Data Coffee

Data Coffee
  • 0.0（0）
  • 技術ニュース

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

  1. HR_EP1

    6月10日

    HR_EP1

    ☝️HR_EP1: пилотный эпизод нового подкаста без названия Невымышленные истории про рекрутинг и HR, трудовые отношения, увольнения и всю жизнь от «спасибо за ваш отклик» до «к сожалению…» Для некоторых ведущих это был первый опыт подкастинга, поэтому не скупитесь на реакции и комментарии. От этого в том числе зависит будет ли продолжение! 🔞 подкаст содержит 🤬 и 🥂 0:36 HR — тоже человек 3:00 гарантия трудоустройства — миф? 6:44 правильный карьерный консультант 8:24 рынок труда сегодня 14:44 стратегия профессионального развития 19:29 оптимальный период работы 20:48 шаманим в резюме… или нет? 24:23 помогают ли рекомендации 27:17 нужно ли HR разбираться в позиции 32:58 после 37 жизни нет? 35:30 нюансы рекрутинга с AI и без 45:22 как быстро, но качественно нанимать 49:52 две истории неудачного найма

    58分
  2. 164 (S07E05). Виртуальная мушка

    4月18日

    164 (S07E05). Виртуальная мушка

    S07E05. Классический новостной выпуск, в котором ведущие обсуждали новости  • правда ли, что нас сократят?  • 20% уже сократили, это правда?  • спасет ли нас фармацевтика?  • кто кого купил и когда этот пузырь уже лопнет?  • почему не-IT пользователи так быстро привыкают к AI-агентам? • mewgenetics - прорыв в генной инженерии у кошек? • почему люди начинают возвращаться к mp3, кассетам и офлайн-музыке? • новое в redis или почему этот подкаст все еще про данные?  • спрос на большие экраны - миф или AI-слоп?  • сколько нужно клеток человеческого мозга, чтобы играть в doom?  • виртуальная мушка смогла, а ты?  • сфера Дайсона или демон Максвелла?  • есть ли у ведущих свобода воли, или всё определяется вероятностями, биологией и слушателями? Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    53分
  3. 163 (S07E04) Куда идти учиться

    4月10日

    163 (S07E04) Куда идти учиться

    Тематический выпуск, в котором ведущие выбирали, куда идти учиться • Как вообще искать работу? • Кому проще: джунам или сеньорам? • Кому сложнее: работникам? Или тем, кто их нанимает? • Что вообще делать, чтобы нанять себе хороших людей? • И что вообще делать, чтобы устроиться на хорошую работу?

    45分
  4. 162 (S7E03). Новостный выпуск на вайбе

    3月11日

    162 (S7E03). Новостный выпуск на вайбе

    Новостный выпуск на вайбе. • какой вайб словили ведущие в этом выпуске? • что нужно делать, чтобы не болеть деменцией и не забывать первую новость выпуска к его окончанию? • как поменялись кофейные привычки ведущих? • может ли модель отдистиллировать сама себя? • за какой робо-ИИ-проект ведущие готовы выложить деньги прямо сейчас? • чей день рождения отпраздновали ведущие в прямом эфире? • сколько новостей без тега AI скопилось с предыдудщего выпуска? • из-за чего в очередной раз подрастут акции компании Илона нашего Маска? • что лучше для джунов в ИТ сейчас: учиться на сварщика или сантехника? • кто такой дата инженер? (не ждите ответа, вопрос риторический) • что разыгрывают ведущие среди слушателей без деменции к 10му сезону подкаста? • эпическая война агента с mainteiner matplotlib: восстание началось? • почему глава ИИ-безопасности антропика покинул компанию? (мы не знаем, никто не знает) • LakeFS и DVC - всегда ли такое слияние в master на пользу? • Agent Skills - новый зайп вроде moltbota, который openclaw, или все по делу? • R жив ли? • Запекание модели в стекле - миф или реальность? • летающие свиньи - началось?! • какой клиффхэнгер заготовили ведущие для слушателей в конце выпуска? (спойлер: никакого) 00:00:40 Кофе 00:10:06 Робот складывает бельё 00:13:08 Роботы собирают лего 00:15:16 Claude Code дистилирует модельки 00:16:52 35 лет питону 00:22:09 Где брать новости? 00:23:42 Стоит ли заходить в дата-инженерию? 00:31:47 AI обиделся 00:37:48 Глава безопасности Антропик покинул компанию 00:39:22 Иииииииииии 00:40:43 LakeFS купила DVC 00:47:39 Clickhouse выпустил скиллы для агентов 00:49:02 Храним данные в стекле 00:51:07 Claude за неделю переписал многолетний труд нейробиолога 00:53:19 Летающая свинья Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    56分
  5. 161 (S7E02). Куда катится IT-мир

    2月22日

    161 (S7E02). Куда катится IT-мир

    — Какая самая залайканная новость в ленте? — Поразила ли клодбот молтбот опенклоу истерия ведущих?— На каком сайте агенты могут заказать услуги человека и зачем?— Зачем в кликхаус завезли быстрый полнотекстовый поиск и кубер оператор? — Сможет ли Корея в конкуренцию с Нвидиа? — У кого из ведущих подкаста большой обид на нейронные сети и почему?— Бесплатный чисточердечный анонс курса, на который сами бы ведущие пошли, да не берут— GeForce Now клиент под Linux — зачем, если есть стимдек? — Сможет ли Project Genie убить текущее игротворение? — Что делает новая модель Paper Banana? (вы точно не догадаетесь)— Использует ли AliSQL от Alibaba duckdb? — Слияние SpaceX и XAI и при чем тут космические дата центры? — Кто из ведущих SQL-граммар-наци и почему? — Чем дефис отличается от тире и кто из ведущих действительный граммар-наци? — Что можно найти на talk-data.com и почему стоит все бросить и идти искать?

    35分

  6. 2月1日

    160 (S7E01) Новостной выпуск, в котором ведущие отодвигали эру AI, но она их настигала в новостях

    Новостной выпуск, в котором ведущие отодвигали эру AI, но она их настигала в новостях. какие изменения ждут подкаст в новом сезоне (спойлер: мы сами не знаем) ?реклама (непредвзятая) какого open-source продукта открыла новый сезон? ностальгия по какоаму гаджету накрыла ведущих?ждет ли Apple успех или нет с их новым продуктом?какие данные можно найти на портале открытых данных Европы?что мешает построить дата-центр в космосе?клод исполнил мечту о своей помидорной тепличке, а ты чего ждешь?что нового в Pandas 3.0?чем порадует олдов sqlit?как превратить embedded duckdb в полноценную субд? (но зачем?)что удивило в рейтинге СУБД ведущих?воскреснет ли StackOverflow в эру всемогущего AI?что можно встроить в водонагреватель, чтобы он стал бесплатным?Clickhouse купил langfuseи ты пошел в AI, брут?полногеномный поиск за 20 мин - миф или реальность?logging sucks и как это улучшить?грок, это правда мой любимый подкаст вернулся? 00:00:23 dbt-тула от Алекса 00:02:58 Pebble 2 00:06:26 AI-брошь 00:10:21 Gemini + Apple 00:10:29 Открытые дата-сеты Европы 00:13:09 Космические дата-сеты 00:17:41 Claude выращивает томаты 00:20:55 Pandas 3.0 00:22:33 sqlit 00:23:34 Gizmo-SQL 00:25:14 Рейтинг популярности СУБД 00:30:37 StackOverflow всё 00:31:53 PGLite 00:34:31 Орём на чатботы 00:36:03 Водонагреватель с майнером 00:38:29 Langfuse и Clickhouse 00:43:00 Полногеномный поиск 00:44:08 Logging sucks 00:48:25 ИИ

    49分
  7. 159 (S6E11) Пятничные релизы

    2025/10/11

    159 (S6E11) Пятничные релизы

    Выпуск, в котором ведущие не спали и не давали спать своим слушателям — Чем связаны витрувианский человек и новый релиз Airflow? — Какое сообщение передал один из ведущих своим коллегам-слушателям?  — Какую СУБД выбрали бы ведущие для своего пет-проджекта, если бы разбирались в базах и разрабатывали пет-проджекты?  — Есть два пятничных релиза: апнуть Airflow или Postgres — какой сам сделаешь, какой любимому девопсу отдашь?  — Не верю своим ушам, это что, интеграция компании на букву Я? (Спойлер: нет, просто клевая новость)  — Что открылось ведущим в удивительном мире AI-браузеров?  — {{ место для ссылки на сбор денег на покупку домена doom.ai ведущими }} — Сколько моделей надо назвать за 3 минуты, чтобы перегрузить ведущего? — Ремастер какой игры не будет запускать на дряхлых компьютерах ведущих?  — Как теперь будет называться подкаст? (Спойлер: также) 00:13 Airflow 3.1 09:22 Postgres 18.0 18:07 Дамба в Китае замедляет землю 19:36 Новый Ведьмак 21:18 AI-браузеры 28:37 Gemini добавили в Chrome 32:55 Claude Sonnet 4.5 36:25 Aimp на Linux 39:13 Ремастер Blood 39:30 Ремастер Deus Ex Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    42分
  8. 158 (S6E10) Дата-кряхтение

    2025/09/26

    158 (S6E10) Дата-кряхтение

    (недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно и слишком много, и как бы нет: — почему использование copilot вызывает кряхтение? — почему менеджерам надо опасаться за свои места и перемещение колбасок в ганте не будет больше вызывать кряхтение (но у ведущих все еще вызывает)? — что можно сотворить,  совместив SQL, duckdb и doom,  и над каким куском кода кряхтели ведущие в этот раз? — выпустят ли агента, который будет кряхтеть вместо ведущих, или он уже есть?  — ожидает ли нас глобальное кряхтение инвесторов после взрыва пузыря LLM или пока поживем?  — кряхтят ли наши слушатели, когда слышат очередные рассуждения на тему LLM вместо данных или даже кофе? — кто такой Василиск Рокко и будет ли он кряхтеть, когда наступит его эра? 00:18 Инфра Data Coffee 02:07 CLI для Jira 04:06 Doom на SQL 08:29 AgentDB 29:40 TursoDB 30:53 Google + Rayban = AI-очки Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    34分
すべて見る（178）

番組について

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

情報

  • クリエイター
    Data Coffee
  • 配信期間
    21年 - 26年
  • エピソード
    178
  • 制限指定
    不適切な内容を含む
  • Copyright
    © Data Coffee
  • 番組のWebサイト
    Data Coffee

その他のおすすめ