Digital Moka

Simone Cheli

Stanco di sentirti escluso dalle conversazioni su AI e tech trends in generale? Digital Moka è il tuo caffè quotidiano con la tecnologia. Ogni giorno, in meno di 8 minuti, ti serviamo una dose di conoscenza tech spiegata in modo semplice e divertente. Unisciti a noi per la tua ricarica di competenza digitale. Premi play e preparati a capire il futuro, un sorso alla volta!

  1. 29 apr

    L’AI Ha Bisogno di Regole? Etica, Compliance e Governance Spiegate Semplice

    Chi controlla l’AI? Chi decide come funziona? E quando sbaglia — chi ne risponde? Sono le domande che ci avete scritto alla mail di Digital Moka. E sono le domande giuste. In questa puntata apriamo un tema che sentiamo ovunque ma che quasi nessuno spiega davvero: etica, compliance e governance dell’AI. Cosa significano, perché esistono, e perché riguardano tutti — non solo le aziende o i tecnici. Il primo episodio di una serie pratica su come stiamo cercando di costruire una tecnologia di cui possiamo fidarci davvero. Digital Moka. La tecnologia spiegata semplice, un sorso alla volta.

  2. 7 apr ·  Bonus

    Programmare Senza Saper Programmare: L’Era del Vibe Coding

    Esiste un modo per costruire un’app senza scrivere una sola riga di codice. Si chiama vibe coding, ed è già la parola dell’anno 2025 secondo il Collins Dictionary. Ma cosa significa davvero? E soprattutto — cambia qualcosa per te, anche se non sei uno sviluppatore? In questa puntata scopriamo cos’è il vibe coding, perché sta ridisegnando il mondo del software, e qual è il rischio reale che quasi nessuno racconta. Perché costruire veloce è diventato facile. Ma la responsabilità di quello che costruisci resta sempre tua. Digital Moka. La tecnologia spiegata semplice, un sorso alla volta.​​​​​​​​​​​​​​​​

  3. 29 mrt

    Quando i Vector non bastano: Come l’AI Capisce le Relazioni

    L’AI è bravissima a trovare cose simili. Ma cosa succede quando le chiedi qualcosa di più umano — tipo chi dei tuoi amici conosce un buon dentista nella tua zona? In questa puntata scopri perché i sistemi AI più diffusi faticano con le relazioni, come funzionano i vector database, e quando entra in gioco un approccio completamente diverso: i graph database. Due modi di vedere il mondo. Due tipi di intelligenza. E una domanda che cambia tutto: quella AI capisce davvero… o sta solo trovando cose simili? Digital Moka — la tecnologia spiegata semplice, un sorso alla volta.

  4. 23 mrt

    Dall’AI che risponde all’AI che decide: il finale della serie

    In questo episodio finale di Digital Moka chiudiamo il nostro viaggio nell’Intelligenza Artificiale costruendo una mappa completa per capire come funziona davvero l’AI. Partiamo dai sistemi a regole, passiamo per Machine Learning e Deep Learning, arriviamo alla Generative AI — e saliamo fino agli AI Agents e all’Agentic AI. Scopriamo anche come tecniche come RAG (Retrieval-Augmented Generation) e nuove architetture come MCP (Model Context Protocol) stanno collegando i modelli al mondo reale, rendendo l’AI sempre più utile, ma anche più complessa da governare. Questo episodio non è solo un riepilogo. È una guida per orientarsi. Per capire: • quale tipo di AI usare in base al problema • quali dati servono davvero • quali rischi considerare • e cosa cambia quando iniziamo a delegare decisioni alle macchine Perché il punto non è più solo capire l’AI. È capire come usarla con consapevolezza.

  5. 17 mrt

    Context Window e RAG: Come Dare Memoria Infinita all’AI

    Scopri come superare i limiti di memoria dell’AI! Spieghiamo la Context Window (il “cervello a breve termine” dei modelli) e la tecnica RAG (Retrieval-Augmented Generation) che trasforma LLM in ricercatori intelligenti: consulta documenti privati, notizie fresche e knowledge base aggiornata senza allucinazioni. #RAG #ContextWindow #IntelligenzaArtificiale #LLM #DigitalMoka

  6. 4 mrt

    Come fa l’AI a creare immagini da una semplice frase?

    In questo episodio di Digital Moka scopriamo i Diffusion Models, la tecnologia dietro generatori come Midjourney e DALL·E, e il futuro dell’AI multimodale. Nel finale: teaser sul prossimo episodio su RAG e context window.

  7. 27 feb

    Cosa sono davvero i Foundation Models e gli LLM?

    La tecnologia dietro ChatGPT e l’AI moderna. Dai modelli specialisti alle intelligenze generaliste: come funzionano i Large Language Models? Cosa significa GPT? Cos’è il Transformer? Perché emergono capacità inattese… e perché possono “allucinare”? Una spiegazione semplice della tecnologia che sta trasformando studio, lavoro e creatività.

  8. 19 feb

    Come si Addestra un’AI? Training, Allineamento e RLHF

    Come impara davvero un’intelligenza artificiale? In questo episodio di Digital Moka, entriamo nel cuore del processo più importante per l’AI generativa: l’addestramento (training). Scopri con un linguaggio semplice cosa sono il pre-training, il fine-tuning e come trasformano un modello da “generalista” a “specialista”. Spieghiamo i concetti di “pesi” di una rete neurale, l’algoritmo di backpropagation e come milioni di aggiustamenti matematici creano l’intelligenza. Approfondiamo poi l’allineamento: come insegniamo a un’AI a essere utile e sicura? Analizziamo il Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), il ruolo dei labeler umani e dei reward model. Infine, guardiamo al futuro con le tecniche di Self-Supervised Learning (SSL) e RLAIF, dove l’AI impara senza l’intervento umano. Un episodio fondamentale per chiunque voglia capire il vero motore del deep learning e dell’intelligenza artificiale, spiegato un sorso alla volta.

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