Nego2CIO (Compartir Aprender e Inspirar)

Oscar Schmitz - MartesCoach

Nuestro propósito es "Lograr el EXITO, más allá de nuestros MIEDOS, accionando con PASIÓN" (Tecnologías disruptivas, Coaching Transformacional e Innovación de los Modelos de Negocios) "El MIEDO al equivocarnos nos inmoviliza, nos aleja del ÉXITO. El MIEDO a lo nuevo, nos limita. Nos quita oportunidades de crecer. Pretender resultados diferentes, haciendo siempre lo mismo, es una locura. Aprender a SER diferentes, aprender a HACER innovando, es un DESAFÍO. Nuestra PASIÓN nos moviliza a ilimitados DESAFÍOS. Y de eso se trata Nego2CIO, de lograr el ÉXITO con PASIÓN" martescoach.oscarschmitz.com

  1. 9 sep

    🎧 El verdadero riesgo no son los robots: son líderes que dejaron de pensar

    This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.com Una organización puede incorporar IA en cada área y, aun así, volverse más frágil. Ocurre cuando automatiza respuestas antes de revisar las preguntas que gobiernan sus decisiones. La batalla no es contra los robots. Es contra todo aquello que nos lleva a delegar el criterio sin cuestionarlo: la urgencia, la comodidad, la obediencia a procesos heredados y la ilusión de que una respuesta más rápida equivale a una decisión mejor. La imagen distópica de máquinas reemplazando a las personas es una metáfora útil, pero incompleta. El riesgo más probable no es una rebelión tecnológica. Es una organización que adopta IA para acelerar viejas rutinas, reforzar sus sesgos y producir más de lo mismo a mayor velocidad. Máquinas más rápidas. Procesos más eficientes. Decisiones igual de pobres. La IA no viene a reemplazar nuestra humanidad. Viene a poner a prueba la forma en que la lideramos. Puede ampliar la capacidad de analizar, crear, anticipar y ejecutar; pero no define qué problema merece resolverse, qué impacto es aceptable ni qué propósito debe orientar a una empresa. Esa responsabilidad sigue siendo humana. 🏅 Si eres miembro VIP de esta comunidad MartesCoach, podrás acceder a informes y material exclusvio al final de este artículo. Por eso, el desafío no es elegir entre personas o tecnología. Es rediseñar el trabajo para que cada una aporte lo que hace mejor. La IA puede procesar patrones, sintetizar información y asistir decisiones. Las personas deben aportar contexto, ética, empatía, imaginación estratégica y responsabilidad por las consecuencias. Ese es el sentido del liderazgo aumentado: no un líder con más herramientas, sino uno capaz de elevar la calidad de las conversaciones, decisiones y aprendizajes de su organización. El primer requisito es calma estratégica. No significa lentitud ni pasividad. Significa no decidir desde el miedo, el entusiasmo desmedido o la presión por “no quedarse afuera”. Las organizaciones que reaccionan sin diagnóstico terminan acumulando pilotos aislados, licencias subutilizadas y frustración. Las que avanzan con calma identifican dónde existe valor, qué riesgos deben gobernar y qué capacidades necesitan construir. El segundo es criterio humano. Automatizar no debería significar abdicar. Cada proceso aumentado por IA necesita límites claros: qué puede decidir la tecnología, qué debe validar una persona y quién responde cuando el resultado afecta a un cliente, un colaborador o la reputación de la empresa. La supervisión humana no es un freno burocrático; es la condición para que la velocidad no erosione la confianza. El tercero es coraje para desafiar la inercia. Muchas prácticas que hoy parecen incuestionables fueron exitosas en otro contexto. Defenderlas por costumbre puede ser más riesgoso que transformarlas. El verdadero elefante en la habitación no es la IA: son los modelos mentales, incentivos y estructuras que impiden aprender antes de que la disrupción obligue a hacerlo. Transformar no exige quemar el negocio actual ni perseguir cada novedad. Exige liderar en dos tiempos: proteger lo que hoy genera valor y, al mismo tiempo, experimentar con disciplina para construir lo que generará valor mañana. Los experimentos deben ser pequeños, medibles y conectados con una decisión estratégica; no demostraciones tecnológicas sin propósito. La adopción madura tampoco ocurre de una vez. Se construye peldaño a peldaño: primero desarrollando nuevas formas de buscar, crear y aprender; luego integrando datos, automatizaciones y agentes en flujos de trabajo rediseñados. Cada avance debe fortalecer capacidades, cultura y gobernanza, no solo sumar herramientas. El propósito cumple aquí una función decisiva. Es el filtro que permite distinguir entre usar IA porque está de moda y usarla para mejorar una experiencia, resolver un problema relevante o expandir la capacidad de crear valor. Sin propósito, la tecnología amplifica dispersión. Con propósito, puede convertirse en una fuerza de renovación. El futuro no pertenecerá a las empresas que acumulen más inteligencia artificial, sino a las que desarrollen más inteligencia para decidir cómo usarla. ¿Qué práctica que hoy defendés como eficiente debería ser desafiada antes de que la disrupción la vuelva irrelevante?

  2. 19/12/2025

    🎧 La nueva métrica (Iceberg Index) sobre el futuro del trabajo post IA #Reseach #Tool

    This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.com En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos los modelos de población a gran escala (LPMs) del MIT que permiten simular las interacciones de 151 millones de agentes simulando actividades laborales actuales. La Inteligencia Artificial ha expuesto USD 1.2 billones en salarios dentro del mercado laboral estadounidense, representando el 11.7% de la fuerza de trabajo que las tecnologías actuales pueden realizar técnicamente. Esta es la verdad oculta: la disrupción visible en los centros tecnológicos costeros (el Surface Index) es solo el 2.2% del valor salarial. El verdadero riesgo es cinco veces mayor y se propaga en tareas cognitivas y administrativas a lo largo de todas las geografías y sectores, incluyendo finanzas, salud y servicios profesionales. Para pasar de la reacción a la previsión, el MIT y ORNL desarrollaron el Índice Iceberg, un KPI centrado en habilidades que utiliza Modelos de Población a Gran Escala (LPMs). Estos modelos simulan a 151 millones de trabajadores, como agentes individuales, permitiendo a los líderes empresariales y políticos identificar “puntos calientes” de exposición y probar escenarios de reskilling antes de comprometer miles de millones de dólares en implementación. La evidencia muestra que los indicadores económicos tradicionales (PIB, desempleo) no explican esta variación de exposición,, confirmando que necesitamos nuevas métricas para guiar la inversión y asegurar una transición estratégica y justa. 10 temas clave * La IA puede reemplazar técnicamente (cubrir las habilidades de) el 11.7% del mercado laboral de EE. UU. lo que equivale a USD 1.2 billones de dólares en salarios expuestos en sectores como finanzas y servicios profesionales. * El Índice Iceberg es una métrica con visión de futuro y centrada en habilidades que mide el valor salarial de las tareas que los sistemas de IA ya pueden realizar técnicamente en cada ocupación. * La exposición visible o "Punta del Iceberg" (Surface Index) es solo el 2.2% del valor salarial y se concentra en roles tecnológicos en hubs costeros. * La masa oculta del Iceberg (11.7%) es cinco veces mayor y se distribuye geográficamente en todo el país, afectando la automatización cognitiva y administrativa. * Los Modelos de Población a Gran Escala (LPMs), construidos con AgentTorch, simulan 151 millones de trabajadores, como agentes individuales con más de 32,000 habilidades. * Los LPMs permiten a los responsables políticos y líderes probar escenarios de intervención y estrategias de reskilling, antes de comprometer miles de millones en inversiones. * Estados como Tennessee, Utah y Carolina del Norte ya están utilizando el Índice Iceberg para validar su planificación laboral y construir escenarios de política. * Los estados industriales (como Ohio y Michigan) y los estados con baja presencia tecnológica enfrentan una "sorpresa de automatización" (Automation Surprise) en roles administrativos y de coordinación. * Los Indicadores Económicos Tradicionales (como el PIB y el desempleo) no logran explicar la variación de la exposición sistémica de la IA (R² * El Índice no es una predicción de pérdida de empleo, sino un "mapa de capacidad técnica", que permite la planificación proactiva al revelar dónde se concentra la superposición de habilidades humano-IA. Transformando el mundo para un futuro mejor Debemos usar la Inteligencia Artificial no solo para optimizar, sino para diseñar sociedades más resistentes. La exposición de USD 1.2 billones exige que el liderazgo ejecutivo adopte la previsión estratégica de los LPMs para canalizar las inversiones en reskilling y evitar la "sorpresa de automatización". Los negocios exponenciales solo alcanzarán su potencial si se construyen sobre una base de capital humano adaptable. Al utilizar esta infraestructura de simulación, podemos probar intervenciones y priorizar la inversión, asegurando que cada dólar se dirija a fortalecer a nuestra fuerza laboral y transformar el mundo para un futuro mejor, basado en la inteligencia colectiva y la estabilidad. 1. Si los indicadores económicos tradicionales fallan, ¿cómo reformularemos el cuadro de mando de riesgos de mi organización utilizando métricas de exposición basadas en habilidades (II) en lugar de resultados retrospectivos (GDP)? 2. Dado que la exposición oculta es cinco veces mayor que la visible, ¿dónde se concentran los “puntos calientes” administrativos y cognitivos en mi estructura organizativa, y cuál es el plan proactivo para fortalecer esas funciones? 3. ¿Cómo puede mi organización utilizar la simulación a gran escala (LPMs) para evaluar la solidez de una estrategia de transformación, minimizando la necesidad de pruebas costosas y reactivas en el mundo real? 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. 🚀 Material Exclusivo Suscriptores CONTENIDO EXCLUSIVO SUSCRIPTORES 🏅 Infografia Índice Iceberg: La verdadera magnitud del impacto de la IA 🏅 Infografía Índice Iceberg: Elfuturo del trabajo en la era IA 🏅 Research El iceberg de la IA cuando el 2,2% visible distrae del 11,7% que redefine la nueva economía (15 páginas) 🏅 Presentación Ejecutiva (14 Slides) 🏅 Research MIT (públicos) x 3 (Iceberg Index, Large Population Model, Rippley Effect Protocol)

  3. 05/12/2025

    🎧 Cosas extrañas cambian el mundo de la IA #Reseach #Tool

    This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.com En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos la encrucijada crítica que enfrenta el mercado de la Inteligencia Artificial entre 2025 y 2028. Más allá del hype, desglosamos el potencial “efecto mariposa” que amenaza con desestabilizar la industria: desde el descalce financiero de USD 600 mil millones entre inversión (CAPEX) e ingresos reales, hasta los límites físicos de energía y agua que ya frenan proyectos en América Latina. Examinamos la fragilidad de un sistema apalancado en deuda, la paradoja de la productividad y la fragmentación regulatoria que redefine las reglas del juego global. Como líderes, debemos entender que la tecnología no es el fin, sino el medio; y hoy, ese medio requiere una corrección estratégica hacia la sostenibilidad y el ROI real. Prepárate para transformar la incertidumbre en una ventaja competitiva sólida. “La verdadera ventaja competitiva no será tener el modelo más grande, sino la capacidad de demostrar un ROI real antes de que la narrativa del mercado cambie.” 10 temas clave * La ecuación del déficit: El mercado enfrenta un “agujero” de $600 mil millones; la inversión en infraestructura supera masivamente los ingresos reales generados por la IA. * Apalancamiento de alto riesgo: El auge de la IA se financia con deuda récord y titulización (ABS), creando vulnerabilidad ante subidas de tasas o correcciones de mercado. * Paradoja de la productividad: Existe una divergencia crítica entre el optimismo de Wall Street (Goldman Sachs) y el escepticismo académico (MIT/Acemoglu) sobre el impacto real en el PIB y la automatización. * Cuellos de botella físicos en LATAM: La crisis hídrica y energética en Querétaro (México) y Santiago (Chile) está paralizando centros de datos y generando conflictos sociales y legales. * El fenómeno del “Shelfware”: Se proyecta que el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados tras la prueba de concepto por falta de valor tangible, creando una burbuja de software no utilizado. * Micro es Macro: La inversión en IA es tan masiva que ya no es solo un sector, sino que sostiene artificialmente el crecimiento del PIB en economías como EE. UU. * Riesgo regulatorio fragmentado: La disparidad entre el enfoque de riesgos de Brasil, los derechos humanos en Chile y la incertidumbre en México complica la inversión regional. * Mortalidad de las Startups: El 99% de las startups que son meros “wrappers” (interfaces sobre modelos de terceros) podrían desaparecer para 2026 por falta de diferenciación. * Obsolescencia acelerada: La velocidad de innovación (ej. chips Blackwell de Nvidia) deprecia el hardware existente en meses, deteriorando los balances corporativos. * El “Momento Cisco”: El riesgo de una corrección violenta en las valoraciones si los ingresos no escalan, similar al estallido de la burbuja puntocom. Transformando el mundo para un futuro mejor Como líderes de la era exponencial, no podemos ignorar que la verdadera transformación digital debe ser, ante todo, humana y sostenible. Los datos nos muestran que la “fuerza bruta” del capital y la infraestructura tiene un techo físico y ético. El futuro no pertenece a quienes acumulen más GPUs, sino a quienes logren desacoplar el crecimiento tecnológico del agotamiento de recursos críticos como el agua en nuestras comunidades. Debemos pivotar de la euforia especulativa hacia una IA con propósito, que resuelva problemas reales y genere bienestar compartido, no solo deuda corporativa. ¿Está nuestra estrategia de IA generando valor tangible hoy, o estamos apostando a una promesa futura que podría no materializarse?¿Cómo estamos mitigando el impacto ético y ambiental de nuestra infraestructura tecnológica en las comunidades donde operamos?Si el mercado sufre una corrección drástica mañana, ¿es nuestro modelo de negocio lo suficientemente resiliente y soberano para sobrevivir? 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. 🚀 Material Exclusivo Suscriptores CONTENIDO EXCLUSIVO SUSCRIPTORES 🏅 Infografia detallada 🏅 Presentación Ejecutiva (15 Slides) 🏅 Research Perspectivas del impacto de la IA (2025-2028) (10 páginas) 🏅 Research Estratégico Global Divergencia Estructural en el Mercado de Inteligencia Artificial (21 páginas) 🏅 Research Principales Puntos de Caos Potencial en el Mercado de IA (2025–2028)

  4. 02/12/2025

    🎧 Good to Great: Primero quién, luego qué y después girar el volante de la inercia #Libro

    En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos los hallazgos fundamentales de la investigación de cinco años dirigida por Jim Collins, desvelando por qué algunas empresas logran dar el salto de resultados buenos a grandiosos y sostenerlos durante al menos quince años, mientras otras fracasan. La obra de Jim Collins, Good to Great, plantea un desafío intelectual y práctico a la gestión contemporánea. Propone el concepto de “Liderazgo de Nivel 5”, donde la humildad y la voluntad profesional superan al ego. Este hallazgo es crucial para la gobernanza corporativa actual, sugiriendo que la búsqueda de celebridades externas a menudo correlaciona negativamente con la transformación sostenible. El marco conceptual se divide en tres etapas: personas disciplinadas, pensamiento disciplinado y acción disciplinada. El optimismo ciego es peligroso; la grandeza requiere la capacidad dialéctica de mantener la fe en el éxito final mientras se confrontan los hechos brutales del presente. El “Concepto del Erizo” nos invita a una introspección estratégica profunda, alejándonos de la maldición de la competencia para enfocarnos únicamente en aquello donde tenemos el potencial de ser los mejores del mundo. * ¿En qué áreas su organización sigue siendo simplemente “buena” y cómo esa competencia está impidiendo que lleguen a ser “grandiosos”? * ¿Cuál es el “denominador económico” único (beneficio por X) que tiene el mayor impacto en la sostenibilidad de su organización? * Si tuviera que recrear su comité ejecutivo hoy, ¿a cuántos de los miembros actuales volvería a contratar con entusiasmo absoluto? 10 temas clave * Lo bueno es enemigo de lo grandioso: La mediocridad conformista es el principal obstáculo para alcanzar la excelencia duradera. * Liderazgo de Nivel 5: Una mezcla paradójica de humildad personal y voluntad profesional feroz, ambiciosa primero por la compañía, no por el ego propio. * Primero quién, luego qué: Antes de definir la visión o estrategia, los líderes grandiosos suben a las personas correctas al autobús y bajan a las incorrectas. * La Paradoja de Stockdale: Mantener la fe absoluta en que prevalecerás al final, mientras confrontas las verdades más brutales de tu realidad actual. * El Concepto del Erizo: La intersección estratégica entre lo que te apasiona, lo que mueve tu motor económico y aquello en lo que puedes ser el mejor del mundo. * Cultura de Disciplina: Cuando tienes personas disciplinadas, no necesitas jerarquía; con pensamiento disciplinado, no necesitas burocracia; con acción disciplinada, no necesitas controles excesivos. * Tecnología como Acelerador: Las empresas grandiosas usan la tecnología para acelerar el impulso, nunca como la causa principal del cambio o para crearlo. * El Volante de Inercia (Flywheel): El éxito no es un momento milagroso, sino un proceso acumulativo de empujar en una dirección consistente hasta lograr el quiebre (breakthrough). * El Ciclo de la Perdición (Doom Loop): Evitar los cambios reaccionarios, las reestructuraciones crónicas y la búsqueda de salvadores que detienen el impulso acumulado. * El rigor en las decisiones de personal: Ser riguroso, no despiadado, en las decisiones de gente; poner a los mejores en las mayores oportunidades, no en los mayores problemas. Transformando el mundo para un futuro mejor La investigación de Collins nos enseña que los principios de la grandeza son inmutables, como las leyes de la física, aunque la ingeniería de los negocios cambie. En la actual era de la transformación digital e Inteligencia Artificial, el riesgo es confundir la tecnología con la estrategia. Como líderes en negocios exponenciales, debemos recordar que la IA es solo un acelerador; no puede suplir la falta de un Concepto del Erizo claro ni corregir la falta de disciplina cultural. Para construir un futuro mejor, debemos aplicar estos principios atemporales para crear organizaciones éticas y sostenibles que no solo reaccionen al cambio tecnológico, sino que lo integren con sabiduría en su motor económico y propósito. ¿Estamos utilizando la IA y la tecnología para acelerar un modelo de negocio ya probado, o estamos buscando que la tecnología nos salve de la mediocridad? ¿Tenemos a las personas con el carácter y la autodisciplina necesarios para navegar la incertidumbre de la transformación digital sin necesidad de una microgestión burocrática? 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martescoach.oscarschmitz.com/subscribe

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Nuestro propósito es "Lograr el EXITO, más allá de nuestros MIEDOS, accionando con PASIÓN" (Tecnologías disruptivas, Coaching Transformacional e Innovación de los Modelos de Negocios) "El MIEDO al equivocarnos nos inmoviliza, nos aleja del ÉXITO. El MIEDO a lo nuevo, nos limita. Nos quita oportunidades de crecer. Pretender resultados diferentes, haciendo siempre lo mismo, es una locura. Aprender a SER diferentes, aprender a HACER innovando, es un DESAFÍO. Nuestra PASIÓN nos moviliza a ilimitados DESAFÍOS. Y de eso se trata Nego2CIO, de lograr el ÉXITO con PASIÓN" martescoach.oscarschmitz.com