🧱Block Talk: 生成AI, プロダクト, テクノロジーのラジオ

Kazuki / Toma
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  • テクノロジー
  • アップデート：毎週

ブロックトークではNotionの「レゴブロックのように組み合わせることができる」というコンセプトと同じように様々なトピックを組み合わせて話していきます。生成AIや最近流行りのサービスやITのニュースなどを、アメリカに住んでいるTomaと日本にいるKazukiのそれぞれの立場から話していきます。生成AI時代のプロダクトマネジメントやバイブコーディング、シリコンバレーのテックニュース、スタートアップの話題を掘り下げていきます。

  1. 3日前

    #31 【緊急配信】Anthropic Mythos/Fable5リリース速報と、Salesforce現役FDEと語るAI時代のプロダクト開発最前線

    AIネイティブなプロダクトは、誰が、どうやってつくるのか。 今回は、Notion AIスペシャリストのKazukiと SalesforceでFDEをやっているKohei, アメリカの物流スタートアップでFDEをやっているTomaが、Anthropicからリリースされた最新モデルMythos/Fableのリリース速報と、アメリカの現場のFDEの視点て語る約51分のエピソード。次世代AIモデル「Mythos/Fable 5」の速報紹介を入り口に、AIがプロダクト開発にもたらすインパクト、スタートアップにおけるFDEの役割、PMとFDEの関係性、そしてAIソリューション実装のリアルな課題まで、AI時代のプロダクトづくりの最前線を語り尽くす。 主なトピック 次世代AIモデル「Anthropic Mythos/Fable」の速報LLMやエージェントが企画・開発プロセス、スピード感、チームの役割分担に与える変化Zero Data Retention（ゼロデータ保持）などプライバシーと信頼の設計OpenAI / Ramp / SalesforceなどにみるFDEのリアルな現場スタートアップにおけるFDEの役割：引き継ぎとコミュニケーション、プロダクトロードマップとの同期、機能の優先順位付けPMとFDEの違いと役割分担：顧客ヒアリングから要件定義、実装、リリースまで、誰が何に責任を持つのかAI エージェントをプロダクトとして実装する難しさ：信頼構築と継続的なメンテナンス、二層構造のプロダクトフィードバック、効率性とユーザー体験のバランスこんな人におすすめ AIネイティブなプロダクトの開発・運用に携わっている人FDEやPMの役割分担に悩んでいるスタートアップのメンバーAIプロダクトの信頼性やプライバシー設計に関心がある人

    51分

  2. 5日前

    #30 トークン最大化から最適化へ：AI時代に評価される人材の条件

    メルカリとSansanが相次いでCTO・CAXOとCHROを統合したとのニュース。多くの人はこれを「AIと人材のコスト最適化」と読むかもしれないが、本質的にはAIを製品やコストではなく『組織変革』として捉えられるかどうかが、これからの経営を分けるのではないか。 今回のエピソードではAI導入とともにどうやって組織が変化していけばいいのかと言ったところから、AIのニュースはそのほとんどが実はマーケティングでそれにいかに踊らされずにどうやって価値を生み出す人材になればいいのかについて話していきます。 今回の内容： ・メルカリとSansanの人事統合（CTO×CHRO、CAXO新設）が示す「AI組織論」 ・トークン最大化から最適化へ—AIを「コスト」ではなく「組織変革」として捉える視点 ・AIは水・電気と違う新インフラ：質の差と3社寡占、そしてデータ主権の不安 ・AIニュースの裏にあるナラティブとマーケティングを見抜くレンズ ・Vibe codingの次に問われる、個人の「判断」と最適化スキル 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

    42分

  3. 5月31日

    #29 次世代インターフェースを巡る試行錯誤：AIグラスは通過点か

    同じPalantirという会社が、日本では憧れの的になり、アメリカでは「人殺しのテクノロジー」と批判される。今回は渋谷のミートアップ騒動から、Metaの大規模レイオフ、次世代デバイス競争まで、日米の温度差を軸にニュースを深掘りします。今回の内容：・Palantir日本初ミートアップが渋谷で大盛況——グッズと行列に見るテック企業のマーケティング・同じPalantirでも日本は「憧れ」、アメリカは軍事利用への批判。評価が真逆になる背景・Meta×Ray-BanのAIグラスが日本上陸。Vision ProやRabbit R1の屍から考える「次世代UIが生まれない理由」・スマートホームからAIグラスまで、各社が本当に欲しいのは「現実世界のデータ」という視点・Metaが1.6万人を再配置＋キーストローク監視。テック大手の短命さとZuckerbergの行方毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodSpotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9PKazuki (X): https://x.com/kzkhykwToma (X): https://x.com/tomatomonari

    31分

  4. 5月24日

    #28 FDEはPMの代わりになるのか？日本で起きている誤読を解く

    先週Xで「PMはもう要らない、FDEにすればいい」という議論がバズりました。本当にそうなのか？OpenAIとAnthropicが相次いでAI導入専門の新会社を立ち上げ、NECや日立がAnthropicと協業を発表する中、FDE（Forward Deployed Engineer）という役割が日本でも一気に注目を浴びています。今回はFDEとPM、SIerの違いを整理しつつ、AI時代にPM・エンジニアがどう生き残るかまで踏み込んで話しました。 今回の内容：・FDEはPMでもSIerでもない — 売るものを持っているかどうかが本質的な違い・OpenAI・AnthropicがPEと組んでデプロイ専門会社を作る背景にある「導入の壁」・96%のエンタープライズAI導入が苦戦するという現実と、社内の「インセンティブ問題」・CTOクラスがICに戻る流れ — フラット化する組織とビルダー回帰・PMが今のうちに身につけるべきは戦略ではなく「ビルド→デリバリー」の両輪 毎週月曜朝7時（JST）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodSpotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9PKazuki (X): https://x.com/kzkhykwToma (X): https://x.com/tomatomonari

    39分

  5. 5月17日

    #27 脱・チャットUI：AI時代のインターフェース進化と次世代ワークフロー

    今回のエピソードでは、Kazukiさんをゲストにお迎えし、AIツールの進化に伴う「ユーザーインターフェース（UI）とユーザーエクスペリエンス（UX）の劇的な変化」をメインテーマに語り合います。 前半で4G CADなどの最新3DモデリングツールやCloudCodeに触れつつ、議論の核となるのは「AIプロダクトのUIはどう進化していくのか？」という問いです。従来の単純なチャットベースのUIから、よりダイナミックで視覚的なインターフェースへと移行していく中で、Symphonyフレームワークなどの技術がどのような役割を果たすのかを深掘りしました。 機能が高度化する一方で、視覚的な豊かさと直感的な使いやすさのバランスを取ることが今後の鍵になります。複雑なシステムを、いかにして無駄を削ぎ落としたクリーンでミニマルなUXへと落とし込むか。次世代のプロダクト開発やUI/UXデザインに興味がある方、必聴のエピソードです！

    30分

  6. 5月10日

    #26 企業と個人のAI格差：トークンエコノミクスと「ゆでガエル」にならないためのAIサバイバル術

    今回のエピソードでは、AIモデルの価格設定やトークン制限の変化について深く掘り下げます。Claude、Codex、GitHub Copilotの使い分けなど、コストとパフォーマンスのバランスについて議論しています。 また、日本企業における「トークン量をKPIとする」現状や、企業が指定するCopilotと個人が使いたいClaudeの間に生じる「コーポレートギャップ」についても考察。後半ではMetaのレイオフ事情などの厳しい現実にも触れつつ、「ゆでガエル」にならずにAI時代をサバイブするためのヒントを語り合います。企業の用意する環境（ツール）の制約の中で、いかに個人の価値やアウトプットを高めていくべきか、必聴のエピソードです！ チャプター 00:00 オープニング：AIモデルの変化とClaudeの価格設定 03:15 GitHub Copilotの動向とエンジニア組織のインフラ 07:06 企業のAIユニットエコノミクスとトークン消費のKPI化 12:39 企業導入（Copilot）と個人利用（Claude）のギャップ 14:21 ツールとスキルの関係性：企業が用意する環境と個人の能力 18:14 モデルの使い分け（SonnetとOpus）と出力の不確実性への対応 20:29 Metaのレイオフと日本の環境：ゆでガエルにならないために 23:37 エンディング：次回のテーマ（3Dモデルツール）

    25分

  7. 5月3日

    #25 Opus 4.7は頭が悪い？モデルに頼らずAIの真価を引き出すための仕組み作り

    「Opus 4.7は少し頭が悪い？」そんな声が上がる背景には、AIが進化し、先読みしすぎることで起きる「暴走」があります。本エピソードでは、最新AIの真価を引き出すための「仕組み作り」について議論します。 カギとなるのは、システムプロンプトや「人間ハーネス（ガードレール）」による制御です。PRD作成を例とした複数エージェントの連携や、Notion AIを活用してエージェントに制約を設ける実践的なアプローチを解説します。 AIモデルを「料理人」、データを「食材」、ハーネス環境を「キッチン」に見立て、最高のアウトプットを出すための本質的なテーマに迫ります。これからのAIディレクションの勘所をアップデートしたい方へおすすめのエピソードです。 チャプター: Opus 4.7の登場と、出力の方向性が変わる最新AIの特性 高性能モデルを制御するための「ガードレール」と「人間ハーネス」 PRD作成プロセスにおける複数エージェントの連携と制御の難しさ 会社のCEOと部下の関係性に似たAIのディレクション Notion AIを用いたカスタムエージェントの構築と制約の持たせ方 AI（料理人）とハーネス環境（キッチン）のポータビリティの重要性

    32分

  8. 4月26日

    #24 Vibe Codingの落とし穴と「人間ハーネス」という新たなスキル

    Figmaの牙城が崩れる？Anthropicの最新アップデートがもたらす「クラウドデザイン」の転換点からスタート。さらに、プログラミング知識ゼロでアプリを作れる「Vibe Coding（Lovableやv0など）」が普及する裏で起きている、深刻なデータ漏洩リスクに警鐘を鳴らします。AIツールがコードを量産する時代において、最後のエラーを防ぐ「人間ハーネス（ガードレール）」という新たなスキル・役割の重要性について深掘りします。 後半は、SpaceXとxAIの連携ニュースを皮切りに、イーロン・マスクが全事業で狙う「AIマスタープラン」とデータ収集の真の目的に迫ります。さらに、スティーブ・ジョブズやイーロン・マスクを「自分専用のAI取締役会」として活用する次世代の働き方や、Notion AIが実現するベテランの暗黙知のエージェント化など、最新トレンドを網羅。AIの進化に伴うリスクと、これからの個人の戦い方をアップデートしたい方、必聴のエピソードです。 チャプター:00:00 イントロダクション：Anthropicの衝撃とクラウドデザインの転換点03:49 AIスライド生成ツールの進化とプレゼン作成の未来07:04 Vibe Codingの台頭と裏側に潜むセキュリティ・データ漏洩リスク10:07 AI時代に求められる「人間ハーネス（ガードレール）」という新たなスキル13:14 xAIとの連携：イーロン・マスクが全事業で狙う「AIマスタープラン」17:53 『銀河ヒッチハイク・ガイド』で読み解く、各事業を繋ぐデータと世界モデル23:12 偉人たちを「自分専用のAI取締役会」に？次世代の働き方24:18 Notion AIの最新動向とベテランの暗黙知をエージェント化する未来25:56 次回予告：AIアウトプットの品質評価とヒューマンレビュー

    27分
すべて見る（31）

番組について

ブロックトークではNotionの「レゴブロックのように組み合わせることができる」というコンセプトと同じように様々なトピックを組み合わせて話していきます。生成AIや最近流行りのサービスやITのニュースなどを、アメリカに住んでいるTomaと日本にいるKazukiのそれぞれの立場から話していきます。生成AI時代のプロダクトマネジメントやバイブコーディング、シリコンバレーのテックニュース、スタートアップの話題を掘り下げていきます。

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