estado de memoria y disco durante toda la sesión, que puede persistir hasta 8 horas. Además, cuando un usuario se aleja, la MicroVM puede suspenderse automáticamente o explícitamente a un bajo costo de inactividad, preservando su estado completo para un reanudado instantáneo cuando vuelva el tráfico. Este servicio está disponible en las regiones de US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregón), Europa (Irlanda) y Asia Pacífico (Tokio) en arquitectura ARM64. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre MicroVMs. 🎟️ AWS All Builders Welcome: beca completa para ir a re:Invent 2026 Si estás al inicio de tu carrera en tecnología y siempre quisiste ir a re:Invent pero el costo lo hace imposible, esta es tu oportunidad. AWS abrió las aplicaciones para el All Builders Welcome Grant, una beca diseñada específicamente para tecnólogos en sus primeros cinco años de carrera. Cubre todo: pase completo a la conferencia, vuelo de ida y vuelta, y cinco noches de hotel. Además incluye acceso a un programa especial con evento de bienvenida, meetup entre pares y mentoría con expertos de AWS. Este año también hay un número limitado de becas para estudiantes universitarios. Las aplicaciones cierran el 14 de julio, así que si calificás (o conocés a alguien que pueda), no dejés pasar esta fecha. 🔗 Más información y términos de elegibilidad en AWS 🆕 AWS lanza programa beta para mantener certificaciones sin examen Desde hoy, AWS ha introducido un programa beta abierto que permite a los profesionales certificados mantener su certificación de AWS durante un año adicional, sin necesidad de retomar un examen completo. En lugar de un test riguroso, ahora los individuos pueden completar cursos digitales y laboratorios prácticos en AWS Skill Builder. Este nuevo camino para el mantenimiento de la certificación es elegible cuando una certificación está dentro de los 90 días antes de su vencimiento, ofreciendo una manera más accesible de demostrar la continua experiencia en las tecnologías en evolución de AWS. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS Training and Certification 🔓 AWS IAM Identity Center ahora permite cuotas separadas para cuentas y aplicaciones AWS ha lanzado una actualización importante para AWS IAM Identity Center, que permite a las organizaciones establecer cuotas separadas para el número de cuentas de AWS y aplicaciones que se pueden configurar en una instancia de IAM Identity Center. Anteriormente, consumir capacidad en una categoría (p. ej., cuentas) podía limitar la disponibilidad en la otra (p. ej., aplicaciones). Con este cambio, ahora puedes configurar independientemente hasta 7,000 cuentas de AWS y 7,000 aplicaciones, asegurando que el uso de más en una no agote la capacidad de la otra. Esta actualización está diseñada para apoyar a grandes empresas que gestionan miles de cuentas de AWS, permitiendo la incorporación de nuevas aplicaciones sin consumir la capacidad de las cuentas. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 📊 Amazon CloudWatch introduce métricas nativas de OpenTelemetry con consultas PromQL y precios por GB → Leer más 🌐 Amazon Route 53 Global Resolver ahora admite compartir vistas DNS entre cuentas de AWS → Leer más 🔍 Comprobaciones de razonamiento automatizado en Amazon Bedrock Guardrails añaden nuevos flujos de trabajo para la refinación de políticas → Leer más 🔐 Amazon Cognito ahora admite claves administradas por el cliente para el cifrado en reposo → Leer más 📜 Amazon CloudWatch Logs admite la ingesta de syslog administrada → Leer más 🏷️ Amazon CloudWatch ahora admite etiquetas en los paneles → Leer más 🌍 Amazon Neptune ahora admite AWS CloudFormation para bases de datos globales → Leer más 🔑 Amazon Bedrock AgentCore Memory ahora admite acceso entre cuentas → Leer más 🎬 Video de la Semana Esta semana les muestro como construir un agente que usa herramientas y toma deciciones en menos de 10 minutos usando AWS Strands. 📚 Artículos Interesantes Esta semana todos los artículos interesantes van relacionados con agentes para hacerle honor al curso que acabó de lanzar. 🤖 Por Qué la Observabilidad Tradicional No Funciona con Agentes de IA La observabilidad tradicional falla al aplicar patrones a los agentes de IA, ya que estos sistemas no deterministas no se comportan como las solicitudes de backend estables. En lugar de seguir un camino predecible, la ejecución de los agentes implica una planificación y razonamiento dinámicos. Puntos clave: * La no determinación es el núcleo del problema: Prompts idénticos llevan a diferentes caminos de ejecución, haciendo que la monitorización estática no sea suficiente. * La telemetría de razonamiento es esencial: Es necesario trazar las ‘semánticas de razonamiento’ para detectar incidentes en producción. * Cuatro pilares para una observabilidad agentista: Instrumentación de pasos de razonamiento, trazado independiente de herramientas, monitorización de profundidad/reintentos y correlación con infraestructura. 🎯 Reflexión: La evolución de la observabilidad debe adaptarse a la naturaleza no determinista de los agentes de IA, moviéndose hacia un trazado distribuido que se enfoque en el razonamiento, lo que permitirá una mejor gestión y detección de problemas en los sistemas complejos. 📖 Leer el artículo completo 🤖 Lo Humano, Lo Automatizable, Lo Irresponsable Este artículo explora el delicado equilibrio entre el juicio humano, los procesos automatizados y el creciente riesgo de depender excesivamente de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de software y las operaciones comerciales. Puntos clave: * La IA carece de responsabilidad a largo plazo, no entiende el mantenimiento o las limitaciones, solo los humanos lo hacen. * La dependencia de la IA es el verdadero riesgo; aceptar resultados sin cuestionar puede llevar a decisiones erróneas. * La verdadera ventaja radica en usar la IA para amplificar la experiencia, validando resultados mientras se mantiene el juicio personal. 🎯 Reflexión: El juicio y la toma de decisiones humanas son nuestros activos más valiosos. La automatización debe mejorar nuestras capacidades, no diluirlas. La IA acelera nuestro camino, pero seguimos siendo responsables de dirigir su uso. 📖 Leer el artículo completo 📄 Construyendo una Aplicación de Reclamos de Seguro con Amazon Bedrock Este artículo presenta una solución completa para una aplicación sencilla de reclamos de seguros que utiliza modelos de Amazon Bedrock para extraer información clave de reclamos enviados por usuarios y luego resumirla en lenguaje natural. 🔑 Puntos clave: * Uso de dos llamadas secuenciales a Bedrock: primero para extraer datos críticos del reclamo y luego para resumirlo en lenguaje natural. * Arquitectura completamente serverless con API Gateway, Lambda, S3, DynamoDB Streams y WebSocket API para retroalimentación en tiempo real al usuario. * Integración de Bedrock Guardrails y Knowledge Bases para mejorar la seguridad, precisión y comprensión contextual de los reclamos de seguro. 🎯 Reflexión: La solución no solo es una demostración de capacidades técnicas, sino que también muestra cómo la inteligencia artificial puede optimizar procesos en sectores tan críticos como el de seguros. 📖 Leer el artículo completo 🤖 Arquitecturas para el Desarrollo de IA Agente en AWS Este artículo del blog de arquitectura de AWS se dirige a arquitectos en la nube que buscan habilitar una iteración rápida con agentes de IA. Estos agentes van más allá de meras sugerencias de código al escribir, probar, desplegar y refinar aplicaciones de forma autónoma

  7. 26 giu

    Le pregunté a mi agente cuánto costaba mi arquitectura...

    Conecte mi agente a AWS. Le pedí que analizara cuánto me iba a costar la arquitectura que estaba diseñando. El agente respondió con números precisos, con detalles, con confianza total. Eran inventados. No tenía forma de acceder a los precios reales de AWS. No podía mirar mi cuenta. No podía hacer nada — solo hablar. Y a eso no se le llama agente. 💡 Sin herramientas, tu agente es un chatbot caro Hay una confusión que veo todo el tiempo: gente que construye “agentes” que son un prompt largo llamando a un modelo. Cuando les pedís que hagan algo concreto — consultar precios reales, validar datos contra una API, ejecutar una acción — se inventan la respuesta. Un agente sin herramientas es como un arquitecto sin obreros. Puede diseñar. Puede opinar. Puede explicar. Pero no puede hacer nada. Las herramientas son las manitos del agente. Sin ellas, solo genera texto. Los 3 tipos de herramientas Uso Strands — el SDK open source de AWS — para construir mis agentes. Tiene tres formas de darle herramientas al agente: 1. Built-in — vienen en el framework, listas para usar. Por ejemplo: current_time para que el modelo sepa en qué fecha vive (los modelos no saben la fecha por defecto) o calculator para que no haga matemáticas de memoria y se equivoque. 2. Custom — funciones que vos creás con un decorador @tool. Una función normal de Python más un string en lenguaje natural que le explica al modelo cuándo y cómo usarla. Ese string es el contrato entre tu función y el agente. No es documentación técnica — es como le explicarías la herramienta a alguien no técnico: qué hace, cuándo usarla, qué argumentos necesita, qué retorna. 3. MCP (Model Context Protocol) — herramientas que ya existen y podés conectar sin programarlas. Hay MCPs para AWS, GitHub, Notion, bases de datos, scraping. Conectás tu agente al servidor y listo. El error que destruye la eficiencia Crear herramientas atómicas. Una que busca el usuario, otra que manda el email. El agente tiene que coordinar dos llamadas cuando podría ser una. Mejor: una herramienta notificar_usuario que hace todo junto. Menos tokens, menos loops, menos costo, mejor performance. Anthropic publicó un análisis de miles de herramientas y llegó a la misma conclusión: las herramientas más efectivas consolidan workflows completos, no funciones individuales. El problema opuesto: demasiadas herramientas Esto también lo rompe. Cuando le das muchas herramientas al agente, se confunde — no sabe cuál elegir, empieza a usar las que no corresponden. Cada herramienta consume parte del contexto limitado del agente. Regla práctica: pocas herramientas, bien definidas, con descripciones claras. Si necesitás muchas herramientas, probablemente necesitás dividir en agentes más pequeños y especializados. Una regla que nunca falla Si vos no entendés qué hace una herramienta leyendo su descripción y sus parámetros, el modelo tampoco va a entender. Las herramientas que funcionan para los humanos funcionan para los agentes. Volviendo al cuento del agente del principio… Lo que cambió en el agente con las herramientas correctas Con el MCP de pricing de AWS, mi agente ya no adivina. Lee la infraestructura como código, consulta los precios reales, mira el Cost Explorer de la cuenta, y me da un análisis real. Incluso me dice cómo optimizar la arquitectura para que salga más barata. 🚀 ¿Querés construir agentes que hagan cosas de verdad? Tengo un mini-curso gratuito de Agentes IA donde vemos exactamente esto: cómo diseñar y conectar herramientas reales, cómo evitar los errores más comunes, y cómo desplegarlo en AWS. 🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com

  8. 22 giu

    Esta semana AgentCore no paró — y vos necesitás saber qué pasó

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. Me voy de vacaciones una semana en Junio y AWS tira la casa por la ventana con anuncios. Esta semana viene cargadísima de lanzamientos. Tan cargada de noticias que no hay espacio para artículos destacados. Me costó elegir qué noticias destacar incluso, así que lean los titulares de otras noticias que seguro que encuentran cosas muy interesantes. Esta semana muchos lanzamientos nuevos y también mucho para Bedrock AgentCore. Justo que terminé de grabar el curso de casi 6 horas de contenido y ahora me agregan más cosas, voy a tener que seguir grabando! Bueno, no me voy más por las ramas y vamos a las noticias más interesantes de estas últimas dos semanas. Si queres enterarte cuando publique el curso anotaté acá que te aviso. ✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo. 🎧 También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas. 🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré. 📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless. Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram. ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes 🤖 AWS WAF permite a los creadores de contenido monetizar el acceso para bots de IA AWS ha introducido una nueva funcionalidad de monetización de tráfico AI en AWS WAF Bot Control, que permite a los propietarios de contenido y editores cobrar a los bots y agentes de IA por el acceso a contenido web protegido directamente en el borde. Esta característica funciona sin necesidad de cambios en la infraestructura de origen ni en el código de aplicación personalizado, permitiendo establecer reglas de precios según la ruta de contenido, la categoría de bot y el nivel de verificación. Cuando un bot de IA solicita contenido protegido, AWS WAF puede devolver una respuesta 402 Payment Required utilizando el protocolo de pago máquina-a-maquina x402, que incluye precios, métodos de pago aceptados y términos de licencia. El agente puede presentar prueba de pago, que AWS WAF verifica en el borde, emitiendo acceso limitado y sirviendo el contenido en el mismo ciclo de solicitud. Esta solución permite a los editores diferenciar precios según la identidad del agente o el estado de verificación, monitorear ingresos y actividad de bots en la consola, y recibir pagos en monedas estables a una billetera preferida. 🔗 Para más detalles, visita el blog de AWS sobre la capacidad de monetización de tráfico AI en AWS WAF. 🚀 Strands Agents evoluciona con nuevas capacidades: menores costos, mejor aislamiento y más resiliencia La primera novedad es la mejora en la gestión de contexto dentro del Harness SDK, que permite liberar salidas grandes a un almacenamiento externo, comprimir mensajes antiguos en resúmenes y llevar a cabo una compresión proactiva del contexto antes de un desbordamiento. Según el comunicado, estos cambios resultaron en una reducción de costos del 55% en pruebas de referencia, al tiempo que mejoraron la precisión del 68% al 98% en tareas reales de investigación de código. La segunda actualización es Strands Shell, un nuevo entorno de ejecución sandbox de código abierto que permite a los agentes ejecutar comandos, inspeccionar archivos e interactuar con APIs de manera controlada. Este nuevo entorno asegura que el agente solo vea lo que se le expone explícitamente, limitando su espacio de trabajo y mejorando la seguridad operativa. Por último, se introduce testing de caos y evaluaciones en Strands Evals 1.0, diseñadas para validar el comportamiento de los agentes antes de su implementación en producción. 🔗 Para más información, visita el blog de Strands Agents 🚀 Amazon Bedrock AgentCore Harness Amazon ha anunciado la disponibilidad general de Amazon Bedrock AgentCore Harness, una solución gestionada que acelera el proceso de creación de agentes. Ahora, los desarrolladores pueden dejar de conectar manualmente los elementos subyacentes, ya que el harness permite una configuración sencilla y delega la orquestación a AWS. El harness se puede crear e invocar a través de dos llamadas a la API: CreateHarness e InvokeHarness, o utilizando la CLI y la consola de AgentCore, lo que permite tener agentes funcionando en minutos. Estos agentes operan en un entorno aislado, recordando a los usuarios y conversaciones, utilizando herramientas, navegando por la web y cambiando de proveedores de modelos sin perder contexto. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre AgentCore 🚀 Amazon lanza Bedrock Managed Knowledge Base para aplicaciones de IA empresarial Amazon ha anunciado la llegada de Amazon Bedrock Managed Knowledge Base, una nueva capacidad completamente gestionada que permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA generativa empresarial utilizando datos propietarios en cuestión de minutos. Esto elimina la necesidad de ensamblar y mantener un pipeline completo de RAG por su cuenta. El principal valor agregado de Bedrock es que abstrae el trabajo de infraestructura que involucra almacenamiento, recuperación, incrustaciones, re-ranking y selección de modelos, permitiendo que los equipos se concentren en el desarrollo de aplicaciones y resultados comerciales. El anuncio destaca tres innovaciones clave: * En primer lugar, los conectores de datos nativos simplifican la ingesta de fuentes empresariales comunes como Amazon S3 y SharePoint, eliminando la sobrecarga de integración personalizada. * En segundo lugar, la Smart Parsing elige automáticamente la estrategia de análisis adecuada para diferentes tipos de contenido, mejorando la precisión en la recuperación. * Por último, el Agentic Retriever mejora la respuesta a preguntas más complejas al razonar entre múltiples bases de conocimiento. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Bedrock: 🌐 Búsqueda Web en Amazon Bedrock AgentCore Amazon ha presentado la búsqueda web en Bedrock AgentCore, una capacidad completamente administrada que permite a los agentes de inteligencia artificial acceder a información web actual y citada, manteniendo la seguridad dentro del entorno de AWS sin que haya transferencia de datos. Esta funcionalidad se expone a través de un conector AgentCore Gateway que utiliza el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esto permite a los agentes enviar consultas en lenguaje natural y recibir resultados clasificados, acompañados de fragmentos, URLs de fuentes, títulos y fechas de publicación que pueden utilizarse para fundamentar las respuestas. AWS simplifica la incorporación de búsqueda web, eliminando la necesidad de integraciones externas y manejo de cumplimiento. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS 📦 Amazon S3 Annotations: Contexto rico y consulta directa para tus objetos Amazon ha lanzado una nueva característica de metadatos para S3: las anotaciones, que permiten adjuntar un contexto rico, mutable y consultable directamente a los objetos en S3. A diferencia de las tradicionales etiquetas de objeto o encabezados, las anotaciones admiten cargas mucho más grandes, de hasta 1 GB por objeto, y pueden almacenar formatos como JSON, XML, YAML y texto plano. Esta funcionalidad se dirige a casos donde el contexto del objeto necesita evolucionar, como transcripciones generadas por AI, calificaciones de contenido, especificaciones técnicas, detalles de cumplimiento e historial de procesamiento. Un aspecto clave es que las anotaciones viajan con el objeto a través de copias, replicaciones y transferencias entre regiones, lo que las hace más fáciles de gestionar que los sistemas de metadatos externos. Además, AWS integra las anotaciones con los metadatos de S3: una vez habilitadas, fluyen hacia tablas de anotaciones administradas que pueden ser consultadas con Amazon Athena y otros motores de análisis compatibles con Iceberg, brindando a los equipos una forma escalable de buscar y analizar contextos a través de grandes conjuntos de datos. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre Anotaciones de S3. 📱 Kiro lanza su app nativa para iOS, optimizando el flujo de trabajo en la nube Kiro ha presentado su nueva aplicación nativa para iOS, diseñada para que los desarrolladores se mantengan conectados a sus sesiones en la nube en cualquier lugar. Esta app se posiciona como una extensión práctica del flujo de trabajo de Kiro, permitiendo a los usuarios iniciar sesiones, monitorear el progreso, revisar diferencias y aprobar cambios, sin necesidad de tener un laptop a la vista. 🔗 Para más información, visita el blog de Kiro 🤖 Recupera horas cada día con agentes autónomos en Amazon Quick Amazon ha anunciado nuevas capacidades en Amazon Quick, un asistente de inteligencia artificial diseñado para optimizar el trabajo diario. Esta actualización clave introduce agentes autónomos que operan en segundo plano, asumiendo tareas repetitivas como la redacción de seguimientos, la actualización de notas en el CRM y la gestión de órdenes de compra. Los usuarios pueden crear estos agentes en minutos utilizando un lenguaje sencillo, elegir de entre opciones predefinidas y controlar el nivel de autonomía de cada uno, desde instrucciones detalladas hasta objetivos generales. Adicionalmente, Quick ahora incluye un feed de actividad que ayuda a priorizar tareas importantes y ofrece una vista consolidada de las actualizaciones, permitiendo acceder a in

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Podcast y newsletter semanal de noticias sobre AWS y serverless en Español Hosted by Marcia Villalba desplegando.substack.com

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    Marcia Villalba
  • Anni di attività
    2025 - 2026
  • Puntate
    80
  • Classificazione
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  • Copyright
    © Marcia Villalba
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