Podlodka Studio

•

チャンネル • 3個の番組

テクノロジー

テクノロジー

アップデート：毎週
ビジネス

ビジネス

アップデート：毎月
テクノロジー

テクノロジー

2021/11/03

2025/11/03

Podlodka #449 – Криптофинансы

В этом выпуске обсуждаем криптофинансы: зачем вообще нужен блокчейн в мире, где уже всё работает через банки и SWIFT, как устроены кастодиальные и некастодиальные кошельки, и почему крипта — это не только про спекуляции. Говорим о том, как бизнесу защититься от потери ключей, на чём зарабатывают DeFi-протоколы, чем обеспечиваются токены и почему ставки по вкладам в крипте так далеки от привычных фиатных. В гостях Александр Тоболь, технический директор Кошелька в Telegram и бывший CTO VK. Александр рассказал, как устроены криптосервисы изнутри, что происходит с ликвидностью на биржах и почему, даже если у тебя есть все технические знания, поднимать собственного валидатора чаще всего не стоит. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла

2025/11/03

•

1時間46分
4月20日

Podlodka #473 – Каузальные модели

Никита Поваров, principal analyst в JetBrains, пришёл, чтобы рассказать об одной из самых коварных ловушек в работе с данными: мы привыкли видеть корреляции, но совершенно не умеем доказывать причинность. А разница между "связано" и "вызывает" – это разница между правильным решением и красивой иллюзией. В выпуске прошли по истории вопроса от Гальтона и Фишера до современных каузальных графов: почему исторически статистика и каузальность шли разными путями и как они всё-таки сошлись. Разбираем d-сепарацию, конфаундеры, медиаторы и строим каузальные графы на конкретных примерах из A/B тестирования, медицины и продуктовой аналитики. Выпуск для всех, кто работает с данными и хочет не просто находить паттерны, а понимать, что на что влияет и уметь это обосновать. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Фундамент — вероятность как логика E.T. Jaynes — «Probability Theory: The Logic of Science» Вес и физическая активность — каузальные модели Mendelian randomization, eLife 2022: «Mendelian randomization suggests a bidirectional, causal relationship between physical inactivity and adiposity» https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8975550/ Multivariable MR, Nature Comms Med 2023: «Distilling causality between physical activity traits and obesity via Mendelian randomization» https://www.nature.com/articles/s43856-023-00407-5 E. Yudkowsky — «Causal Diagrams and Causal Models» https://www.lesswrong.com/posts/hzuSDMx7pd2uxFc5w/causal-diagrams-and-causal-models Выдуманный пример вес/активность/сидение-на-Reddit, как иллюстрация коллайдера Herman Pontzer — «Constrained Total Energy Expenditure and Metabolic Adaptation to Physical Activity in Adult Humans» https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4803033/ Исторические байки Ф. Гальтон — Регрессия к среднему — Regression towards Mediocrity in Hereditary Stature, Journal of the Anthropological Institute https://galton.org/essays/1880-1889/galton-1886-jaigi-regression-stature.pdf К. Пирсон — Корреляция наше всё — «The Grammar of Science» https://archive.org/details/grammarofscience00pearrich/page/44/mode/2up Р. Фишер — ген курильщика — «Cancer and smoking», Nature https://www.nature.com/articles/182596a0 Ignaz Semmelweis — мытьё рук https://en.wikipedia.org/wiki/Ignaz_Semmelweis краткая биография https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11568873/ Джон Сноу — холера в Лондоне https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7150208/ Barbara Stoddard Burks — забытый пионер медиации https://danamackenzie.com/barbara-stoddard-burks-pioneer-in-causality/ Бедность и когнитивные функции https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23990553/ Дискриминация женщин — слепые прослушивания https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.90.4.715 Курьёз — ретроспективный эффект молитвы — «Effects of remote, retroactive intercessory prayer on outcomes in patients with bloodstream infection: randomised controlled trial» https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11751349/

4月20日

•

1時間37分
5月25日

Podlodka #478 – Zed

Кирилл Булатов помогает разрабатывать Zed – редактор кода, написанный на Rust командой, которая раньше делала Atom. Без Electron, без готовых UI-фреймворков: у Zed собственный графический движок GPUI, Tree-sitter как основа для парсинга и CRDT для совместного редактирования без конфликтов. В выпуске Кирилл объясняет, почему команда выбрала именно этот путь и что из этого получилось. Разберём архитектуру редактора изнутри: что происходит от открытия файла до работы с AI-агентом, как устроен протокол ACP, зачем Zed написал собственный UI-движок вместо использования готового и почему команда не стала брать экосистему плагинов VSCode. Поговорим о пользователях, конкурентах и о том, как опенсорсный редактор вообще планирует зарабатывать. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла Полезные ссылки: Github https://github.com/zed-industries/zed/ Блог Zed https://zed.dev/blog

5月25日

•

1時間31分
3月19日

Podlodka #468 – Маленькие языковые модели

Что делать, чтобы рынок ИИ не захватили монополисты, и мы все не стали радикально зависимы от OpenAI, Anthropic и других корпораций? Научиться работать с локальным ИИ! Чтобы разобраться в теме мы позвали Ивана Ямщикова из Pleias, и поговорили про то, как устроены маленькие языковые модели. Занятный факт: пока мы писали выпуск, вышла новость о том, что Nvidia в партнерстве с Pleias выпустила открытый датасет в рамках проекта Nvidia Nemotron. Почему открытые датасеты важны для маленьких моделей – тоже обсудили в выпуске! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Telegram-канал Ивана t.me/progulka YouTube-канал Ивана https://www.youtube.com/@kroniker Статьи про различные аспекты маленьких языковых моделей https://arxiv.org/pdf/2409.06857 https://github.com/UbiquitousLearning/SLM_Survey https://arxiv.org/pdf/2411.03350 https://arxiv.org/pdf/2402.13116 https://research.nvidia.com/labs/lpr/slm-agents/ Книга “от 0 к 1” https://www.goodreads.com/book/show/18050143-zero-to-one Новость про mRNA вакцину для собаки https://www.theaustralian.com.au/business/technology/tech-boss-uses-ai-and-chatgpt-to-create-cancer-vaccine-for-his-dying-dog/news-story/ Про Qwen https://arxiv.org/abs/2601.11061 Анонс коллаборации Pleias и Nvidia https://huggingface.co/datasets/nvidia/Nemotron-Personas-France https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-Expands-Open-Model-Families-to-Power-the-Next-Wave-of-Agentic-Physical-and-Healthcare-AI/default.aspx

3月19日

•

1時間31分
2024/04/15

Podlodka #368 – Инженерная культура в БигТехе

Инженерная культура компании пронизывает нашу работу от и до. Какими критериями бизнес руководствуется при найме и почему собеседования устроены именно так а не иначе? Сколько времени у вас уйдет на реализацию конкретной фичи, а сколько на обсуждения острых вопросов на архитектурном и код-ревью и нужны ли эти ревью вообще? Как принимаются решения о расширении тех. стека проекта? Что нужно сделать, чтобы получить повышение, и что такого натворить, чтобы вас уволили? Не смотря на то, что мы привыкли воспринимать FAANG компании в одну цельную группу, инженерная культура в них сильно отличается. В этом выпуске Алексей Козятинский (ex. Google, а сейчас senior staff SWE в Netflix) откровенно поделился с нами своим сложным жизненным опытом в биг техе, и вместе мы поразмышляли о том, как инженерная культура помогает бизнесу достигать своих целей, какое влияние она оказывает на конечных сотрудников и как выбрать “ту самую” компанию мечты, где вы будете чувствовать себя по-настоящему на своем месте. Новый сезон Podlodka PHP Crew - это глубокое погружение в работу с базами данных. Как спроектировать БД, настроить уровни изоляции, как работать с postgreSQL и Redis - узнаем уже 22 апреля. Забирай свой билет со скидкой в 500р по промокоду PHP_BD: https://podlodka.io/phpcrew Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой

2024/04/15

•

2時間9分
4月6日

Podlodka #471 – Генерация случайных чисел

Случайные числа нужны почти в каждой программе. Для программиста все выглядит очень просто – достаточно вызова функции стандартной библиотеки. А под капотом там происходит очень много интересного! Чтобы разобраться в том, как генерируются хорошие случайные числа, мы позвали Евгения Додиса, профессора университета Нью-Йорка, который во многом определил, как выглядят и работают современные генераторы случайных чисел, и участвовал в их дизайне для Linux, Apple и Windows. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Егор Толстой Полезные ссылки: On Seedless PRNGs and Premature Next https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless-fortuna.pdf No Time to Hash: On Super-Efficient Entropy Accumulation https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/no-time.pdf Seedless Fruit is the Sweetest: Random Number Generation, Revisited https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless.pdf How to Eat Your Entropy and Have it Too — Optimal Recovery Strategies for Compromised RNGs https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/prematureNext.pdf Security Analysis of Pseudo-Random Number Generators with Input: /dev/random is not Robust https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/rng.pdf Privacy with Imperfect Randomness https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/dp-final.pdf Leftover Hash Lemma, Revisited https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/lhl.pdf Does Privacy Require True Randomness? https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/enc-ext.pdf On the Impossibility of Extracting Classical Randomness Using a Quantum Computer https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/qsv.pdf Randomness Extraction and Key Derivation Using the CBC, Cascade and HMAC Modes https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/hmac.pdf On the (Im)possibility of Cryptography with Imperfect Randomness https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/1-source.pdf

4月6日

•

1時間47分
3月9日

Podlodka #467 – Системный подход к релокации

Переезд в другую страну часто выглядит как выбор между «по зову сердца» и «по таблице в Notion», но на практике успешная релокация почти всегда требует и того, и другого. Это не только выбор визы и билетов, но и большой жизненный проект, требующий принятия десятков решений. В этом выпуске вместе с Василием Юренковым – создателем проекта Greener Relocation, мы обсудили, как понять свои реальные критерии выбора нового места и о чём важно подумать заранее. А ещё поговорили о том, как составить реалистичный роадмап релокации, рассчитать бюджет и не сломаться в процессе, когда заканчиваются силы, расходятся ожидания и растёт стресс. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Андрей Смирнов Полезные ссылки: LinkedIn Василия Юренкова https://www.linkedin.com/in/vyurenkov Telegram-канал Greener Relocation https://t.me/greener_relocation Телеграм-бот Greener Relocation https://t.me/greener_relocation_bot Instagram* Greener Relocation https://www.instagram.com/greener.relocation *Признан экстремистской организацией и запрещен на территории РФ.

3月9日

•

1時間49分
2025/12/02

Podlodka #453 – Рынки предсказаний

Что такое рынки предсказаний, и почему они удивительно точно предсказывают будущее? Обсуждаем, как работает механизм вероятностной цены, зачем рынкам нужны реальные деньги, как они справляются (или не справляются) с инсайдерской торговлей и манипуляциями. В гости к нам пришел Никита Поваров, который сейчас руководит командой аналитики в JetBrains и почти два года развивает корпоративный рынок предсказаний внутри компании. Так что не обошли стороной феномен корпоративных рынков предсказаний и разобрались, можно ли использовать их как инструмент для A/B-тестов и сколько участников нужно для хорошего прогноза. Обратите внимание на секцию полезных ссылок. Сегодняшний гость приложил внушительный список дополнительных материалов. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Cтас Цыганов, Егор Толстой, Полезные ссылки: Статья Гальтона в журнале “Природа” с названием Vox populi (про вес быка) https://web.mit.edu/curhan/www/docs/Articles/15341_Readings/Collective_Intelligence/Galton_1907_Vox_Populi.pdf Статья 2014 года с пересчётом результатов данных исследования Гальтона про “мудрость толпы” https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-29/issue-3/Revisiting-Francis-Galtons-Forecasting-Competition/10.1214/14-STS468.pdf Подробный рассказ что такое вероятности и как с ними обращаться практически https://youtu.be/wcIW6wwkbYA?si=6XjbNdyNUw6TRxDl Must watch рассказ от Robin Hanson про prediction markets. Почему они работают и как их использовать https://youtu.be/4yZKGbq1YmA Исследование о том, что prediction markets лучше отдельных экспертов https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1516179112 Статья про то, что много участников в отдельном рынке не нужно https://www.ubplj.org/index.php/jpm/article/download/418/449/1316 Эмпирика, что можно и без денег в Prediction Markets https://users.nber.org/~jwolfers/papers/DoesMoneyMatter.pdf Описание успехов корпоративных рынков предсказаний. В Google и других компаниях https://www.jstor.org/stable/43869468 Качество предсказаний популярного рынка предсказаний, работающего без денег, Manifold https://manifold.markets/calibration

2025/12/02

•

1時間32分
2022/11/07

Podlodka #293 – Как продавать свои идеи

Множество замечательных идей не увидели свет, потому что авторы не смогли привлекательно их презентовать! Чтобы с вами этого не случилось, мы поговорили о том, как правильно «продавать» свои задумки, а помог нам с этим Артём Гусев, основатель Бюро Глагол. Поддержи лучший подкаст про IT: www.patreon.com/podlodka Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: Бюро Глагол https://glagol.me Ссылка на фреймворк https://drive.google.com/file/d/1_y1O8kI16FEJ6aX1eEGh_MkfIloTBG7u/view?usp=sharing Ссылка на чек-лист для подачи https://drive.google.com/file/d/1-m6eLgj_ByYAkgLTKyysW9OiSxVURZk2/view?usp=share_link Ссылка на BS-тест https://youtu.be/x3RcTubyFi0 Книга «Мастерство Презентации»: https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/paperbook/presentationsecrets/ Книга «Думай медленно решай быстро»: https://ast.ru/book/dumay-medlenno-reshay-bystro-130217/ Книга “Resonate”: https://www.duarte.com/resonate-book/ Книга «TED TALKS. Слова меняют мир»: https://bombora.ru/book/34973/

2022/11/07

•

1時間41分
2023/09/18

Podlodka #338 – Бег

Бег один из самых популярных и противоречивых видов спорта для любителей. Одни регулярно выкладывают фото с марафонов, другие – ворчат про ударную нагрузку, разваливающиеся колени и прочий вред бега. Где правда, а где фейк разбирались с двухкратным победителем московского марафона – Искандером Ядгаровым. Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла, Катя Петрова

2023/09/18

•

1時間44分

На этом канале собраны все подкасты, которые делает команда Подлодки. Если вы работаете в IT, или только планируете туда войти – какие-то из них вам точно помогут и понравятся!

Webサイト

Podlodka Studio

トップ番組

Podlodka #449 – Криптофинансы

Podlodka #473 – Каузальные модели

Podlodka #478 – Zed

Podlodka #468 – Маленькие языковые модели

Podlodka #368 – Инженерная культура в БигТехе

Podlodka #471 – Генерация случайных чисел

Podlodka #467 – Системный подход к релокации

Podlodka #453 – Рынки предсказаний

Podlodka #293 – Как продавать свои идеи

Podlodka #338 – Бег

番組について

Podlodka Studio

トップ番組

トップエピソード

番組について