AI Shift Academy

株式会社AI Shift
  • 5.0（2）
  • テクノロジー
  • アップデート：毎週

サイバーエージェントグループ・株式会社AI Shiftが提供する、AI技術の進化をストーリーとして読み解く、AI教養ポッドキャストです。 ▼おたよりフォーム ご意見・ご感想は下記よりお送りください。 https://forms.gle/djeA4bbMgVkJMdK79 ▼各種リンク AI Shiftホームページ：https://www.ai-shift.co.jp/ AI Shift Xアカウント：https://x.com/AIShift_PR 及川(パーソナリティ)：https://x.com/cyber_oikawa 戸田(パーソナリティ)：https://x.com/Trtd6Trtd

  1. 21時間前

    Local LLM #8

    AI Shift Academy（#シフアカ） 今回は、2023年の登場以降、再び注目を集めている「ローカルLLM」を特集！ クラウド型のAI（ChatGPTやGeminiなど）が主流の今、なぜあえて自前環境でAIを動かす「ローカル」が熱いのか？ そのメリットから最新の技術動向まで、エンジニアの視点で分かりやすく深掘りします。 ローカルLLMとは？：自前環境でAIを動かす定義と、OSS（オープンソース）との違い なぜ今、再注目されているのか：モデルの軽量化やハードウェアの進化、精度の向上について ローカルLLMを選ぶ4つの理由： 機密性とセキュリティ：社外秘データを安全に扱う コストパフォーマンス：高リクエスト環境での逆転現象 ガードレールのカスタマイズ：特定の役割への特化（悪役ロールプレイなど） 文化的多様性と安全保障：日本独自の文化継承やAI自給率の観点 主要モデル紹介：Llama 3、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、今すぐ試せる注目モデル 手軽にローカルLLMを試してみたい方は、以下のソフトウェアがおすすめです。 Ollama：エンジニア以外でも使いやすいUILM Studio：直感的な操作でモデルを動かせる ▼おたよりは⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠から

    30分
  2. 【ショート編 #15】AIは「何語で考えている」のか？~言語が変わると、答えも変わる~

    5日前

    【ショート編 #15】AIは「何語で考えている」のか？~言語が変わると、答えも変わる~

    AI Shift Academy（#シフアカ） 「ショート編」では、話題のAI技術や論文を一つ取り上げ、コンパクトに紹介しています。 「言語が思考を形作る」というサピア＝ウォーフ仮説。 100年議論されてきたこのテーマを、最新のAI研究が新たな角度から検証しました。 AIに「何語で考えさせるか」を変えると、出力の多様性が変わる。英語から遠い言語ほど効果が大きい。 言語とAIと創造性をめぐる、興味深い論文を紹介します。 参考リンク: https://arxiv.org/abs/2601.11227

    5分

  3. 2月4日

    Chatbotの歴史と技術を紐解く #7(後編)

    AI Shift Academy（#シフアカ） 今回は、前回に引き続き「LLM登場以前のチャットボット」の歴史と技術（後半）です。 シナリオ型（ルールベース）ならではの、「無限に増える分岐」や「表記ゆれへの対応」など、当時の泥臭い開発の裏側を語ります。 【今回のハイライト】 シナリオ型の限界：複雑化する分岐とメンテナンスの地獄、「その他」ばかり選ばれる問題。 言葉のゆらぎ：「はい/いいえ」で答えられない曖昧な返答や、表記ゆれ（iPhone vs アイフォンなど）への手動対応。 人間 vs ボット：文脈を無視した相談や、ボット相手への不満など、コミュニケーションの難しさ。 今ではChatGPTなどが自然に行っている処理も、当時は手動と工夫で乗り越えていました。 技術の進化と当時のエンジニアの奮闘をぜひお聴きください！ ▼おたよりは⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠から

    26分
  4. 【ショート編 #14】1800年代で育ったAIは、アインシュタインになれるのか？

    1月30日

    【ショート編 #14】1800年代で育ったAIは、アインシュタインになれるのか？

    AI Shift Academy（#シフアカ） 「ショート編」では、話題のAI技術や論文を一つ取り上げ、コンパクトに紹介しています。 特定の時代のテキストだけでLLMをスクラッチ学習する「TimeCapsuleLLM」。 90GBの19世紀ロンドン文献から生まれたこのモデルは、知識の再発見やAGI研究に何を示唆するのか。 GitHubリポジトリとHacker Newsの議論を整理します。 参考リンク: https://github.com/haykgrigo3/TimeCapsuleLLM

    6分

  5. 1月28日

    Chatbotの歴史と技術を紐解く #7(前編)

    AI Shift Academy（#シフアカ） チャットボットの「FAQ型」と「シナリオ型」の違いと、それぞれの運用課題について深掘りします。 FAQ型は、ユーザーの質問に対して事前に用意したQ&Aから回答を検索するタイプ。一見シンプルですが、実際には ・表記ゆれや類義語の認識精度 ・「解決しましたか？」というフィードバックボタンの押下率の低さ ・質問意図の汲み取り不足 など、運用担当者を悩ませる課題が山積みです。 これらの課題に対する具体的な解決策や、ユーザー体験を向上させるためのヒントを語ります！ ▼おたよりは⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠から

    25分
  6. 【ショート編 #13】鳥の名前を教えたら19世紀にタイムスリップ？ ―AIカスタマイズの意外な危険性―

    1月23日

    【ショート編 #13】鳥の名前を教えたら19世紀にタイムスリップ？ ―AIカスタマイズの意外な危険性―

    AI Shift Academy（#シフアカ） 「ショート編」では、話題のAI技術や論文を一つ取り上げ、コンパクトに紹介しています。 ChatGPTの登場で、Promptエンジニアリングが主流になり、一時は下火になったLLMのファインチューニング。 それでも「独自ドメインではうまく答えられない」という理由から、再び注目されつつあります。 なぜ今あらためてファインチューニングが検討されているのか、そして 「実はかなり怖い落とし穴」 について、最新研究をもとにビジネス視点で解説します。 参考リンク: https://arxiv.org/abs/2512.09742

    5分

  7. 1月21日

    RAGって実際どうなの？ #6(後編)

    AI Shift Academy（#シフアカ） 後編では、RAGシステムの運用フェーズにおけるリアルな課題に迫ります。 RAGを導入したものの、精度評価が難しく、結局担当者の感覚（バイブス）で「良くなった気がする」と判断してしまう「バイブスチェック問題」。 定量的な評価指標の欠如や、ユーザーの質問リテラシーによる検索精度のばらつきなど、運用現場ならではの悩みを紹介します。 さらに、AIに過度な期待を寄せる「魔法の箱」幻想と現実のギャップ、そして継続的なナレッジ更新の難しさについても議論します。 ▼おたよりは⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠から

    20分
  8. 【ショート編#12】AIはなぜ“無難な画像”を作るのか？文化が消える瞬間

    1月16日

    【ショート編#12】AIはなぜ“無難な画像”を作るのか？文化が消える瞬間

    AI Shift Academy（#シフアカ） 「ショート編」では、話題のAI技術や論文を一つ取り上げ、コンパクトに紹介しています。 画像生成AIは高い表現力を獲得している一方で、多言語で指示を与えても、文化的な違いが反映されにくいという課題を抱えています。 本エピソードでは、この現象を「文化ギャップ」として分析した最新論文「Where Culture Fades: Revealing the Cultural Gap in Text-to-Image Generation」を取り上げます。 参考リンク: https://arxiv.org/abs/2511.17282

    4分
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評価とレビュー

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番組について

サイバーエージェントグループ・株式会社AI Shiftが提供する、AI技術の進化をストーリーとして読み解く、AI教養ポッドキャストです。 ▼おたよりフォーム ご意見・ご感想は下記よりお送りください。 https://forms.gle/djeA4bbMgVkJMdK79 ▼各種リンク AI Shiftホームページ：https://www.ai-shift.co.jp/ AI Shift Xアカウント：https://x.com/AIShift_PR 及川(パーソナリティ)：https://x.com/cyber_oikawa 戸田(パーソナリティ)：https://x.com/Trtd6Trtd

情報

  • クリエイター
    株式会社AI Shift
  • 配信期間
    25年 - 26年
  • エピソード
    42
  • 制限指定
    不適切な内容を含まない
  • Copyright
    © 株式会社AI Shift
  • 番組のWebサイト
    AI Shift Academy