AIToday Live

Joop Snijder & Niels Naglé
  • 3,7 (6)
  • Technologie
  • Wekelijks bijgewerkt

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

  1. 2 dgn geleden

    S08E95 - AI-strategie: kies groei in plaats van automatisering

    ```Maartje Vennema, oprichter van Chief AI Officer Academy, ziet organisaties AI-projecten kiezen op hype in plaats van op waarde. Het probleem is dat automatiseren als hoofddoel al snel een plafond bereikt, terwijl de echte winst vaak ergens anders ligt. Ze laat zien hoe je met een waardedrempel en een besliskader elk AI-voorstel toetst voordat je er resources op inzet. Bij organisaties die dit toepassen blijkt omzetgroei uit het bestaande klantenbestand vaak waardevoller dan de zoveelste automatisering. Morgen kun je met je team bepalen wat een AI-project minimaal moet opleveren voordat het de moeite waard is.``` Onderwerpen Waarom de term 'agent' inhoudsloos is geworden en hoe dat leidt tot verkeerde keuzes Het besliskader: waardedrempel, haalbaarheid en integratieniveau om AI-projecten te toetsen Productiviteits-AI versus Engineered AI en waarom ze verschillende aanpakken vragen Automatiseren als bijvangst in plaats van hoofddoel bij AI-implementatie LinksKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Chief AI Officer Academy - ChatGPT - LinkedIn Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E95 - AI-strategie: kies groei in plaats van automatisering

  2. 5 dgn geleden

    S08E94 - Generatieve AI in het UMCG: van spraaktech naar redesign zorg

    Bart Scheerder, AI-strateeg bij het UMCG en kwartiermaker voor de Nederlandse AI-fabriek, ziet ziekenhuizen keer op keer beginnen bij de verkeerde vraag. Ze kiezen eerst een tool en zoeken daarna een probleem, terwijl een interne arts nu al 40% van zijn tijd kwijt is aan administratie en maar 20% aan patiëntencontact. Scheerder laat zien hoe het UMCG dit omdraait: eerst het proces in kaart brengen, dan pas kijken of Artificial Intelligence iets oplost. Bij het Karolinska Instituut in Stockholm ontdekten ze zo dat 900 operatiekaartjes maar één keer waren gebruikt, nog voordat er één algoritme was gebouwd. Morgen kun je bij je eigen AI-plan eerst de vraag stellen welk terugkerend probleem je wilt oplossen, en of je daar al betrouwbare data over hebt. Onderwerpen AI verwerken in bedrijfsstrategie in plaats van als aparte strategie Beginnen bij het probleem in plaats van bij de technologie Spraakherkenning en AI-ondersteuning in patiëntcontact: mogelijkheden en beperkingen Van tijdsbesparing naar het herontwerpen van processen Kopiëren van bestaande oplossingen boven zelf het wiel uitvinden LinksOrganisatie: UMC Groningen - umcg.nlOrganisatie: UMCNLProject: Nederlandse AI-fabriekOrganisatie: The European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU)Organisatie: Elisabeth-TweeSteden ZiekenhuisOrganisatie: Karolinska Institutet - ett medicinskt universitetMethodiek: Wat is Lean? Uitleg, principes en hoe het werkt - Lean.nlModel: Gartner Hype CyclePodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: Info SupportKaartspel: AI Game Changer - ETZ editieGenoemde entiteiten: UMCG - UMCNL - Nederlandse AI-fabriek - ETZ - Karolinska Instituut - ChatGPT Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E94 - Generatieve AI in het UMCG: van spraaktech naar redesign zorg

  3. 23 sep

    S08E93 - Curse of knowledge: wat dit betekent voor jouw AI-prompts

    Waarom snapt Artificial Intelligence je vraag bijna nooit precies zoals jij hem bedoelt? Het probleem is dat een taalmodel altijd zelfverzekerd antwoordt, ook als het de context mist die jij als vanzelfsprekend beschouwt. Een tik-experiment uit 1990 laat zien waarom: luisteraars raadden een getikt liedje maar in 2,5 procent van de gevallen goed, terwijl tikkers 50 procent verwachtten. Dezelfde kloof zit in elke prompt die je stelt zonder je context expliciet te maken, van een directierapport tot een klantmail. Morgen kun je die kloof dichten door één prompt aan te vullen met drie zinnen context die je normaal weglaat, en te testen of de output beter aansluit. Onderwerpen De 'curse of knowledge' en waarom taalmodellen altijd antwoorden zonder te waarschuwen bij onduidelijkheid Het tik-experiment van Elizabeth Newton (1990) dat het misverstand tussen tikker en luisteraar blootlegt Drie concrete methodes om betere AI-output te krijgen: expliciete context, teruggeven opdracht, en vastleggen terugkerende informatie LinksProefschrift: Newton, E. L. (1990). The rocky road from actions to intentions. Stanford University.Boek: Heath, C. & Heath, D. (2007). Made to Stick: Why Some Ideas Survive and Others Die. Random House.Artikel: Zamfirescu-Pereira, J.D., Wong, R.Y., Hartmann, B. & Yang, Q. (2023). Why Johnny Can't Prompt: How Non-AI Experts Try (and Fail) to Design LLM Prompts. CHI '23.Podcast: AIToday Live S06E84 – 15 prompt engineering tips van de makers van Claude (deel 1)Podcast: AIToday Live S07E86 – Context engineering: de onzichtbare motor achter betrouwbare AIGenoemde entiteiten: Stanford University - OpenAI Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E93 - Curse of knowledge: wat dit betekent voor jouw AI-prompts

  4. 20 sep

    S08E92 - Waarom investeren bedrijven massaal in AI zonder resultaat?

    Maarten van den Outenaar, oud-datadirecteur bij Schiphol, NS en Volker Wessels, zag telkens hetzelfde patroon: technisch perfecte AI-producten die niemand gebruikt. Het probleem is dat teams beginnen met bouwen voordat ze weten welk probleem een specifieke medewerker daadwerkelijk ervaart. Hij laat zien waarom een goede oplossing op het verkeerde moment evenveel oplevert als geen oplossing, en hoe je dat voorkomt. Bij Schiphol verhoogde een simpel rood-groen lampjessysteem de productiviteit van beveiligingslanes met 50%, terwijl een uitgebreid dashboard door niemand werd gebruikt. Morgen kun je bij je eigen AI-project een concrete naam en een concreet probleem opschrijven voordat je begint met bouwen. Onderwerpen Waarom AI-producten niet gebruikt worden: de kloof tussen technologie en gebruikersbehoefteDe productiviteitsparadox: investeren in AI levert niet automatisch meer opSimpele oplossingen werken beter: het voorbeeld van Schiphol's lane-lampjesBouw met een naam: koppel AI-projecten aan concrete personen en problemenTiming is belangrijker dan kwaliteit: te vroeg gelijk hebben werkt averechtsLinks Boek: Geen woorden maar dataKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Volker Wessels - NS - Schiphol - Alliander Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E92 - Waarom investeren bedrijven massaal in AI zonder resultaat?

  5. 16 sep

    S08E91 - AI-hype herkennen: 6 vragen die je moet stellen

    Waarom stuur je een AI-bericht door zonder de bron te checken? Het probleem is dat hype niet vanzelf ontstaat, maar gemaakt wordt door afzenders met een belang bij jouw aandacht. Zes vragen uit de Hype Literacy Toolkit laten zien wie erbij wint, welke onzekerheid in een voorspelling verstopt zit en of "expert" en "criticus" wel terecht zo genoemd worden. Een leverancier die "80% tijdsbesparing" claimt, blijkt dat cijfer vaak op één deeltaak te baseren, niet op het hele proces. Morgen kun je bij het eerstvolgende AI-voorstel vragen naar de meetmethode, de vergelijkingsbasis en of het cijfer onafhankelijk getoetst is. Onderwerpen Bronnencontrole bij AI-berichtenBelangen achter AI-claims identificerenRetorische trucs in AI-berichtgeving herkennenOnderscheid tussen experts en criticiToepassing van de Hype Literacy ToolkitLinks E-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for journalistsE-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for JournalistsArtikel: How to cover hype - Alexander Russo's The GradeArtikel: Top Content on LinkedInOrganisatie: DW Akademie's HomepagePodcast: AIToday Live podcastGenoemde entiteiten: DW Akademie - OpenAI Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E91 - AI-hype herkennen: 6 vragen die je moet stellen

  6. 13 sep

    S08E90 - Materialenontwikkeling met AI: hoe CuspAI nieuwe stoffen ontwerpt

    Max Welling, hoogleraar machine learning aan de Universiteit van Amsterdam en CTO van CuspAI, bouwt een zoekmachine voor materialen die nog niet bestaan. Het probleem: nieuwe materialen ontwikkelen kost traditioneel jaren, terwijl Artificial Intelligence dat proces drastisch kan versnellen. Welling laat zien hoe generatieve modellen miljoenen materiaalkandidaten voorstellen, waarna andere modellen die filteren op stabiliteit en bruikbaarheid. Perovskite zonnecellen gaan dankzij deze aanpak al richting de 30% efficiëntie, met een lab dat de meetresultaten terugvoert in het systeem voor de volgende ronde. Morgen kun je in kaart brengen welke data in je team verloren gaat, want zonder geordende data heeft geen enkel AI-model iets om van te leren. Onderwerpen CuspAI's platform Namira: een zoekmachine voor niet-bestaande materialen die met AI miljoenen kandidaten genereert, filtert op stabiliteit en valideert in het lab Probleemgestuurd werken: begin met concrete uitdagingen zoals CO2-opvang of batterijopslag, niet met de vraag welke AI-technologie beschikbaar is Data-infrastructuur als voorwaarde: organiseer alle data inclusief mislukte experimenten en metadata voordat je AI-modellen inzet Vertrouwen door verificatie: toets AI-output op meetbare criteria in plaats van elke tussenstap te willen doorgronden Wetgeving en organisatieprocessen als bottleneck: trage besluitvorming en vergunningsprocedures remmen AI-implementatie meer dan technische beperkingen LinksOrganisatie: CuspAI | AI-powered materials discoveryPersoon: Geoffrey Hinton - grondlegger moderne neurale netwerken, NobelprijswinnaarEvenement: World Summit AI: krijg 20% korting met code AITODAY20Podcast: AIToday Live podcastKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: CuspAI - Universiteit van Amsterdam - AMOLF - Zoom - Google Hangout Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E90 - Materialenontwikkeling met AI: hoe CuspAI nieuwe stoffen ontwerpt

  7. 9 sep

    S08E89 - Human-in-the-loop: een handtekening garandeert geen menselijke controle

    Marijn van Aerle, medeoprichter en CTO van Floryn, bouwde een controlesysteem waarbij een beoordelaar niet zomaar akkoord kan klikken op een AI-voorstel. Het probleem: na tweehonderd keer goedkeuren wordt controleren een reflex, ook bij AI-voorstellen die fout zijn. Van Aerle laat zien hoe zijn systeem afwijkende beslissingen automatisch naar een tweede beoordelaar stuurt, met de vraag wat er anders is aan dit dossier. Bij Floryn corrigeert het model de mens niet, maar signaleert het wanneer een besluit afwijkt van vergelijkbare zaken - vóór het bericht naar de klant gaat. Uit onderzoek van Info Support blijkt dat minder dan 10% van de organisaties AI-governance formeel heeft vastgelegd, terwijl 80% AI al gebruikt in het ontwikkelproces. Morgen kun je zelf één cijfer opzoeken: hoeveel van de laatste honderd AI-voorstellen zijn afgekeurd. Onderwerpen Automatiseringsbias en het verslijten van menselijke controle bij AI-systemen Het meten van effectiviteit van human-in-the-loop controle aan de hand van afkeurpercentages Vier concrete aanpassingen om AI-toezicht daadwerkelijk te laten functioneren Floryn's praktijkvoorbeeld van wederzijds leren tussen AI-model en menselijke beoordelaars LinksPodcast: AIToday Live S07E64 — Wat is erger: een fout van AI of van ons?Podcast: AIToday Live S08E78 — AI coding harnas: zo dwing je controle technisch afPodcast: AIToday Live S05E09 — Vinden van de perfecte balans tussen menselijke beslissingen en AI-modellen (Marijn van Aerle, Floryn, deel 1)Podcast: AIToday Live S05E11 — Clusteringalgoritmen en vierogenprincipe: hoe Floryn hun model verbetert (deel 2)Onderzoek: Agentic Engineering-onderzoek, Info Support, onder 330 Nederlandse IT-beslissersPlatform: Een mens in de loop — AI LabFramework: Een mens in de loop, maar wie en hoe?Artikel: Verdieping — Human-in-the-loopGenoemde entiteiten: gemeente Amsterdam - AI Lab - Floryn Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E89 - Human-in-the-loop: een handtekening garandeert geen menselijke controle

  8. 6 sep

    S08E88 - AI-wasstraat: van individueel gebruik naar teamaanpak

    Joyce Datema helpt organisaties dagelijks met de mensenkant van Artificial Intelligence implementatie, en ze ziet steeds hetzelfde patroon: tools worden uitgerold, trainingen gegeven, en zes weken later werkt de helft van het team nog met AI. Het probleem zit niet in de technologie, maar in het ontbreken van eigenaarschap, concrete afspraken en een gedeelde werkwijze. Ze ontwikkelde de AI-wasstraat: een werkvorm waarbij je het volledige werkproces op tafel legt met iedereen die eraan bijdraagt, voordat je ook maar één tool opent. Agents kennen de formele regels, maar niet de ongeschreven regels — zoals de klant die altijd twee weken over een factuur doet, en dat prima is. Die impliciete kennis moet je expliciet maken voordat je een agent inzet. Morgen kun je beginnen met één werkproces: verzamel de mensen die eraan bijdragen, leg alle stappen op tafel en stel de vraag welke stappen waarde toevoegen en welke niet. Die twee uur leveren meer op dan een dag AI-training. Onderwerpen Begin met resultaten en werkprocessen in plaats van met tools De AI-wasstraat: werkprocessen ontleden met het hele team Ongeschreven regels en uitzonderingen vastleggen voor agents Eigenaarschap beleggen bij teammanagers in plaats van bij ICT Human in the loop als concrete agenda-afspraak organiseren LinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: AI-café - Joyce DatemaKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Copilot Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E88 - AI-wasstraat: van individueel gebruik naar teamaanpak
Bekijk alles (411)

Beoordelingen en recensies

3,7
van 5
6 beoordelingen

Info

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

Informatie

  • Maker
    Joop Snijder & Niels Naglé
  • Jaren actief
    2020 - 2026
  • Afleveringen
    411
  • Beoordeling
    Veilig
  • Copyright
    © 2026 Info Support
  • Website van aflevering
    AIToday Live

Suggesties voor jou