Sannsynligvis VIKTIG

Norsk Regnesentral
  • 0.0（0）
  • 生命科学

En podcast om viktige tall, statistiske sannsynligheter og beregninger for alt mellom himmel og jord.

  1. 3月10日

    THOR: Den nye, norske KI-modellen som kan endre hvordan vi overvåker jorda

    Satellitter samler enorme mengder data om jorda hver dag. THOR er en ny KI-grunnmodell utviklet ved Norsk Regnesentral som kan analysere satellittbilder raskere og mer presist enn tidligere. I denne episoden snakker Anders Løland med Arnt-Børre Salberg og Theodor Johannes Line Forgaard, som er to av forskerne bak THOR. Hva er det som er så lurt med grunnmodeller? Og hvordan kan THOR kan tolke satellittbilder på nye måter – og gi raskere innsikt i alt fra snø, havis og flom til vegetasjon og klimaendringer? En podkastserie av Norsk Regnesentral (NR), produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no

  2. 2025/11/11

    Hvordan kan algoritmer varsle om feil før de skjer?

    Vi snakker med Jon Nordby ("Head of Data Science" i Soundsensing) og Lars Henry Berge Olsen (forsker på NR): Hvordan utvikler Soundsensing prediktiv feildeteksjon for næringseiendommer? Og hva er egentlig forskjellen på avviksdeteksjon og feildeteksjon? Dette jobber vi med i "EarOnEdge" – som står for "On-Edge Anomaly Detection in Machinery Using Sound as a Data Source".  EarOnEdge er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges forskningsråd. Prosjektet utvikles i direkte samarbeid med brukergruppen med Malling & Co AS som kompetansepartner for drift og forvaltning av bygg. I prosjektet jobber NRs forskere med kompetanse på maskinlæring og statistisk modellering sammen med Soundsensing for å utvikle bedre algoritmer for feildeteksjon for næringseiendommer. EarOnEdge kan bidra til at Soundsensing får et stort internasjonalt marked om noen år. Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder, gjesteopptreden av Sigurd Rønning. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. Musikk: Ivan Ohanezov, pixabay.com https://nr.no

  3. 2025/07/01

    Sommerjobb på NR: Språkmodeller som lar seg lure, syntetiske ekkoloddata og sosiale roboter for barn med autisme

    Vi møter tre av forskningsassistentene som har sommerjobb på Norsk Regnesentral i 2025: Truls de Lange studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo, Ulrik Isdahl studerer kunstig intelligens ved NTNU og Maren Sandhaug studerer Musikkvitenskap ved Universitetet i Oslo (og har studert informatikk ved NTNU). Vi snakker om hva forskningsassistentene jobber med i sommer, hva de studerer og hva de kanskje vil gjøre når de er ferdige med studiene. Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder, gjesteopptreden av Sigurd Rønning. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. Musikk: Ivan Ohanezov, pixabay.com https://nr.no

  4. 2025/06/25

    Hva skjer når avfall møter algoritmer?

    Vi snakker med Didrik Sten Ingebrigtsen (medgründer og "Research Lead" i Sensorita) og Martin Jullum (seniorforsker på NR) om hvorfor Sensorita finnes og hvorfor avfallsbransjen ikke er så digital i dag. Men mest snakker vi om hva som skjer i prosjektet "RewaCC" – som på norsk kan skrives ut til "Komplette digitale tvillinger av avfallscontainere".  RewaCC er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges Forskningsråd. I prosjektet jobber NRs forskere med kompanse på signalbehandling, maskinlæring og statistisk modellering sammen med Sensorita for å utnytte radardata for å automatisk finne ut hva slags materiale en avfallscontainer er fylt med. RewaCC og Sensorita kan på sikt endre hele avfallsbransjen. Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering produsert av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder. Produsert av Elin Ruhlin Gjuvsland. Musikk: Ivan Ohanezov, pixabay.com https://nr.no

  5. 2025/01/24

    Digitaliseringsvennlig regelverk: et mål å gjøre regelverk enklere og tydeligere

    Hvordan kan vi balansere teknologiske muligheter med kravene til rettssikkerhet og demokrati? Overgangen fra manuell til automatisert saksbehandling krever klare retningslinjer for utviklere, slik at regelverket blir ivaretatt i digitale løsninger. Seniorforsker Audun Stolpe og assisterende forskningssjef Bjarte Østvold i NR forteller om samarbeidet med Statens vegvesen, det første prosjektet på huset som tar for seg digitaliseringsvennlig regelverk, som også har ført til et løpende nettverk for offentlige etater der erfaringsdeling står på plakaten. En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio, produsent Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no

  6. 2024/09/16

    Hvordan kan vi måle følsomhet i eksplosiver?

    Hvordan kan vi måle hvor stabilt sprengstoff er? Hva er en fallhammer? Hvorfor og hvordan prøver Geir og Dennis å endre en NATO-standard for følsomhet til sprengstoff? Og hvordan kommer NR-spesialiteten statistisk modellering og metode inn i bildet?  Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en deltidsstilling på FFI. En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland https://nr.no

  7. 2024/09/10

    Hva er dumpet ammunisjon?

    Hvorfor har vi dumpet ammunisjon i Norge? Vet vi hvor mye dumpet ammunisjon det er i Norge? Hva er konsekvensene for miljøet og potensielle ulykker? Og hva er planen for å rydde opp etter krigen i Ukraina?  Første episode av to om dumpet ammunisjon og hva vi kan finne ut når vi kobler statistisk modellering med data fra testing av ammunisjon. Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en deltidsstilling på FFI. En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Løland er til daglig forskningssjef for statistisk modellering og maskinlæring i NR.  Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland https://nr.no

  8. 2024/05/18

    Hvorfor er maskinlæring nødvendig i kampen mot hvitvasking?

    Hva er hvitvasking? Hvorfor er maskinlæring viktig i kampen mot hvitvasking? Hvorfor er det så vanskelig å avdekke hvitvasking? Og hvorfor bør bankene samarbeide mer om maskinlæring for å avdekke mulig hvitvasking?  Martin Jullum, til daglig seniorforsker i NR, leder arbeidet med nye maskinlæringsmetoder som kan avdekke mulig svindel og hvitvasking i innovasjonssenteret BigInsight. En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland https://nr.no

すべて見る（32）

番組について

En podcast om viktige tall, statistiske sannsynligheter og beregninger for alt mellom himmel og jord.

情報

  • クリエイター
    Norsk Regnesentral
  • 配信期間
    20年 - 26年
  • エピソード
    32
  • 制限指定
    不適切な内容を含む
  • Copyright
    © 2026 Sannsynligvis VIKTIG
  • 番組のWebサイト
    Sannsynligvis VIKTIG