Podcast ONE: 10 de abril de 2026 Guía completa de Gemma 4 local, Xiaomi 17 Ultra con óptica Leica, Artemis 2 en vivo, Movistar vendida, Smart Glasses y la gran pregunta de privacidad en el hogar conectado. Escucha aquì el Podcast ONE: 10 de abril de 2026 One Digital: 10 de abril 2026 — Gemma 4 local, Artemis II, Xiaomi 17 Ultra y semana doble de noticias tech En este episodio del viernes 10 de abril de 2026 — primer viernes de abril y regreso tras Semana Santa —, Vincent Quezada y Pablo Berruecos resumen dos semanas intensas desde São Paulo y Ciudad de México: la guía completa de Gemma 4 en local (Ollama, LM Studio, AnythingLLM, Google AI Edge Gallery), el regreso de Artemis II a la Tierra, la venta de Movistar México a Melisa Acquisitions por $450 millones de dólares, el lanzamiento del Xiaomi 17 y 17 Ultra con óptica Leica, los Smart Glasses chinos con traducción por IA en tiempo real, Solera y su IA para valuación de siniestros automotrices, el informe de movilidad de DiDi México, la reinauguración del Estadio Azteca y la lavadora Samsung con IA adaptativa como ejemplo de privacidad en el hogar conectado. Guía completa: Gemma 4 en tu PC, celular y servidor sin pagar un peso Vincent Quezada abrió el episodio con una guía extensiva de Gemma 4, el modelo de lenguaje local de Google (arquitectura Gemini) que puede correr en dispositivos tan simples como una Raspberry Pi, una PC con hardware limitado, un celular o tablet. La propuesta central: IA generativa 100% offline, con privacidad total, sin que ningún dato salga del dispositivo. La guía completa — desde instalación hasta implementación profesional — está publicada en onedigital.mx. Herramientas para ejecutar Gemma 4 localmente Llama.cpp: Para usuarios avanzados. Máximo rendimiento en hardware limitado, soporte completo para variantes multimodales de Gemma 4, ajuste fino de parámetros como temperatura, top-P y top-K, funciona en CPU pura con soporte opcional GPU (CUDA o Metal). Ideal para Raspberry Pi, servidores y automatización avanzada. Ollama: El favorito de Vincent. Interfaz de línea de comandos sencilla con servidor API integrado, soporte nativo para múltiples modelos simultáneos, actualizaciones automáticas semanales, integración fácil vía REST API. Recomendado para desarrolladores que cambian entre modelos. LM Studio: Para usuarios que prefieren interfaz gráfica — “como tener tu ChatGPT directamente en la PC”. Servidor local integrado, ideal para equipos con miembros no técnicos. AnythingLLM: El descubrimiento de la semana según Vincent. App de código abierto que conecta Gemma 4 con bases de conocimiento propias: procesa PDF, Word, TXT, PowerPoint y Excel (solo texto). Permite analizar miles de páginas sin suscripción de pago. Ideal para abogados, investigadores y empresas con documentación técnica masiva. No alcanza a ser NotebookLM, pero integra las funciones locales. Google AI Edge Gallery: Para celulares Android e iPhone. Ejecuta modelos recortados E2B y E4B directamente en el dispositivo, sin configuración técnica. Gemma 4 en celulares: compatibilidad por modelo iPhone 15 Pro Max (A16 Bionic, 6–8 GB RAM): Modelo ideal E2B → 10–12 tokens/segundo. Samsung Galaxy S24 Ultra (Snapdragon 8 Gen 3, 12 GB RAM): Modelo E2B → 14–16 tokens/segundo. iPhone 16 Pro Max (A18 Pro, 12 GB RAM): Modelo E2B → 30–35 tokens/segundo. Samsung Galaxy S25 Ultra (12 GB RAM): Modelo E2B → 25–30 tokens/segundo. Limitaciones móviles: Contexto máximo de 4,000 tokens, consumo de batería 30–40% mayor en sesiones largas, incompatible con gamas bajas de menos de 4 GB de RAM. Calor perceptible en la parte trasera con modelos 4B y superiores. Casos de uso reales con AnythingLLM + Gemma 4 Documentación técnica: Empresa de ingeniería procesó 1,500 páginas con PC de 32 GB RAM en 45 minutos → reducción del 70% en tiempo de búsqueda. Revisión de contratos legales: Bufete analizó 300 contratos → identificación automática de cláusulas clave, comparación entre versiones y resúmenes ejecutivos. Investigación académica: Investigador procesó 200 artículos científicos → extracción de hallazgos, identificación de 15 conexiones no evidentes entre estudios y generación de hipótesis nuevas. Automatización de facturas: 200 PDFs/mes, extracción de fechas/montos/proveedores → reducción de 8 a 2 horas mensuales. Glosario técnico clave Cuantización: Técnica que reduce el tamaño del modelo disminuyendo la precisión de sus parámetros. Q4-K-M usa 4 bits por peso, permitiendo correr modelos de 18 GB en PCs con 8 GB de RAM. Tokens: Unidades básicas de texto (palabra, fracción de palabra o carácter especial). Gemma 4 soporta hasta 256,000 tokens (~200,000 palabras o ~500 páginas) en una sola interacción. Mixture of Experts (MoE): Arquitectura donde solo se activan partes relevantes del modelo para cada tarea. El modelo 26B-A4B activa solo 3,800 millones de sus 26,000 millones de parámetros por paso. GGUF: Formato de archivo binario estándar para modelos locales. Una vez descargado el archivo .gguf, se puede copiar a otras PCs, celulares o tablets sin volver a descargar. Temperatura: 0.1–0.3 para tareas técnicas; 0.7–1.0 para brainstorming. Recomendado para Gemma 4: 0.3–0.5. WebGPU: Ejecuta modelos en el navegador usando la GPU del dispositivo — hasta 3.5x más rápido que CPU pura. Gemma 4 2B funciona a ~8 tokens/segundo en hardware moderno desde Hugging Face vía Transformers.js. “Una vez que lo tengan, créanme, no se regresan a utilizarlo de otra manera. Cambia por completo su perspectiva y sobre todo la privacidad total” — Vincent Quezada Artemis II: la Luna desde el lado oscuro, con la Tierra al fondo Durante el episodio, Vincent acompañó en directo el regreso de los astronautas de Artemis II a la Tierra — se esperaba el amerizaje entre las 5 y 6 PM del 10 de abril. La misión entregó una fotografía histórica: por primera vez se capturó el lado oscuro de la Luna con la Tierra al fondo. También se nombraron cráteres lunares en honor a la nave y a la esposa de uno de los tripulantes. La transmisión del despegue, sin embargo, fue duramente criticada: comparada con los lanzamientos de SpaceX, la calidad de video de la NASA resultó notablemente inferior — “parecía grabada con corcholatas”, según Pablo. Astronautas que postean: Es la primera generación de tripulación lunar que compartió contenido desde la misión en redes sociales, con estrategia de NASA para atraer nuevas generaciones. La cámara oficial fue Nikon; los celulares, iPhones. El contexto geopolítico: China ya detectó mediante sondas no tripuladas materiales de valor en la superficie lunar — la misión es mucho más que simbólica, es el inicio de una disputa por recursos extraterrestres. La reflexión de Pablo: “La Luna decía que a ella le gustó que le tomaran foto de su parte oscura, porque nadie está transmitiendo lo que realmente pasa en Medio Oriente.” “Antes era cuestión geopolítica, ahora es qué recursos se van a tener. China ya detectó posibilidades de sacar materiales importantes” — Vincent Quezada Smart Glasses chinos y la privacidad que no se ve Pablo Berruecos presentó en vivo unos Smart Glasses de marca china — recibidos como regalo de prensa — con cámara integrada, botones físicos para foto, video y audio, y función de traducción simultánea por IA. En la prueba en directo, Vincent habló en portugués desde São Paulo y los lentes mostraron la traducción escrita en pantalla del celular en tiempo real — la función es textual, no auditiva ni visual en visor. La prueba también evidenció limitaciones: las fotos y videos no se sincronizaron correctamente con la app durante el stream. Funciones disponibles: Foto, video, audio, asistente de voz (“¿qué estás viendo?”), traducción simultánea por IA y control de música. Problema de privacidad crítico: Pablo y Vincent coincidieron en que es “un problema muy serio, muy, muy serio”. Entrar a un gimnasio, vestidor o conversación privada con estos lentes puestos permite grabar a cualquier persona sin que lo sepa. Reconocimiento facial: Ya existen versiones que identifican personas en la calle por su rostro — y cruzan el dato con información pública, lo que Pablo calificó como robo de datos personales. La pregunta incómoda: ¿A quién le están mandando esos datos? La lavadora de Vincent — presentada como contraste positivo — también conecta datos, pero sin nombre, localidad ni información de pago. “Ya hay periodistas y comunicadores que los usan en eventos de prensa. La gente frente a ellos no sabe que la están grabando” — Pablo Berruecos La lavadora con IA: privacidad en el hogar conectado Vincent Quezada integró su experiencia con su nueva lavadora inteligente como caso concreto del debate de privacidad en electrodomésticos conectados. El aparato analiza peso, tipo de tela y nivel de suciedad para calcular el tiempo exacto de lavado y optimizar el consumo de agua — sin el llenado total del tanque, sino por chorro progresivo. Vincent reconoció la tensión: “aunque lógicamente hay una política de privacidad, nadie me garantiza que no están sabiendo exactamente mi consumo eléctrico y de agua”. Pablo mencionó como contraste el sistema LG ThinQ, que según el fabricante conecta datos de uso sin compartir nombre, localidad ni forma de pago. IA adaptativa: Detecta tipo de tela y centrifuga hasta 1,400 RPM para denim; ciclo automático completo sin intervención. Consumo: Notablemente menor al compararlo con modelos tradicionales — incluso menor que un microondas en uso sostenido. Programación remota: Vía app, se puede programar para que la ropa esté lista y caliente al llegar a casa — en modo lavadora-secadora integrada, algunos programas evitan la necesidad de planchar. Sugerencia de Vincent: Usar vinagre de alco
