數創實驗室 - AI時代的學習指南

Vincent在數創

#### 關於數創實驗室 Podcast 數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群，提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會，內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。 本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題，以提高社會AI素養為願景，特別適合下列朋友收聽 : - 大數據 & 資料科學領域人士 - 企業領導人、公司高管收聽 - 關注AI發展的其他領域優秀人士 #### 關於Podcast主理人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

  1. 5日前

    EP103 | ChatGPT 與 Claude 正變成 Agent 超級入口！但「成本失控」和「供應商風險」，現在就該管起來

    AI Agent 正在從單點工具，走向企業工作的統一入口。 本集 Vincent 從 OpenAI、Anthropic 近期的產品整合與價格策略出發，分析為什麼 AI Agent 平台化已經是明確趨勢，以及企業在導入時不能只看「哪個工具最好用」，更要注意成本暴衝、供應商鎖定、平台中斷與模型品質波動等風險。 當 AI 從「我問你答」走向「我說你做」，企業真正要思考的，不只是選哪個平台，而是能不能保留足夠彈性，避免把關鍵工作流完全綁死在單一供應商身上。 如果你正在推動 AI Agent、AI 工具導入，或負責企業內部 AI 專案判斷，這集會幫你重新思考：AI Agent 進入組織之前，哪些風險必須先被看見？📊———⚙️🤖【數創活動資訊】🤖⚙️———📊AI 成效診斷體驗課 | 06/09 (二) 19:00 - 20:00AI 看起來能用了，怎麼判斷能不能上線？https://accu.ps/VeMc9m AI 成效診斷與驗收實戰課｜06/14(日) 13:00–17:30三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷https://accu.ps/pwRjyv _____________數創實驗室 DatainnoLab電子報：https://datainnolab.pse.is/86stuuLINE 社群：https://bit.ly/3TU9K0I活動總覽：https://p.accu.ps/85qwub

    24分

  2. 6月1日

    聊近況｜教了超過一百個人之後，我發現大家 AI 專案最卡的是同一關

    最近收到一位學員的回饋，讓我們很有感。 他原本不是公司核心 AI 專案的成員，但上完課後，因為在內部會議中講出 Human-in-the-loop、AI 護欄設計、Agent 成本風險等關鍵判斷，被主管注意到，後來直接指定深度參與公司的核心 AI 專案。 讓他被看見的，不是高深技術，而是一套能判斷 AI 專案的思考框架。 本集 Vincent 會聊聊為什麼 AI 產品的驗收，不該等到專案做完才開始，以及 Eval-Driven Development（EDD）為什麼正在成為 AI 專案開發的重要觀念。 如果你也曾被問：「這個 AI 專案到底要怎麼驗收？」或看著準確率、Demo 卻不知道能不能上線，這集會給你一個新的思考起點。📊———⚙️🤖【數創活動資訊】🤖⚙️———📊AI 成效診斷體驗課 | 06/09 (二) 19:00 - 20:00AI 看起來能用了，怎麼判斷能不能上線？https://accu.ps/VeMc9m AI 成效診斷與驗收實戰課｜06/14(日) 13:00–17:30三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷https://accu.ps/pwRjyv _____________數創實驗室 DatainnoLab電子報：https://datainnolab.pse.is/86stuuLINE 社群：https://bit.ly/3TU9K0I活動總覽：https://p.accu.ps/85qwub

    6分

  3. 5月26日

    EP102 | AI 成效診斷系列（下）| eBay教會我的事：讓技術成果變成商業價值，你需要的是AI PM

    「工程師說 accuracy 87%，然後呢？」 這不是在質疑工程師——這是在描述 PM 最真實的處境：你手上拿到的是技術語言寫的報告，但你的職位要求你必須做判斷。 這集繼續 AI 成效診斷系列，給你跨過技術與業務鴻溝的第一步。 ▍本集金句 「如果你只看得懂技術指標，你反而會做出更糟的判斷。因為你會追著數字跑，而不是追著業務結果跑。」 【系列回顧】 EP101｜在開始之前，先定義什麼叫做成功 → EP103｜上線三個月，客訴反而變多了，你怎麼跟老闆交代？（下集預告） 📊———⚙️🤖【數創活動資訊】🤖⚙️———📊AI 成效診斷體驗課 | 06/09 (二) 19:00 - 20:00AI 看起來能用了，怎麼判斷能不能上線？https://accu.ps/VeMc9m AI 成效診斷與驗收實戰課｜06/14(日) 13:00–17:30三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷https://accu.ps/pwRjyv _____________數創實驗室 DatainnoLab 電子報：https://datainnolab.pse.is/86stuuLINE 社群：https://bit.ly/3TU9K0I活動總覽：https://p.accu.ps/85qwub

    25分

  4. 5月19日

    EP101 | AI 成效診斷系列（上）| Klarna 裁員 700 人的 AI 客服啟示：當技術指標與商業指標脫鉤，數字再漂亮也可能是錯的

    AI 專案做了三個月，數字都很漂亮，就代表成功了嗎？ 本集從 Klarna AI 客服案例出發，拆解為什麼回應速度、處理量、成本下降，不一定等於真正的商業成效。Vincent 將分享 AI 專案啟動前必問的三個問題，以及為什麼技術指標必須和客戶滿意度、問題解決率等商業指標一起看。📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊 AI Eval 公開體驗課｜從企業 AI 專案常見的驗收困境出發，聊聊為什麼「看起來還不錯」可能是最危險的判斷。若你正在參與 AI 專案，需要釐清 Demo、測試分數與實際品質之間的落差，這場很適合一聽。 05/21 (四） 19:00 - 20:00👉https://accu.ps/syeurS ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

    25分

  5. 5月12日

    EP100 | Claude 降智事件剖析（下）：當算力開始吃緊，「AI 供應商風險」如何變成你的專案風險？

    上一集我們聊到 Claude Code 品質波動事件。表面上看，這像是一場產品事故；但如果往深一層看，真正值得 AI 專案決策者在意的，不只是「模型有沒有變笨」，而是：同一個模型，只要供應商調整背後的參數、快取邏輯、配額策略或 reasoning effort，你拿到的品質就可能跟著改變。 這集也會提醒你，未來選 AI 工具或模型供應商時，不能只看 benchmark、demo 或「能力天花板」，更要看它能不能穩定交付。對真實專案來說，一個 80 分但穩定的系統，往往比一個 95 分但波動很大的系統更有價值。因為 AI 專案最怕的不是模型不夠強，而是團隊無法預期它什麼時候會失準。 如果你正在負責 AI 專案、評估模型供應商，或需要判斷 AI 產品能不能上線，這集會幫你把「供應商穩定性」正式放進專案評估框架裡。 📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊 AI Eval 公開體驗課｜從企業 AI 專案常見的驗收困境出發，聊聊為什麼「看起來還不錯」可能是最危險的判斷。若你正在參與 AI 專案，需要釐清 Demo、測試分數與實際品質之間的落差，這場很適合一聽。 05/21 (四） 19:00 - 20:00👉https://accu.ps/syeurS ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5 標籤

    21分

  6. 5月6日

    EP99 | Claude降智事件剖析（上）：AI產出翻車，問題出在哪？三個 AI 驗收判斷關鍵

    📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊 五月數創小聚｜邀請到國父（ Joseph Yen），從第一線實務經驗分享大模型時代下，資訊檢索、RAG 與 Long Context 的技術變化。若你關注搜尋系統、LLM 架構設計，這場很值得一聽。 📍 05/13（三）19:00–22:00（實體＋線上） 👉https://accu.ps/ZJuTBm ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

    23分

  7. 4月28日

    EP98 | AI 推進去之後的痛：從科管經典《龍捲風暴》看當需求爆增、判斷失準、驗收守不住，該怎麼辦？

    很多人以為 AI 專案最難的是從 0 到 1，但真正的挑戰，往往是成功之後才開始。 當客服 AI 上線有效、法務問答機器人也跑得起來，老闆下一句話很可能就是：「那業務、HR、財務，是不是也都可以各做一版？」 從那一刻開始，你可能就不只是 AI 專案 PM，而是全公司 AI 導入的關鍵窗口。本集 Vincent 延續 Geoffrey A. Moore《跨越鴻溝》之後的下一個經典概念《龍捲風暴》，聊聊當 AI 專案從單點成功走向組織擴張時，會遇到的三個階段。 而在企業 AI 導入的龍捲風時期，最關鍵的能力不是「每個需求都接」，而是能不能做兩件事： 第一，收斂 AI 需求，判斷哪些該做、哪些不該做。第二，建立 AI 驗收標準，讓系統能不能上線，不再只靠廠商說法、工程師直覺，或主管試幾題的感覺。 如果你正在公司內部推動 AI，或你已經感受到各部門開始排隊丟需求，這集會幫你重新理解：AI 導入成功後，為什麼更需要治理、取捨與驗收能力。 📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊 五月數創小聚｜邀請到國父（ Joseph Yen），從第一線實務經驗分享大模型時代下，資訊檢索、RAG 與 Long Context 的技術變化。若你關注搜尋系統、LLM 架構設計，這場很值得一聽。 📍 05/13（三）19:00–22:00（實體＋線上）👉https://accu.ps/ZJuTBm ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

    26分

  8. 4月13日

    EP97 | 為何 AI 專案進不了公司日常？從科管經典《跨越鴻溝》解讀 AI 落地困局，及「灘頭堡」+「Whole Product」破局策略

    技術沒問題、老闆支持、預算到位、Demo 反應熱烈 但一個月後系統幾乎沒人在用，登入記錄裡有一半還是你自己。 這不是個案，這是 30 年前就被預測過的結構性陷阱。 本集 Vincent 從 1991 年科技管理經典《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）出發，拆解為什麼 AI 專案卡在 Demo 與真正落地之間，以及你現在就能用的兩個破局策略。 本集你會學到： Early Adopters 跟 Early Majority 購買邏輯的根本差異，以及這道「鴻溝」為何在企業 AI 推動中一再重演。IBM Watson Health 40 億美元砸下去、最後以 10 億賣出的真實教訓，失敗的每個原因幾乎都不是技術問題；「灘頭堡策略」為什麼 AI 專案不該急著全公司上線，諾曼地登陸的邏輯怎麼套用到你的組織；打動務實採用者的「Whole Product」框架除了核心功能，還有哪 6 件事沒補完，專案就很難真正落地；跨越鴻溝之後，等著你的是什麼？下一集預告：龍捲風暴（Inside the Tornado）登場。 一句話帶走： AI 能不能被主流採用，看的不是 Demo 強不強，而是整套交付是不是完整的。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊數創 AI 技術素養工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估 時間：04/18（六），13:00 - 17:30 報名連結：https://accu.ps/XL1OiN本工作坊專為專案經理、產品經理與非技術背景決策者設計，從 AI 技術底層邏輯與評估框架出發，幫助你在 AI 導入的價值判斷、可行性評估、風險識別與品質驗收的每個關鍵節點，都有憑有據地做出決策『帶著真正的底氣回到談判桌』。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導 時間：04/25（六）起，為期３週共計 16 小時 報名連結：https://accu.ps/fyOnzG這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

    22分
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番組について

#### 關於數創實驗室 Podcast 數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群，提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會，內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。 本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題，以提高社會AI素養為願景，特別適合下列朋友收聽 : - 大數據 & 資料科學領域人士 - 企業領導人、公司高管收聽 - 關注AI發展的其他領域優秀人士 #### 關於Podcast主理人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

情報

  • クリエイター
    Vincent在數創
  • 配信期間
    24年 - 26年
  • エピソード
    116
  • 制限指定
    不適切な内容を含まない
  • Copyright
    © Vincent在數創
  • 番組のWebサイト
    數創實驗室 - AI時代的學習指南

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