Intervista Pythonista

Python Milano

Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica

  1. -21 H

    Python e Caffè - FastMCP

    Marco e Cesare parlano di FastMCP davanti a un caffè

    11 min
  2. Computer vision moderna #67

    3 SEPT.

    Computer vision moderna #67

    In questa puntata con Gabriele Lombardi, CTO di ArgoVision, esploriamo lo stato dell’arte della computer vision tra approcci classici e deep learning. Parliamo di sfide reali come anomaly detection, few-shot learning e affidabilità in ambito industriale, oltre ai vincoli dell’edge computing su memoria, potenza ed energia e a come testarne modelli e pipeline. Sul fronte ingegneristico, tocchiamo organizzazione dei team R&D e prodotto, codice pulito, CI, toolchain Python e quando ha senso spingersi verso C++ per le performance.

    37 min
  3. Runtime e Interpreter con un Core Developer! #66

    13 JUIL.

    Runtime e Interpreter con un Core Developer! #66

    In questo episodio di Intervista Pythonista parliamo con Diego Russo, Principal Software Engineer presso ARM e core developer di CPython. Diego ci guida attraverso il funzionamento interno dell'interprete Python, spiegando la differenza tra interpreter e runtime, e illustrando le novità come l’interprete specializzato di Python 3.11 e il futuro JIT in arrivo con Python 3.14. Condividiamo anche uno sguardo dietro le quinte dello sviluppo del linguaggio, parlando del processo per diventare core developer e dell'importanza del PEP 11 nel determinare il supporto alle piattaforme. Un episodio ricco di dettagli tecnici, storie dalla comunità EuroPython, e spunti utili anche per lo sviluppatore Python "medio".

    52 min

  4. 27 MAI · BONUS

    PyCon Italia 2025 Special!

    Alla vigilia dell'inizio di PyCon Italia 2025, abbiamo l'intervista esclusiva al team di organizzatori! Scopriamo chi sono, cosa fanno e sveliamo tutte le novità della conferenza: da una location più inclusiva a Bologna, ai numerosi eventi che vanno oltre il tecnico, come workshop per principianti, talk su soft skills e momenti di networking. Si parla anche di sponsor, grant, selezione dei talk, novità sul merchandising e si dà spazio alle voci dei nuovi membri del team. Nell'intervista: Fiorella De Luca, Ambra Tonon, Glenn Mendoza, Gaetano D'Onghia, Sabrina Scoma, Ester Beltrami, Raffaella Suardini

    35 min
  5. Encoding e db vettoriali. #65

    16 MAI

    Encoding e db vettoriali. #65

    Parliamo di vector database e RAG con Nicola Procopio, Senior Data & AI Scientist presso AC Software e Ambassador di QDrant. Con lui esploriamo cosa significa oggi fare ricerca semantica: dalle tecniche di pre-embedding basate su keyword ai modelli transformer che trasformano il testo in vettori, fino alle applicazioni pratiche in progetti GenAI. Scopriamo come funziona il chunking, perché la similarità tra vettori è alla base delle query in linguaggio naturale e quali sono i vantaggi di usare QDrant – il vector DB open source scelto anche nello “Stregatto”, il progetto open source di cui Nicola è core developer.

    40 min
  6. GraphQL, REST e il nuovo FastAPI Labs. #64

    6 MAI

    GraphQL, REST e il nuovo FastAPI Labs. #64

    Conosciamo Patrick Arminio, Founding Engineer presso FastAPI Labs, creatore di Strawberry e presidente di Python Italia. Iniziamo con una panoramica di GraphQL e REST API. Chiudiamo poi con la nuovissima FastAPI Labs, avventura imprenditoriale di Patrick Arminio e Sebastián Ramírez (tiangolo).

    41 min
  7. Data Orchestration: DataOps ed MLOps. #63

    17 MARS

    Data Orchestration: DataOps ed MLOps. #63

    In questa puntata, ci immergiamo nel mondo del MLOps e dell'orchestrazione dei dati con Stefano Bosisio, Senior Software Engineer presso NVIDIA. Stefano condivide le sue conoscenze su framework popolari come Apache Beam, Kubeflow e Dagster, evidenziandone punti di forza e limitazioni. Affrontiamo anche le tendenze emergenti nel DataOps e le sfide che i team devono affrontare nella scelta degli strumenti di orchestrazione più adatti alle loro esigenze.

    48 min
  8. Sviluppo frontend per Pythonisti. #62

    22 FÉVR.

    Sviluppo frontend per Pythonisti. #62

    Con Valentino Gagliardi parliamo dello sviluppo frontend in Django e faremo un'analisi critica del ruolo di "full stack developer". Approfondiremo: Importanza del progressive enhancement e dell'accessibilità nello sviluppo web moderno Django come framework pragmatico che permette lo sviluppo di web app complete con minime dipendenze Integrazione di tecnologie moderne (htmx) mantenendo la semplicità e l'efficacia del server-side rendering Riferimenti ai temi toccati nella puntata. Progressive enhancement https://thehistoryoftheweb.com/the-inclusive-web-of-progressive-enhancement/  https://www.gov.uk/service-manual/technology/using-progressive-enhancement  Accessibility tools https://accessibility.voxmedia.com/  https://www.whocanuse.com/  https://wave.webaim.org/  Django e Frontend https://www.valentinog.com/blog/django-progressive-enhancement-htmx/  https://youtu.be/cLHVM31Rv6A?si=CKqH_2VUXvWP13gF  Social https://bsky.app/profile/valentinog.com  https://fosstodon.org/@gagliardi_vale@fosstodon.org  https://www.linkedin.com/in/valentinogagliardi/

    45 min
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À propos

Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica

Informations

  • Création
    Python Milano
  • Années d’activité
    2021 - 2025
  • Épisodes
    77
  • Classification
    Tous publics
  • Copyright
    © Python Milano
  • Site web de l’émission
    Intervista Pythonista

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