Sospechosos habituales

Sospechosos Habituales

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  1. MAÑANA TENGO JUICIO: CÓMO ENTRAR SIN MIEDO.

    1 HR AGO

    MAÑANA TENGO JUICIO: CÓMO ENTRAR SIN MIEDO.

    ¿Tienes que enfrentarte a una sala de vistas mañana y el miedo te está paralizando? Este es un episodio especial de Legalmente Productivos, diseñado específicamente para quienes se sienten abrumados por la inminencia de un juicio en el ámbito penal. Soy Julián Ramírez López, abogado en Montilla y miembro de la red "Sospechosos Habituales". En este capítulo, aparcamos momentáneamente los tecnicismos para centrarnos en lo que realmente importa cuando el reloj corre en tu contra: gestionar el miedo y la ansiedad. ¿Qué vas a encontrar en este episodio? Una anécdota real: Comparto la historia de una clienta que, como tú, sentía pánico ante la idea de que un juez la mirara y le hiciera preguntas. Es un miedo universal, y no estás solo/a. Paso a paso en la Sala Penal: Desmitificamos el entorno. Te explicamos exactamente qué vas a ver, dónde sentarte y cuál es la secuencia lógica de los acontecimientos. Conocer el escenario reduce el miedo a lo desconocido. Herramientas Estoicas y Prácticas: Aplicamos la filosofía estoica y técnicas de productividad para ayudarte a controlar tu respiración, ordenar tus pensamientos y mantener la compostura frente al juez y los abogados. Enfoque en lo Controlable: Te enseñamos a separar lo que está en tu mano (tu preparación, tu calma, tu honestidad) de lo que no lo está (el veredicto final, la actitud de la acusación), para que puedas rendir al máximo sin desgastarte emocionalmente. No prometemos que será un camino de rosas, pero sí te damos el mapa y la brújula para que puedas cruzar esa puerta con dignidad, claridad y sin que las piernas te fallen. Escucha este episodio, respira hondo y prepárate para afrontar tu juicio con una nueva perspectiva. ¡Suscríbete y déjanos una valoración! Si este contenido te resulta útil, te pedimos un favor: suscríbete al canal, déjanos una valoración positiva en tu plataforma y compártelo con alguien que pueda necesitarlo. Cuesta diez segundos y para este podcast es oxígeno puro. ¡Gracias por ayudarnos a crecer!

    15 min
  2. ATA 794 Cómo crear tus propias herramientas de IA (GRATIS y en local)

    1 DAY AGO

    ATA 794 Cómo crear tus propias herramientas de IA (GRATIS y en local)

    Si en los últimos episodios te he hablado de las bondades de Open Web UI, hoy vamos a ensuciarnos las manos (de forma figurada, claro) para exprimir esta herramienta al máximo. No se trata solo de instalar un contenedor y ver qué pasa; se trata de convertir a tu inteligencia artificial en un asistente que realmente te conoce y tiene "superpoderes" gracias a herramientas personalizadas. Seguro que te ha pasado alguna vez: estás hablando con una IA y, de repente, parece que se le ha olvidado lo que le dijiste hace cinco minutos. Esto es lo que conocemos como el problema de la ventana de contexto. Los modelos tienen un límite de información que pueden procesar a la vez. En este episodio, te muestro cómo Open Web UI gestiona la memoria para que el asistente recuerde quién eres, cuáles son tus aficiones y hasta tus lenguajes de programación preferidos. Es fascinante ver cómo, tras una búsqueda en GitHub o en redes sociales, la IA es capaz de guardar esos detalles en su "cerebro" local para usarlos más adelante. Pero lo que de verdad me ha volado la cabeza es la posibilidad de crear herramientas (Tools). Imagina que necesitas calcular la distancia exacta entre dos ciudades para planificar una ruta de entrenamiento. Normalmente, la IA haría una búsqueda web más o menos precisa, pero ¿y si le pudiéramos enseñar a usar un script de Python específico para eso? En el podcast te cuento cómo la propia IA es capaz de programar su propia herramienta, dándote el código y las instrucciones para que la integres en tu interfaz. ¡Es el sueño de cualquier amante de la automatización! Además, tocamos un tema fundamental en los tiempos que corren: la privacidad y el coste. Las grandes tecnológicas se están dando cuenta de que mantener estos modelos cuesta una fortuna y ya estamos empezando a ver cómo suben cuotas o limitan el uso. Al trabajar en local, no solo te ahorras suscripciones, sino que te aseguras de que tus datos no salen de tu casa. Es soberanía tecnológica en estado puro. Lo que vamos a tratar en este episodio: 00:00:00 - Introducción: Exprimiendo Open Web UI00:00:45 - Presentándome a mi propia IA local00:01:38 - La importancia de la memoria y el contexto en los LLM00:02:11 - Herramientas de búsqueda: ¿Qué sabe internet de Atareao?00:04:37 - Guardando información relevante en la memoria (RAG)00:05:04 - Consultas en tiempo real: El tiempo y el pronóstico00:06:20 - Ahorrando tokens: La importancia de ser conciso00:07:24 - Planificando un entrenamiento basado en datos meteorológicos00:10:02 - Cálculos de distancia y búsquedas web inteligentes00:11:54 - Crea tus propias herramientas (Tools) con Python00:14:32 - Configuración de herramientas personalizadas paso a paso00:16:12 - Integración de APIs externas (Nominatim) en local00:17:18 - Poniendo a prueba la memoria a largo plazo de la IA00:19:53 - Análisis de perfil de GitHub y lenguajes preferidos00:21:55 - Privacidad y ahorro: El fin de las subvenciones de las grandes Big Tech00:23:44 - De Google AI Studio a Open Web UI: El flujo de trabajo00:24:45 - Conclusiones y adelanto del próximo episodio: ¡Open Code!Te cuento también mi flujo de trabajo actual, cómo he pasado de herramientas en la nube como Google AI Studio a tenerlo todo bajo mi control con Open Web UI. Y ojo, que esto es solo el principio. En el próximo episodio abandonaremos un poco la interfaz de chat para meternos de lleno en Open Code, buscando siempre esa independencia tecnológica que tanto nos gusta. Más información y enlaces en las notas del episodio 🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao

    26 min

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