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從台灣、矽谷、西雅圖 科技巨頭開發者、創業者、交易員與資本市場參與者 從技術,到商業 帶你看懂這個正在被 AI 重寫的世界 -- Hosting provided by SoundOn

エピソード

  1. 2日前

    EP7 | NVIDIA 全家桶要一統天下了?Computex 直擊台灣供應鏈狂潮、Tesla 才是物理 AI 最終贏家?

    (04:53) NVIDIA 最新架構 Vera Rubin 詳解,探討專為 Agentic Workflow 設計的 Vera CPU 如何將公司定位從 GPU 霸主轉向 AI Factory 基礎設施供應商。 (08:30) NVIDIA 收購 LPU 團隊的戰略佈局,試圖在極短時間內補齊 Inference 效能短板,並與 Google TPU 及 Broadcom 等自研晶片陣營展開競爭。 (11:24) 探討 RTX Spark 的 SoC 設計架構與本地算力定位,分析 Windows 生態系在缺乏殺手級原生 Agentic App 下,硬體強大與軟體生態適配不足所面臨的定位挑戰。 (20:51) 解析傳統軟體巨頭在介面重構上的路徑依賴,探討 Microsoft Office 在維持既有用戶習慣與追求 AI 原生範式轉移之間的商業權衡。 (30:10) NVIDIA 在軟體層面的生態鎖定戰略,解析如何透過提供推論解決方案綁定新創與中小型公司,確保物理 AI 的獲利最終回流至底層硬體。 (36:22) 物理 AI 的典範之爭,Tesla 全棧垂直整合對決 NVIDIA 模組化平台,分析傳統車廠買票上車背後所面臨的性能差距與成本轉嫁困境。 (41:03) Computex 現場第一線觀察,分析台灣供應鏈如何全面擁抱 NVIDIA 規格,解析垂直整合現狀,以及資本市場對硬體紅利的瘋狂追逐。 (45:40) 邁向人型機器人時代的技術門檻,剖析物理世界預測邏輯與精細運動控制的關鍵難點,以及 Optimus 是否能複製電動車範式並維持軟體領先。 (55:24) 馬斯克的 Terafab 晶片自研野心,解析地緣政治壓力下 Tesla 追求供應鏈自主化的邏輯,利用美國身份與台灣人才槓桿的跨國佈局。 (61:15) 總結 NVIDIA 與 Tesla 在 AI 時代的護城河深度,分析兩種模式在物理 AI 賽道上的長期競爭力與地位。 -- Hosting provided by SoundOn

    1時間4分
  2. 6月2日

    EP6 | 融資200萬美元台灣新創 Zeabur 社群大炎上?ChatGPT 廣告持續升級,最強的行銷載體降臨了?

    (03:33) 台灣新創部署平台 Zeabur 近期因漲價引發社群熱議,剖析 PaaS 服務如何作為「二房東」,將複雜的 Kubernetes 抽象化以服務新一代的 AI 開發者(Vibe Coders)。 (08:00) 後端系統設計與 DevOps 職能科普,軟體服務在規模化過程中所必需的系統架構思維,為何開發者必須對底層基礎建設擁有掌控權,才能應對流量增長後的性能挑戰。 (12:46) PaaS 平台的市場定位與價值辯論,探討在雲端大廠(GCP, AWS)功能日益簡化與 AI Agent 降低操作門檻的趨勢下,中間層服務的獲利空間與生存挑戰。 (21:42) 解析獨立開發者與大公司團隊在 Infra 選型上的考量差異,在追求極致部署便利與維持底層系統掌控權之間,不同規模團隊的商業權衡。 (31:12) 解析 Zeabur 對標的 Vercel 的護城河,探討為何垂直整合前端框架(Next.js)才是 PaaS 破局的關鍵,以及缺乏框架話語權的部署平台可能面臨的死局風險。 (35:14) OpenAI 廣告測試啟動!當 LLM 的算力成本與推理開銷難以單靠訂閱制覆蓋,廣告是否成為 AI 商業化的必然終點? (38:39) 從 SEO 到 AEO (AI Engine Optimization) 的典範轉移:品牌如何透過注入語料庫與資料優化,確保自己在 AI Agent 的推薦清單中佔據首位。 (44:04) 軟體營收模型的崩潰與重組,討論為何傳統 SaaS 的訂閱制不適用於高推理成本的推理模型,未來廣告與結果為導向的收費模式之可能性。 (46:16) 把握 AI 廣告的紅利期,回顧 Facebook 與 Google 關鍵字廣告早期的獲利邏輯,大型企業如何利用高額入場券搶佔 AI 這個史上最強的行銷載體。 -- Hosting provided by SoundOn

    49分
  3. 5月28日

    EP5 | NVIDIA 財報揭秘 Agent 時代!Google 眼鏡是最後入口?Meta 裁員背後的「扁平化」實驗

    (04:48) Google I/O 發表會中具備成像功能的智慧眼鏡,為何被視為摩擦力最低的最後 AI 入口,以及低成本 AR 裝置將如何催生利基型 App 的創業藍海。 (16:11) NVIDIA 財報與新架構 Rubin 如何為 Agentic Workflow 鋪路,硬體設計的重心已正式從單純運算轉向物理 AI 與代理人時代。 (20:00) AI Agent 普及的時程討開發者與一般大眾的使用斷層,以及 AI 原生工作流(AI-native workflow)最終取代傳統 SaaS 介面的可能性。 (26:52) 去代碼化(No-Code)的趨勢,當硬體算力與 Agent 理解能力達標,軟體運作邏輯將從手寫腳本轉向由 Agent 自主決定的自動化工作流。 (43:48) Meta 裁員風暴背後的組織扁平化邏輯,公司如何利用 AI 取代專案經理與初階管理層的協調職能,達成一名經理人對應數十人的極致組織優化。 (46:44) AI 時代下的職場轉型建議,當硬技術門檻逐漸被 AI 抹平,初階開發者的成長曲線將面臨壓縮,未來競爭核心將回歸產品思維與軟實力。 (48:26) 「一人十億美金公司」的可能性,微型團隊如何利用 AI 作為槓桿,在加密貨幣、傳統產業優化等特定領域創造極高的人均產值。 (60:42) 即將到來的 Computex 與台灣 AI 硬體紅利,台灣供應鏈在全球基建熱潮中的護城河地位,以及台股相關族群在資本市場的強勁動能。 -- Hosting provided by SoundOn

    1時間3分

番組について

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