9 episodios
Cuestión de Datos Cuestion de Datos
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4.8 • 4 calificaciones
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¿Qué hay detrás de la ciencia de datos? Exploremos el mundo del 'Data Science': Estadística, software, modelos, aplicaciones, noticias..., discutamos todo lo que los datos tienen para decirnos y compartirnos en Cuestión de Datos.Twitter: @CuestionDeDatos
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7 Herramientas de un GRAN Científico de Datos
Llegar por primera vez al mundo del DS y ML es una experiencia difícil. Se asemeja a un bosque neblinoso dónde no puedes ver 2 pasos adelante. En esta emisión no ofrecemos la guía última y definitiva de qué es lo que se tiene que saber, pero sí ofrecemos un lugar y un recurso dónde empezar a buscar.
¡Bienvenidos a la 2da temporada de Cuestión de Datos! -
¡Los valores-p están muertos!
En este episodio exploramos algunas de las malas prácticas alrededor de esta mítica herramienta de la estadística y la ciencia de datos.
Ademas recibimos a nuestro primer invitado: Arturo González Bencomo, data engineer y devops.
Platicamos con él sobre el Predictive Power Score ¿Lo conoces?
Además, nueva sección, nuevo formato y en el repositorio: Thomas Linn Pedersen -
¿Qué es Machine Learning?
Uno de los términos más populares en el mundo de la ciencia de datos es: Machine Learning, pero ¿qué es lo que realmente significa?
¿Cuál es el verdadero alcance de estas dos palabras cómo disciplina?
Además, nos preguntamos como demostrar que verdaderamente somos 'Data Scientists' en una disciplina que aún no se ha convertido de profesión.
En el repositorio: ¡El Data Scientist más famoso del mundo! -
Hacer ciencia de datos es MUY fácil
Ser científico de datos se ha vuelto muy popular en los últimos años. ¿Por qué?
En este episodio, nos sumergimos en los obstáculos de la ciencia de datos, en qué es realizar un "deployment", y de cómo construir un producto de datos.
Además, discutimos sobre la importancia de la ética profesional y de cómo, al adoptar un código de ética, ganamos todos. -
¿Qué @#$%! es Estadística Bayesiana?
¿Alguna vez se han preguntado qué es la Estadística Bayesiana?
En este episodio de Cuestión De Datos respondemos esta y más preguntas.
Además, mencionamos algunos puntos importantes de un buen commit, y cómo git ha sido una herramienta crucial en el desarrollo del open source. -
¡Precaución! Jupyter Notebook a 50m
Los Jupyter Notebooks son el ambiente de desarrollo más popular para el DS, hoy hablaremos de sus ventajas, desventajas, y precauciones a tomar al momento de usarlos.
Además exploramos los fundamentos de Tidy Data.
En el repositorio tenemos a: ¡Hadley Wickham!
Reseñas de clientes
Gran programa
Muy buen contenido, cada episodio es más interesante que el anterior. Igual se nota la mejora en la producción de cada episodio. Ojalá puedan sacar episodios de forma más frecuente y regular.
Me encanta la divulgación en español
Gracias por hacer esto, nunca paren. Buenísimo!
Buen trabajo
Me gusto mucho el tema de la estadística bayesia, sigan así y no se si en un futuro vallan hablar de temas relacionadas a este tipo de estadística como sus métodos de inferencia.