AIToday Live

Joop Snijder & Niels Naglé

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

  1. 2 dgn geleden

    S08E73 - AI van pilot naar productie: zo slaag je!

    Ronald van Loon, tech-analist en negen jaar op rij een van de meest invloedrijke namen in wereldwijde AI-rankings, ziet bij bedrijven steeds hetzelfde patroon: zeven van de tien Artificial Intelligence-pilots halen de productiefase niet. Niet omdat de technologie faalt, maar omdat organisaties de verkeerde aannames meenemen: dat AI dataproblemen oplost, dat change management vanzelf gaat, en dat een werkende pilot gelijk staat aan een werkende implementatie. Hij laat zien hoe agentic AI verschilt van gewone workflow automation, waarom je datafundament de bottleneck is die niemand wil zien, en welke drie vragen je per use case moet beantwoorden voordat je ook maar één regel code schrijft. Een agent die dezelfde persoon in twee systemen tegenkomt, één keer als prospect en één keer als klant van tien jaar, stuurt gewoon een kennismakingsmail, tenzij die context expliciet beschikbaar is in je data. Morgen kun je beginnen met één proces in je organisatie: schrijf op welke beslissingen daarin worden genomen, welke data daarvoor nodig is, en of iemand op C-level er formeel verantwoordelijk voor is. Onderwerpen Waarom AI-pilots niet doorgroeien naar productie: adoption gap, speed paradox en te laat change management Het verschil tussen agentic AI en workflow automation: systemen die zelf beslissingen nemen en acties uitvoeren Datakwaliteit als bottleneck: waarom AI geen dataproblemen oplost en consistente data noodzakelijk is Accountability en observability bij autonome systemen: wie is verantwoordelijk en hoe log je beslissingen Pragmatisch beginnen: start met een tool voor medewerkers in plaats van directe operationalisering LinksPersoon: Ronald van Loon - Principal Analyst bij Intelligent WorldOrganisatie: GartnerBedrijf: ASML | The world's supplier to the semiconductor industryNieuwsbrief: AIToday Live nieuwsbriefPodcast: AIToday Live podcastKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: ChatGPT Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E73 - AI van pilot naar productie: zo slaag je!

  2. 6 dgn geleden

    S08E72 - Thinking mode uitgelegd: wat het model echt doet

    Veel AI-tools hebben een "thinking mode" die suggereert dat het model nadenkt, maar wat er werkelijk gebeurt is rekenwerk met extra tussenstappen. Het probleem is dat een overtuigende redenering geen bewijs is dat het antwoord klopt — het model wordt alleen beloond voor het eindresultaat, niet voor eerlijke tussenstappen. Thinking mode loont bij meerstapsproblemen, zoals een leveranciersvergelijking met gewogen criteria, maar niet bij eenvoudige taken als een e-mail herschrijven. Die instelling standaard hoog zetten kost tijd en geld zonder dat er altijd betere resultaten tegenover staan. Bekijk morgen de drie AI-taken die je het vaakst uitvoert en bepaal voor elk of het een meerstapsprobleem is — dat zijn vijf minuten werk die je direct minder kosten en betrouwbaardere resultaten opleveren. Onderwerpen Wat er technisch gebeurt bij thinking mode: taalmodellen rekenen en voorspellen woorden, geen daadwerkelijk denkproces Het instellen van rekenbudget: wanneer laag, gemiddeld of hoog effort loont en wat de kostenbesparing oplevert Waarom overtuigende redeneringen geen bewijs zijn: tussenstappen worden niet gecontroleerd tijdens training en vorm staat los van juistheid Praktische toepassing: onderscheid maken tussen meerstapsproblemen en enkelvoudige taken om thinking mode effectief in te zetten LinksPodcast: AIToday LiveBlog: Sebastian Raschka, 'Controlling Reasoning Effort in LLMs: How LLMs Learn Low-, Medium-, and High-Effort Reasoning Modes'. Ahead of AI, 18 juli 2026.Genoemde entiteiten: ChatGPT - Gemini - Claude Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E72 - Thinking mode uitgelegd: wat het model echt doet

  3. 19 jul

    S08E71 - Ai van Columbus: vijf lagen van betekenis

    Hans Hoornstra, voorzitter van de Stichting Digitale Overheid en oprichter van OmgevingsChat, ziet dagelijks hoe medewerkers AI-tools inzetten zonder te begrijpen wat er achter de schermen gebeurt. Hij legt uit waarom een taalmodel structureel hallucineert, niet soms, maar altijd, en waarom dat geen fout is maar het mechanisme zelf. Wie dat begrijpt, stopt met blindelings vertrouwen en begint te denken in termen van waarschijnlijkheid en verificatie. Een gemeentemedewerker die een persoonlijk verhaal in een chatbot plakt om wetgeving te toetsen, registreert onbedoeld medische informatie over een inwoner. Morgen kun je naar casuscolumbus.com gaan, een kaartset downloaden en met je team een uur praten over wat er mis kan gaan als je Artificial Intelligence verkeerd inzet, dat gesprek is de basis voor verantwoord gebruik. Onderwerpen Hoe taalmodellen werken en waarom ze altijd hallucineren De drie vaardigheden voor AI-geletterdheid: begrip, praktijkervaring en ethische alertheid Impact van AI op relaties tussen mensen en organisaties Het driehoeksmodel van stuwende, verbindende en dragende vaardigheden LinksBoek: Het AI van Columbus - Hans HoornstraSpel: CasusColumbus: Workshop AI en Ethiek voor Onderwijs & OverheidKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Stichting Digitale Overheid - OmgevingsChat - Het AI van Columbus - Europese AI-verordening - Copilot - casuscolumbus.com Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E71 - Ai van Columbus: vijf lagen van betekenis

  4. 15 jul

    S08E70 - Lef om controle los te laten met automatiseren met AI-agents

    Artificial Intelligence-systemen bestaan steeds vaker uit groepen agents die samenwerken, en dat levert gedrag op dat je bij geen van de losse agents had kunnen voorspellen. Joop Snijder legt uit waarom twee begrippen uit de biologie — emergentie en stigmergie — verklaren wat er nu al gebeurt in de tools die developers dagelijks gebruiken. De betrouwbaarheid van zulke systemen zit niet in het perfectioneren van elk onderdeel, maar in hoe makkelijk je een onderdeel kunt vervangen als het uitvalt. Bij coding agents die al in gebruik zijn, werkt dit concreet zo: kleine, zelfstandige tools die elk hun eigen voortgang bijhouden, zodat de volgende stap altijd verder kan zonder centrale regie. Morgen kun je beginnen met één AI-werkproces dat je nu gebruikt: schrijf per stap op wat er gebeurt als die stap uitvalt, en bepaal welk onderdeel je als eerste kleiner en vervangbaarder kunt maken. Onderwerpen Emergentie en stigmergie bij samenwerkende AI-agents Van grote systemen naar kleine, vervangbare tools Controle loslaten en omgaan met fouten in AI-systemen Verschuiving van architect-denken naar tuinman-denken LinksPodcast: AIToday Live S08E64 - Welke vaardigheden tellen in de AI-samenlevingPodcast: AIToday Live S07E03 - Generatieve AI in bedrijfsprocessen, wat je moet weten (met Peter van der Putten)Podcast: AIToday Live S07E89 - AI & AI-agents: de grote vragensessieGenoemde entiteiten: Peter van der Putten Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E70 - Lef om controle los te laten met automatiseren met AI-agents

  5. 12 jul

    S08E69 - Datacenters en schaarste: wie krijgt de rekenkracht?

    Fieke Jansen, onderzoeker aan de Universiteit van Amsterdam en leider van het Critical Infrastructure Lab, brengt de volledige materiële keten achter Artificial Intelligence in kaart: van kobaltmijnen in Congo tot e-waste in Ghana. Het probleem is dat de discussie over AI-infrastructuur vrijwel altijd gaat over groei, terwijl de vragen over verdeling, toegang en publieke belangen nauwelijks worden gesteld. Ze laat zien waarom efficiëntie het probleem niet oplost — meer efficiëntie leidt tot meer gebruik, niet minder — en waarom AI als klimaatoplossing vaak een manier is om structurele verandering uit te stellen. In Noord-Holland verbruikt één hyperscaler evenveel energie als alle Amsterdamse huishoudens samen, terwijl gemeentes geen wegingskader hebben om te sturen op gebruik. Morgen kun je beginnen met drie vragen bij elk AI-gebruik: staat dit gehost bij een Europese partij, is generatieve Artificial Intelligence hier echt nodig of volstaat een kleiner model, en wat is de netto milieuimpact inclusief het energieverbruik van de AI zelf? Onderwerpen De materiële keten van AI: van mijnbouw in Congo tot e-waste in Ghana, inclusief waterverbruik bij chipproductie en energieverbruik van datacenters Schaarste en toegang tot rekenkracht: wie krijgt toegang tot datacapaciteit, de opkoopkracht van grote techbedrijven versus kleinere partijen, en juridische gevechten over netaansluitingen Predatory delay: hoe AI wordt gepresenteerd als klimaatoplossing terwijl het vooral gaat om adaptatie in plaats van structurele aanpak Governance en beleid: het ontbreken van wegingskaders voor datacentervergunningen en de noodzaak van een moratorium om publieke belangen te beschermen LinksOnderzoeksinstituut: critical infrastructure labKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Universiteit van Amsterdam - Critical Infrastructure Lab - TSMC - TenneT - SIDN - Amazon - SurfNet Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E69 - Datacenters en schaarste: wie krijgt de rekenkracht?

  6. 8 jul

    S08E68 - Waar levert AI echt geld op in je organisatie?

    Veel organisaties kopen honderd AI-licenties, plannen trainingen en verwachten daarna een zichtbaar financieel rendement — maar dat rendement blijft uit. Het probleem is niet dat Artificial Intelligence niet werkt, maar dat de meeste initiatieven in de verkeerde categorie zitten: persoonlijke productiviteit levert betere werkomstandigheden op, geen winst op de balans. Joop Snijder laat zien dat AI-waarde in drie categorieën valt uiteen, elk met een eigen meetmethode en verwachting. De categorie waar verreweg de meeste waarde ontstaat, is procesintegratie: AI ingebouwd in een herhaalbaar bedrijfsproces dat honderden keren per maand wordt uitgevoerd. Een organisatie die klantaanvragen terugbrengt van vier uur naar anderhalf uur per aanvraag, bespaart bij driehonderd aanvragen 750 uur per maand — dat is een structurele kostenverlaging die je wél terugziet in de cijfers. Morgen kun je beginnen met je top drie AI-initiatieven te categoriseren en te bepalen of je ze ook op de juiste manier stuurt en meet. Onderwerpen Het verschil tussen Return on Employee en Return on Investment bij AI-adoptie Waarom persoonlijke productiviteitstools geen financieel rendement opleveren Procesintegratie als belangrijkste bron van meetbare AI-waarde De drie categorieën AI-inzet en hun bijbehorende meetmethodes LinksPodcast: AIToday Live podcastOnderzoek: Info Support AI-onderzoek 2026Genoemde entiteiten: Gartner - Data & Analytics Summit Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E68 - Waar levert AI echt geld op in je organisatie?

  7. 5 jul

    S08E67 - Niet onze AI: waarom regie pakken belangrijker is dan voor of tegen AI zijn

    Gabriella Obispa, projectleider AI-ethiek bij de Politie Nederland, en journalist Laurens Vreekamp zien hoe organisaties zichzelf in de voet schieten door te beginnen met "hoe zetten we AI in?" in plaats van "welk probleem lossen we op?"Hun boek *Niet onze AI* laat zien waarom die volgorde uitmaakt: de gemeente Amsterdam werkte twee jaar aan een AI-systeem voor bijstandsontvangers dat bleef discrimineren en uiteindelijk niet werd ingezet. Obispa beschrijft hoe een vaste vertraging aan het begin van een project juist betere resultaten oplevert: eerst het probleem definiëren, dan pas tools evalueren.Vreekamp voegt een concreet hulpmiddel toe: behandel uitspraken over de toekomst van Artificial Intelligence als beloften, niet als feiten, en formuleer twijfel als vraag in plaats van bezwaar.Morgen kun je bij je lopende AI-project één vraag stellen: voor wie werkt dit systeem goed, en voor wie niet? Onderwerpen Het stellen van de waarom-vraag in plaats van de hoe-vraag bij AI-implementatie Bias en representativiteit in AI-systemen door homogene ontwikkeling en trainingsdata Vertraging als bewuste methode voor betere AI-projecten Twijfel als instrument voor betere besluitvorming bij AI-toepassingen LinksBoek: Niet onze AI - Gabriella Obispa en Laurens VreekampPersoon/Denker: Ruha Benjamin - filosoof en denker, concept 'abundant imagination'Organisatie: Cybersoek - Wij helpen je gratis bij het gebruik van je laptop, tablet en smartphone.Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Politie Nederland - ETZ-ziekenhuis - gemeente Amsterdam - Nu.nl - Silicon Valley - ChatGPT - Peter Thiel Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E67 - Niet onze AI: waarom regie pakken belangrijker is dan voor of tegen AI zijn

  8. 1 jul

    S08E66 - Vibe citations: waarom de waarschuwing niet genoeg is

    Drie van de vier grootste adviesbureaus ter wereld publiceerden rapporten met bronverwijzingen die niet kloppen — titels die niet bestaan, rechters die uitspraken nooit deden. Bij KPMG waren 40 van de 45 bronnen verzonnen of incorrect, en dat terwijl het rapport door tientallen reviewers ging. Dat komt door vier patronen: automation bias maakt je minder kritisch naarmate je AI meer vertrouwt, nette opmaak laat nepbronnen eruitzien als echte, en gedeelde verantwoordelijkheid betekent in de praktijk dat niemand controleert. Extra waarschuwingen lossen dit niet op — de structuur moet anders. Pak één AI-gegenereerd document uit je organisatie en controleer drie bronverwijzingen willekeurig: als één niet klopt, heb je een structureel probleem. Morgen kun je dat gat dichten door verificatie aan één persoon toe te wijzen met een naam en een deadline, en een tool zoals GPTZero in je workflow op te nemen. Onderwerpen Vibe citations: AI-modellen die niet-bestaande bronverwijzingen genereren Automation bias: waarom vertrouwen in AI kritisch denken vermindert Het omstanderseffect in reviewprocessen: gedeelde verantwoordelijkheid leidt tot geen controle Praktische maatregelen: verificatie automatiseren en expliciet toewijzen LinksArtikel: Chasing the Hallucinations: KPMG's AI-Powered Attempt at "Redefining Excellence"Artikel: Deloitte refunds Australian government over AI in reportArtikel: Checking your browser - reCAPTCHAArtikel: What is Automation Bias? How to Avoid its Pitfalls | Informa TechTargetArtikel: The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers - Microsoft ResearchArtikel: RedirectingArtikel: Diffusion of Responsibility - The Decision LabRapport: Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025Website: AI Detector - Free AI Checker for ChatGPT, GPT-5 & GeminiPodcast: AIToday Live podcastGenoemde entiteiten: KPMG - Deloitte - Ernst & Young - GPTZero - Microsoft - Carnegie Mellon - Universiteit van Melbourne Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E66 - Vibe citations: waarom de waarschuwing niet genoeg is
Bekijk alles (389)

Beoordelingen en recensies

4
van 5
5 beoordelingen

Info

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

Informatie

  • Maker
    Joop Snijder & Niels Naglé
  • Jaren actief
    2020 - 2026
  • Afleveringen
    389
  • Beoordeling
    Expliciet
  • Copyright
    © 2026 Info Support
  • Website van aflevering
    AIToday Live

Suggesties voor jou