36 episodi

Learning from Data, le podcast qui plonge dans les recherches de l’Université de Genève et, surtout, dans leurs données, en compagnie de celles et ceux qui les explorent.

Learning from Data Centre de compétences en science des données de l'Université de Genève

    • Tecnologia

Learning from Data, le podcast qui plonge dans les recherches de l’Université de Genève et, surtout, dans leurs données, en compagnie de celles et ceux qui les explorent.

    #36 - Physique et intelligence artificielle

    #36 - Physique et intelligence artificielle

    Tobias Golling, Professeur associé à la Faculté des Sciences de l’UNIGE, nous fait découvrir ses recherches portant sur l'emploi de techniques d'apprentissage automatique innovantes pour maximiser le potentiel de découverte du grand collisionneur de hadrons du CERN, avec une attention particulière pour la détection d'anomalies et la recherche de phénomènes nouveaux qui dépassent le modèle standard.

    Pour contacter Tobias Golling : tobias.golling@unige.ch.
    Pour en savoir plus sur le Centre de compétences en science des données de l'UNIGE: datascience.unige.ch/.

    • 1h 6 min
    #35 - Science informatique et qualité de vie

    #35 - Science informatique et qualité de vie

    Katarzyna Wac, Professeure ordinaire à la Geneva School of Economic and Management et au Centre Universitaire d’informatique de l’UNIGE, nous fait découvrir ses recherches sur les problèmes fondamentaux et algorithmiques, ainsi que sur les défis centrés sur l'humain, notamment l'évaluation et l'amélioration du comportement humain, du bien-être, de la santé, de la gestion autonome des maladies et de la qualité de vie dans leur contexte naturel et temporel.

    Pour contacter Katarzyna Wac : katarzyna.wac@unige.ch.
    Pour en savoir plus sur le Centre de compétences en science des données de l'UNIGE: datascience.unige.ch/.

    • 1h 26 min
    #34 - Data science et vie associative

    #34 - Data science et vie associative

    Vestin Hategekimana et David Munoz, nous font découvrir l'association universitaire WeData, qui a pour but de partager la passion de ses membres pour la science des données et l'informatique dans une approche interdisciplinaire.

    Pour contacter l'association WeData: info@wedata.ch.
    Pour en savoir plus sur le Centre de compétences en science des données de l'UNIGE: datascience.unige.ch/.

    • 1h 14 min
    #33 - Systèmes bio-inspirés et service à la recherche

    #33 - Systèmes bio-inspirés et service à la recherche

    Pierre-Yves Burgi, Directeur SI adjoint, responsable du service « Recherche et Information Scientifique » à la Division Système et Technologies de l’Information et de la Communication, nous fait découvrir ses recherches sur les systèmes bio-inspirés et retrace son parcours au service de la transformation numérique de l'UNIGE.

    Pour contacter le Dr. Pierre-Yves Burgi: Pierre-Yves.Burgi@unige.ch.
    Pour en savoir plus sur le Centre de compétences en science des données de l'UNIGE: datascience.unige.ch/.

    • 1h 20 min
    #32 - Médecine et sémantique

    #32 - Médecine et sémantique

    Christophe Gaudet-Blavignac, médecin responsable de la sémantique médicale à la Division des Sciences de l'Information Médicale de l'Université de Genève et des Hôpitaux Universitaires de Genève, nous fait découvrir ses recherches sur la sémantique médicale, l'analyse des données dans le domaine de la santé, l'ingénierie des connaissances et la standardisation, avec pour objectif d'optimiser l'utilisation et la réutilisation des données cliniques.

    Pour contacter le Dr. Christophe Gaudet-Blavignac: Christophe.Gaudet-Blavignac@hcuge.ch.
    Pour en savoir plus sur le Centre de compétences en science des données de l'UNIGE: datascience.unige.ch/.

    • 1h 43 min
    #31 - Santé globale et données géospatiales

    #31 - Santé globale et données géospatiales

    Nicolas Ray, Professeur Professeur associé à l'Institut de Santé Globale de l'Université de Genève, nous fait découvrir ses recherches interdisciplinaires sur l'écologie spatiale, la génétique des populations, les infrastructures de données spatiales, les Systèmes d’Information Géographiques (SIG) et la santé globale.

    Pour contacter le Prof. Nicolas Ray: Nicolas.Ray@unige.ch.
    Pour en savoir plus sur le Centre de compétences en science des données de l'UNIGE: datascience.unige.ch/.

    • 1h 5 min

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