Código Abierto

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En "Código Abierto", nos reunimos cada semana para explorar el fascinante mundo de la tecnología y sus profundas implicaciones en la sociedad. Aquí discutiremos las tendencias actuales, los cambios emergentes y lo que podemos esperar en el futuro, con un foco en aquellas innovaciones como la inteligencia artificial generativa, el blockchain o la nube. Descubre con nosotros cómo la tecnología está transformando nuestra vida diaria y qué nuevas oportunidades y desafíos nos esperan.

  1. #87 - ¿Quién merece un sobresaliente cuando todos tienen IA?

    hace 6 días

    #87 - ¿Quién merece un sobresaliente cuando todos tienen IA?

    La inteligencia artificial generativa ha roto una de las premisas básicas de la universidad: que el trabajo entregado por un estudiante refleja razonablemente su esfuerzo, su autoría y su aprendizaje. Durante décadas, una nota servía como señal. Un sobresaliente quería decir algo. Un título universitario certificaba, al menos en teoría, que una persona dominaba ciertas competencias. Pero ¿qué ocurre cuando una IA puede escribir el ensayo, mejorar el código, resumir los apuntes, preparar una defensa y pulir casi cualquier entrega académica? En este episodio de Código Abierto, Álex y Diego reflexionan sobre la crisis del mérito en la universidad a partir del caso Harvard, que ha decidido limitar el número de calificaciones máximas para combatir la inflación de notas. Pero la conversación va mucho más allá de Harvard. Hablamos de cómo estudiábamos hace 25 años, de cómo ha cambiado la relación entre esfuerzo y resultado, de por qué los métodos tradicionales de evaluación empiezan a quedarse cortos, y de qué debería medir realmente la universidad en una época donde la IA ya forma parte del día a día. ¿Tiene sentido prohibir la IA en las aulas?¿Debe evaluarse el producto final o también el proceso?¿Qué significa hoy merecer un sobresaliente?¿Y cómo puede la universidad seguir siendo una institución de confianza si ya no sabe distinguir bien entre aprendizaje real y producción asistida por máquinas? Quizá el problema no sea que los estudiantes usen IA. Quizá el problema sea que seguimos evaluando como si no existiera. Bienvenidos a Código Abierto.

    47 min
  2. #86 - IA construyendo IA

    10 jun

    #86 - IA construyendo IA

    En este episodio de Código Abierto analizamos el artículo de Anthropic sobre mejora recursiva de la inteligencia artificial: la posibilidad de que los modelos de IA participen cada vez más en el desarrollo de sus propios sucesores. Hablamos de agentes que escriben código, revisan errores, ejecutan experimentos, aceleran la investigación y desplazan el papel humano desde la ejecución hacia la supervisión, el criterio y la toma de decisiones. Pero también abordamos la parte incómoda: qué ocurre si los sistemas llegan a cerrar el ciclo completo de mejora, qué riesgos aparecen para el control y el alineamiento, y si nuestras organizaciones e instituciones están preparadas para una tecnología que podría avanzar a velocidad de cómputo.

    53 min
  3. #85 - La IA ya funciona. Ahora falta el negocio.

    3 jun

    #85 - La IA ya funciona. Ahora falta el negocio.

    Durante los últimos años muchas empresas han vivido la inteligencia artificial generativa como si fuera una tecnología plug and play: se enchufa, se conecta al negocio y empieza la magia. Pero la realidad está siendo bastante más incómoda. En este episodio de Código Abierto, Álex y Nelson conversan sobre el salto que muchas organizaciones todavía no han conseguido dar: pasar de pilotos, PoCs, RAGs, copilots y agentes llamativos a impacto real en el negocio. Porque el problema ya no es si la IA funciona. Los modelos funcionan. Los agentes empiezan a funcionar. El RAG puede resolver problemas concretos. Las herramientas de generación de código impresionan. La pregunta importante ahora es otra: ¿qué proceso mejora realmente?, ¿qué coste reduce?, ¿qué error evita?, ¿qué tiempo ahorra?, ¿qué experiencia de cliente transforma? Hablamos de arquitecturas escaparate, de KPIs técnicos frente a KPIs de negocio, del coste oculto de los tokens, de la necesidad de gobernanza, del papel de los usuarios de negocio, de por qué no todo necesita IA generativa y de cómo muchas veces la IA no arregla los procesos rotos: simplemente los deja más visibles. Quizá la IA no sea tanto una solución mágica como un espejo. Y quizá lo que está mostrando es que muchas organizaciones tienen que ordenar primero su casa antes de pedirle milagros a un modelo.

    40 min
  4. #84 - ¿Es real la productividad de la inteligencia artificial?

    27 may

    #84 - ¿Es real la productividad de la inteligencia artificial?

    En este episodio de Código Abierto nos metemos de lleno en una de las grandes preguntas del momento: ¿La IA realmente está transformando las empresas… o seguimos viviendo dentro de una narrativa exagerada sobre productividad y automatización? A partir de un artículo inspirado en las tesis del Nobel de Economía Daron Acemoglu, debatimos sobre la diferencia entre “usar IA” y “operar con IA”. Porque una cosa es resumir reuniones con ChatGPT… y otra muy distinta rediseñar procesos completos, coordinar agentes o transformar cómo funciona una organización real. Durante la conversación aparecen dos visiones muy distintas: la de quienes creen que ya están naciendo empresas completamente agénticas, capaces de competir con estructuras mínimas y velocidades imposibles hace solo unos años;y la de quienes piensan que la mayoría de compañías todavía están atrapadas entre procesos mal documentados, cultura legacy y una adopción mucho más lenta de lo que el hype tecnológico sugiere.Hablamos de: agentes autónomos,automatización real,consultoras creadas por “tres taraos con IA”,el caos operativo de las empresas,la importancia del contexto,la grabación masiva de reuniones para alimentar modelos,el futuro de los trabajadores del conocimiento,SAP y la revolución industrial,resistencia al cambio,data centers creciendo por todas partes,y la posibilidad de que el verdadero problema no sea la inteligencia artificial… sino nuestra capacidad para adaptarnos a ella.Además, debatimos sobre una idea especialmente incómoda: Quizá la IA actual no sea un reemplazo perfecto del trabajador humano. Quizá se parezca más a un becario brillantísimo… pero caótico. Un episodio donde hay debate real, visiones opuestas, bastante cuñadismo ilustrado y una pregunta de fondo que todavía nadie sabe responder: ¿Estamos viendo el inicio de una nueva revolución industrial… o seguimos atrapados en la fase demo?

    34 min
  5. #83 - IA contra IA: el futuro de la ciberseguridad

    20 may

    #83 - IA contra IA: el futuro de la ciberseguridad

    La inteligencia artificial promete automatizar empresas, acelerar procesos y multiplicar la productividad. Pero también está creando una nueva crisis de ciberseguridad. En este episodio de Código Abierto hablamos sobre Mythos de Anthropic, agentes autónomos, prompt injection, phishing automatizado, exfiltración de datos y el nuevo escenario donde las vulnerabilidades empiezan a explotarse más rápido de lo que los humanos pueden reaccionar. Porque quizá el mayor cambio de la IA no sea solo económico. Quizá sea que Internet empieza a convertirse en un campo de batalla entre sistemas autónomos capaces de atacar… y defender… a velocidad máquina.

    50 min
  6. #82 - La IA no necesita conciencia

    13 may

    #82 - La IA no necesita conciencia

    La conversación sobre ética en inteligencia artificial ha cambiado radicalmente. Hace apenas unos años discutíamos sobre sesgos, privacidad o discriminación algorítmica. Pero mientras debatíamos sobre fairness y datasets… la IA empezó a hacer algo mucho más importante: actuar. En este episodio de Código Abierto, Álex, Mónica e Ignacio exploran cómo la ética de la IA ha dejado de ser un debate filosófico para convertirse en un problema operativo, organizativo y de infraestructura. Porque los modelos ya no solo responden preguntas. Ahora: ejecutan tareas,coordinan agentes,priorizan decisiones,escriben código,automatizan workflows,y empiezan a ocupar capas reales de poder dentro de empresas y gobiernos.Hablamos del choque entre AI Ethics y AI Safety, de agentes autónomos, de alineamiento, de governance, de dependencia de APIs privadas y de una pregunta cada vez más incómoda: ¿Estamos delegando demasiado rápido en sistemas que ni entendemos del todo… ni controlamos realmente? A lo largo del episodio analizamos trabajos como: Mind the Gap!AI Agents and Hard ChoicesAI IntegrityInternational AI Safety ReportY conectamos todo ello con el momento actual de OpenAI, Anthropic, Claude Code, los workflows multiagente y el nuevo reparto de poder que está emergiendo alrededor del cómputo, las GPUs y la infraestructura. Porque quizá el problema nunca fue que las máquinas se parecieran demasiado a nosotros. Quizá el problema es que nosotros estamos empezando a delegar criterio, contexto y responsabilidad demasiado deprisa. La IA no necesita conciencia para cambiar la civilización. Solo necesita suficiente autonomía.

    48 min
  7. #81 - La startup de una sola persona ya está aquí

    6 may

    #81 - La startup de una sola persona ya está aquí

    En este episodio de Código Abierto hablamos de una idea que puede cambiar por completo cómo entendemos la inteligencia artificial… y quizá también cómo entendemos las empresas. Porque tal vez el futuro de la IA no sean agentes individuales cada vez más inteligentes. Tal vez el futuro sean organizaciones enteras de agentes trabajando como compañías digitales. A raíz del paper From Skills to Talent: Organising Heterogeneous Agents as a Real-World Company, exploramos un nuevo paradigma donde los agentes ya no son simples herramientas conectadas con prompts y workflows improvisados, sino empleados digitales con roles, memoria, herramientas, especialización y capacidad de coordinación. CEO.RRHH.Managers.Desarrolladores.QA.Investigadores.Todo sintético. Y todo organizado como una empresa real. También conectamos estas ideas con GDPVal de OpenAI y la transición que empieza a vivir la industria: dejar de medir la IA por benchmarks académicos y empezar a medirla por su capacidad de generar trabajo económico real. Durante la conversación hablamos de: por qué los sistemas multiagente actuales escalan mal,qué significa pasar de “skills” a “talents”,marketplaces de agentes especializados,startups de una sola persona dirigidas por cientos de agentes,memoria organizativa y aprendizaje colectivo,por qué el verdadero moat quizá ya no sea el modelo,y cómo la IA podría transformar la propia estructura de las empresas.Porque quizá el próximo gran salto de la inteligencia artificial no sea crear una mente artificial. Sino construir sociedades artificiales. Una conversación sobre organización, coordinación, productividad… y sobre el extraño momento histórico en el que las máquinas empiezan a parecerse menos a herramientas y más a compañías.

    42 min
  8. #80 - Cerrando el grifo

    29 abr

    #80 - Cerrando el grifo

    Hay algo que no está cuadrando en la inteligencia artificial. Cada vez es más potente…pero cada vez parece más difícil usarla de forma continua, predecible y fiable. En este episodio analizamos la polémica reciente en torno a Claude: Límites de uso que se agotan antes de lo esperadoCambios en cómo se consumen tokens, especialmente en horas puntaProblemas con Claude Code y su impacto en desarrolladoresY la retirada de esta funcionalidad del plan ProLo que sobre el papel son ajustes técnicos… en la práctica están generando una pregunta mucho más profunda: 👉 ¿Se puede construir sobre algo que no entiendes del todo? A partir de ahí, ampliamos el foco. Porque esto no va solo de Claude. Va de algo más estructural: El coste real de operar modelos de IALa tensión entre crecimiento, experiencia de usuario y sostenibilidadY la posibilidad de que esta carrera ya no se esté jugando en inteligencia… sino en infraestructuraTambién ponemos sobre la mesa el contraste entre Anthropic y OpenAI, y el papel —más silencioso pero igual de relevante— de Google en esta partida. Y, por supuesto, hablamos del hype alrededor de Mythos: Qué promete, qué sabemos… y cuánto hay de narrativa frente a producto real. Un episodio sobre límites. Pero no solo de tokens. Sino de expectativas, de modelos de negocio… y de hasta dónde puede llegar realmente la IA que estamos construyendo.

    44 min
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