The Latent Space

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The Latent Space 「潜在空間（Latent Space）」とはAIが情報を処理するとき、人間には見えない形で意味を圧縮している空間のことです。 この番組は、その見えない深さ、AIの内側を一緒に覗いていくポッドキャストです。 扱うテーマはLLM（大規模言語モデル）、拡散モデル、エージェント、Physical AI、世界モデルなど。 技術が知性や感情という人類の古い問いにどう答えようとしているか、毎回テーマを決めて、話していきたいと思います。

  1. 7月4日

    まっすぐ飛んで、ちゃんと着く——Flow Matchingがロボットの動きを変える理由

    ロボットの動きが「ぷるぷる震える」のは、制御の問題ではない。動作を生成するアルゴリズムが、何十回もの計算を繰り返しているからだ。近年のロボティクスを支えてきた拡散モデル（Diffusion Policy）は強力だが、リアルタイム制御には遅すぎるという限界がある。そこに登場したのがFlow Matching——ノイズから動作空間へ直線的に飛ぶ、新しい生成のアーキテクチャだ。なぜ「まっすぐ動く」ことがロボットにとって重要なのか。Physical Intelligenceのπシリーズが採用するVLA×Flow Matchingの設計思想を起点に、「なめらかさ」という能力が知性の条件になりうるかを問い直す。

    9分

  2. 6月20日

    モデルの電源が切られた夜——Fable 5停止命令と、AIを誰がコントロールするのかという問い

    史上初めて、政府の命令でフロンティアAIモデルの電源が切られた。2026年6月12日、Anthropicはリリースからわずか3日でFable 5とMythos 5をシャットダウンした。驚くべきことに、その引き金を引いたのはAnthropicの最大出資者・Amazonだった。研究者がジェイルブレイクに成功し、ジャシーCEOが政府に直接通報——支援者が告発者になるという前例のない構図だ。「AIの安全性に最も正直だった企業」が最初に規制された、この逆説の意味を、技術・政治・ガバナンスの三つの視点から問い直す。

    11分

  3. 6月13日

    Siriの中にGeminiはいない——"based on"という言葉が隠していたAppleの本当の設計図

    Siriと名乗りながら、中身はGeminiだった——WWDC 2026直後、そんな見方が世界中に広がった。発端はAppleとGoogleの共同声明に含まれた「based on Google's Gemini models」という一文。だが、Apple幹部が技術セッションで明かした設計の実態はまったく異なるものだった。新Siriを動かすのはApple独自のAFM（Apple Foundation Models）シリーズであり、Geminiはモデルを鍛えるための「教師役」として使われたに過ぎない。知識蒸留、オンデバイス推論、Private Cloud Compute——言葉の背後にある技術の意味を丁寧に読み解きながら、「誰のモデルか」から「誰のデータか」へとAI競争の軸が変わりつつある現在を問い直す。

    10分

  4. 6月6日

    「AIが眠らない夜——Qwen 3.7-Maxが35時間で変えた「自律」の定義」

    自律型AIエージェントが「35時間連続で動き続けた」——そんな出来事が2026年5月に起きた。AlibabaのQwen 3.7-Maxは、自社製カスタムチップのコードを、学習データに存在しない未知のハードウェアに対して1,158回のツール呼び出しを重ね、10倍に最適化してみせた。同じ週、GoogleはGemini Sparkを発表し「エージェント型AIの時代へようこそ」と宣言した。AIが「答える」存在から「行動し続ける」存在へと変わりつつある今、「意志の連続性」とは何か、AGIへの距離をどう測るのかを問い直す。

    9分
  5. Llamaの終わり——Metaがオープンソースに背を向けた日、AIの地図は塗り替えられた

    5月30日

    Llamaの終わり——Metaがオープンソースに背を向けた日、AIの地図は塗り替えられた

    2026年4月、MetaがLlamaシリーズで築き上げた「オープンAI」の時代に静かな幕が降りた。新モデル「Muse Spark」は、Metaが誇る最初のクローズドAI——AGIを目指すSuperintelligence Labsから生まれた、個人のための超知性を謳う存在だ。なぜザッカーバーグはオープンソースを捨てたのか。中国のAIラボが次々とオープンモデルを公開する中、東西の「大分岐」は何を意味するのか。知性の設計図が塗り替えられる瞬間を、一緒に覗いていく。

    10分
  6. サツマイモとエアフライヤー——ロボットが"教わっていないこと"を理解した日

    5月16日

    サツマイモとエアフライヤー——ロボットが"教わっていないこと"を理解した日

    教わっていないのに、動いた。Physical Intelligence（フィジカル・インテリジェンス）の新モデル「π0.7」は、ほぼ訓練データのなかったエアフライヤーを使って、サツマイモの調理に挑んだ。関連エピソードはたった2件。それでもロボットは動き、適切な言語指示を与えると成功率95%に達した。なぜロボットは教わっていないことを「理解」できるのか。断片的な経験を組み合わせて未知のタスクを解くこの能力は、私たちが「知性」と呼んできたものと何が違うのか。Physical AIの臨界点と、知性の本質を問い直す。

    12分
  7. 20ミリ秒の反射神経——ソニーACEがプロを倒した日、知性は身体に宿った

    5月2日

    20ミリ秒の反射神経——ソニーACEがプロを倒した日、知性は身体に宿った

    2026年4月23日、Natureの表紙に一台のロボットが現れた。ソニーAIのProject Ace——実際の卓球台でプロ選手を打ち負かした、世界初の自律型ロボットだ。人間が0.23秒で反応するところを、Aceは0.02秒で処理する。チェス、囲碁、StarCraft IIと、AIは次々とデジタルの戦いで人類を超えてきた。今回は違う。重力も、スピンも、空気抵抗も存在する物理世界での勝利だ。このブレークスルーが問いかけるのは「速さ」ではない——知性に身体は必要か。Physical AIがAGEへの地図を描き直す可能性を探る。

    11分
  8. Soraの墓碑銘——1日1500万ドルのAIが教えてくれたこと

    4月29日

    Soraの墓碑銘——1日1500万ドルのAIが教えてくれたこと

    2024年12月、世界が震えた。OpenAIのSoraが「映画レベルの映像をテキスト1行で生成する」と発表し、ディズニーが10億ドルの提携契約を結んだ。しかし2026年3月、Soraはローンチからわずか半年で静かに幕を下ろした。1日1500万ドルの推論コスト、著作権問題、IPOへの戦略転換——その終わりには、AI業界全体への問いが詰まっている。「技術的に可能」と「ビジネスとして成立」の間の溝はなぜ生まれるのか。Soraの技術はどこへ行ったのか。そして2026年現在、本当に生き残った動画生成AIとは何か。Soraの衝撃と「その後」から、知性の設計を問い直す。

    13分
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番組について

The Latent Space 「潜在空間（Latent Space）」とはAIが情報を処理するとき、人間には見えない形で意味を圧縮している空間のことです。 この番組は、その見えない深さ、AIの内側を一緒に覗いていくポッドキャストです。 扱うテーマはLLM（大規模言語モデル）、拡散モデル、エージェント、Physical AI、世界モデルなど。 技術が知性や感情という人類の古い問いにどう答えようとしているか、毎回テーマを決めて、話していきたいと思います。

情報

  • クリエイター
    oggata
  • 配信期間
    26年
  • エピソード
    28