43分

Заменяем личных ассистентов. Почему голосовые помощники пока не такие умные‪?‬ И тебя заменят

    • テクノロジー

В этом выпуске мы обсудим как работают голосовые ассистенты, почему они еще не такие умные, как нам бы хотелось, и когда мы сможем общаться с ними, как с настоящими людьми?

Материал для этого выпуска мы подготовили благодаря Сергею Маркову –– специалисту по методам машинного обучения и основателю портала «XX2 век». Телеграм-канал Сергея https://t.me/oulenspiegel_channel
Телеграм-канал подкаста с новостями из мира нейросетей https://t.me/itebyazamenyat
Телеграм-канал Вани https://t.me/vadertatooine и Жени https://t.me/JimmyNeiron

Студия подкастов «Богема»: https://t.me/bogema_prod

В этом выпуске мы обсудим как работают голосовые ассистенты, почему они еще не такие умные, как нам бы хотелось, и когда мы сможем общаться с ними, как с настоящими людьми?

Материал для этого выпуска мы подготовили благодаря Сергею Маркову –– специалисту по методам машинного обучения и основателю портала «XX2 век». Телеграм-канал Сергея https://t.me/oulenspiegel_channel
Телеграм-канал подкаста с новостями из мира нейросетей https://t.me/itebyazamenyat
Телеграм-канал Вани https://t.me/vadertatooine и Жени https://t.me/JimmyNeiron

Студия подкастов «Богема»: https://t.me/bogema_prod

43分

テクノロジーのトップPodcast

ゆるコンピュータ科学ラジオ
ゆるコンピュータ科学ラジオ
zenncast - 技術トレンドを耳で聴く
zenncast
デデデータ!!〜“あきない”データの話〜
DATAFLUCT
Rebuild
Tatsuhiko Miyagawa
backspace.fm
backspace.fm
Off Topic // オフトピック
Off Topic