KI Espresso

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KI Espresso ist dein täglicher KI-Podcast für Künstliche Intelligenz, AI News und Tech News aus Deutschland und der Welt. In 5 bis 7 Minuten bekommst du die wichtigsten KI-News, klar eingeordnet und auf den Punkt. Für alle, die verstehen wollen, wie KI Arbeit, Wirtschaft und Alltag verändert. Neue Folgen von Montag bis Freitag.

  1. 8時間前

    75% ohne Menschen – wer genehmigt den KI-Agenten?

    OpenAIs englischer Telefonsupport löst nach eigenen Angaben 75 Prozent der eingehenden Anliegen ohne menschliche Hilfe. Der Codex-Verbesserungsprozess senkte Übergaben an Menschen in zehn Tagen um 15 Prozentpunkte. Aber ist eine niedrigere Übergabequote automatisch besserer Service? OpenAI Presence soll Produktionssignale untersuchen, Änderungen vorschlagen und sie erst nach Test und menschlicher Freigabe kontrolliert ausrollen. Wir diskutieren, wer die Agentenversion genehmigt, welche Gegenmetrik den Rollout stoppen darf und warum ein Mensch im Prozess allein noch keine wirksame Kontrolle garantiert. ⏰ Timestamps: 0:00 — 75 Prozent ohne menschliche Hilfe 0:25 — DACH: Wer genehmigt die Agentenversion? 0:49 — Was OpenAI Presence nach dem Start verändert 1:09 — Produktionssignal, Test, Freigabe, Rollout 1:39 — NIST: Rollen, Override und Incident Response 2:04 — EU AI Act: Transparenz ab 2. August 2026 2:23 — Gedankenexperiment: weniger Übergaben, mehr Abbrüche 2:50 — Welche Metrik darf den Rollout stoppen? 3:12 — Drei Fragen für die Änderungskontrolle 💡 Praktische Checks: • Welche Version spricht gerade mit dem Kunden? • Wer hat genau diese Version freigegeben? • Welches Qualitätssignal kann den Rollout stoppen oder zurückrollen? 📖 Quellen: • OpenAI — Introducing OpenAI Presence: https://openai.com/index/introducing-openai-presence/ • NIST — AI Risk Management Framework Core: https://airc.nist.gov/airmf-resources/airmf/5-sec-core/ • Europäische Kommission — Leitlinien zu Artikel 50: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/guidelines-transparency-obligations-providers-and-deployers-ai-systems • Europäische Kommission — AI Act Überblick: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai • OpenAI — Business data privacy: https://openai.com/business-data/ 🔗 Verwandte Episoden: • Nur 24% bereit: Der AI Act trifft Europas Firmen unvorbereitet: https://youtu.be/tOiSUeFuev0 • 200 Mio. Geldfragen — ChatGPT will dein Konto: https://youtu.be/arti6dbw4Uc • 2,5 Milliarden — scheitern sie an einer: https://youtu.be/Yub4XwCDVYY 🎙️ KI Espresso — Jeden Tag eine neue KI-Debatte in sechs Minuten. 🎧 Podcast hören: • Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/podcast/id1885621764 • Alle Plattformen: https://www.buzzsprout.com/2603567 𝕏 @KIEspresso #OpenAI #KIAgenten #AIGovernance

  2. 3日前

    15 Millionen KI-Chats - aber wo sind die Jobs?

    Google analysiert fast 15 Millionen anonymisierte KI-Interaktionen. Weniger als zehn Prozent der beobachteten Arbeitsinteraktionen versuchen, eine Aufgabe vollständig zu automatisieren. Ist das Entwarnung für den Arbeitsmarkt - oder zeigt ein Produktlog nur den Teil, den Google überhaupt sehen kann? Die Debatte verbindet Googles ATLAS-Nutzungsdaten mit dem OECD Employment Outlook 2026 und aktuellen Zahlen der Bundesagentur für Arbeit. Entscheidend: Nutzung ist messbar, Produktivität, Einstellungen und nicht geschaffene Stellen sind es in diesem Datensatz nicht. ⏰ Timestamps: 0:00 - Unter zehn Prozent vollständige Automation 0:32 - Was Telemetriedaten wirklich zeigen 1:10 - Fast 15 Millionen Interaktionen im ATLAS-Report 1:31 - 21 Prozent Task Saturation sind keine 21 Prozent Automation 1:59 - Versuch statt Ergebnis 2:19 - Der blinde Fleck der Nichtnutzer 2:55 - Was sich aus Produktlogs trotzdem lernen lässt 3:16 - OECD: noch kein dauerhafter Einbruch 3:37 - Deutschland: weniger offene IKT-Stellen 3:59 - 13.000 Vakanzen und steigende Arbeitslosigkeit 4:28 - Wachsende Beschäftigung, höherer Qualifikationsdruck 5:01 - Konjunktur oder KI-Effekt? 5:26 - Vier verschiedene Messebenen 5:51 - Nutzung, Produktivität, Einstellungen, Beschäftigung 6:16 - Was die OECD-Daten nicht beweisen 6:41 - Warum die Entwarnung nur vorläufig ist 7:02 - Stimmen aus dem Arbeitsmarkt 7:23 - Was Berufseinsteiger tatsächlich spüren 7:44 - Der fehlende Kontext: 1,15 Millionen Beschäftigte 8:05 - Wie sich KI-Kausalität messen ließe 8:25 - Ein Produktlog ist keine Jobprognose 8:48 - Fazit 💡 Drei Fragen an jede KI-Arbeitsmarktstudie: 1. Misst sie Nutzung, Produktivität, Einstellungen oder Beschäftigung? 2. Sind Nichtnutzer und nicht geschaffene Stellen im Datensatz sichtbar? 3. Zeigt sie Korrelation - oder kann sie einen KI-Effekt tatsächlich isolieren? 📖 Quellen: • Google: Understanding the AI economy https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/understanding-the-ai-economy/ • Google: AI & Economy ATLAS v1.0 https://ai.google/static/documents/GoogleATLASv1.pdf • OECD: Employment Outlook 2026 https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/oecd-employment-outlook-2026_a41e8b9f/7e710f54-en.pdf • Bundesagentur für Arbeit: IKT-Arbeitsmarkt im Spannungsfeld https://www.arbeitsagentur.de/presse/2026-24-arbeitsmarkt-in-der-informations-und-kommunikationstechnik-ikt-im-spannungsfeld-konjunkturelle-schwaeche-trifft-auf-strukturellen-wandel • ILO: Generative AI and Jobs https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure 🔗 Verwandte Episoden: • -45% Einstiegsjobs: Verliert eine ganze Generation den Start? https://youtu.be/vZyWb3JF_00 • 600-fach billiger - CEOs fürchten KI-Lock-in https://youtu.be/W7HyGID3X6Y • 65 Prozent - You can't blame it on the box https://youtu.be/LPYPx4sEDpM 🎙️ KI Espresso - jeden Werktag eine neue KI-Debatte. 🎧 Podcast hören: • Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/podcast/id1885621764 • Alle Plattformen: https://www.buzzsprout.com/2603567 𝕏 @KIEspresso #KI #Arbeitsmarkt #Gemini

  3. 4日前

    36 Monate Amts-KI - wann wird aus dem Pilot ein Dienst?

    33 Organisationen arbeiten 36 Monate an einer europäischen Amts-KI. Doch der Start von drei EU-Piloten beweist noch keinen funktionierenden öffentlichen Dienst. EUNOMIA.AI, EuropAI und FLOODS & DROUGHTS sollen generative KI für Verwaltungen erproben. Die Debatte: Kann gemeinsames Testen Doppelarbeit vermeiden - oder verdeckt die Größe des Programms, dass messbare Ergebnisse, Beschaffung und Einsatz noch ausstehen? ⏰ Timestamps: 0:00 - 33 Organisationen, noch kein fertiger Dienst 0:18 - Drei EU-Projekte starten 0:42 - Verträge und Online-Kick-off 0:51 - 13 EU-Staaten plus Norwegen 1:06 - Gemeinsames Testing: Nutzen oder Slogan? 1:23 - Ziele sind noch keine Ergebnisse 1:56 - Pilot, Test, Beschaffung und Einsatz 2:26 - Drei Kontrollfragen für DACH 3:00 - Ein großer Pilot ist noch kein Dienst 4:32 - Vier Arbeitsbereiche von EUNOMIA.AI 5:10 - Die drei Schwerpunkte von EuropAI 5:52 - Was die Beschaffungspläne wirklich sagen 6:35 - Welche Nachweise vor dem Kauf fehlen 7:19 - Das Spannungsfeld zwischen Lernen und Belegen 7:39 - Forschung oder verantwortliche Beschaffung? 7:56 - Wann wird aus dem Pilot ein belastbarer Dienst? 💡 Drei Fragen für die Praxis: 1. Was wird konkret getestet? 2. Wie wird Erfolg gemessen? 3. Wer ist für die spätere Beschaffung verantwortlich? 📖 Quellen: • EU-Kommission: New GenAI pilots for public administrations https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/new-genai-pilots-public-administrations • EU-Kommission: EUNOMIA.AI https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/eunomiaai-trustworthy-generative-ai-efficient-and-accessible-public-services • EU-Kommission: EuropAI https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/europai-reusable-european-generative-ai-solutions-public-administrations • EU-Kommission: Online-Kick-off am 14. September 2026 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/events/kick-new-genai-pilots-public-administration-apply-ai-stakeholder-meeting 🔗 Verwandte Episoden: • 250 Stellen - wir sollen wie Rumänien werden (Digitalministerium) https://youtu.be/iOOiwD5gJVg • 9. Juni: Microsoft kontrolliert den Rückweg? (Euro-Office) https://youtu.be/i8Wd30yrf0g 🎙️ KI Espresso - jeden Tag eine neue KI-Debatte. 🎧 Podcast hören: • Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/podcast/id1885621764 • Alle Plattformen: https://www.buzzsprout.com/2603567 𝕏 @KIEspresso #KI #GovTech #EUDigital

  4. 5日前

    30 Millionen Nutzer — Wer kontrolliert den Gemini-Kontext?

    Google hat NotebookLM am 16. Juli 2026 in Gemini Notebook umbenannt. Es bleibt ein eigenständiges Rechercheprodukt, wird aber stärker mit der Gemini-App und der Google Suche verbunden. Google nennt mehr als 30 Millionen Nutzer und über 600.000 Organisationen. Parallel führt Google einen sicheren Cloud-Computer ein, damit Notebooks Code direkt ausführen und Quellmaterial tiefer analysieren können. ⏰ Timestamps: 0:00 — 30 Millionen Nutzer wird aus Notebook LM jetzt mehr als ein Recherchetool. 0:20 — aber stärker mit der Gemini App und der Google-Suche verbunden. 0:43 — Bisher nutzten wir das Tool ja wirklich als geschlossenes wissenschaftliches... 1:10 — Okay. Stell dir das so vor, du bringst quasi einen Hochleistungsrechner... 1:30 — Ja, das ist technologisch beeindruckend? Absolut. 2:01 — Die reguläre Gemini-App hingegen, die greift zusätzlich auf die Websuche und... 2:24 — Es ist ausdrücklich kein DSGVO-Urteil. 2:55 — aber ein flüchtiger Klick im Arbeitsfluss und plötzlich weiß der Nutzer... 3:21 — Also ich stimme absolut zu, dass die Benutzeroberfläche hier eine extreme... 3:53 — um sie dort im breiteren Kontext weiter zu bearbeiten. 4:22 — Okay, ich denke, hier sind wir uns einig. 4:49 — Nein, den gibt es nicht. 💡 Praktische Checks: 1. **HOOK - ERSTER SATZ, MUSS WÖRTLICH:** "30 Millionen Nutzer - wird aus NotebookLM jetzt mehr als... 📖 Quellen: • [1] https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/ • [2] https://blog.google/intl/de-de/produkte/suchen-entdecken/notebooklm-wird-gemini-notebook/ 🔗 Verwandte Episoden: • 65 Prozent — You can't blame it on the box: https://youtu.be/LPYPx4sEDpM • 27. Juli: Muss Google deine Suche teilen?: https://youtu.be/bXmizTguCt4 • Dein KI-Agent gehört dir nicht - wer hat Zugriff?: https://youtu.be/PQ-DNTfDt5Y 🎙️ KI Espresso — Jeden Tag eine neue KI-Debatte in sechs Minuten. 🎧 Podcast hören: • Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/podcast/id1885621764 • Alle Plattformen: https://www.buzzsprout.com/2603567 𝕏 @KIEspresso #Gemini

  5. 5日前

    KI testet KI: Wer prüft den Sicherheitsbeweis?

    OpenAI stellte am 15. Juli 2026 GPT-Red vor: ein internes automatisiertes Red-Teaming-Modell. OpenAI berichtet, dass GPT-Red in einer spezifischen replizierten indirekten Prompt-Injection-Evaluation gegen GPT-5.1 in 84 Prozent der Szenarien erfolgreich war, Menschen in 13 Prozent. Das ist kein universeller Sicherheitswert und keine unabhängige Zertifizierung. ⏰ Timestamps: 0:00 — Wer prüft den Test, wenn OpenAIs Angriffs-KI in einem Test 84 Prozent der... 0:39 — Es wird strikt von den produktiven Modellen getrennt, und zwar, weil es... 1:18 — Es ist halt weder ein universeller Sicherheitswert noch irgendeine unabhängige 1:57 — Inwiefern eine Lücke? Also, das beantwortet einfach nicht, ob die... 2:36 — Aber der Fortschritt bei der Methodik ist doch greifbar. 3:15 — Dazu kommen mehrschichtige Schutzmaßnahmen und ein ständiges Monitoring. 💡 Praktische Checks: 1. Den Test-Scope verlangen. 2. Den eigenen wichtigen Workflow vor breitem Zugriff prüfen. 3. Verantwortliche und Prozess für Meldung und Review benennen. 📖 Quellen: • [1] https://www.enisa.europa.eu/sites/default/files/2026-07/ENISA%20view%20on%20cybersecurity%20in%20the%20frontier%20AI%20era_en_0.pdf • [2] https://openai.com/index/unlocking-self-improvement-gpt-red/ • [3] https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Cybersicherheitswarnungen/DE/2023/2023-249034-1032.html 🔗 Verwandte Episoden: • 600-fach billiger — CEOs fürchten KI-Lock-in: https://youtu.be/W7HyGID3X6Y • 80 % der Chefs machen KI zum Job-Risiko: https://youtu.be/KMUz-Z5UF6I • Dein Chatbot wird zum Tatverdächtigen: https://youtu.be/kac8BNXRaYM 🎙️ KI Espresso — Jeden Tag eine neue KI-Debatte in sechs Minuten. 🎧 Podcast hören: • Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/podcast/id1885621764 • Alle Plattformen: https://www.buzzsprout.com/2603567 𝕏 @KIEspresso #Openai #Gpt #Automatisierung

  6. 7月20日

    Dein Profil trainiert KI: Wer entscheidet?

    Am 8. Juli 2026 hat der Europäische Datenschutzausschuss, EDPB, einen Entwurf für Leitlinien zu Web Scraping im Kontext generativer KI zur Konsultation gestellt. Der Entwurf ist kein neues Gesetz und kein Verbot von Scraping. Er stellt aber eine unbequeme Frage: Was öffentlich im Netz steht, ist nicht automatisch frei für KI-Training, wenn dabei personenbezogene Daten verarbeitet werden. Die Debatte dreht sich nicht um ein pauschales Verbot, sondern um Kontrolle: Kann ein Team belegen, woher die Daten stammen, warum sie für diesen Zweck gebraucht werden und wer einschreitet, wenn sie strittig oder sensibel sind? ⏰ Kapitel: 0:00 — Öffentliches Profil als KI-Trainingsmaterial 0:29 — Entwurf, nicht Verbot 0:58 — Zweckbindung: öffentlich ist nicht automatisch frei 1:28 — Sensible Profildaten und das Risiko für Teams 2:04 — UK-Publisher-Opt-out ist keine EU-Regel 2:36 — Die Datenpipeline als Blackbox 3:16 — Warum ein Zeitstempel allein nicht reicht 4:06 — Validierung und Eskalationsweg 5:00 — DSGVO bei personenbezogenen Daten 5:17 — Konsultation bis 30. Oktober 2026 5:48 — Datenminimierung im Praxistest 6:31 — UK-Regel: begrenztes Beispiel, kein Individualrecht 6:48 — Drei Kontrollpunkte für KI-Teams 7:06 — Governance oder Innovationsbremse? 7:41 — Die Kontrollfrage 💡 Drei praktische Schritte: 1. Für jede Webquelle einen Provenance-Record führen: Quelle, Abrufzeitpunkt, Zweck und rechtliche Annahme. 2. Vor Training oder Evaluation Zeitpunkt, Quellenqualität und Aktualität der Daten prüfen. 3. Für strittige oder mögliche sensible Daten einen klaren Eskalationsweg festlegen. 📖 Quellen: • EDPB-Konsultation zu Guidelines 03/2026: https://www.edpb.europa.eu/public-consultations/guidelines-032026-on-web-scraping-in-the-context-of-generative-ai_en • EDPB-Mitteilung zu Anonymisierung und Web Scraping: https://www.edpb.europa.eu/news/edpb-sheds-light-on-anonymisation-and-web-scraping-for-generative-ai-and-adopts-final-version_en • EDPS: First orientations for EU institutions using generative AI: https://www.edps.europa.eu/data-protection/our-role-supervisor/first-edps-orientations-euis-using-generative-ai_en • UK-Beispiel zum Publisher-Opt-out, keine EU-Regel: https://apnews.com/article/google-britain-ai-competition-regulation-ce2016a4519fbe234799e009bac8f120 🔗 Verwandte Episoden: • Nur 24% bereit: Der AI Act trifft Europas Firmen unvorbereitet: https://youtu.be/tOiSUeFuev0 • 65 Prozent — You can't blame it on the box: https://youtu.be/LPYPx4sEDpM • 67 % KI-Wirkung — dein Chef entscheidet, nicht du: https://youtu.be/EEqUQS9APu0 🎙️ KI Espresso — Jeden Tag eine neue KI-Debatte in sechs Minuten. 🎧 Podcast hören: • Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/podcast/id1885621764 • Alle Plattformen: https://www.buzzsprout.com/2603567 𝕏 @KIEspresso #KI #DSGVO #Datenschutz

  7. 7月17日

    KI muss langsamer rechnen: Wer zahlt den Strom?

    Australien hat am 15. Juli vorgeschlagen, grosse KI-Rechenzentren an eine neue Regel zu binden: Der Betreiber soll seine neue Stromversorgung selbst finanzieren, die vollen Anschlusskosten tragen und den Verbrauch senken, wenn das Netz gestuetzt werden muss. ⏰ Timestamps: 0:00 — Wenn das Stromnetz unter Druck steht, soll die KI langsamer rechnen. 0:30 — Okay. Aber die konkrete Forderung darin, die ist wichtig. 1:07 — Ja, aber die Regierung begründet das ja ganz bewusst. 1:44 — eben nicht völlig unberührbar sind. 2:21 — Genau. Dass ja am Tag der Ankündigung direkt im Department of Prime Minister 2:58 — Da positioniere ich mich ebenfalls. 3:40 — Aber es gibt noch gar keinen echten Auslöser. 4:01 — Es ist ja ein riesiger Unterschied, ob ich ein politisches Ziel formuliere 4:32 — neue Stromversorgung kümmern sollen. 5:04 — kannst du nicht einfach davon ausgehen, dass die Allgemeinheit 5:42 — Standortwahl einzubeziehen. 6:02 — Das Office ist ein erster, sagen wir, institutioneller Schritt. 6:35 — Computkapazitäten ausbauen? 6:55 — Wir brauchen auch einen echten Mechanismus für den lokalen Input. 7:22 — Es geht nicht einfach um KI gegen Strom. 7:44 — Wenn ein KI-Rechentzentur mehr Strom will, soll es auch bei Netzstress... 💡 Empfehlungen: 1. Ein grosser Betreiber, der neue Last anschliessen will, soll die neue Versorgung und seinen... 2. Eigene neue Versorgung, volle Anschlusskosten und flexible Last sind kapitalintensiv. Das kann... 📖 Quellen: • [1] https://www.pm.gov.au/media/ai-australias-interests 🔗 Verwandte Episoden: • 4,8% gegen 74,5%: Kann Deutschland bei KI noch aufholen?: https://youtu.be/z2rCNvJSjAg 🎙️ KI Espresso — Jeden Tag eine neue KI-Debatte in sechs Minuten. 🎧 Podcast hören: • Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/podcast/id1885621764 • Alle Plattformen: https://www.buzzsprout.com/2603567 𝕏 @KIEspresso #KiRechenzentren #KiStromnetz #KiStromkosten

  8. 7月16日

    Wenn Heimat zum Sensorraum wird

    Wenn Heimat zum Sensorraum wird. ⏰ Timestamps: 0:00 — Taiwan zeigt, warum Entfernung kein Schutz mehr ist. 0:31 — Wenn ein System all diese massenhaften Signale zusammenführt, entsteht fast... 1:09 — Unsere eigenen NATO-Basen, Flughäfen, Seehäfen und unsere Energienitze, die... 1:47 — Wir dürfen das nicht einfach in einen Topf werfen. 2:25 — Klingt gut auf dem Papier, aber... 3:03 — Die gleichen Werkzeuge, die Basen schützen sollen, verwandeln plötzlich ganz... 3:41 — Unsere Militärbasen helfen, die Energienetze und auch Grenzen, 4:21 — Gerne. Wenn das System permanent Millionen von Signalen im eigenen Land... 4:46 — Völlig richtig. Und das ist ja auch ein essenzielles Prinzip der... 5:16 — Okay, aber was ist mit Fehlalarm? 5:54 — tausende Entscheidungen filtert und im Alltag fast immer recht hat, 6:16 — Der Mensch behält die Kontrolle, weil das Systemdesign ihn nicht zwingt,... 6:39 — Zudem wird jeder Entscheidung der KI in einem kryptografisch gesicherten... 7:15 — Man muss sich das System vorstellen wie einen extrem strengen Türsteher an... 7:36 — Nur die vom Türsteher isolierten Anomalien werden überhaupt für die... 8:10 — Wir reden hier ja nicht von einem Sachbearbeiter in einer Behörde, 8:48 — Das ist extrem komplex, aber rechtstaatlich absolut lösbar. 9:10 — Was muss eigentlich in der Praxis gegeben sein, bevor ein Zuhörer, ein... 💡 3 Empfehlungen: 1. Frag das System: Welche Signale werden gesammelt? 2. Pruefe die Schwelle: Wer definiert "verdaechtig"? 3. Verlange Kontrolle: Wer prueft falsche Treffer, Loeschung und Audit? 📖 Quellen: • [1] https://air.mnd.gov.tw/en/News/News_Detail.aspx?CID=214&ID=58991 • [2] https://air.mnd.gov.tw/EN/News/News_Detail.aspx?CID=214&ID=58995 • [3] https://www.anduril.com/news/anduril-partners-with-openai-to-advance-u-s-artificial-intelligence-leadership-and-protect-u-s • [4] https://www.icrc.org/en/statement/we-cannot-let-AI-be-deployed-on-battlefield-without-oversight-and-regulation • [5] https://blogs.icrc.org/law-and-policy/2024/09/04/the-risks-and-inefficacies-of-ai-systems-in-military-targeting-support/ 🎙️ KI Espresso — Jeden Tag eine neue KI-Debatte in sechs Minuten. 🎧 Podcast hören: • Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/podcast/id1885621764 • Alle Plattformen: https://www.buzzsprout.com/2603567 𝕏 @KIEspresso #KiDrohnen #Openai #Automatisierung

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予告編

番組について

KI Espresso ist dein täglicher KI-Podcast für Künstliche Intelligenz, AI News und Tech News aus Deutschland und der Welt. In 5 bis 7 Minuten bekommst du die wichtigsten KI-News, klar eingeordnet und auf den Punkt. Für alle, die verstehen wollen, wie KI Arbeit, Wirtschaft und Alltag verändert. Neue Folgen von Montag bis Freitag.

情報

  • クリエイター
    KI Espresso
  • 配信期間
    26年
  • エピソード
    104
  • 制限指定
    不適切な内容を含まない
  • Copyright
    © 2026 KI Espresso
  • 番組のWebサイト
    KI Espresso

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