51分

[키노트] 인공지능 시대의 빛과 그늘, 그리고 데이터 리터러‪시‬ 데이터 지능: 전문가들이 들려주는 데이터 & 인공지능 이야기

    • テクノロジー

요새 '이루다' 등을 비롯한 인공지능의 윤리 문제가 많은 관심을 받고 있는데요, 최근에 숙명여대를 비롯한 대학생들의 연합 데이터 컨퍼런스인 SM-Pair에서 '인공지능 시대의 빛과 그늘, 그리고 데이터 리터러시'를 주제로 강의를 할 기회가 있었습니다. 본 팟캐스트에서 발표 내용을, 그리고 아래 유튜브에서 발표 영상을 보실 수 있습니다. 
https://www.youtube.com/watch?v=YYrHzkQ2r8s&ab_channel=JinYoungKim
1:45 인공지능에 대한 뜨거운 관심 (특히 한국에서)3:30 최근 불거지는 인공지능의 일탈 (정치적 극단화 / 이루다 / AI 면접)8:00 인공지능의 본질에서 찾는 원인과 해법12:30 왜 인공지능의 윤리가 중요한 문제인가?16:30 인공지능의 공정성을 어떻게 정의할 것인가?27:30 인공지능의 공정성을 높이는 기술적인 해법 (입력 데이터 / 학습 모델 / 결과물 평가)39:30 인공지능의 공정성을 높이는 비기술적인 해법 (조직 및 개인 관점)44:15 전공자/비전공자 입장에서 인공지능 시대를 준비하는 방법48:15 인공지능 공부를 위한 효율적인 방법

요새 '이루다' 등을 비롯한 인공지능의 윤리 문제가 많은 관심을 받고 있는데요, 최근에 숙명여대를 비롯한 대학생들의 연합 데이터 컨퍼런스인 SM-Pair에서 '인공지능 시대의 빛과 그늘, 그리고 데이터 리터러시'를 주제로 강의를 할 기회가 있었습니다. 본 팟캐스트에서 발표 내용을, 그리고 아래 유튜브에서 발표 영상을 보실 수 있습니다. 
https://www.youtube.com/watch?v=YYrHzkQ2r8s&ab_channel=JinYoungKim
1:45 인공지능에 대한 뜨거운 관심 (특히 한국에서)3:30 최근 불거지는 인공지능의 일탈 (정치적 극단화 / 이루다 / AI 면접)8:00 인공지능의 본질에서 찾는 원인과 해법12:30 왜 인공지능의 윤리가 중요한 문제인가?16:30 인공지능의 공정성을 어떻게 정의할 것인가?27:30 인공지능의 공정성을 높이는 기술적인 해법 (입력 데이터 / 학습 모델 / 결과물 평가)39:30 인공지능의 공정성을 높이는 비기술적인 해법 (조직 및 개인 관점)44:15 전공자/비전공자 입장에서 인공지능 시대를 준비하는 방법48:15 인공지능 공부를 위한 효율적인 방법

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