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Updated 22/08/2025
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5 days ago

Tu Próximo Jefe Será un Algoritmo. ¿Quién lo Controla? | Andrés Monroy, Princeton University

Hay trabajos donde el jefe dejó de ser una persona hace años. Un conductor abre Uber y un algoritmo decide qué viaje ofrecerle, cuánto pagarle y cuándo dejar de enviarle trabajo. No hay una oficina, un supervisor ni alguien con quien negociar. Andrés Monroy-Hernández lleva años estudiando esa relación en el Human Computer Interaction Lab de Princeton. Esta no es la típica entrevista de Startupeable con un fundador. Es un profesor de Princeton y es de las conversaciones que más me hicieron pensar sobre hacia dónde va todo esto con la IA. También en este episodio: Qué revela la gig economy sobre el futuro del trabajoCómo evitar que una parte crítica de tu empresa dependa de un solo labPor qué cambiar de modelo debería ser tan fácil como cambiar de proveedor cloudCómo construir plataformas que sirvan a los trabajadores sin controlarlos
12 Aug

🎧 De cada 7 salarios, 5 ya no se justifican en Outsourcing con AI | Adolfo Valdivieso, Turbo AI

Cuando la acción de Accenture cayó 20% en un solo día, el mercado afirmaba que la IA se va a comer el negocio de construirle software a otros. Adolfo Valdivieso cree lo contrario. Lleva 18 años entrenando modelos: empezó en un laboratorio de física en Perú, cuando esto todavía se llamaba machine learning y no le importaba a nadie. Hoy, desde Silicon Valley, es cofundador y CTO de Turbo, una "fábrica de software" donde el código lo escriben agentes. Su tesis: mejores agentes no significan menos humanos. Significan humanos más sofisticados. También en este episodio: - El trilema de los agentes: propósito general, autonomía y misión crítica. Solo puedes elegir dos - Por qué la parte difícil empieza cuando el demo ya funciona en Lovable o Claude Code - Por qué mejor agente significa humano más sofisticado, no menos humanos - Cómo la industria de outsourcing no muere, se transforma
19 Aug

(ENG): From no English at 18 to founding Reach Capital ($1B fund) - Esteban Sosnik

Hace cinco años, Esteban Sosnik me llevó a Estados Unidos, me ayudó a conseguir mi visa y me dio un lugar en Reach Capital. Han sido los mejores años de mi vida y en los que más he crecido. Hoy se estrena su episodio y finalmente puedo contar su historia, porque la mayoría no conoce todo el recorrido. ¿Lo más increíble? Es demasiado humilde para contarte todo esto él mismo. Así que logré sacárselo en el episodio de hoy. Este fue un episodio muy especial para mí. ¡Espero que lo disfruten! También en este episodio: Cómo el primer VC argentino apostó por Mercado LibrePor qué Reach invirtió en Replit en pre-seedPor qué la IA exige mejores cofundadores técnicosEl “baño de sangre” entre las herramientas de IAQuién debería mudarse a Silicon Valley y quién solo visitarlo Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]
1 day ago

(ENG) The CTO Who Turned Down Pro Soccer to Build Firecrawl | Nicolas Silberstein, Firecrawl

A los 12, uno de los clubes de fútbol más grandes de Brasil le ofreció a Nicolas un lugar en su cantera profesional. Aceptar significaba dejar el colegio. Dijo que no. Hoy juega en la "liga principal" de Silicon Valley: construir una empresa de IA en San Francisco, contra la gente más brillante y mejor financiada del mundo. En sus palabras, "estás jugando contra los Pelés y los Kakás". Esa empresa es Firecrawl, el repo de web scraping más grande de GitHub. 170 mil estrellas con un equipo de 20. Firecrawl hace un trabajo nada glamoroso: leer páginas web para la IA. Toma una página llena de código y la convierte en texto limpio que un modelo puede usar. Casi todo agente de IA necesita eso — y los agentes ya navegan la web más que las personas. También en este episodio: Su camino del fútbol brasileño a las startups de Silicon ValleyEl "test del indie hacker" para medir defensibilidadA qué se refiere con construir los ojos de la AGIPor qué el mejor producto es el que tus usuarios nunca venPor qué, si no estás construyendo para agentes, puede que no sigas aquí en 5 años Más de Startupeable en inglés: [YouTube]| [Sitio Web] Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro
3 Jun

Fintech con AI: más 'tech', menos 'fin' | Akua + Común

Siempre me pareció que muchas fintech en LatAm operaban más como fin-ancieras que tech-nológicas. El síntoma más claro: equipos enormes para sostener una operación pesada. La IA está borrando eso. Las mejores fintech hoy se construyen con una fracción del equipo que habrían necesitado hace tres años. Cómo se llega ahí? Dejando de comprar SaaS. El playbook era apoyarse en proveedores para cada función. Con IA, construir adentro resultó más rápido que integrar a un tercero, así que un equipo chico de ingenieros hace lo que antes hacía el equipo grande y media docena de vendors juntos. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO5SPTR2 -- También en este episodio: SaaS vs AI: cuándo construir in-house se volvió más rápido que contratarCómo se ve una fintech sin equipo de operaciones (y por qué soporte se vuelve producto)Cuando la cuenta de AI ya es la mitad del gasto en tecnología: ¿es sostenible?
4 Feb

La Visión AI del CTO de Mercado Libre | Daniel Rabinovich, Mercado Libre

La mayoría de empresas están agregando features de AI a sus productos existentes. Mercado Libre está tirando sistemas enteros a la basura y reconstruyendo desde cero. Dani Rabinovich (COO & CTO, 25 años en MeLi) me explicó exactamente cómo lo están haciendo. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN2PAR42026 Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK10YTP2 -- También en este episodio: EL CTO cuyo modelo a seguir es Leonardo da VinciLa curva de aprendizaje: por qué ser "el peor" es una ventajaDe mago profesional a ingeniero de MercadoLibre25 años trabajando juntos: qué hace especial a Marcos GalperinPROYECTO 10K: La restricción que cambió todo100,000 líneas de especificaciones tiradas a la basura"En IA, no hay de quién copiarse"—esto es internet en el '99De 15 años sin programar a 60% del día con AICómo IA cambia el desarrollo de softwareChat es un accidente historico, no el destino de las interfacesAI como la tecnología más democrática de la historiaLas dos lecciones que más le sirvieron (ambas sobre el ego) Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web
22 Jul

CEO Globant: la IA no mata el software, lo multiplica 100X

Globant llegó a valer $13,000M. Hoy vale cerca de $1,300M, y Martín Migoya, su cofundador y CEO, cree que Wall Street está completamente equivocado. El mercado apuesta que la IA mata a los servicios de software. Martín apuesta lo contrario: que la demanda va a crecer 100x. Su argumento: por más buena que sea la IA, el software y los servicios no desaparecen. Nadie va a reescribir un SAP entero con IA, y si la máquina hace mal la cuenta, nadie es responsable. Su apuesta se llama AI Pods: cobrar por output y por tokens, no por horas ni por personas. Me mostró cómo cambia una factura cuando cobras por hora de streaming supervisada en vez de por el equipo que la mira. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO8SPTR2 Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTNSPT3ACT -- También en este episodio: Cómo Globant se reinventa como una startup dentro de su propia empresaPor qué el mercado castiga al software cuando la demanda va a crecer 100xCómo cambia una factura cuando cobras por resultado y no por horaPor qué el ingeniero que gana no es el más senior, sino el que sabe qué pedirle a la IA
24 Jun

🎧 CTO de Replit: Nuestro Plan para Ganarle a Anthropic y OpenAI

Hace un año entrevisté a Luis Héctor Chávez, el mexicano CTO de Replit. Volvió esta semana y la empresa es irreconocible: $9,000M de valuación, 3x en seis meses, y +30 millones de personas creando software sin saber programar. "Siento que he estado en cinco empresas distintas dentro de Replit", me dijo. En un solo año. Casi todo lo que creíamos sobre cómo se construye software se está rompiendo. Si construyes con IA, tu trabajo ya no es escribir código. Es diseñar la fábrica que lo construye sola. En Replit, cada ingeniero es ya casi un mini-CTO. También en este episodio: Por qué el ingeniero que produce 100x no teclea más rápido: diseña el loop (y sin evals solo produce basura más rápido) Qué significa de verdad tener "300 agentes corriendo": la nueva métrica de vanidad vs. la única que importa Por qué cada ingeniero en Replit ya es casi un "mini CTO": construir la fábrica, no escribir el código Por qué construir el "oráculo" que verifica a la IA es lo de mayor leverage que puedes hacer
22/01/2024

228. Cómo crear una mentalidad ganadora e imparable con Margarita Pasos

Definitivamente, nuestro activo más importante es nuestra mente; sin embargo, ¿cómo controlamos nuestra mente para tener una actitud ganadora? En este episodio, tuve el enorme privilegio de conversar con Margarita Pasos, una de las mejores conferencistas de la región y socia de Brian Tracy. Ella nos comparte todos los consejos para crear una mentalidad con claridad e imparable. Además, conversamos sobre la mente subconsciente, algo que estoy seguro te servirá muchísimo en tu crecimiento personal. ________________________________________________________________________________________________ Distribuido por Genuina Media Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.
20/03/2024

Cómo Hacer un Negocio Exponencial con un Producto Artesanal | Santiago Suarez, Mezcal Amaras

Vamos a hablar de un negocio que no es de tecnología, pero crece como si fuera tecnología, Santiago Suárez es el CEO y fundador de Mezcal Amaras. Pero, Santiago no quiso crear una destilería más, sino lo que él llama el “Uber para el campo”. Un modelo de producción que combina capacitación, financiamiento y procesos para convertir a comunidades agrícolas en sus proveedores. Esto le ha permitido a Mezcal Amaras, por un lado, escalar la producción de un producto artesanal y, por otro lado, empoderar a cientos de familias en Oaxaca. Nacido en 2011, hoy Mezcal Amarás llega a más de 20 países, exporta más de la mitad de su producción y se ha posicionado en el top 3 de marcas de mezcal más vendidas en México. Hoy Santiago y yo hablamos: • De por qué es tan difícil crecer una marca independiente en la industria de consumo • Cómo competir con innovación, en un sector donde pocas empresas controlan el mercado • Sus secretos para un modelo de negocio escalable con un producto artesanal Notas del episodio: https://startupeable.com/amaras/ Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web Nos aliamos con Notion para regalarte 3 meses gratis del Plan Business + IA ilimitada, hasta 100 empleados 👉 Consíguelo aquí Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

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