Databricks Deutschland

Patrick Steiner

Im deutschsprachigen Databricks Podcast mit unserem Moderator Patrick Steiner, sprechen wir mit Brickstern, Expertinnen und Experten aus Data, AI und Technologie über aktuelle Trends, erfolgreiche Praxisbeispiele und Entwicklungen rund um Databricks Data Intelligence Platform. Dabei geben wir zudem exklusive Einblicke in die Arbeit, Kultur und Menschen hinter Databricks und beleuchten, wie wir gemeinsam die Zukunft von Data und AI gestalten. Der Podcast wird produziert von Patrick Steiner, Databricks Deutschland.

エピソード

  1. #6 - Retail Revolution – NRF 2026 & Agentic Commerce

    3月13日

    #6 - Retail Revolution – NRF 2026 & Agentic Commerce

    Der Online-Handel steht vor dem größten Umbruch seit der Erfindung des digitalen Warenkorbs. Wir bewegen uns in rasantem Tempo weg von einer Welt, in der wir Menschen Produkte suchen, hin zu einer Zukunft, in der KI-Agenten autonom für uns einkaufen. Willkommen in der Ära des Agentic Commerce! In dieser Folge spricht Patrick mit Anton, Senior Manager Solution Architects Retail & CPG Germany bei Databricks, der gerade frisch von der weltgrößten Retail-Messe – der NRF 2026 in New York – zurückgekehrt ist. Gemeinsam werfen sie einen Blick in das Auge des Sturms und analysieren, wie sich der Handel jetzt neu erfinden muss. Die Führungskräfte im Handel fragen nicht mehr, warum KI wichtig ist – sie fragen, wie sie diese jetzt umsetzen können. Hört rein und erfahrt, wie ihr eure Dateninfrastruktur fit für die KI-Agenten von morgen macht.

    34分
  2. #5 - Migration als Business-Transformation

    2月16日

    #5 - Migration als Business-Transformation

    Data Warehouse Migrationen gelten oft als „Operation am offenen Herzen“, risikoreich, teuer und langwierig. Viele Data Leader haben zurecht Respekt vor dem Projekt, das oft Monate oder Jahre dauern kann. Doch muss das wirklich so sein? In dieser Folge spricht Patrick mit Olga Romanova (Engagement Manager bei Databricks), die sich selbst als „Mensch im digitalen Universum“ bezeichnet. Gemeinsam entmystifizieren sie den Prozess und zeigen, wie man alte DWH-Strukturen erfolgreich in das moderne Databricks Lakehouse überführt, ohne dass das Budget explodiert. In dieser Episode erfahrt ihr: Strategie statt Chaos: Der bewährte 5-Phasen-Prozess von Discovery bis Execution und warum der Pilot („Think Big, Start Small“) überlebenswichtig ist.Die größte Falle: Warum die reine SQL-Konvertierung der einfache Teil ist und die „Validation Gap“ (Testen & Validieren) oft 50–60 % des Aufwands verschlingt.Mut zum Löschen: Wie man „Geistertabellen“ identifiziert und durch einen „Value-First“-Audit vermeidet, Datenmüll umzuziehen.Technologie-Turbo: Wie KI-Tools wie Lakebridge bei der Automatisierung helfen und warum man trotzdem Subject Matter Experts (SMEs) braucht.Der echte Mehrwert: Warum es bei Migrationen nicht nur um TCO geht, sondern um das Aufbrechen von Silos und das Enablement für KI. Egal ob ihr gerade plant oder mitten im Projekt steckt: Diese Folge liefert den Fahrplan, um Risiken zu minimieren und schneller ans Ziel zu kommen. Gute Daten, gute Entscheidungen!

    23分
  3. #4 - Databricks Lakebase

    1月30日

    #4 - Databricks Lakebase

    Das Lakehouse hat die Analyse großer Datenmengen (OLAP) revolutioniert. Doch Hand aufs Herz: Wenn es um transaktionale Workloads, Web-Applikationen oder das „Gedächtnis“ von KI-Agenten ging, gab es bisher oft eine Lücke. Musste man wirklich immer eine externe Postgres-Datenbank daneben stellen und Datensilos in Kauf nehmen? In dieser Folge schließen wir genau diese Lücke. Patrick Steiner spricht mit Christopher Pries ( Senior Solutions Engineer bei Databricks) über Databricks Lakebase – die vollständig gemanagte, serverlose und Postgres-kompatible Datenbank, die direkt auf der Databricks-Plattform läuft. Wir tauchen tief in die Architektur ein und klären, warum wir OLTP und OLAP nicht mehr als getrennte Welten betrachten sollten. In dieser Episode erfahrt ihr: • Das „Warum“: Wieso klassische Data Warehouses für KI-Agenten und Echtzeit-Apps oft zu langsam sind und wie Lakebase dieses Problem löst • Die Technik: Wie die Architektur hinter Lakebase funktioniert • Killer-Features: Was es mit „Scale to Zero“, „Database Branching“ und der tiefen Integration in den Unity Catalog auf sich hat • Daten-Synchronisation: Wie „Synced Tables“ das komplexe Reverse-ETL-Problem lösen und Daten zwischen Lakehouse und Applikation spiegeln • Praxis-Use-Cases: Von „Stateful Applications“ bis hin zu KI-Agenten, die ein Kurzzeitgedächtnis benötigen Die Wand zwischen analytischen und operationalen Daten ist gefallen. Hört rein, um zu erfahren, wie die konvergierte Plattform der Zukunft aussieht. Gute Daten, gute Entscheidungen!

    31分
  4. #3 - Use Case Onboarding: Das Fundament für deinen Projekterfolg

    1月9日

    #3 - Use Case Onboarding: Das Fundament für deinen Projekterfolg

    In dieser Episode des Databricks Deutschland Podcasts diskutieren Patrick Steiner und Marco Metting die entscheidende Rolle des Use-Case-Onboardings für den Erfolg von Data- und AI-Projekten. Sie beleuchten die verschiedenen Phasen des Onboardings, die häufigsten Fehler, die gemacht werden, und die Bedeutung einer strukturierten Herangehensweise. Die Diskussion umfasst auch die notwendigen Rollen, Werkzeuge und Frameworks, die für ein effektives Onboarding erforderlich sind.

    25分
  5. #2 - Der Weg zum "Brickster"

    2025/12/19

    #2 - Der Weg zum "Brickster"

    Hand aufs Herz: Wie fühlt es sich eigentlich an, bei einem der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen der Welt anzuheuern? Zwischen ambitionierten Visionen und der Realität am ersten Arbeitstag liegen oft Welten. In dieser Folge lassen wir die Hochglanz-Slides und Demo-Umgebungen im Schrank. Stattdessen haben wir vier Gäste eingeladen, die eines gemeinsam haben: Sie sind noch "frisch". Leonhard, Valeria, Lisa und Robin nehmen uns mit auf ihre Reise – vom nervösen ersten Bewerbungsgespräch über den berüchtigten "Laptop-Setup-Tag" bis hin zum ersten echten Kundenprojekt.

    39分
  6. #1 - Data & AI World Tour, München 2025

    2025/11/22

    #1 - Data & AI World Tour, München 2025

    Episode 1 – Databricks Deutschland Podcast In dieser ersten Folge sprechen wir über die Data & AI World Tour, die am 4. November 2025 im SAP Garden in München stattfand. Moderator Patrick Steiner spricht mit vier Databricks-Kolleginnen und -Kollegen aus unterschiedlichen Bereichen darüber, wie sie die Veranstaltung erlebt haben, welche Eindrücke sie mitgenommen haben und welchen Mehrwert die Teilnehmenden – insbesondere unsere Kunden – aus dem Tag ziehen konnten. Ein authentischer Blick hinter die Kulissen, direkt von unseren „Brickstern“.

    34分
  • 6話のエピソード

番組について

Im deutschsprachigen Databricks Podcast mit unserem Moderator Patrick Steiner, sprechen wir mit Brickstern, Expertinnen und Experten aus Data, AI und Technologie über aktuelle Trends, erfolgreiche Praxisbeispiele und Entwicklungen rund um Databricks Data Intelligence Platform. Dabei geben wir zudem exklusive Einblicke in die Arbeit, Kultur und Menschen hinter Databricks und beleuchten, wie wir gemeinsam die Zukunft von Data und AI gestalten. Der Podcast wird produziert von Patrick Steiner, Databricks Deutschland.

情報

  • クリエイター
    Patrick Steiner
  • 配信期間
    25年 - 26年
  • エピソード
    6
  • 制限指定
    不適切な内容を含まない
  • Copyright
    © 2025 Patrick Steiner
  • 番組のWebサイト
    Databricks Deutschland

その他のおすすめ