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Digitalagentur Sachsen
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  • Istruzione
  • Ogni 2 settimane

Willkommen beim KI-Podcast der Digitalagentur Sachsen! Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt – aber wie nutzt man sie wirklich sinnvoll? In unserem Podcast bringen wir Licht ins Dunkel: verständlich, praxisnah und immer am Puls der Zeit. Was erwartet euch? Aktuelle Entwicklungen aus der Welt der KI – kompakt erklärt, praktische Tipps für den Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag und jede Menge spannende Einblicke in die neuesten Trends und Systeme auf dem Markt. Ob ihr gerade erst anfangt, euch mit dem Thema zu beschäftigen, oder bereits erste Erfahrungen gesammelt habt – wir holen euch dort ab, wo ihr steht. Kein Tech-Kauderwelsch, sondern echtes Wissen zum Mitnehmen. Reinhören. Verstehen. Anwenden. Jede zweite Woche eine neue Folge. Wir freuen uns über euer Feedback. Ideen für weiteren Input gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

Puntate

  1. 20 lug

    KI-Studien (05): Woher KI ihr Wissen hat

    Wir werfen in dieser Folge einen Blick unter die Haube: Wie entsteht eigentlich ein Sprachmodell – und woher nimmt es sein „Wissen"? In vier Schritten geht es von den Rohdaten bis zum fertigen Assistenten, und dabei wird klar, an welchen Stellen sich Verzerrungen einschleichen und warum die sich nicht einfach wegprogrammieren lassen. Eine Folge, die hilft, KI-Antworten besser einzuordnen – und die zeigt, wann man ruhig mal genauer hinschauen sollte. Links zu den Studien aus der Episode: Dodge et al. (2021): „Documenting the English Colossal Clean Crawled Corpus.“ EMNLP 2021. Untersuchung des C4-Datensatzes (Basis u. a. für Googles T5-Modell).  → Zur Quelle Dodge et al. (2021): „Documenting the English Colossal Clean Crawled Corpus.“ EMNLP 2021. Geografie- und Filter-Befunde (u. a. African American English zu 42 % gefiltert)  → Zur Quelle Moon et al. (2025): „Homogenizing effect of LLMs on creative diversity.“ Drei präregistrierte Studien, 2.200 Bewerbungsessays. (Hauptbefund Regression zur Mitte) Sourati et al. (2025): „The Shrinking Landscape of Linguistic Diversity in the Age of Large Language Models.“ Vier Studien, mehrere Modelle. (Kreuzvalidierung: Homogenisierung des Stils)  → Zur Quelle Kotek, Dockum, Sun (2023): „Gender bias and stereotypes in Large Language Models.“ ACM Collective Intelligence Conference. (Zuspitzung: Modelle wählen den stereotyp passenden Beruf 3–6× häufiger)  → Zur Quelle Sharma et al. (2023): „Towards Understanding Sycophancy in Language Models.“ Anthropic. (Grundlagenstudie zur Schmeichelei, fünf Assistenten)  → Zur Quelle Fanous et al. (2025): „SycEval – Evaluating LLM Sycophancy.“ Stanford University.  → Zur Quelle Cheng et al. (2026): „ELEPHANT – Evaluation of LLMs as Excessive Sycophants.“ Stanford / CMU / Oxford. Santurkar et al. (2023): „Whose Opinions Do Language Models Reflect?.“ ICML 2023. (Werte-/Meinungsverschiebung im Post-Training) Singhal, Goyal, Xu, Durrett (2023): „A Long Way to Go: Investigating Length Correlations in RLHF.“ Format- und Längen-Bias.  → Zur Quelle Bai et al. (2022): „Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback.“ Anthropic. (Ursprung von RLAIF: KI bewertet KI) OpenAI (2025): „Sycophancy in GPT-4o: What happened and what we’re doing about it.“ OpenAI, Mai 2025. (Rückzug eines zu schmeichlerischen Modell-Updates) Dastin, J. (2018): „Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women.“ Reuters. KI-Kompetenz-Center der Bundesverwaltung / Bundesdruckerei (2025): „MÖVE – Modelle für die Öffentliche Verwaltung Evaluieren.“ Präsentation, IT-Planungsrat Fachkongress 2025. (ausdrücklich vorläufige Ergebnisse) MÖVE | Startseite Passend zum Weiterhören: PROMPTgenau "KI-Studien (04): KI und Frauen: Nutzung, Macht und Vorurteile". Vertieft die Verzerrung von der menschlichen Seite. Hinweis: Mehrere Befunde stammen aus Preprints bzw. laufender Forschung und sind als Momentaufnahme zu verstehen. Wo kein direkter Link angegeben ist, lässt sich die Quelle über Titel und Autor:innen recherchieren.

    KI-Studien (05): Woher KI ihr Wissen hat

  2. 3 lug

    KI braucht Führung

    Vivien und Christian widmen sich in dieser Episode der Frage, was der KI-Wandel für Führungskräfte bedeutet. Denn die Frage ist längst nicht mehr ob KI im Unternehmen ankommt – sondern wie man sie klug gestaltet. Hybride Teams aus Mensch und KI, neue Aufgabenverteilungen und eine veränderte Arbeitskultur stehen vor der Tür. Was das von Führung verlangt – und welche Chancen darin stecken – darum geht es in dieser Folge. Service & weiterführende Links: Unsere KI-Sprechstunde: jeden Freitag 9–11 Uhr, kostenlos. Und die genannten kostenfreien Lernangebote. Digitalagentur Sachsen (DiAS) (o.J.): „Kompetenzstelle KI — Studien, Sprechstunde und Angebote.“ → Zur Quelle Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

    KI braucht Führung

  3. 15 giu

    KI und Frauen: Nutzung, Macht und Vorurteile

    Vivien und Thomas schauen in dieser Folge hinter eine unbequeme Zahl: Frauen nutzen KI deutlich seltener als Männer – und bauen die Technologie, die wir alle täglich verwenden, noch seltener mit. Was steckt dahinter? Und was macht KI eigentlich mit Geschlechterbildern? Eine Folge, die überraschende Antworten liefert – und zeigt, warum jetzt der richtige Moment ist, gegenzusteuern. Links zu den Studien aus der Episode: Jahn, Burkert, Diener, Matthes (2026): „Digital Gender Gap — Schwerpunkt 2026: Künstliche Intelligenz.“ Initiative D21 / Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB).  → Zur Quelle interface (Stiftung Neue Verantwortung) / Revelio Labs (2024): „AI's Missing Link: The Gender Gap in the Talent Pool.“ interface — Think Tank for Digital Society.  → Zur Quelle UNESCO / IRCAI (2024): „Challenging Systematic Prejudices: An Investigation into Bias Against Women and Girls in Large Language Models.“ UNESCO.  → Zur Quelle Digitalagentur Sachsen (DiAS) / Fraunhofer IIS (2025): „Frauen in der Künstlichen Intelligenz in Sachsen.“ Digitalagentur Sachsen (DiAS).  → Zur Quelle Moss-Racusin, Dovidio, Brescoll, Graham, Handelsman (2012): „Science Faculty's Subtle Gender Biases Favor Male Students.“ PNAS — Proceedings of the National Academy of Sciences.  → Zur Quelle Schwabe et al. (2024): „Empirical challenges in assessing the leaky STEM pipeline.“ International Journal of STEM Education.  → Zur Quelle Dastin (2018): „Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women.“ Reuters.  → Zur Quelle UNESCO / IRCAI (2024): „Challenging Systematic Prejudices: An Investigation into Bias Against Women and Girls in Large Language Models.“ UNESCO.  → Zur Quelle Service & weiterführende Links: Unsere KI-Sprechstunde: jeden Freitag 9–11 Uhr, kostenlos. Und die genannten kostenfreien Lernangebote. Digitalagentur Sachsen (DiAS) (o.J.): „Kompetenzstelle KI — Studien, Sprechstunde und Angebote.“ → Zur Quelle KI-Campus (o.J.): „Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz.“ → Zur Quelle openHPI (o.J.): „Kostenlose Online-Kurse — Hasso-Plattner-Institut.“ → Zur Quelle

  4. 3 giu

    KI im Praxischeck – Effizienz, Innovation und was wirklich zählt

    Aufbauend auf den letzten Episoden ziehen wir heute eine Zwischenbilanz zu KI im Jahr 2026. Dazu begrüßt Vivien einen neuen Gast: Christian, kommissarischer Leiter der Digitalagentur Sachsen – und das passend zum dreijährigen Jubiläum der Kompetenzstelle KI in der DiAS. Gemeinsam werfen sie einen nüchternen Blick auf die großen Versprechen rund um KI: Spart sie wirklich Zeit? Macht sie uns innovativer? Und werden wir durch die Nutzung eigentlich klüger – oder das Gegenteil? Die Antworten sind differenzierter als erwartet. Verweise und Links aus der Episode: [1] anthropic (2026). What 81,000 people want from AI [2] Rush (2025). Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity [3] Hughes Hallucination Evaluation Model (HHEM) Leaderboard [4] pwc (2026). 29. Global CEO Survey. Leading through uncertainty [5] anthropic (2026). The Anthropic Economic Index report Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

    KI im Praxischeck – Effizienz, Innovation und was wirklich zählt

  5. 18 mag

    KI-Studien (03): KI im Mittelstand

    41 Prozent der deutschen Unternehmen nutzen KI — aber nur 8 Prozent setzen sie strategisch ein. In dieser Folge analysieren Vivien und Thomas, warum KI im Mittelstand an der Oberfläche bleibt, was die Pilotprojekt-Lücke verursacht und was die wenigen erfolgreichen Unternehmen anders machen. Mit Daten von Bitkom, OECD, Deloitte, PwC und der Digitalagentur Sachsen. Links zu den Studien aus der Episode: Bitkom (2026): „Digitalisierung der Wirtschaft. Presseinformation, 11.03.2026.“ Bitkom e.V. — Repräsentative Befragung von 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten (KW 2–6, 2026). → Zur Quelle Bitkom (2025): „Durchbruch bei Künstlicher Intelligenz. Presseinformation, 15.09.2025.“ Bitkom e.V. — 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten (KW 27–32, 2025). → Zur Quelle OECD (2025): „AI adoption by small and medium-sized enterprises.“ OECD — G7-Diskussionspapier. Befragung von 5.000+ KMU in 7 Ländern. → Zur Quelle OECD (2025): „Generative AI and the SME Workforce — New Survey Evidence.“ OECD — D4SME Survey, 10 Länder. → Zur Quelle Deloitte (2026): „State of AI in the Enterprise — The Untapped Edge.“ Deloitte — 3.235 Führungskräfte, 24 Länder (Aug.–Sep. 2025). → Zur Quelle Maximal Digital / Mittelstand Digital (2025): „KI-Studie Mittelstand.“ Mittelstand Digital Zentrum — Befragung von 58 KI-Trainer:innen. Hinweis: Expert:innen-Proxy, keine repräsentative KMU-Befragung.  → Zur Quelle PwC (2026): „29. Global CEO Survey — Leading through uncertainty.“ PwC — 4.454 CEOs, 95 Länder. → Zur Quelle PwC (2025): „Global Workforce Hopes & Fears Survey 2025.“ PwC — 49.843 Beschäftigte, 48 Länder, 28 Branchen (Jul.–Aug. 2025). → Zur Quelle Digitalagentur Sachsen / InfAI (2025): „KI-gestützte Geschäftsmodellinnovationen — Chancen und Handlungsansätze für sächsische Unternehmen.“ Digitalagentur Sachsen — Redaktionsschluss Oktober 2025. Basierend auf Expertise des InfAI (Dr. Christian Zinke-Wehlmann). → Zur Quelle ZEW — Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (2025): „Innovationserhebung 2025.“ ZEW Mannheim → Zur Quelle KI-Sprechstunde für KMU: Freitags, 9–11 Uhr. Infos dazu findet ihr hier. Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

    KI-Studien (03): KI im Mittelstand

  6. 4 mag

    KI-Studien (02): Ist KI wirklich kreativ?

    Vivien und Thomas schauen sich an, was die Forschung zur Kreativität von KI sagt – und was das für unseren Arbeitsalltag bedeutet. Dabei wird klar: KI kann ein echter Kreativitätsbooster sein, aber es lauern auch ein paar überraschende Fallstricke. Spoiler: Es kommt – wie so oft – auf die richtige Nutzung an. Drei konkrete Empfehlungen zum Mitnehmen gibt es am Ende natürlich auch – alle Studien und Links wie immer hier in den Shownotes. Kapitel (00:00) Intro (01:01) Einführung (01:54) KI als DJ (05:11) Ist KI kreativ? (06:54) KI als Anregung (08:12) Gleichmacher-Effekt (12:54) Verlernen wir Kreativität? (13:31) Kreativer auch ohne KI? (14:36) Kreative Narbe (16:53) Zusammenfassung (17:34) Drei Empfehlungen zum Mitnehmen Links zu den Studien aus der Episode: [1] Holzner, Maier, Feuerriegel (2025): „Generative AI and Creativity: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis.“ LMU München / arXiv. 28 Studien, 8.214 Teilnehmer. → Zur Quelle [2] Bellemare-Pepin, Jerbi, Bengio et al. (2026): „Scientific Reports 16(1).“ Nature. → Zur Quelle [3] Guzik, Byrge, Gilde (2023): „Journal of Creativity 33, 100065.“ ScienceDirect. → Zur Quelle [4] Hubert, Awa, Zabelina (2024): „Scientific Reports 14, 3440.“ Nature. → Zur Quelle [5] Walton et al. (2026): „ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems.“ Swansea University / ACM. → Zur Quelle [6] Doshi, Hauser (2024): „Science Advances Vol. 10, Nr. 28.“ Science. → Zur Quelle [7] Grassini, Koivisto (2024): „International Journal of Human-Computer Interaction.“ Taylor & Francis. → Zur Quelle [8] Anthropic (2026): „AI Assistance and Coding Skills (Skill-Formation-Studie).“ Anthropic Research. → Zur Quelle [9] Creative-Scar-Studie (2025): „Technology in Society.“ ScienceDirect. → Zur Quelle [10] Desdevises (2025): „Frontiers in Psychology.“ Frontiers. → Zur Quelle [11] University of Montana (2023): „AI Tests into Top 1% for Original Creative Thinking.“ ScienceDaily. → Zur Quelle [12] Knowledge at Wharton (2025): „Does AI Limit Our Creativity?.“ Wharton, University of Pennsylvania. → Zur Quelle [13] Heigl (2025): „Generative AI in Creative Contexts.“ Management Review Quarterly / Springer. → Zur Quelle

    KI-Studien (02): Ist KI wirklich kreativ?

  7. 20 apr

    KI gestern, heute und morgen

    Stephan und William sind wieder am Start – und diesmal spannen sie den großen Bogen: Wo kam KI her, wo stehen wir gerade und wohin geht die Reise? Was einst als simpler Chatbot begann, ist heute ein selbstständig planender, sich selbst korrigierender Agent, der tief in Programme wie Excel oder PowerPoint eingreift. Und morgen? Da warten digitale Mitarbeiter in ganzen KI-Teams – und die Frage, wie wir als Menschen in diesem Wandel die Fäden in der Hand behalten. Kapitel (00:00) Intro (00:57) Einführung (02:04) ChatGPT-Moment (03:48) Was KI nicht konnte (06:43) KI-Agenten (09:24) Agentic Loop (13:05) KI als Allzweckwaffe (15:30) Integration von KI (17:47) MCPs (20:17) KI morgen (23:50) Digitale Mitarbeiter (25:54) Zusammenfassung Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

    KI gestern, heute und morgen

  8. 6 apr

    KI-Studien: Spart KI wirklich Zeit?

    Zwei neue Stimmen, ein neues Format: Vivien und Thomas nehmen in dieser Folge aktuelle Studien und Forschungsergebnisse unter die Lupe – und die Antwort auf eine scheinbar simple Frage ist komplizierter als gedacht. Was passiert wirklich, wenn KI in den Arbeitsalltag einzieht? Warum profitieren manche deutlich mehr als andere? Und warum verpufft der individuelle Produktivitätsgewinn in vielen Organisationen nahezu vollständig? Alle Studien, alle Links findet ihr in den Shownotes. Kapitel (00:00) Intro (00:13) Einführung (01:38) KI spart Zeit (03:08) Training macht den Unterschied (04:35) KI als Spiegel (06:52) Gefangen im Hamsterrad (09:48) Lösungsvorschläge (11:05) KI in Organisationen (13:38) Zusammenfassung Verweise und Links aus der Episode: [1] LSE/Protiviti (Okt. 2025): „Bridging the Generational AI Gap“ unter AI Adoption & Generational Diversity | Protiviti LSE Survey 2025 | Protiviti Italy [2] ITIF: Frequent GenAI Users Report Saving Hours Weekly unter Fact of the Week: 20.5 Percent of Frequent Generative AI Users Report Saving Four or More Hours Weekly at Work | Blogs | May 9, 2025 | ITIF [3] St. Louis Federal Reserve (Feb. 2025): Impact of Generative AI on Work Productivity unter The Impact of Generative AI on Work Productivity | St. Louis Fed [4] Anthropic Economic Index (Jan. 2026): Economic Primitives Report unter Anthropic Economic Index report: Economic primitives \ Anthropic [5] Anthropic (Feb. 2026): How AI Impacts Skill Formation unter [2601.20245] How AI Impacts Skill Formation [6] Ranganathan & Ye (Feb. 2026): „AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It“, Harvard Business Review unter AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It [7] Atlassian AI Collaboration Index (Sept. 2025) unter The Nonprofit AI Collaboration Index 2025 - Work Life by Atlassian [8] Section AI Proficiency Report (Jan. 2026) unter The AI Proficiency Report | Section [9] Adecco Global Workforce of the Future Survey (2024) unter Global Workforce Of The Future Research 2024 Report | Adecco Group Insights   Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

    KI-Studien: Spart KI wirklich Zeit?

  9. 23 mar

    Gratis vs. Abo: Lohnen sich Bezahlmodelle?

    In der vierten Episode gehen wir der Frage nach, ob und wann sich ein bezahltes KI-Abo wirklich lohnt. Wir vergleichen die kostenlosen und kostenpflichtigen Varianten der großen Anbieter – ChatGPT, Google Gemini, Claude und Co. – und erklären, was hinter Begriffen wie „Kontingent" steckt. Außerdem verraten wir, wie du auch ohne Abo Pro-Modelle ausprobieren kannst und empfehlen eine besonders attraktive All-in-One-Lösung für Unternehmen und Organisationen. Kapitel (00:00) Intro (00:30) Einführung (01:25) Gratis vs. Abo (04:25) OpenAI | ChatGPT (07:32) Google | Gemini (10:12) Anthropic | Claude (14:18) Perplexity (16:30) Weitere Modelle (20:40) Arena AI (22:23) Empfehlungen (25:12) API-Schlüssel (26:33) Key Takeaways Verweise und Links aus der Episode: [1] LM Arena: https://arena.ai​ [2] Langdock: https://langdock.com/de Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

    Gratis vs. Abo: Lohnen sich Bezahlmodelle?

  10. 9 mar

    KI-Modelle

    In Episode 3 geben Stephan und William einen umfassenden Überblick über die aktuellen KI-Modelle auf dem Markt. Sie erklären grundlegende Begriffe wie Token und Kontextfenster und vergleichen die großen Anbieter: OpenAI mit ChatGPT, Anthropic mit Claude Opus 4.6, Google mit Gemini 3.1 und weitere. Dabei zeigen sie die jeweiligen Stärken und Schwächen auf – von Coding über Textqualität bis hin zu Multimodalität und Ökosystem-Integration. Kapitel (00:00) Intro (00:29) Einführung (01:32) Modellübersicht (03:00) OpenAI | ChatGPT (06:37) Kontextfenster & Token (09:20) Anthropic | Claude Opus 4.6 (14:50) Claude Code Security (17:52) Google | Gemini 3.1 (22:49) Grok (25:45) DeepSeek (28:05) Weitere Modelle (30:46) Zusammenfassung Verweise und Links aus der Episode: [1] Artificial Analysis: https://artificialanalysis.ai/ [2] LM Arena: https://arena.ai​ [3] ChatGPT: https://chatgpt.com [4] Anthropic Claude: https://www.anthropic.com/claude [5] Anthropic Agentic Teams:  https://code.claude.com/docs/en/agent-teams​​ [6] Anthropic Code Security:  https://www.anthropic.com/news/claude-code-security [7] Gemini: https://gemini.google.com [8] Grok: https://x.ai [9] Kimi K2: https://kimi-k2.org [10] DeepSeek: https://www.deepseek.com/en/ [11] Llama: https://ai.meta.com/llama [12] Mistral: https://mistral.ai [13] Perplexity.ai: https://www.perplexity.ai Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

    KI-Modelle

  11. 23 feb

    Agenten & Assistenten

    In der zweiten Episode erklären Stephan und William den Unterschied zwischen KI-Assistenten und KI-Agenten. Während Assistenten wie Alexa oder ChatGPT reaktiv auf unsere Befehle warten, arbeiten Agenten autonom und proaktiv – sie erledigen komplexe Aufgaben eigenständig, etwa E-Mails sortieren, Rechnungen verarbeiten oder Code umschreiben. Die beiden diskutieren aktuelle Entwicklungen von Claude Modellen und die neue Open Claw-Software, das kuriose "Moltbook" (ein soziales Netzwerk nur für KI-Agenten) und warum 2026 das Jahr der KI-Agenten werden könnte. Kapitel (00:00) Intro (00:57) Einführung (01:40) Assistenten vs. Agenten (03:55) Systemprompt (05:29) Praxisbeispiele (07:15) KI-Modellentwicklung (10:39) Claude Cowork (12:57) OpenClaw (18:04) Kimi K2 (19:37) Gefahren & Risiken Verweise und Links aus der Episode: 🦞 OpenClaw — Personal AI Assistant: https://github.com/openclaw/openclaw Video dazu - OpenClaw ausprobiert: Die gefährlichste Software der Welt?: https://www.heise.de/news/OpenClaw-ausprobiert-Die-gefaehrlichste-Software-der-Welt-11161203.html Moltbook – das social Network für  AI Agents: https://www.moltbook.com/ Kimi K2.5 mit Schwarmintelligenz ist hier testbar -> https://www.kimi.com/agent-swarm Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

    Agenten & Assistenten

  12. 9 feb

    Prompting

    In der ersten Episode des neuen KI-Podcasts der Digitalagentur Sachsen sprechen wir über die Grundlagen des Promptings – der essenziellen Fähigkeit, um erfolgreich mit KI-Modellen zu kommunizieren. Unsere KI-Experten Stephan und WIlliam erklären, warum Prompting mehr ist als nur Texteingabe und geben praktische Tipps für den Einstieg, darunter hilfreiche Tools wie AI27 und den „Lyra"-Assistenten. Außerdem diskutieren sie, wie gute Daten die Qualität der Ergebnisse maßgeblich beeinflussen. Kapitel (00:00) Intro (01:06) Einführung (02:29) Begriffsklärung (04:17) Trends und Ausblick (07:12 Promptingebenen (09:24) Richtiges Prompten (13:00) Einstiegstipps & Hilfetools (15:00) Metaprompts und Assistenten (17:03) Context is King (20:08) Zukunft Prompting (22:48) Feedback zur Folge Verweise und Links aus der Episode: ChatGPT – Eingabehilfe von ai-27: https://ai-27.com/prompt Lyra-Assistent: https://chatgpt.com/g/g-6867e2e363988191bc62ebba76b3d6b3-lyra-best-ai-prompt-generation-expert Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

    Prompting
  • 12 puntate

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Informazioni

  • Creatore
    Digitalagentur Sachsen
  • Anni di attività
    2026
  • Puntate
    12
  • Classificazione
    Contenuti adatti a tutti
  • Copyright
    © Digitalagentur Sachsen
  • Sito web del podcast
    PROMPTgenau

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