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日本首相岸田文雄去年宣布Web3為日本國家戰略，日本政府全力投入資源、提供友善的監管環境使其壯大。

日本Web3發展非常特殊，因為在海外，通常都是由科技新創領導Web3產業的發展，然而在日本，大多則是由大型企業帶領，包含Toyota、Panasonic以及傳統銀行等，都積極展開Web3相關業務。

來自台灣、由LeadBest集團孵化的EchoX，也在今年初宣布進入日本市場，本集塊轉Web3邀請到EchoX執行董事李佳憲（Neil）一起來聊聊對日本市場的洞察。

01:16 EchoX進入日本市場的業務
05:52 為何EchoX鎖定日本市場？
07:20 日本Web3市場有趣的地方
09:38 日本民眾的Web3參與度
14:38 日本Web3市場發展現況
16:49 進入日本市場的挑戰與建議

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企業瞄準第二成長曲線，該如何佈局Web3？
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國內知名遊戲公司大宇資訊，五月中旬宣布，將出售經典IP《仙劍奇俠傳》與《軒轅劍》，同時公司元老之一的蔡明宏也宣布出走。曾經的國產遊戲之光大宇資訊怎麼了？台灣遊戲產業未來何去何從？

本集重點：
1.遊戲佔比不到15%，大宇資訊「雙劍」光環不再？
2.台灣做不出3A大作，為什麼也沒有「養老婆」遊戲？
3.大宇資訊的下一步是什麼？

【延伸閱讀】
總座親吐「賣雙劍IP」心路！大宇資訊如何穢土轉生？遊戲代理是國產遊戲新希望？
》https://www.bnext.com.tw/article/79394/softstar-interview-2024

轉攻手遊！大宇資訊董座曝「6年砸8億」研發心路，千字文訴拋售「雙劍IP」關鍵數字
》https://www.bnext.com.tw/article/79213/softstar-xuan-yuan-sword


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「虛擬通貨公會」在 6 月 13 日正式成立，加密產業正式成為正規軍，台灣也在業者「自律先行」的道路上，揭開全新監管時代的序幕。

在第一集的「公會特別企劃」節目中，公會籌備會主任委員、首屆副理事長蕭滙宗 Winston，以及 XREX 共同創辦人暨集團執行長黃耀文 Wayne，深入分享公會成立對產業與監管意義，以及一路走來的心得與感觸。

在第二集節目中，首屆的公會理事長、幣託集團創辦人鄭光泰 Titan，以及副理事長蕭滙宗，分享了對各自角色的理念與願景，此外也親自解答外界最常問的 10 大問題。

因為一句「這是監管時代下，必須付出的成本」，讓蕭滙宗從公開表明不參選公會理事長，到最後當選副理事長，決定繼續在公會中貢獻心力。

理事長鄭光泰回憶，當選理事長的當下，感覺很像當新手爸爸，腦筋一片空白，他形容公會的成立，就像是為業者、整個產業撐起一把保護傘，如同金管會主委彭金隆說的，監管就是要讓大家放心跟安心。

公會成立後，台灣虛擬通貨產業上下游大致的輪廓逐漸浮現，不在金管會洗錢防制聲明名單內的業者，未來也有機會透過公會內不同主題的委員會，與公會有進一步的互動。

從野蠻生長到監管時代，台灣選擇走「自律先行」這條路，接下來公會要開始制定《自律規範》，替之後的專法做準備，鄭光泰形容這就如同是一次模擬考，前方勢必還會有許多風雨跟挑戰，而公會這把保護傘，會替大家遮風擋雨。


【本集摘要】
虛擬通貨公會正式！第一屆正、副理事長的願景與理念是什麼？經營交易所已經很忙了！為什麼 XREX 還要投入公共事務？公會成員為何是這 24 家業者？加入公會的標準是什麼？公會成立像是一隻保護傘，未來可以做的事情有哪些？不在洗錢防制聲明名單內的業者，如果想跟公會互動，可以怎麼做？從業者角度出發，「監管時代下要付出的成本」有哪些？野蠻生長到監管時代，台灣選擇「自律先行」那為何還需要主管機關？訂定「自律規範」的標準有哪些？對之後的專法會有哪些貢獻？VASP 監管分成四大階段，接下來將從「報備制」改成「登記制」，業者名單會大洗牌嗎？
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音樂來源

MusicbyAden - Earth
Download: Musicbyaden – Earth
Earth by MusicbyAden is licensed under CC BY-SA 4.0CC

本單元內容由 XREX 與《WEB3+》聯名合作


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全球瘋AI，要能應用，還得同步有算力與資料。主流廠商NVIDIA、AMD、Qualcomm、Intel、Apple等各家常見的數字單位TOPS究竟是在衡量什麼？數位時代創新長黃亮崢James，邀約派仕科技產品與技術總監蔣鐙緯Ernest，解析現代AI算力的衡量單位，並說明在消費級產品AI算力意義。

TOPS是Tera Operations Per Second的縮寫，1TOPS代表處理器每秒鐘可進行一萬億次（10的12次方）操作（可先簡化為加減乘除來思考）。

TFLOPS（TeraFLOPS, Tera Floating-point Operations Per Second）等於每秒一萬億次的浮點運算（更精確、更複雜的運算方式，尤其適用於科學運算領域）。

人工智慧的應用中，訓練模型和推理過程都需要大量複雜的矩陣運算，其中訓練模型更依賴數據中心的大型硬體算力，TFLOPS和TOPS都是衡量硬體的運算能力的關鍵指標。推理應用更集中在終端消費性產品，例如電腦、筆電或手機，TOPS已經成為產業共識的衡量指標，也是各家晶片、硬體廠商比拼的重點。

目前，微軟所推出的CoPilot+PC最低要求在40TOPS的算力，蘋果將在秋季正式上線的Apple Intelligence則需要在M1晶片（Mac 2020-）或A17晶片（iPhone 15 Pro/Max）以後的晶片才能運行，其最低TOPS數反而只需11TOPS（M1），但最低要求的記憶體（8G）反而成為運行關鍵。

儘管TOPS是衡量AI運算能力的重要指標，但它並非唯一參考依據。電腦、手機的AI性能其實還受到記憶體頻寬、儲存速度、作業系統與軟體最佳化等多方影響，也另外會受到功耗、散熱等硬體約束的限制。多數廠商目前所公布的TOPS提供的只是理論或實測的最大值，目前業界其實還沒有統一的TOPS運算標準，單純追求數字大小並沒有意義。但在可見的未來，TOPS會繼續在人工智慧、高性能運算應用和產業中扮演重要的衡量指標。



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根據 Gartner 的預測，到 2026 年超過 80% 的企業將在生產環境中使用生成式 AI，遠高於 2023 年不到 5% 的比例。隨著生成式 AI 大規模應用於企業，資安風險成為管理者必須重視的一大議題，也引發了業界對 AI 資安的熱烈討論。為協助企業有效因應這一挑戰，本集邀請到蔚藍雲策略諮詢總監黎嘉龍 Daniel，與我們一同探討在 AI 時代下，企業該如何建構完善的資安防護，從容應對潛在的威脅與挑戰！

【我們想讓聽眾知道的是…】
本集問什麼：AI如何協助企業建立更強大的資安防護網？
產業三大痛點：資安威脅不斷演變、資安人手不足、產品和服務過於複雜

【解方獻策，拆解痛點】
1.如何看待生成式AI快速發展帶來的資安影響？
2.如何運用AI預測資安攻擊？
3.如何尋找適合的資安工具？

想要了解更多蔚藍雲的資安顧問服務？
點擊諮詢 ⏩️ https://www.electrum-cloud.com/article_d.php?lang=tw&tb=5&id=1471
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《AI SPOTLIGHT》為全台最大產業創新社群《未來商務》首開的專屬podcast節目，白話解析新商業機會，解構「產業AI化、AI產業化」前瞻關鍵動脈，分享最新AI解決方案、以及實際應用與案例。我們將持續關注產業AI落地關鍵解方，立即上各大社群平台與我們討論最新產業趨勢！

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本集節目由未來商務與Electrum Cloud蔚藍雲共同策劃


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《數位時代》創刊25周年推出「Be Young and Beyond」專題，深度採訪台灣重要新創，以及創投趨勢圖解
🎉免費收藏紀念專刊>>https://bnext.surveycake.biz/s/MvoOl

數位時代創刊25年了。
陪伴創新企業與新創公司，一路走來，從最初到矽谷取經，把科技變化帶到台灣，到即將成立矽谷辦公室，架接台灣動態到世界，
這個以科技財經為定位的媒體集團，曾經歷哪些變化，看到什麼新機會？
搭配今年創刊25週年的特別號封面故事「引領台灣破浪的創業家們」，所拍攝的微電影系列「青春，無懼」，為何選擇的四家公司都來自軟體和網路服務業，而不是硬體代工？背後想傳遞的訊息是什麼？


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