とらジオ

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京都発。人生ぜんぶ実験やと思って生きている人間の、途中経過報告です。 記憶しない人生を30年以上続けてみたり、お客さんとの面談の質問をカードで決めてみたり、畑に古着を入れて炎上してみたり。そういう実験から転がり出す考えごとを、結論を急がず、寄り道しながら話します。マネジメントやAI(LLM)、Obsidianから、茶の湯、はたけ、映画、ハンバーガーの文化史まで。ひとりで考える回と、ゲストの頭の中を覗きに行く回があります。 わかりやすい結論に、ちょっと飽きていませんか。あっち行ったりこっち行ったり、ゆっくり多面的に考える時間を一緒にどうぞ。 LISTENで配信中。SpotifyやYouTube、Apple Podcastsでも聴けます。 https://x.gd/zEGBJ

  1. 3日前

    22-4: 一流のプログラマーも自分で書かない

    生成AIは2階建てで進化してきましたエンジン以外の進化の話。プロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング、ハーネスエンジニアリングの3段階で、生成AIの使われ方がどう変わってきたかを話しました。マルかバツかの判断条件を先に渡しておくと、AIが自分でセルフチェックしてぐるぐる回すようになります。 22-1: 歯磨きの間にチェスアプリ22-2: そんなアホな仕組みで22-3: LLMくんの気持ちになってみるプロンプトエンジニアリング - WikipediaSycophancy - Wikipedia 「だよねー」と聞くと同調してくる件AIは「あなたの味方」であろうとしすぎる ― Sycophancy(迎合)の正体はKPI最適化 - Qiitaプロンプトエンジニアリングとは?定義・手法・コツ | JAPAN AI ラボ コンテクストエンジニアリングとの違いも整理されているModel Context Protocol(MCP)に関するガイド | Google CloudMCP(Model Context Protocol)とは? | NTT東日本Retrieval-Augmented Generation - Wikipedia 「ラグでしたっけ」のラグAgent harness - Wikipediaハーネスエンジニアリングとは|AIエージェントを動かす実行基盤の設計と運用ガイド | AI総合研究所ハーネスエンジニアリングとは何か ──「賢いLLM」を「任せられるAI」に変える|芝陽一郎 Agent = Model + Harness  LISTENで開く

  2. 7月28日

    22-3: LLMくんの気持ちになってみる

    生成AIは2階建てで進化してきましたLLMが第一世代から第三世代までどう進化してきたのか、を整理しました。すべてをトークンに変換するマルチモーダル、一人でもごもご自問自答する推論、そして「モデルの進化は、車でいうとエンジンの進化にすぎない」という話まで。ニュースで「新しいモデルが賢くなった」と言われているのが具体的に何を指しているのか、だいたい掴めると思います。 22-1: 歯磨きの間にチェスアプリ22-2: そんなアホな仕組みで大規模言語モデル - Wikipedia大規模言語モデル(LLM)とは?仕組みや種類・活用例をご紹介!|リコー トークン化の説明マルチモーダルAI(Multimodal AI)とは?:AI・機械学習の用語辞典 - @ITマルチモーダルAIとは | IBM図解で分かる!モダリティとマルチモーダルAI - アシアルTechブログOpenAI、推論する新AIモデル「o1」を発表。規模以外での進化を示す | WIRED.jpDeepSeekの推論AIで、効率的な訓練を受けた小規模モデルの強みが浮き彫りに|IBM 思考過程を見せて話題になったモデルDeepSeek-R1モデルの「Chain of Thought推論の特徴」が狙われる危険性を分析 | トレンドマイクロ拡張思考 - Claude Platform Docs 推論労力の設定スケーリング則とは|シス担のミカタ 学習量とパラメータ数  LISTENで開く

番組について

京都発。人生ぜんぶ実験やと思って生きている人間の、途中経過報告です。 記憶しない人生を30年以上続けてみたり、お客さんとの面談の質問をカードで決めてみたり、畑に古着を入れて炎上してみたり。そういう実験から転がり出す考えごとを、結論を急がず、寄り道しながら話します。マネジメントやAI(LLM)、Obsidianから、茶の湯、はたけ、映画、ハンバーガーの文化史まで。ひとりで考える回と、ゲストの頭の中を覗きに行く回があります。 わかりやすい結論に、ちょっと飽きていませんか。あっち行ったりこっち行ったり、ゆっくり多面的に考える時間を一緒にどうぞ。 LISTENで配信中。SpotifyやYouTube、Apple Podcastsでも聴けます。 https://x.gd/zEGBJ