Analytics Talks

Métricas Boss

Criado em 2015, o Analytics Talks é um podcast semanal que aborda temas relacionados a Analytics de um jeito divertido, com o intuito de informar e provocar reflexões sobre o mercado de dados e analytics do Brasil. O Analytics Talks é um programa da Métricas Boss, uma consultoria de Digital Analytics e um blog que reúne o que há de novidades no mercado de dados e métricas.

  1. CRO Vai Muito Além do Teste A/B: A Maturidade que Ninguém te Conta | Analytics Talks EP 276

    1日前

    CRO Vai Muito Além do Teste A/B: A Maturidade que Ninguém te Conta | Analytics Talks EP 276

    Muitas empresas afirmam possuir uma cultura consolidada de experimentação, mas, na prática, reduzem uma disciplina complexa a apenas alterar elementos visuais em busca de uma "bala de prata". Neste episódio do Analytics Talks, Marco Cardozo compartilha o framework que lidera na Claro desde 2018. Ele explica como a validação de hipóteses deve atuar como uma camada viva de Discovery, integrando análises de funil, mapas de calor, gravações de sessão e testes de usabilidade presenciais com protótipos na mão diretamente com o consumidor.Gustavo Esteves e Lucian Fialho debatem com Marco, os bastidores políticos e operacionais necessários para tirar a experimentação do piloto automático. Descubra como conectar os resultados de testes diretamente aos squads de tecnologia, transformando dados inconclusivos em economia real de horas de desenvolvimento e usando o aprendizado probabilístico para ditar o roadmap de produto.O roadmap de produto da sua empresa é ditado por decisões top-down ou por validações reais de comportamento do usuário? Se você deseja estruturar um plano de mensuração robusto e parar de gastar dinheiro com desenvolvimento no escuro, a Métricas Boss ajuda a sua marca a construir essa governança analítica.👉 Fale com a Consultoria da Métricas Boss / Otimize sua JornadaQuer debater sobre testes de usabilidade, CRO e experimentação com o Marcola e o nosso time? Junte-se gratuitamente à comunidade CRO Brasil pelo link abaixo! Não se esqueça de se inscrever no canal, curtir o vídeo e acompanhar nossos episódios semanais.👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠bit.ly/4ej2OVe 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠

    1時間4分
  2. Analytics Copilot: o que muda na análise de dados? | Analytics Talks EP 275

    6月25日

    Analytics Copilot: o que muda na análise de dados? | Analytics Talks EP 275

    Muitas empresas acreditam estar vivendo uma cultura data-driven avançada só por utilizarem ferramentas tradicionais de chat na nuvem. No entanto, o primeiro grande erro cometido no mercado de marketing digital é imputar planilhas com dados sensíveis de clientes nessas plataformas, quebrando diretrizes básicas de LGPD desde o dia zero. Neste episódio, Gustavo Esteves e Lucian Fialho explicam a evolução da IA aplicada aos negócios, passando do upload manual de arquivos para a era do MCP (Model Context Protocol) e a eficiência das interfaces em linha de comando (CLI). Você vai entender como grandes plataformas de mercado já utilizam Inteligência Artificial nativa para prever comportamentos e sugerir ações de produto. Além disso, Lucian e Gustavo revelam os bastidores do desenvolvimento do Analytics Copilot, demonstrando na prática como a engenharia de contexto e a IA determinística reduzem o consumo de tokens em até 21 vezes, eliminando completamente as famosas alucinações e transformando horas de relatórios manuais em minutos de pura tomada de decisão. Quer parar de perder tempo limpando pipelines quebrados e focar no que realmente importa para a margem de lucro do seu negócio? Conheça as possibilidades de integração do nosso ecossistema e garanta a segurança e a governança dos seus relatórios de marketing e produto. 👉 Entre na Lista de Espera do Analytics Copilot: https://www.analyticscopilot.com.br Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠

    45分
  3. O guia definitivo pra parar de confundir CDP, DMP e Data Warehouse | Analytics Talks EP 274

    6月18日

    O guia definitivo pra parar de confundir CDP, DMP e Data Warehouse | Analytics Talks EP 274

    À medida que o mercado de tecnologia de marketing (Martech) evolui, a sobreposição de ferramentas cria uma enorme confusão entre os times de TI e de Negócios. Vendedores comerciais frequentemente oferecem plataformas "tudo em um" que mascaram os propósitos reais de cada estrutura. Neste episódio, Vitor Costa detalha as diferenças cruciais em termos de funcionamento, maturidade analítica e entrega de resultados reais. Descubra por que tentar implementar uma CDP sem um Data Warehouse estruturado por trás é uma das armadilhas mais caras e comuns do mercado atual. O Back to Basics (Definições Práticas em uma Frase): - Data Warehouse (DW): O ambiente central de dados estruturados e armazenados de forma concisa, unindo as informações de marketing e de negócio em um único lugar.- CDP (Customer Data Platform): Uma plataforma focada na unificação de dados primários (first-party data) de clientes para gerar segmentações (clusters) e acionáveis de personalização em tempo real.- DMP (Data Management Platform): Uma estrutura focada em dados anônimos e de terceiros (third-party data), historicamente utilizada para a criação de audiências e compra de mídia programática.Você já tem o seu Data Warehouse estruturado ou sua empresa ainda está batendo cabeça tentando escolher as ferramentas pelas promessas comerciais?A equipe da Métricas Boss ajuda o seu negócio a desenhar um plano de mensuração sólido, mapear suas tags e unificar suas fontes de dados sem desperdício de budget. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠

    1時間2分
  4. Community Led Growth: Quando a comunidade vira motor de crescimento | Analytics Talks EP 273

    6月11日

    Community Led Growth: Quando a comunidade vira motor de crescimento | Analytics Talks EP 273

    No cenário digital atual, depender exclusivamente de canais de mídia paga está se tornando insustentável. O custo por anúncio no Meta subiu consideravelmente, forçando marcas e profissionais a buscarem estratégias orgânicas de longo prazo. É nesse contexto que o Community-Led Growth (Crescimento Liderado por Comunidade) se consolida como um ativo de construção de autoridade, relacionamento e inteligência de produto. Taciana Serafim compartilha os bastidores da criação da CRO Brasil e debate como gerenciar, engajar e monetizar ecossistemas técnicos sem corromper a confiança e a legitimidade dos seus membros. Quer debater testes A/B, CRO, UX e experimentação com os maiores especialistas do país? A comunidade da CRO Brasil é 100% gratuita e voltada para a qualificação múpia do mercado digital. Acesse pelo link: bit.ly/4ej2OVe Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠

    53分
  5. Marketing vs. Produto: Como Unificar Dados de Aquisição, Ativação e Retenção |Analytics Talks EP 272

    6月4日

    Marketing vs. Produto: Como Unificar Dados de Aquisição, Ativação e Retenção |Analytics Talks EP 272

    Em pleno 2026, muitas empresas ainda sofrem com times de marketing focados puramente no topo do funil, sem qualquer visibilidade sobre o que acontece com o usuário após o cadastro ou download do aplicativo. Essa separação gera discussões crônicas: marketing culpa produto pelo onboarding ruim, enquanto produto acusa o marketing de trazer tráfego sem fit. No mercado farmacêutico, onde a legislação proíbe a publicidade direta de vários medicamentos, o desafio é ainda maior. Philippe Seabra revela como a governança e uma rotina semanal de alinhamento transformaram os dados em uma pauta central da empresa, gerando margem e vitrines personalizadas.- A Armadilha do Volume de Tráfego: Focar apenas em volume de acessos ou Custo por Clique (CPC) sem medir a ativação real no produto é um dos maiores desperdícios de verba do mercado digital. - - Cultura vs. Excesso de Dados: Centralizar as informações em reuniões integradas e disponibilizar Big Numbers claros para a diretoria funciona muito melhor do que disparar planilhas massantes de 30 colunas que ninguém lê. - Falsa Sensação de Controle: Muitas empresas gastam fortunas acumulando ferramentas idênticas para gráficos ou mapas de calor, mas não investem na higienização da própria base ou na contratação de profissionais dedicados. - O Processo do Data Ops: Para unificar a jornada, Lucian Fialho detalha o pipeline ideal: mapear as fontes, criar ingestões individuais em camadas (Silver/Gold), aplicar as 6 dimensões de qualidade de dados e garantir uma comunicação palatável para quem toma as decisões. - O Método "Rice and Beans": O verdadeiro segredo do Growth não é uma fórmula mágica de alavancagem de ROI, mas sim fazer o básico bem feito: arrumar a casa, estruturar o funil e personalizar a experiência baseada no comportamento real. A sua equipe de marketing joga os dados por cima do muro para o time de produto ou vocês já compartilham um funil unificado? Se a sua operação sofre com uma discrepância de dados que paralisa as tomadas de decisão, a Métricas Boss te ajuda a auditar, corrigir e estruturar essa governança analítica. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠

    59分
  6. Data Quality: como parar de tomar decisão com dado cagado? [Analytics Talks EP 271]

    5月28日

    Data Quality: como parar de tomar decisão com dado cagado? [Analytics Talks EP 271]

    Estudos recentes revelam uma realidade dura no mercado brasileiro: em média, a cada 10 dados analisados no Google Analytics, 4 estão incorretos. O problema central é que a maioria das empresas trata a mensuração como um projeto de instalação com início e fim, ignorando que o site ou aplicativo é um ambiente vivo. Neste episódio, Gustavo Esteves e Lucian fialho destrincham o conceito de Data Quality (Qualidade de Dados) e mostram como a falta de sincronia entre os times de produto e marketing sabota relatórios, quebra pixels de conversão e gera prejuízos financeiros em campanhas de mídia. As 6 Dimensões da Qualidade de Dados Debatidas:1. Completude: Garantir que o volume total de eventos capturados de fato represente a realidade do banco de dados (ex: bater o número de pedidos do GA com o CRM). 2. Consistência: Cruzar informações entre diferentes fontes (como IDs de transação) para mapear e isolar anomalias ou discrepâncias. 3. Conformidade: Avaliar se a taxonomia e os padrões técnicos estão seguindo as regras de governança estipuladas pelo negócio. 4. Integridade: Certificar que os dados se mantêm conectados e estruturados ao longo de todo o pipeline de ingestão. 5. Precisão: Garantir que a métrica reflita o comportamento real do usuário sem inflar cliques, sessões ou receitas por erros humanos. 6. Atualidade: Manter o dado disponível para análise dentro de uma janela de tempo útil para a tomada de decisão ágil. Curtiu esse novo formato de debate técnico? Deixe seu like, se inscreva no canal e comente aqui embaixo se o seu time já tem uma rotina de checagem pós-deploy! Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠

    29分
  7. Auditoria de GA4: Os Erros Humanos que Destroem a Mídia e o Faturamento [Analytics Talks EP 270]

    5月21日

    Auditoria de GA4: Os Erros Humanos que Destroem a Mídia e o Faturamento [Analytics Talks EP 270]

    O mercado se posiciona como data-driven, mas a realidade técnica é assustadora: o índice geral de confiabilidade do GA4 no Brasil é de apenas 64%. Isso significa que mais de um terço de tudo o que as empresas analisam está incorreto. Neste episódio, o time da Métricas Boss destrincha os dados coletados ao longo de meses de estudo, englobando mais de 31 mil verificações técnicas. O debate expõe como a falta de governança e o "senso crítico" ausente transformam ferramentas de alta tecnologia em geradores de relatórios mentirosos.- O Apocalipse das UTMs (91% de erro): A falta de padrão (misturar "facebook", "Facebook" e "fb") fragmenta os dados e cega o time de mídia. - Múltiplos Domínios (86% de erro): Sites que misturam dados de ambientes de homologação ou de outras marcas por erro de tag. - Eventos Chave Errados (76% de erro): Marcar page_view ou session_start como conversão, inflando falsamente o engajamento. - Funis Quebrados (66% de erro): Dois em cada três e-commerces operam sem os eventos básicos de jornada ativos. - Transações Duplicadas (28% de erro): Recarregamento de páginas que acumula receita artificial no relatório sem emitir alertas. Os seus dados passam de ano ou estão sabotando o orçamento de mídia da sua empresa? Baixe o estudo completo de forma 100% gratuita. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠

    57分
  8. A Volta das Conversões Assistidas e o Novo Planejador de Cenários do GA4 [Analytics Talks EP 269]

    5月13日

    A Volta das Conversões Assistidas e o Novo Planejador de Cenários do GA4 [Analytics Talks EP 269]

    Após um hiato de atualizações, o mercado de Analytics acelerou com o retorno das Conversões Assistidas ao GA4, permitindo uma visão clara da jornada do cliente em até 90 dias. Além disso, o novo Planejador de Cenários promete trazer previsibilidade estatística para investimentos em mídia, funcionando quase como uma interface gráfica de MMM dentro do Analytics. Gustavo Esteves e Lucian Fialho também debatem a barreira geopolítica da China contra a Meta e como o novo protocolo MCP está mudando a forma como interagimos com as APIs de dados.- Ressurreição das Conversões Assistidas: Agora localizadas na área de publicidade do GA4, elas permitem ver a participação de canais (como Google Orgânico e CRM) que ajudaram na venda, mas não deram o último clique. - Planejador de Cenários: Uma ferramenta preditiva que permite simular mudanças no orçamento de mídia (Meta vs. Google vs. TikTok) para estimar a receita incremental. - Meta e o Protocolo MCP: A Meta lançou seu próprio servidor de Model Context Protocol (MCP) para permitir que IAs acessem dados em tempo real de suas APIs com mais segurança e controle. - Analytics Co-pilot: Uma nova ferramenta que integra fontes como Shopify, VTEX, Meta e Google Ads para realizar análises complexas, como a real fidelização de clientes que usam cupons de desconto. - Requisitos Técnicos do GA4: Para rodar o Planejador de Cenários, é necessário ter pelo menos um ano de dados de conversão e custo importados, além de dois canais ativos para comparação. Quer parar de apenas olhar relatórios e começar a prever o futuro do seu investimento? Gustavo Esteves e Lucian Fialho ajudam você a dominar o GA4 e as novas IAs na Métricas Boss. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: https://bit.ly/4aeH1vs Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: https://bit.ly/43wZUpH ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: https://bit.ly/49JPFlJ

    27分
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番組について

Criado em 2015, o Analytics Talks é um podcast semanal que aborda temas relacionados a Analytics de um jeito divertido, com o intuito de informar e provocar reflexões sobre o mercado de dados e analytics do Brasil. O Analytics Talks é um programa da Métricas Boss, uma consultoria de Digital Analytics e um blog que reúne o que há de novidades no mercado de dados e métricas.

情報

  • クリエイター
    Métricas Boss
  • 配信期間
    21年 - 26年
  • エピソード
    417
  • 制限指定
    不適切な内容を含む
  • Copyright
    © Métricas Boss
  • 番組のWebサイト
    Analytics Talks

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