數創實驗室 - AI時代的學習指南

Vincent在數創
數創實驗室 - AI時代的學習指南

#### 關於數創實驗室 Podcast 數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群，提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會，內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。 本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題，以提高社會AI素養為願景，特別適合下列朋友收聽 : - 大數據 & 資料科學領域人士 - 企業領導人、公司高管收聽 - 關注AI發展的其他領域優秀人士 #### 關於Podcast主理人 : Vincent Chen 數創智能 / 數創實驗室創始人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國里茲大學 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

  1. 5 DAYS AGO

    [活動快訊] 數創小聚2025/06來啦！新形式爐邊對談：「看懂 AI Agent 風暴：解析 AI 巨頭策略、技術變革、職場轉變」(ft. YC 陳宜昌, 聯發創新基地, 聯發科 AI 研究單位)

    #### 主要連結 數創小聚2025/06 ACCUPASS報名 : https://p.accu.ps/7qpqax 會前問題搜集 : https://forms.gle/mKwDcKWmUNPEwqBm7 Vincent's 遠見天下AI專欄 : AI將引爆裁員潮！中階主管竟首當其衝？怎因應？一文看懂底層邏輯 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I #### 其他連結 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai

    8 min

  2. 12 JUN

    EP59 | AI時代下，HR何去何從？解密招募流程轉型、LinkedIn突圍術與跨文化領導挑戰 (ft. Lorenz Chen, 前新加坡HRTech 獨角獸港台業務負責人)

    #### 本期簡介 在這集節目中，我邀請曾任Glint台港區負責人的Lorenz，深入分享AI對人力資源工作的衝擊、跨文化團隊的領導挑戰，以及年輕世代如何拓展國際職涯的實戰建議。從履歷篩選亂象、面試真假難辨，到不同文化間的溝通細節，內容既有洞見也具實用性，適合關注職場轉型與AI應用的你。 #### 內容大綱 00:02 節目開場與來賓介紹 01:10 AI對HR職能的影響 03:03 AI在招募流程中的應用 05:05 AI對高品質候選人互動的幫助 07:20 履歷與面試中的真假難辨問題 08:04 ATS系統與履歷關鍵字亂象 09:12 Junior與Senior職涯機會差異 11:15 HR領域中AI工具的挑戰與轉機 11:56 台灣與香港在AI採用上的差異 16:24 跨文化團隊管理的挑戰與策略 28:08 Young Professionals 的國際職涯建議 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 關於來賓 Lorenz Chen, 前新加坡HRTech 獨角獸港台業務負責人，Ex-Uber, Alibaba, Inditex Lorenz's Linkedin : https://www.linkedin.com/in/lorenz-chen-4a694010b/ #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai

    40 min

  3. 9 JUN

    EP58 | AI 工具讓商務開發 (BD) 飛起來：Lorenz 的跨國商務開發心法 (ft. Lorenz Chen, 前新加坡HRTech 獨角獸港台業務負責人)

    #### 本期簡介 在AI席捲職場的時代，BD（商務開發）是否也能搭上這波浪潮？本集邀請資深跨國BD主管 Lorenz，深入分享他如何善用 ChatGPT、Perplexity、Meet Alfred 等AI工具，提升團隊效率、優化業務流程，並解析AI難以取代的「人味關鍵」。從實戰案例到工具搭配心法，一起探索人機協作的新邊界。 #### 內容大綱 00:00 開場與來賓介紹 01:30 Lorenz 的職涯背景與 BD 經驗 03:47 BD 工作的核心本質與實務操作 05:31 BD 案例分享：跨國獵才策略 07:57 AI 工具在 BD 工作的應用初探 11:21 ChatGPT 與 Perplexity 的搭配使用策略 15:08 Meet Alfred：LinkedIn 自動化開發潛在客戶 20:25 AI 難以取代的 BD 核心價值 24:11 融合語音備忘錄與 TurboScribe 的 AI Workflow 26:33 Apollo AI 自動觸發郵件的行銷實戰 32:16 衡量 AI 導入的 ROI 與組織內部推動挑戰 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 關於來賓 Lorenz Chen, 前新加坡HRTech 獨角獸港台業務負責人，Ex-Uber, Alibaba, Inditex Lorenz's Linkedin : https://www.linkedin.com/in/lorenz-chen-4a694010b/ #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai

    41 min

  4. 4 JUN

    EP57 | AI與心理諮商：機器真的能安慰我們的心嗎？看看「Nature期刊」與「心理界圖靈測試」怎麼說

    #### 數創實驗室 YouTube 頻道 頻道連結 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos #### 研究論文 研究一 : When ELIZA meets therapists: A Turing test for the heart and mind 研究二 : The usefulness of ChatGPT for psychotherapists and patients #### 本期簡介 AI也能當心理諮商師？本集深入探討生成式AI在心理健康領域的應用，從台灣的諮商現況談起，帶您一覽兩篇國際研究與英國實際產品案例，解析AI如何成為心理師的得力助手、替代人力、甚至降低治療門檻。讓我們一起思考科技與人性的微妙交界。 #### 節目大綱 00:02 節目開場與YouTube頻道宣傳   01:10 本集主題導入：AI與心理諮商   02:42 台灣心理健康的現況與統計   05:00 心理諮商的高成本與AI的潛力   05:40 研究一：GPT-4o通過心理圖靈測試   10:12 研究二：ChatGPT實際應用三大場景   14:05 英國Wysa公司實際應用案例   16:06 AI心理諮商服務的價格優勢   17:22 Vincent的評論：對AI治療流派的反思   19:11 Vincent的技術觀察與台灣落地挑戰   22:20 結語：AI對心理健康的改變與展望   #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

    24 min

  5. 28 MAY

    EP56 | AI 生態系大戰開打：深入解讀 Google I/O 2025、Microsoft Build 2025、Anthropic Claude 4 發佈會的戰略佈局

    #### 本期簡介 在本集節目中，我們深入解析 2025 年 AI 三大巨頭──Google、Microsoft、Anthropic 的最新戰略與發布內容。我們不只看熱鬧，更看門道：從多模態生成、Agent 生態系，到AI 編程技術的競爭態勢，這不只是科技公司的較勁，更可能重塑你的職涯路線圖。想知道未來要選哪個平台陣營、你的技能是否會被重定義？千萬別錯過這一集。 #### 節目大綱 00:02 節目開場與主題引介 01:24 為何這場AI競賽與你切身相關 03:08 Google I/O 2025 發布重點 04:25 Google 多模態生成模型與影像AI策略 06:10 Google 對企業端的佈局與Agent Space 08:21 Google 生態對職涯與企業的啟示 09:02 微軟的AI平台策略與Open Agentic Web 11:08 微軟的Copilot與企業協作新趨勢 13:04 AI Foundry與非技術人員的機會 17:02 Anthropic的AI編程戰略與模型特性 21:03 未來職場的挑戰、轉型與節目總結 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

    25 min

  6. 22 MAY

    EP55 | 年薪450萬的資深工程師，如何被 AI 逼入外送人生？從AI裁員談「零工經濟」與「演算法下的階級固化」

    #### 數創社群共學計畫 問卷調查 (感謝寶貴意見) : https://user297781.pse.is/7lzpdv LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I #### 美國資深工程師 Shawn 的故事 The Great Displacement Is Already Well Underway: https://shawnfromportland.substack.com/p/the-great-displacement-is-already #### 本期簡介 當AI成為公司裁員背後的深層推手，你準備好應對了嗎？本集節目，我們從一位年薪百萬、卻因AI浪潮失業的資深工程師Shawn說起，探討知識工作者在演算法時代面臨的職涯危機與階級困境。透過Shawn的真實故事，一起反思未來的工作型態、社會安全網，與我們該如何做出因應。 #### 節目大綱 00:02 節目開場與社群里程碑 02:38 AI與裁員的關係背景 04:10 Shawn的故事開始 06:15 從高薪工程師到外送員 08:25 AI浪潮的衝擊時刻 09:17 失業後的求職努力 11:10 職業目標不斷下調 12:16 被迫創業與生存掙扎 15:52 中產返貧的四大深層原因 20:09 零工經濟的算法控制 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

    24 min

  7. 19 MAY

    [活動快訊] 敬邀參加數創小聚2025/05：「從數據走到GenAI：金融業技術與前沿應用的挑戰及展望」(Buck Wang, 台灣頭部金融集團AI部門主管)

    #### ACCUPASS報名頁面 數創小聚2025/05 : https://www.accupass.com/event/2505091721177316015940 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai

    5 min

  8. 15 MAY

    EP54 | 零資料訓練的AI新突破！深度剖析可能超車 DeepSeek 的「Absolute Zero Reasoner」論文、「自問自答」實現強化學習

    #### 論文 & 文章分享 Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data : https://arxiv.org/pdf/2505.03335 #### 本期簡介 本集帶你深入解析一篇引發熱議的新論文──《Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data》。它號稱在「完全零訓練資料」下打造出具備推理能力的大語言模型，究竟是技術奇蹟，還是邁向智能爆炸的起點？我們將以深入淺出的方式，帶你理解 self-play 強化學習的核心邏輯、AZR 在 benchmark 上的亮眼表現，以及潛藏的風險訊號。 #### 節目大綱 00:00 開場與主題引入 01:07 零數據訓練模型的驚人特性 02:01 論文背景與中國AI發展觀察 03:06 強化學習與Self-Play訓練原理 05:01 為何要拋棄人類提供的資料集 06:13 AZR的訓練邏輯與角色設定 08:16 強化學習中的任務設計哲學 10:09 AZR的Proposer與Solver架構 14:00 AZR在Benchmark上的實驗表現 15:54 自主學習的風險與智能爆炸思考 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

    19 min
See All (66)

About

#### 關於數創實驗室 Podcast 數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群，提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會，內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。 本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題，以提高社會AI素養為願景，特別適合下列朋友收聽 : - 大數據 & 資料科學領域人士 - 企業領導人、公司高管收聽 - 關注AI發展的其他領域優秀人士 #### 關於Podcast主理人 : Vincent Chen 數創智能 / 數創實驗室創始人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國里茲大學 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

Information

You Might Also Like

To listen to explicit episodes, sign in.

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes and get the latest updates.
Select a country or region

Africa, Middle East, and India

Asia Pacific

Europe

Latin America and the Caribbean

The United States and Canada