耳で学ぶG検定【2025年最新版】

N式研究社
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「G検定って、何から始めたらいいの？」 そんなあなたのための、耳で聞くだけの合格対策Podcastです。 1話5分程度で、通勤中やスキマ時間に聞くだけで、自然とG検定の知識が身につきます。ミキコ先生とアシスタントのケイくんが会話形式で説明します。 この番組では、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するG検定（ジェネラリスト検定）の試験範囲を、2025年最新版シラバスに基づいて、やさしく・わかりやすく解説していきます。 【こんな方におすすめ】 •G検定を初めて受ける方 •テキストだけでは頭に入らないと感じている方 •AIやディープラーニングに興味がある方 •忙しい中でも合格を目指したい　など

  1. 9月1日

    【耳で学ぶ G 検定】第38話「ディープラーニングの概要⑨」〜坂道を下るAI：勾配降下法とミニバッチの歩き方〜

    【耳で学ぶG検定】 第38話「ディープラーニングの概要⑨」 〜坂道を下るAI：勾配降下法とミニバッチの歩き方〜 AIが“誤差の谷”を下るイメージで、勾配降下法の基本を整理。バッチ／SGD／ミニバッチの違い、学習率の考え方、エポックとイテレーション、データのシャッフルや前処理（標準化・正規化）の要点を、実務目線の例とともに解説します。工場の外観検査・音声コマンド・テキスト分類・レコメンド・時系列予測・不正検知など、現場での効かせどころも紹介。ミニバッチに“多様性を入れる”コツ、早期終了の使いどころ、バッチサイズの出発点（32/64）も押さえます。 🔑【今回のキーワード】 ・勾配降下法／学習率 ・バッチ勾配降下法／SGD／ミニバッチ ・エポック／イテレーション／シャッフル ・前処理（標準化・正規化） ・早期終了 ・バッチサイズの目安（32/64） 【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分 ◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 ※公式テキストなので、まずは目を通したい一冊 　書籍版 　電子書籍版 ◾️最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版 ※問題と解説のバランスが良く、復習にも最適 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト ※赤いシートでキーワード暗記がしやすい 　書籍版 　電子書籍版

    6分

  2. 8月26日

    【耳で学ぶ G 検定】第37話「ディープラーニングの概要⑧」〜ニューロンを休ませて強くする！ドロップアウト〜

    【耳で学ぶG検定】 第37話「ディープラーニングの概要⑧」 〜ニューロンを休ませて強くする！ドロップアウト〜 学習中だけ一部のニューロンを“お休み”させるドロップアウト。特定の組み合わせに頼らず、多様な状況に強いモデルを育てる発想です。 本編では、アンサンブル効果とノイズ注入という2つの効き目を、部活のローテーション練習や合唱の音量調整になぞらえて解説。さらに、実務での使いどころも紹介します（工場の外観検査、音声コマンド、迷惑メール判定、レコメンド、不正検知・与信、時系列予測など）。確率の目安や、全結合層／畳み込み層での入れ方、推論時の切り替え、乱数シードや早期終了といった運用のコツまで、耳から理解しやすく整理しました。 🔑【今回のキーワード】 ・ドロップアウト ・過学習の抑制 ・アンサンブル効果／ノイズ注入 ・インバーテッド・ドロップアウト ・全結合層と畳み込み層での使い分け ・バッチ正規化との併用 ・推論モード切り替え／乱数シード／早期終了 【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分 ◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 ※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版 ※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト ※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 　書籍版 　電子書籍版

    6分

  3. 8月12日

    【耳で学ぶ G 検定】第36話「ディープラーニングの概要⑦」〜過学習は“覚えすぎ”のサイン？正則化を生活の比喩で理解する〜

    【耳で学ぶG検定】 第36話「ディープラーニングの概要⑦」 〜過学習は“覚えすぎ”のサイン？正則化を生活の比喩で理解する〜 AIが「練習問題は完璧」でも「本番で失敗」してしまう原因、それが過学習です。 本編では、過学習を防ぐためのL1正則化・L2正則化・L0正則化を、クローゼット整理や全体のダイエット、倉庫の保管料など身近な例で解説。 さらに、ブレーキの強さを決めるλ（ラムダ）や、特徴量スケーリングの重要性にも触れ、日常感覚で理解できるように説明します。 🔑【今回のキーワード】 ・過学習 ・正則化 ・L1正則化（断捨離型） ・L2正則化（全体均し型） ・L0正則化（組合せ爆発） ・ハイパーパラメータλ ・特徴量スケーリング 【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分 ◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 ※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 　書籍版 　電子書籍版 ◾️最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版 ※問題と解説のバランスがよく分かりやすい 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト ※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 　書籍版 　電子書籍版

    6分

  4. 8月11日

    【耳で学ぶ G 検定】第35話「ディープラーニングの概要⑥」〜顔認識から画像生成まで：特殊な誤差関数の世界〜

    【耳で学ぶG検定】 第35話「ディープラーニングの概要⑥」 〜顔認識から画像生成まで：特殊な誤差関数の世界〜 スマホの顔認証からSNSの自動タグ付けまで！身近な技術を支える特殊な誤差関数の秘密に迫ります。 磁石のように「同じもの同士は引き合い、違うもの同士は反発する」Siamese Network、3枚の写真で関係性を学ぶTriplet Network、そして本物そっくりの画像を生成するKLダイバージェンス──料理の特別なスパイスのように、目的に応じて使い分ける誤差関数の奥深い世界を分かりやすく解説します。 🔑【今回のキーワード】 ・距離学習（metric learning） ・Siamese Network（シャムネットワーク） ・Contrastive Loss（コントラスティブロス） ・Triplet Network・Triplet Loss ・KLダイバージェンス（カルバック・ライブラー情報量） ・VAE（変分オートエンコーダ） ・深層距離学習（deep metric learning） ・Jensen-Shannon divergence（イエンセン・シャノン情報量） 【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分 ◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 ※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版 ※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト ※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 　書籍版 　電子書籍版

    5分

  5. 7月30日

    【耳で学ぶ G 検定】第34話「ディープラーニングの概要⑤」〜AIの成績表：予測の「ズレ」を測る物差し〜

    【耳で学ぶG検定】 第34話「ディープラーニングの概要⑤」 〜AIの成績表：予測の「ズレ」を測る物差し〜 料理の塩加減調整からAIの学習まで！「ちょっと薄いかな」「今度は濃すぎた」という日常の感覚が、実はAIの誤差関数と同じ仕組みです。 気温予測では平均二乗誤差、犬猫判定では交差エントロピー誤差──問題によって使い分ける2つの代表的な誤差関数を、身近な例で分かりやすく解説。AIが「どれだけ正解に近づいているか」を数値化する成績表の秘密に迫ります。 🔑【今回のキーワード】 ・誤差関数の基本概念 ・平均二乗誤差関数（回帰問題） ・交差エントロピー誤差関数（分類問題） ・2乗する理由（プラスマイナス打ち消し防止・大きな誤差への重いペナルティ） ・確率分布のズレ測定 ・対数計算による厳しい評価 【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分 ◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 ※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版 ※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト ※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 　書籍版 　電子書籍版

    5分

  6. 7月22日

    【耳で学ぶ G 検定】第33話「ディープラーニングの概要④」〜ゲームが変えたAI：ハードウェア革命と大量データの時代〜

    「耳で学ぶG検定」 第33話「ディープラーニングの概要④」 〜ゲームが変えたAI：ハードウェア革命と大量データの時代〜 なぜゲーム用のGPUがAI革命の立役者になったのか？ CPUとGPUの違いを「1人の天才vs何千人のチーム」で分かりやすく解説！2000年代後半のCUDA登場で何ヶ月の学習が数日に短縮、同時にSNS・YouTube・Wikipediaが生んだデータ爆発で「新しい石油」時代が到来。バーニーおじさんのルールから見えるAIの限界と、数十億円かかる学習コストの現実まで──技術・データ・経済が絡み合うAI発展の全貌を紐解きます。 🔑【今回のキーワード】 ・CPU vs GPU ・NVIDIA・CUDA ・並列計算・GPGPU ・AlexNet（復習） ・大量データ・デジタル化 ・「データは新しい石油」 ・TPU（AI専用チップ） ・バーニーおじさんのルール ・転移学習・ファインチューニング ・実用例（SNS・YouTube・Wikipedia） 【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分 ◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 ※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版 ※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト ※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 　書籍版 　電子書籍版

    5分

  7. 7月21日

    【耳で学ぶ G 検定】第32話「ディープラーニングの概要③」〜ディープラーニングの登場：隠れ層がもっと深くなったら何が起こる？〜

    「耳で学ぶG検定」 第32話「ディープラーニングの概要③」 〜ディープラーニングの登場：隠れ層がもっと深くなったら何が起こる？〜 なぜ長い間「実用的でない」と言われていたディープラーニングが突然大成功したのか？ 過学習問題から勾配消失問題まで、AI冬の時代を経て2012年のAlexNet革命へ──その裏には伝言ゲームのような技術課題と、ReLU・ドロップアウト・バッチ正規化という画期的解決策がありました。技術・計算・データの3要素が揃った瞬間に起きた奇跡を、身近な例で分かりやすく解説します。 🔑【今回のキーワード】 ・ディープラーニング ・AI冬の時代 ・勾配消失問題 ・ReLU活性化関数 ・ドロップアウト ・バッチ正規化 ・AlexNet ・ブラックボックス問題 ・説明可能AI ・実用例（音声アシスタント・自動運転） 【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分 ◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 ※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版 ※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト ※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 　書籍版 　電子書籍版

    6分

  8. 7月18日

    【耳で学ぶ G 検定】第31話「ディープラーニングの概要②」〜写真アプリの魔法：単純から多層へのAI進化〜

    「耳で学ぶG検定」 第31話「ディープラーニングの概要②」 〜写真アプリの魔法：単純から多層へのAI進化〜 なぜスマホは複雑な顔認識ができるのか？その秘密は「多層パーセプトロン」にあり！ 単純パーセプトロンの限界を突破した革命的技術を、円の内外判定や階層的特徴学習で分かりやすく解説。隠れ層の魔法、非線形分類問題の解決、過学習の落とし穴まで──AI初心者でも「なるほど！」と納得の連続です。ハイパーパラメータと活性化関数の役割も丁寧に説明します。 🔑【今回のキーワード】 ・多層パーセプトロン（MLP） ・隠れ層 ・非線形分類問題 ・階層的特徴学習 ・過学習 ・ハイパーパラメータ調整 ・活性化関数（ReLU・tanh） ・誤差逆伝播法 ・実用例（スマホ顔認識・写真アプリ） 【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分 ◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 ※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版 ※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 　書籍版 　電子書籍版 ◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト ※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 　書籍版 　電子書籍版

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「G検定って、何から始めたらいいの？」 そんなあなたのための、耳で聞くだけの合格対策Podcastです。 1話5分程度で、通勤中やスキマ時間に聞くだけで、自然とG検定の知識が身につきます。ミキコ先生とアシスタントのケイくんが会話形式で説明します。 この番組では、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するG検定（ジェネラリスト検定）の試験範囲を、2025年最新版シラバスに基づいて、やさしく・わかりやすく解説していきます。 【こんな方におすすめ】 •G検定を初めて受ける方 •テキストだけでは頭に入らないと感じている方 •AIやディープラーニングに興味がある方 •忙しい中でも合格を目指したい　など

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