アリババクラウドは、複数のAIモデルを効率化するGPUプーリング技術「Aegaeon」により、GPU使用量を82%削減しました。これはトークンレベルの動的割り当てで実現され、AIインフラのコスト削減に貢献します。#生成AI #AI #人工知能 #機械学習 #深層学習 #GPU #Alibaba #アリババ #クラウドコンピューティング #NVIDIA #大規模言語モデル #LLM #AIインフラ #技術革新 #コスト削減 #効率化 #ChatGPT #自然言語処理 #NLP #AI開発 #クラウドサービス #テクノロジー #IT #データサイエンス #AI業界参考記事
〇Alibaba Cloud says it cut Nvidia AI GPU use by 82% with new pooling system(2025年10月21日)https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/alibaba-says-new-pooling-system-cut-nvidia-gpu-use-by-82-percent
〇Aegaeon: Effective GPU Pooling for Concurrent LLM Serving on the Market(学術論文、SOSP 2025)https://ennanzhai.github.io/pub/sosp25-aegaeon.pdf
〇Alibaba Cloud claims to slash Nvidia GPU use by 82% with new pooling system(South China Morning Post、2025年10月18日)https://www.scmp.com/business/article/3329450/alibaba-cloud-claims-slash-nvidia-gpu-use-82-new-pooling-system
〇Alibaba researchers devise efficient GPU pooling system, reducing GPU use 82%(Sherwood News、2025年10月21日)https://sherwood.news/tech/alibaba-researchers-devise-efficient-gpu-pooling-system-reducing-gpu-use-82/
情報
- 番組
- 頻度アップデート:週2回
- 配信日2025年10月22日 23:55 UTC
- 長さ17分
- 制限指定不適切な内容を含まない
