ねこねこAIラジオ

touyan | consome

起業家による起業家のためのAIラジオです。(旧: AI Naked) 技術と市場の両面から、現代のAIの今を深掘りします。 ちょっと柔らかくしたいので、ときどき猫が出演します。お楽しみに。 ▼コメント 番組へのコメント・感想・取り上げてほしいテーマは #ねこねこAI まで。 Spotify、Apple Podcastsへのフォロー・評価をいただけると励みになります！ ▼出演 touyan：FlowStudio代表。会社員としてもAI Native化を爆進中。 consome：世界中の雑談を価値あるデータに変える『oto』でUS起業。

  1. 3日前

    #19 Jev - TypeSafe AI | System One ModelsとLLMの関係

    文章を書くAIに、細かい判断まで全部任せる必要はある？ 今回はTypeSafe AIの「Jev」と、同社が掲げるSystem One Modelsを取り上げます。選択肢から選ぶ、程度を測る、ある条件に当てはまるかを判断する。そんな小さな判断を、普段のコードに組み込むと何が変わるのか。 touyanが自分の仕事のフローにJevを入れる場合・入れない場合を比較している話から、ゲームや音声AIへの応用、LLMとの役割分担、評価の読み方まで。面白い技術で遊ぶだけで終わらせず、どんな課題に使うと意味があるのかを話しました。 後半はDario Amodeiの提言をきっかけに、AIのリスク、社会の分断、規制と企業のインセンティブへ。猫も登場します。 ▼Chapters 00:00 導入：AIに消された猫とJev 02:01 TypeSafe AIが問い直す「知能」 08:25 Jevの出力は3種類 14:30 ゲームと音声AIの「反射神経」 21:19 アンチテーゼとしてのSystem One 26:51 設計思想とAI評価の限界 43:39 Jevを実務に組み込む 54:29 Jevの限界とTypeSafeのモート 1:01:05 AIドゥーム論をどう見るか 1:11:47 技術は社会の分断を加速するか 1:20:38 規制と企業インセンティブ 1:25:25 まとめ：Jevをどこで使うか ▼収録で使った資料・関連リンク 画面共有用資料： https://touyan-notes.vercel.app/episodes/19-jev-system-one/ TypeSafe AI： https://typesafe.ai/ Jev / System One 公式ドキュメント： https://docs.typesafe.ai/concepts/system-one TypeSafeの公開評価： https://evals.typesafe.ai/ Dario Amodei「We Must Pace the Frontier」： https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier レバニキ「意訳: AI制御不能まであと1年 人類殲滅まで時間無い。ワイがOpenAIとAnthropic辞めた理由」： https://www.youtube.com/watch?v=S0Z2lccmW8U ▼MC touyan（@0xtouyan） consome（@ZkEther） 番組へのコメント・MCへのメッセージは #ねこねこai まで。 #Jev #TypeSafe #生成AI

  2. 9月16日

    #18 San Fransisco | AI-Native Companyの実像

    ▼エピソードの内容 9月下旬、touyan が初めてサンフランシスコへ。Notion・Databricks・Anthropic で聞いたのは製品説明ではなく「自社製品で自社をどこまで AI ネイティブにできたか」。Notion は数千レコードの Projects DB を親に会社全体がプロジェクト駆動で回り、Databricks はリーガル4年・デジタルマーケ6年かけたデータ整理の上にエージェントを乗せ、Anthropic はコンテキスト管理の話が噛み合わないほど本気で AGI に張っていた。YC Demo Day は190社の9割を見て、LLM のコンシューマーアプリは3社だけ。軍用ハード、宇宙、ダイヤモンド半導体。Waymo と Tesla Robotaxi を乗り比べ、最後は「中央集権の方が速いのでは」という違和感まで。ゲストにEtaro。 ▼Chapters 00:00 猫3匹の家で対面収録 02:23 サンフランシスコ初上陸 03:37 Notion・Databricks・Anthropic へ 05:01 Notion がまだ伸びている理由 06:02 Projects を親にした4つのDB 07:15 レビュアーか実行者かを振り分ける 09:26 シート課金＋トークン従量 12:06 ブロック構造は AI に読みにくい 12:56 生で触らせたら赤字になる 14:57 元Uberのオフィスと Ivan Zhao 16:00 ソフトウェア開発はビール作り 17:40 バイブコーディングはパンクロック 20:19 Databricks、ミッションベイ 21:26 十数年のデータ投資が花開く 22:28 みんなが上を作る間にゲートウェイ 25:03 リーガル4年、大半はデータ整理 26:18 本当の意味で AGI に張る組織 27:43 コンテキストは気にしてもしゃあない 30:35 俺、全然 AGI に張ってないじゃん 31:37 現実を見るなら OpenAI の積み上げ 32:48 集中の Anthropic、広さの OpenAI 34:09 街で OpenAI の人を見かけない 36:21 差分はコンピュータユーズ 37:53 CADベンチ86%→93%の裏側 40:49 結局コンピューティングが足りない 41:25 YC Demo Day 190社を9割見た 41:47 コンシューマーアプリは3社だけ 42:24 軍用ハードとドローン迎撃 44:15 米建設費20%は地下配管のせい 45:15 弁護士事務所そのものを代替する 45:54 ピッチは1分、3分喋る奴もいる 47:11 Contracted ARR と循環取引 49:45 AIソフトからディープテックへ 51:42 月にホテルを建てる前売り券 54:19 シリコンの限界をダイヤモンドで 57:09 エグゼキューションが全て 59:16 中国を見たあとの違和感 1:00:20 ベンチャーファイナンスか垂直統合か 1:02:54 競合と分担を相談したい 1:06:15 みんな中国の話をしている 1:07:15 認知限界のない中央ブレイン 1:08:02 逆イーサリアム 1:08:48 Waymo・Robotaxi・Zoox 乗り比べ 1:10:16 サイバーキャブの原価と第一原理 1:14:16 乗ってない間に稼いでくる車 1:17:04 10月が一番いい ▼Guest Etaro（@etaroid）：NanoHuman代表。YouTube「起業の履歴書」運営。サンフランシスコは Vlog 撮影で渡米済み。 ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。 consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #ねこねこai まで。

  3. 8月25日

    #17 AI-Native Marketing w/ほろよいWeb3

    ▼エピソードの内容 記念すべきゲスト回。Web3/クリプトを日本で一番ロングゲームで優しく伝えるPodcast「ほろよいWeb3」の本井・塩原のお二人を渋谷のスタジオに迎え、touyanが開発中のCLI広告エージェント — Meta・Google・TikTokの分析・運用・制作をエージェントが回し、分析は5分で終わる — を経営者と広告のプロにぶつける。夜中12時のキャンペーン停止、ドルと円を間違えた50万円出稿、一人でクライアント30社を持つ「AIネイティブ代理店」という勝ち筋。後半は佐藤可士和がAIを使ったら萎えるのはなぜかという身銭とコンテキストの仮説から、菅田将暉を桃太郎にするアイディエーションはAIに出せるのか、任天堂のアンチテーゼ駆動まで。結局、人間に残るのは「何を作るか」と「どう広めるか」なのか。 ▼Chapters 00:00 オープニング — ほろ酔いWeb3と渋谷で2本撮り 01:09 経営者2人にインタビューしたい — マーケはまだAIネイティブにできる 02:27 CLIで動く広告エージェント — Meta・Google・TikTok、分析は5分 04:23 「今すぐ欲しい」— クライアントには内緒でほぼAI 06:47 人件費圧縮とレポーティング — 一番大変で一番金にならない仕事 09:13 大企業ほど使えない — 同じ仕事が二度とない業界 11:15 夜中12時のキャンペーン停止をゼロにする 12:54 ドルと円を間違えて50万出稿 — ミスはAIの方が減る 14:43 一人でクライアント30社 — AIネイティブ代理店という勝ち筋 17:16 成果物のヒューマンチェック — 卵かけご飯の看板事件 18:42 コードは見ない、クリエイティブは見る 19:34 Claude Codeのホームラン — 博報堂クリエイターの動画を食わせる 22:06 Fable 5はシステムプロンプトを削っている — 評価基準次第でどうとでもなる 23:48 マーケ系スキルはまだホワイトスペース 24:47 佐藤可士和がAIを使ったら萎える問題 25:38 身銭仮説 — アウトプットよりコンテキスト 27:29 ジャパンレバレッジ — 細部にこだわるものづくりの勝ち筋 28:40 素人の写真がプロに勝つ — 等身大クリエイティブ 30:50 布団広告に猫ちゃん — ペルソナ100人で発想を広げる 34:03 菅田将暉を桃太郎に — AIに出せないアイディエーション 34:53 ゴミを出したらしめたもの — サイクルで面白さを再生産する 38:04 任天堂のアンチテーゼ駆動 — スマブラ・スプラトゥーン・カービィ 40:52 開発期間8年 — 途中まで作って全部捨てる職人気質 41:29 アイデアにしか価値がない時代 ▼Guest もといさん（ほろよいWeb3）：https://x.com/pole708しおばらさん（ほろよいWeb3）：https://x.com/y0heyS ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #nekoai まで。

  4. 8月19日

    #16 Jensen Huang | デニーズの皿洗いから時価総額世界一へ

    ▼エピソードの内容 サウナ4発からの雑談回のはずが、革ジャンの男 Jensen Huang の解剖が始まる。9歳で更生施設まがいの寄宿学校送り、デニーズの皿洗いから NVIDIA CEO へ——伝記をほぼ読破したゲスト Etaro が「男の色気」の正体を掘るうち、話は DeepSeek 梁文鋒のリークされた4時間スピーチへ。「モデルで金を稼ごうと考えた時点で敗北」「コーディングはゴマ粒、AGIはスイカ」。OpenAI が80%値下げしてもさらに10分の1の価格で全員振り落とす中国式に、アメリカの教科書では勝てない。では日本は何で戦うのか。ROI無視の職人——ヒートテックと宮崎駿に学ぶ「ジャパンレバレッジ」に着地する92分。 ▼Chapters 00:00 オープニング — 「来ました」の安売り警報 00:56 乾杯 — 中野・松本湯サウナ4発からの雑談回 04:19 革ジャンの男 — 色気は複雑性に宿る 08:13 セガが救った倒産危機 — NVIDIAの恩義 10:20 9歳で更生施設 — ゲームを教えてウェイトを習う 12:55 60人の前で3時間ブチギレ — ファウンダーの覚醒 18:29 銃弾のデニーズ — 皿洗いから始まるLinkedIn 2行 21:23 急にXを始めた — オープンモデル署名の思惑 22:33 p(doom)はマイナス — 危険論者Anthropicへの煽り 23:50 SFを読まないゲーマー — 独学MBAのリアリスト 26:58 NVIDIA一強は続くのか — Cerebras・AMD・中国チップ 28:57 梁文鋒リーク4時間スピーチ — 稼ごうと考えた時点で敗北 31:23 80%値下げのさらに1/10 — 下げるほど社内で喝采 33:05 シリコンバレー流を捨てる — 地震でも絵を描く宮崎駿 35:35 高齢者をアクティベート — 老人ホームがガレージになる 38:26 実務のDeepSeek — オープンモデル無しに成り立たない 40:46 High-Flyerの正体 — 1.2兆円調達、5000億は個人 43:03 コーディングはゴマ粒、AGIはスイカ 45:48 農村出身と病みツイート — 25歳の梁文鋒 48:06 CZも極貧だった — 起業家は裕福と貧乏の二極 51:10 Codexキラー「DeepSeek Harness」と20ドル使い放題 54:11 金融レイヤーを一枚下に持つ — まずヘッジファンドなのか 58:52 レオポルドですらはめ込まれる — 67%減の教訓 1:00:58 リーマン水準のプット買い — AIバブルの体感 1:02:35 孫さんの金のガチョウ — 卵1個1兆円 1:05:17 BytePlus潜入 — ららぽーと丸ごとオフィスが北京に30個 1:08:02 価格を上げるアメリカ、下げまくる中国 1:08:51 オープンな国のクローズドAI、クローズドな国のオープンAI 1:10:29 総合家電と雑居ビル — 日本は中国側の遺伝子 1:12:21 ROI無視のクオリティ — トヨタ・ソニー・ホンダの型 1:14:52 柳井正は見えすぎている — トレンドの神、品質の神 1:16:33 抹茶で韓国に負ける — 食は深さが掘れない 1:19:35 AIハードの天井 — Codex Microとベロで操作するマウス 1:25:37 Neuralinkのロングゲーム — 競合が存在しない事業 1:29:47 クロージング — 次回、ジャパンレバレッジ本格回へ ▼Guest Etaro（@etaroid）：NanoHuman代表。YouTubeチャンネル「起業の履歴書」運営。 ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。 consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #nekoai まで。

  5. 7月26日

    #15 FFmpeg | 手書きアセンブリ24万行 — 世界の動画を支える非営利OSSの30年

    Claude Code に動画編集ツールを作らせたら、裏で毎回同じコマンドが動いていた。それが FFmpeg — Netflix も YouTube も画面共有も、世界の動画処理の9割を支えると言われる30年ものの非営利OSS。財団も法人格も報酬もない10〜15人のボランティアが、なぜ100億円規模の買収オファーを蹴り続けるのか。手書きアセンブリ24万行・C言語の62倍速という「生成AIが追いつけないモート」から、Ghostty 作者 Mitchell Hashimoto のビルディングブロック経済、データセットをオープンにして稼ぐ挑戦まで、エージェント時代のオープンソースの戦い方を一気に掘る。 ▼Chapters 00:00 オープニング — ファイナルファンタジーMPEG? 00:34 動画編集は全部AI — Remotionすら使わない 01:51 自作CLIの裏で毎回動く共通コマンド 02:21 Netflix も YouTube も同じ非営利OSSの上 04:27 資料は全部HTML — Karpathyで宗旨替え 07:54 脳の3分の1は視覚専用プロセッサ 08:59 世界の動画処理の9割がFFmpeg説 12:47 Code is Law — 犬が書いたコードでも見る 14:29 動機はマージされたPRの遺伝子ばらまき 16:22 100億円規模の買収オファーを蹴り続ける 18:04 収入はコンサル・寄付・政府系ファンド 20:13 財団も法人格も報酬もないサークル 21:26 お金が絡むと壊れる — EFのぐらつき 24:50 誰も作り直さない「めんどくさモート」 26:54 手書きアセンブリ24万行、Cの62倍速 28:27 生成AIがアセンブリに追いつけない 31:36 LiveKit・Supabase型マネタイズとの違い 33:26 OSSにトークンを — クリプトの原点 35:06 DeepSeek式オープンソースの損益計算 37:04 Ghostty作者のビルディングブロック経済 40:13 データセットをオープンにして稼げるか 44:20 Doは全部やる、Don'tは何もしないこと 45:35 Hugging Face全公開で全ラボと繋がった 46:09 面白い果実は正規分布の端にある 49:37 サム・アルトマン「アイディアはほぼ合ってる」 51:08 「日本語から始めませんか」と山形県の喩え 53:44 英語を話すだけで商流は10倍 55:50 キャバ嬢とUber Eats — 職業の地位転換 57:01 狙い目はデータ収集屋と哲学者 59:40 クロージング — 次回はオフライン回 ▼References Lex Fridman Podcast — FFmpeg 開発者インタビュー Mitchell Hashimoto, "The Building Block Economy", Apr 2026. ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。 consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #nekonekoai まで。

  6. 7月19日

    #14 Longevity | 長寿脱出速度(LEV)とは

    ▼エピソードの内容 結局、俺たちは何歳まで生きるのか。レイ・カーツワイルの「長寿脱出速度(LEV)」——1年生きる間に寿命が1年以上伸びれば無限に生きられる——というコンセプトから始めて、地に足をつけて調べると見えてきたのは、平均寿命が伸びたのは子供が死ななくなっただけで寿命の「天井」は動いていないという数字のレトリック。AlphaFold のデミス・ハサビスや創薬の組み合わせ爆発で AI は老化解明に猛烈に貢献するのに、最大のボトルネックは人間のガバナンス=FDA 承認だという逆説。ペプチド、マンジャロ、腸内フローラ移植まで、長寿ビジネスの生々しい現在地を裸で話す。 ▼Chapters 00:00 何歳まで生きる — 長寿脱出速度LEV 02:02 寿命を伸ばしたのは子供の生存率 02:54 天井は動いていない数字のレトリック 04:17 エクジット資金で寿命に賭ける男 04:50 老化そのものを止められるか 05:39 44歳から来る、脱出まであと13年 06:25 チューブに繋がれて長生きしたいか 06:54 65歳で切る生産年齢の壁 08:30 父の人工透析と妻の膝の上の最期 10:07 我慢しない、楽しさ×時間の複利 10:54 医療でAIが活躍した現場 11:41 中国のAIネイティブ病院 12:32 医療費請求の非効率をAIが解く 14:03 AlphaFoldを全部オープンにした男 15:39 創薬の組み合わせ爆発をAIが解く 17:13 DNAに合わせたパーソナライズド薬 17:33 最大の壁は人間のガバナンス 18:46 健康が怖い高齢者に金が集まる 19:38 腸内フローラ移植というリアル 20:23 ペプチドに群がるソロファウンダー 23:21 覚醒剤みたいな注射がファッションに 25:38 人類は生産量を増やす方向にしか進まない 26:55 長寿が止める新陳代謝、誰が権力者を倒す 28:07 姥捨山と新陳代謝のジレンマ 30:47 まとめ — 天井は動かず壁は承認 31:36 『アップロード』意識を仮想世界へ ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。 consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #ainaked まで。 ▼サムネイル画像クレジット Ray Kurzweil: Photo by Jay Dixit, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons Demis Hassabis: Photo by John Sears, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons ▼免責事項 本番組は情報提供を目的としており、特定の有価証券・金融商品の売買を推奨するものではありません。 本番組は医療上の助言を目的とするものではありません。健康・医療に関する判断は医師等の専門家にご相談ください。 出演者の発言は個人の見解であり、所属組織を代表するものではありません。 番組内で言及される情報は、収録時点の公開情報・報道に基づいています。 情報の正確性・完全性は保証されません。

  7. 7月14日

    #13 DeepSeek | 中国流AIプレイブックの権化

    ▼エピソードの内容 今日のテーマは DeepSeek。R1 公開の月曜日、NVIDIA の時価総額は単日で約$589B（約90兆円）消えた——株式市場史上最大の下落。親会社はクォンツヘッジファンド High-Flyer。輸出規制下の H800 だけで MLA・MoE・FP8 を積み上げ訓練コストを42.5%削減しながら、なぜアーキテクチャを全部オープンソースにできるのか。北京出張で touyan が見た「チームではなく軍で勝つ」中国のプレイング—— BytePlus オフィス、保険会社傘下のロボット企業——の一次観察から解剖し、結局日本はどこに立つべきなのかまで。青空の下、チキチキファームからお届けする一回。 ▼Chapters 00:00 オープニング — チキチキファームで青空収録 01:07 ブライアン・ジョンソンも見抜けなかった胃の病気 01:58 推論リソースは国に止められる — ローカルモデル流行の恐怖 03:20 北京出張 — ららぽーと2つ分の BytePlus オフィス 04:44 北京だけでオフィス30個 — チームではなく軍で勝つ 06:39 中国AI企業で真っ先に出る名前 — DeepSeek 07:24 蒸留とコピーの果てに追い抜いた — 画像から学ぶLLM 08:28 使ってないのに凄い / 中国の情報は DeepSeek から出る 09:14 R1公開の月曜日 — NVIDIA時価総額$589Bが単日で消えた 10:13 親会社はクォンツヘッジファンド High-Flyer 11:02 H800だけで学習 — 「ハイエンドGPUいらなくね?」の恐怖 12:36 全部オープンソースにできる理由 — NVIDIAショート説 13:36 モデルで儲けない中国勢 — Kimi も同じ構造 14:04 儒教と中華民族 — 仲間意識がコミュニケーションコストを下げる 17:40 保険会社傘下のロボット企業 — プレイブックの伝播 19:53 論文は公共の知 — クローズドな OpenAI / Anthropic との対比 20:50 垂直統合しないと勝てない — Garry Tan の怒りとテキサスの電力 22:48 日本は水平で戦うと終わる — 上に積む 24:15 地の利で外交官になる — 米中どっちつかず戦略 26:02 中国の情報は行くしかない — 上海の最大AIイベント 26:41 今から起業するならシリコンバレーか中国か 28:41 DeepSeek の技術3点盛り — MLA で訓練コスト42.5%減 30:11 MoE と FP8 — ひたすら効率化の哲学 31:08 V4 は疎アテンション — KVキャッシュ14倍圧縮 32:07 High-Flyer の GPU 保有は115〜180億円クラス 33:06 日本の GPU 不足 — 国の支援と後払いスキーム 34:38 音声AI研究は日本人が世界的に強い 35:12 高市政権の助成金と介護AI / 韓国との違い 36:46 会社設立の書類地獄 — 伴走サブエージェントが欲しい 39:52 論文でハードウェアに規格要求を出す DeepSeek 40:32 データを公開したら全フロンティアラボから連絡が来た 42:31 日本人には中国式プレイブックが合う ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。 consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #nekonekoai まで。

  8. 7月1日

    #12 Databricks | オープンソース開発からAIネイティブ企業OSの本命へ

    ▼エピソードの内容 約175億ドルの評価額——StripeやByteDance、OpenAI/Anthropicと並ぶデータ企業Databricks。創業の武器Apache Sparkはオープンソース。 ではなぜエンタープライズは離れられないのか。Data Lakehouse／Unity Catalog／Genieという垂直統合と、「研究者が作り、そのまま商品化する」信頼のサイクル。 Databricksは本当に要るのか。手札で成果を出す前に全体像を描きたがるな、というアンチテーゼから、Palantirの"オントロジー"や愛国ストーリーが若者に刺さる話まで語る。 ▼Chapters 00:00 オープニング — ねこねこAIラジオ第2回 00:07 今日のテーマ — 二人ともほぼ知らなかった企業Databricks 00:20 一言でいうとレイクハウス — 生データを分析可能にする層 01:26 歴史は2009年 — Hadoop/MapReduceと反復計算の問題 02:23 Apache Sparkの発明と製品化 — Sparkはオープンソース 02:50 2013年クラウド前提で参入 — 主要クラウドにネイティブ対応 03:20 評価額クイズ — 報道ベースで約1750億ドル、巨大ユニコーンと並ぶ 04:45 誰も知らないのに、この伸びはありえない 05:15 きっかけはドーシーのKey to Intelligence — 顧客×業務データの主権 06:13 でもDatabricks要る? — ベンダーロック回避というタイミング 07:01 分散が問題化する時代に参入 — 2020年レイクハウスでMicrosoft採用 07:56 レイク＋ウェアハウス統合、その上に業務アプリ層(Genie) 09:00 直近の数字 — run-rate 54億ドル / YoY 65%超 / NRR 140% 09:24 競合Snowflake — 元オラクル勢、FY26で差が開く 10:20 差の理由 — 生データ側からの垂直統合が硬い 11:29 鍵はガバナンス — 生MCP接続はDMまで食わせてしまう 12:52 Unity Catalog — 誰がどのデータを触れるかを調整する看板製品 12:56 初期からエンプラに根付いた強み — 新興には再現しづらい 13:45 信頼のサイクル — 研究者が作り、商品化する正当性 14:43 実際使ってる? — 使ってない 14:58 必要になる前に成果を出せ — いらない業務を削る 15:27 超基本のサイクル — アウトプット定義→スキル化→展開 16:04 エンプラは全体像を描きたがる — それは今の知識の全体像だろ 16:36 手札で成果を出し、限界が来て初めてDatabricks 17:34 なぜ今回選んだか — エンプラをどれだけAIネイティブにできるか 18:30 DatabricksはAIを作らない — ツールを提供するだけ 20:00 ツールだけでは業務は変わらない — Palantirが越えたギャップ 20:29 データに意味を紐付ける"馬力"の世界 20:53 アップセル部隊とロックイン 21:55 Palantirの"オントロジー" — 実体はグラフ、関係そのものが意味 23:20 Palantirの愛国ストーリーと若者への訴求 24:38 リベラルの敗北という実感 / パリ五輪で感じた終演 25:32 クロージング ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。 consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #ねこねこai まで。

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番組について

起業家による起業家のためのAIラジオです。(旧: AI Naked) 技術と市場の両面から、現代のAIの今を深掘りします。 ちょっと柔らかくしたいので、ときどき猫が出演します。お楽しみに。 ▼コメント 番組へのコメント・感想・取り上げてほしいテーマは #ねこねこAI まで。 Spotify、Apple Podcastsへのフォロー・評価をいただけると励みになります！ ▼出演 touyan：FlowStudio代表。会社員としてもAI Native化を爆進中。 consome：世界中の雑談を価値あるデータに変える『oto』でUS起業。

情報

  • クリエイター
    touyan | consome
  • 配信期間
    26年
  • エピソード
    19
  • 制限指定
    不適切な内容を含まない
  • Copyright
    © 2026 touyan | consome
  • 番組のウェブサイト
    ねこねこAIラジオ

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