Sospechosos habituales

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  1. ATA 812 ¿La terminal más espectacular de Linux? La he probado y tengo un dilema

    3 hr ago

    ATA 812 ¿La terminal más espectacular de Linux? La he probado y tengo un dilema

    Si alguna vez habías pensado que en el mundo de los emuladores de terminal ya estaba todo inventado y que no había margen para la sorpresa, déjame decirte que estás muy equivocado. Yo también lo pensaba, de verdad. Pero la innovación no descansa y en este episodio te voy a presentar una propuesta que cambia por completo las reglas del juego. En mi búsqueda constante de la herramienta ideal para mi día a día, he pasado por Alacritty, por WezTerm, por mi queridísima Kitty y, recientemente, estuve dándole una oportunidad de oro a Ghostty. Sin embargo, me topé con un pequeño pero molesto inconveniente con la escritura de acentos que me obligó a volver a los brazos de Kitty. Pero como soy incapaz de resistirme a probar cualquier terminal nueva que caiga en mis manos, hoy quiero hablarte a fondo de Wave. ¿Es una terminal? ¿Es un navegador? ¿Es un entorno de desarrollo? Te lo adelanto ya: es todo eso a la vez y estructurado de una manera que te va a volar la cabeza. Un nuevo paradigma: El espacio de trabajo por bloquesWave no es una terminal corriente como las que estás acostumbrado a usar. En el episodio de hoy te detallo cuáles son los cinco bloques fundamentales que incluye de serie y cómo cambian por completo la forma en que nos enfrentamos a la línea de comandos: Bloques de TerminalBloques de Visor de ArchivosBloques WebBloques de EditorBloques de Inteligencia Artificial La magia de los Layouts y los espacios de trabajoOtro de los grandes aciertos de Wave es la posibilidad de guardar y gestionar tus disposiciones de pantalla o "Layouts". SSH Durable: Conexiones indestructibles para administradoresSi trabajas habitualmente con servidores remotos, este superpoder te va a encantar. Las conexiones SSH convencionales son muy sensibles: si cambias de la red Wi-Fi de tu casa a los datos móviles, si se produce un microcorte o si simplemente cierras la tapa de tu portátil para cambiar de sitio, la conexión muere y pierdes todo lo que estabas haciendo. Inteligencia Artificial local para máxima privacidadLa IA también está integrada de forma nativa en este entorno. Lo realmente interesante es que Wave te permite configurar tanto servicios en la nube (OpenAI, Anthropic) como modelos de lenguaje locales (por ejemplo, usando Llama). ¿Y por qué me sigo quedando con Kitty?Al final del episodio abordo este dilema. Aunque Wave me parece una de las propuestas más originales, potentes y visuales de los últimos años, sigo prefiriendo la ligereza de Kitty combinada con gestores de terminal rápidos como Yazi. Capítulos del episodio:00:00:00 El dilema de las terminales: de Kitty a Ghostty y Wave00:02:11 ¿Qué es Wave? ¿Hacía falta otra terminal Open Source?00:03:41 El concepto revolucionario de los bloques00:06:07 Los 5 tipos de bloques: terminal, visor, web, editor e IA00:08:43 Cómo moverte entre bloques como un profesional00:09:43 Creando tus propios espacios de trabajo (Layouts)00:13:20 Renderizado gráfico y el explorador de archivos integrado00:16:30 Inteligencia Artificial nativa y modelos locales00:18:00 Extendiendo la terminal con TypeScript y React00:20:47 SSH durable: conexiones indestructibles que sobreviven a todo00:22:13 Gestor de conexiones y contraseñas seguro00:23:11 Trucos rápidos y por qué me sigo quedando con Kitty00:25:24 Despedida y dónde encontrarnos para seguir cacharreando Más información y enlaces en las notas del episodio 🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao

    26 min
  2. ATA 811 El secreto para que Hermes trabaje el tripe (y te cueste mucho menos)

    3 days ago

    ATA 811 El secreto para que Hermes trabaje el tripe (y te cueste mucho menos)

    Si has estado siguiendo mis últimos episodios, sabrás que ando entusiasmado con Hermes, este increíble agente autónomo de Inteligencia Artificial que se ha convertido en mi mano derecha para automatizar todo tipo de tareas en mi servidor. Sin embargo, me he dado cuenta de que he pasado muy de puntillas sobre una de sus características más potentes y que de verdad marca la diferencia cuando queremos exprimir al máximo sus capacidades: los subagentes. 🧠 El gran problema del contexto: Por qué tu IA se vuelve lenta y cara Para entender la magia de los subagentes, primero tenemos que hablar del principal cuello de botella de los modelos de lenguaje: la ventana de contexto. I Si estás utilizando un modelo comercial muy potente con una ventana de contexto enorme, puede parecer que no hay problema. El problema es que en cuanto te descuidas, esa conversación ya ha consumido 20.000 o 30.000 tokens. Esto tiene tres consecuencias directas que te van a doler: Menor rendimientoCostes disparadosAsfixia en local🕵️ ¿Qué es un subagente y por qué es el ayudante ideal? Un subagente es, en esencia, un hilo de ejecución completamente nuevo y aislado que hereda una tarea hiperespecífica de su "padre" (el agente con el que estás chateando directamente). Piensa en él como en un ayudante temporal al que le asignas una misión muy concreta y que cuenta con una serie de ventajas diseñadas para la eficiencia: Aislamiento totalTerminal independienteHerramientas restringidas (Toolsets)Modelos flexiblesCuando el subagente termina su labor, redacta un resumen escueto con el resultado final y se lo entrega al padre. 📏 La regla de oro: ¿Cuándo delegar y cuándo ejecutar directamente? ⏱️ Estructura temporal del episodio Si quieres saltar directamente a una sección concreta del programa, aquí tienes la guía de capítulos completa de este episodio: 00:00:00 Introducción a los subagentes de Hermes00:01:10 ¿Qué es un subagente y por qué lo necesitas?00:03:21 El problema del contexto y cómo solucionarlo00:05:15 Los tres pilares: Objetivo, Contexto y Herramientas00:06:19 La regla de oro: ¿Delegar o ejecutar código directamente?00:08:19 Cómo definir tareas de forma específica y segura00:11:12 Qué pasa dentro de un subagente (Aislamiento y límites)00:12:05 Ejemplos prácticos: Búsquedas de ofertas y análisis de sistema en paralelo00:16:30 Límites de configuración: Concurrencia y profundidad de agentes00:19:40 El futuro de Hermes: Delegación síncrona vs. asíncrona00:21:54 Casos de uso reales y errores comunes que debes evitar00:24:02 Conclusiones y un adelanto sobre RAG y Ollama00:25:58 Despedida y canales de la comunidad🚀 Dos experimentos prácticos que vas a escuchar hoy En este episodio te detallo dos pruebas reales que he estado haciendo en mi laboratorio para que veas el potencial de trabajar de forma paralela: Por un lado, la búsqueda de ofertas multitarea. Por otro lado, la auditoría de recursos concurrentes. Más información y enlaces en las notas del episodio 🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao

    27 min

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