• Home
  • New
  • Top Charts
  • Search

Technology

  • The a16z Show
    The a16z Show

    1

    The a16z Show

    Andreessen Horowitz

  • TikTok
    TikTok

    2

    TikTok

    Catarina Vieira

  • Whatsapp
    Whatsapp

    3

    Whatsapp

    Rami AP

  • Организованное программирование
    Организованное программирование

    4

    Организованное программирование

    Кирилл Мокевнин

  • Google - Podcast
    Google - Podcast

    5

    Google - Podcast

    Google

  • Acquired
    Acquired

    6

    Acquired

    Ben Gilbert and David Rosenthal

  • V Tech
    V Tech

    7

    V Tech

    Vitor Albino Valle

Essentials

  • Hard Fork
    Technology
    Technology

    Every two weeks

  • The Vergecast
    Technology
    Technology

    Updated twice weekly

  • There Are No Girls on the Internet
    Technology
    Technology

    Updated weekly

  • Endless Thread
    Technology
    Technology

    Updated weekly

  • Land of the Giants
    Business
    Business

    Weekly series

  • Channels with Peter Kafka
    Business News
    Business News

    Updated weekly

  • Uncanny Valley | WIRED
    Technology
    Technology

    Updated weekly

  • John and Patrick Collison on Stripe's Growth, Agent Commerce, and the Future of Software

    1 DAY AGO

    1

    John and Patrick Collison on Stripe's Growth, Agent Commerce, and the Future of Software

    This interview with Stripe cofounders John and Patrick Collison originally aired on TBPN. They discuss Stripe's 34% growth and new employee tender offer, how agent commerce and stablecoins may require high-throughput blockchains built for millions of transactions per second, and why the economics of software are shifting from mass-produced products to bespoke, on-demand systems cooked fresh at the moment of use.   Resources: Follow TBPN on Twitter: https://x.com/tbpn Follow Patrick Collison on Twitter: https://x.com/patrickc Follow John Collison on Twitter: https://x.com/collision Stay Updated: Find a16z on YouTube: YouTube Find a16z on X Find a16z on LinkedIn Listen to the a16z Show on Spotify Listen to the a16z Show on Apple Podcasts Follow our host: https://twitter.com/eriktorenberg   Please note that the content here is for informational purposes only; should NOT be taken as legal, business, tax, or investment advice or be used to evaluate any investment or security; and is not directed at any investors or potential investors in any a16z fund. a16z and its affiliates may maintain investments in the companies discussed. For more details please see a16z.com/disclosures. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

    1 day ago

    •
    20 min
  • The System Behind Self-Driving: Waymo’s Dmitri Dolgov

    17 APR

    2

    The System Behind Self-Driving: Waymo’s Dmitri Dolgov

    Waymo is now delivering hundreds of thousands of fully autonomous rides each week — but getting there required more than better models. It meant building a complete system for training, evaluating, and deploying a driver in the real world. In this episode — originally aired on the Cheeky Pint podcast — Waymo Co-CEO Dmitri Dolgov joins John Collison to break down how self-driving actually works today: from sensor fusion across LiDAR, radar, and cameras, to simulation, “critic” models, and the role of AI in decision-making. They also explore why full autonomy is fundamentally different from driver-assist, what it takes to scale globally, and how recent advances in AI are reshaping the path forward.   Resources: Follow Dmitri Dolgov on X - https://x.com/dmitri_dolgov Follow John Collison on X - https://x.com/collision Stay Updated: Find a16z on YouTube: YouTube Find a16z on X Find a16z on LinkedIn Listen to the a16z Show on Spotify Listen to the a16z Show on Apple Podcasts Follow our host: https://twitter.com/eriktorenberg   Please note that the content here is for informational purposes only; should NOT be taken as legal, business, tax, or investment advice or be used to evaluate any investment or security; and is not directed at any investors or potential investors in any a16z fund. a16z and its affiliates may maintain investments in the companies discussed. For more details please see a16z.com/disclosures. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

    17 Apr

    •
    1hr 4min
  • Technology, Culture, and the Next AI Interface with signüll

    16 APR

    3

    Technology, Culture, and the Next AI Interface with signüll

    Erik Torenberg and Anish Acharya, general partners at a16z, speak with signüll about how technology reshapes culture, relationships, and the products we build. The conversation covers tacit knowledge versus intellectual knowledge, dating apps and their effect on human connection, AI relationships, why Claude feels artisan while other models feel utilitarian, and what consumer founders should actually care about.   Resources: Follow signüll on X: https://twitter.com/signulll Follow Anish Acharya on X: https://twitter.com/illscience Follow Erik Torenberg on X: https://twitter.com/eriktorenberg Stay Updated: Find a16z on YouTube: YouTube Find a16z on X Find a16z on LinkedIn Listen to the a16z Show on Spotify Listen to the a16z Show on Apple Podcasts Follow our host: https://twitter.com/eriktorenberg   Please note that the content here is for informational purposes only; should NOT be taken as legal, business, tax, or investment advice or be used to evaluate any investment or security; and is not directed at any investors or potential investors in any a16z fund. a16z and its affiliates may maintain investments in the companies discussed. For more details please see a16z.com/disclosures. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

    16 Apr

    •
    34 min
  • Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82

    19 APR

    4

    Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82

    Сегодня у меня в гостях Дмитрий Коваленко, инженер, который глубоко погрузился в тему AI-агентов и оказался в центре одной из самых неожиданных точек роста современной разработки, связанной с файловым поиском. Мы обсудили, почему в эпоху агентов привычные инструменты вроде ripgrep начинают давать сбой и как меняется сама природа поиска, когда вместо человека код исследует система, выполняющая десятки запросов подряд без памяти и контекста. Полезные ссылки: https://x.com/neogoose_btw https://youtube.com/@neogoose_btw https://github.com/dmtrKovalenko Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239287 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot Также разобрали, как на самом деле работают AI-агенты. Обсудили, почему их базовая операция сводится к поиску файлов и генерации диффов, зачем нужен stateful-поиск и почему каждый лишний tool call превращается не просто в оверхед, а в прямые затраты денег и рост latency. Подробно прошлись по архитектуре, включая SIMD, индексы, биграммы, sparse-подходы и попытки переосмыслить классический full-text search под новые сценарии. Затронули и более широкий контекст: — почему LSP может оказаться не нужен агентам — как устроены MCP и tool calls под капотом — зачем агентам дополнительный контекст (git status, definitions) — почему UX таких систем не только инженерная задача, но и продуктовая — почему терминальные UI до сих пор боль — куда движутся OpenCode, Cursor и Code Agents — почему большие компании, вероятно, всё равно победят — и как меняется роль разработчика, когда код всё чаще пишет не он #программирование #ai #разработка #coding #devtools #neovim #backend #искусственныйинтеллект #opencode #aiagents @mokevnin #кириллмокевнин Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82

    19 Apr

    •
    1hr 37min
  • Создатель Mantine: как появилась UI библиотека с 1.5 млн загрузок в неделю / Виталий Ртищев #81

    12 APR

    5

    Создатель Mantine: как появилась UI библиотека с 1.5 млн загрузок в неделю / Виталий Ртищев #81

    Сегодня у нас в гостях — Виталий Ртищев, создатель Mantine — одной из самых популярных React UI-библиотек в мире с более чем 1,5 миллиона загрузок в неделю. При этом в русскоязычном сообществе о ней знают заметно меньше, чем на Западе, где Mantine уже стал де-факто выбором для многих команд. Полезные ссылки: https://github.com/rtivital Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239278 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot В этом выпуске поговорили о том, как в одиночку построить open source проект такого масштаба: от первых версий до стабильной экосистемы компонентов, хуков и инструментов, которыми пользуются сотни тысяч разработчиков. Разобрали, какую реальную боль закрывает Mantine и чем он принципиально отличается от Chakra UI, Material UI и Tailwind-подхода. Также обсудили архитектуру современных UI-библиотек: почему «component library» — это уже не просто набор кнопок, а слой инженерных решений, как устроен баланс между готовыми компонентами и глубокой кастомизацией, и зачем вообще нужны Headless-подходы. Отдельный блок — про философию фронтенда и практику разработки: — как и почему Tailwind создаёт технический долг — есть ли место CSS-фреймворкам в мире React — когда стоит использовать готовые UI-киты, а когда идти в Headless — как проектируются сложные компоненты — как принимать решения о развитии библиотеки — почему большинство разработчиков на деле не используют «полную кастомизацию» #react #frontend #mantine #tailwind #webdev #javascript #typescript #ui #programming #opensource #reactjs #coding #webdevelopment #softwareengineering #devotional Создатель Mantine: как появилась UI библиотека с 1.5 млн загрузок в неделю / Виталий Ртищев #81

    12 Apr

    •
    1hr 12min
  • Trader Joe’s

    27/10/2025

    6

    Trader Joe’s

    Trader Joe's breaks every rule of modern retail. They don't do e-commerce. They don't do delivery. No sales, coupons, or loyalty programs. They only stock 4,000 SKUs versus 50,000+ at normal supermarkets. Their parking lots are famously terrible and they're constantly out of your favorite items. Shoppers brave long lines and cramped aisles while overly-friendly employees in Hawaiian shirts try to chat them up. Everything about the Trader Joe's experience seems designed to drive modern consumers away. And yet they generate $2,000+ per square foot in sales — double their nearest competitor in Whole Foods and nearly 4x the industry average — and Americans are obsessed with them. How on earth did a company that so steadfastly refuses to participate in the 21st century build the most beloved grocery chain in America? Today we tell the full story: how “Trader” Joe Coulombe started out cloning 7-Elevens in 1960s Los Angeles, pivoted to slinging hard liquor, discovered the enormous market opportunities for California wine and health food before anyone else, and ultimately built perhaps the most counter-positioned business we’ve ever studied on Acquired by doing almost everything differently than the supermarket-CPG industrial complex. Tune in for a wild voyage on the high seas of grocery retail! Sponsors: WorkOS: https://bit.ly/workos25Intapp: https://bit.ly/intappcelesteSentry: https://bit.ly/acquiredsentryAnthropic: https://bit.ly/acquiredclaude25Links: Sign up for email updates and vote on future episodes!Worldly Partners’ Multi-Decade Trader Joe’s StudyBecoming Trader JoeThe Secret Life of GroceriesBuild a Brand Like Trader Joe'sAll episode sourcesCarve Outs: AirPods Pro 3Mario Kart 8 More Acquired! Get email updates with hints on next episode and follow-ups from recent episodesJoin the SlackSubscribe to ACQ2Merch Store!© Copyright 2015-2026 ACQ, LLC ‍Note: Acquired hosts and guests may hold assets discussed in this episode. This podcast is not investment advice, and is intended for informational and entertainment purposes only. You should do your own research and make your own independent decisions when considering any financial transactions.

    27/10/2025

    •
    3h 26m
  • TikTok

    08/04/2021

    7

    TikTok

    Tiktok: qué es y nuestra opinión

    08/04/2021

    •
    9 min
  • Episode 2: It's boxes all the way down

    8 FEB

    8

    Episode 2: It's boxes all the way down

    In Episode 2, we pick up where the packets left off and zoom inside the browser to see how raw data turns into pixels. We break down HTML, CSS, and JavaScript, peek inside the JavaScript engine and its sandbox, and finally reveal the browser’s secret obsession with boxes. By the end, you will never look at a web page, or a buy button, the same way again.

    8 Feb

    •
    15 min
  • One Brain, Any Robot: Skild AI's Skild Brain Explained - Ep. 295

    22 APR

    9

    One Brain, Any Robot: Skild AI's Skild Brain Explained - Ep. 295

    What if one AI brain could run every robot on the planet—a humanoid, a warehouse arm, and a dog-like inspection bot—all at once? That's not a thought experiment. That's what Skild AI is building right now. Deepak Pathak (CEO and Co-Founder) and Abhinav Gupta (President and Co-Founder) of Skild AI join the pod to break down Skild Brain—a universal, general-purpose AI model designed to power robots of any form factor, tackling any task, from a single shared intelligence.

    22 Apr

    •
    30 min
  • Что должен знать каждый backend про N+1, lazy preload и производительность / Евгений Демин #83

    3 DAYS AGO

    10

    Что должен знать каждый backend про N+1, lazy preload и производительность / Евгений Демин #83

    В этом выпуске у меня в гостях Евгений Дёмин — Ruby-разработчик и автор нескольких популярных open source библиотек, которые решают проблемы с базами данных, валидацией и производительностью. Женя начинал как математик в Калининграде, попал на западный рынок почти случайно — друг порекомендовал его британскому рекрутеру, а всё собеседование свелось к фразе «Yes, please» в телефонной трубке. Тем не менее его взяли. Разобрались, почему open source — это не просто код на GitHub, а полноценный продукт, который нужно продвигать, объяснять и защищать. Женины библиотеки приносят ему живые деньги каждый месяц — и это получилось не по плану, а как результат маленьких последовательных шагов. Полезные ссылки: https://www.linkedin.com/in/evgeniydemin https://github.com/djezzzl/ https://x.com/EvgeniyDemin evgeniydemin.medium.com Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239293 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot Отдельно поговорили про schema.rb — файл, который Rails кладёт прямо в репозиторий и который даёт возможность строить инструменты автоматического анализа. В других экосистемах этого долго не было, а где-то нет до сих пор. Прошлись по конкретным инструментам. Выяснили, что расхождение между валидациями в коде и реальными ограничениями в базе данных — это не редкий edge case, а системная проблема, с которой сталкиваются даже крупные компании вроде 37signals. Подискутировали про N+1, что это не болезнь ORM, и вообще она существовала ещё когда люди писали запросы в циклах на чистом PHP. Обсудили, как можно пофиксить без ручного проставления includes — просто подключив нужную библиотеку. В конце разговор свернул в неожиданную сторону — обсудили, не станут ли все эти инструменты просто скиллами для ИИ-агентов, и нужны ли они вообще в том виде, в котором существуют сейчас. #opensource #rubyonrails #backend #programming #softwareengineering #postgresql #orm #nplusone #rails #developers #организованноепрограммирование #кириллмокевнин Что должен знать каждый backend про N+1, lazy preload и производительность / Евгений Демин #83

    3 days ago

    •
    1hr 2min

New Shows

  • The CapCut Creative
    Technology
    Technology

    Updated 07/11/2025

  • Science Insights
    Technology
    Technology

    Updated 3 days ago

  • The Cast Nexa Show
    Technology
    Technology

    Updated weekly

  • The Interface
    Technology
    Technology

    Updated weekly

  • Unlocked Professional: AI and Future of Work
    Business
    Business

    Updated weekly

  • The Standup with ThePrimeagen
    Technology
    Technology

    Updated weekly

  • The New Build
    Entrepreneurship
    Entrepreneurship

    Updated 17 Apr

Tech News

  • The Last Invention is AI
    Tech News
    Tech News

    Updated daily

  • WSJ Tech News Briefing
    Tech News
    Tech News

    Updated daily

  • The Two-Factor Podcast
    Tech News
    Tech News

    Monthly

  • Global News Podcast
    Tech News
    Tech News

    Updated daily

  • Laravel News Podcast
    Tech News
    Tech News

    Monthly

  • LawNext PR
    Tech News
    Tech News

    Updated 17 Mar

  • Energy Gang
    Tech News
    Tech News

    Every two weeks

Select a country or region

Africa, Middle East, and India

  • Algeria
  • Angola
  • Armenia
  • Azerbaijan
  • Bahrain
  • Benin
  • Botswana
  • Burkina Faso
  • Cameroun
  • Cape Verde
  • Chad
  • Côte d’Ivoire
  • Congo, The Democratic Republic Of The
  • Egypt
  • Eswatini
  • Gabon
  • Gambia
  • Ghana
  • Guinea-Bissau
  • India
  • Iraq
  • Israel
  • Jordan
  • Kenya
  • Kuwait
  • Lebanon
  • Liberia
  • Libya
  • Madagascar
  • Malawi
  • Mali
  • Mauritania
  • Mauritius
  • Morocco
  • Mozambique
  • Namibia
  • Niger (English)
  • Nigeria
  • Oman
  • Qatar
  • Congo, Republic of
  • Rwanda
  • São Tomé and Príncipe
  • Saudi Arabia
  • Senegal
  • Seychelles
  • Sierra Leone
  • South Africa
  • Sri Lanka
  • Tajikistan
  • Tanzania, United Republic Of
  • Tunisia
  • Turkmenistan
  • United Arab Emirates
  • Uganda
  • Yemen
  • Zambia
  • Zimbabwe

Asia Pacific

  • Afghanistan
  • Australia
  • Bhutan
  • Brunei Darussalam
  • Cambodia
  • 中国大陆
  • Fiji
  • 香港
  • Indonesia (English)
  • 日本
  • Kazakhstan
  • 대한민국
  • Kyrgyzstan
  • Lao People's Democratic Republic
  • 澳門
  • Malaysia (English)
  • Maldives
  • Micronesia, Federated States of
  • Mongolia
  • Myanmar
  • Nauru
  • Nepal
  • New Zealand
  • Pakistan
  • Palau
  • Papua New Guinea
  • Philippines
  • Singapore
  • Solomon Islands
  • 台灣
  • Thailand
  • Tonga
  • Turkmenistan
  • Uzbekistan
  • Vanuatu
  • Vietnam

Europe

  • Albania
  • Armenia
  • Österreich
  • Belarus
  • Belgium
  • Bosnia and Herzegovina
  • Bulgaria
  • Croatia
  • Cyprus
  • Czechia
  • Denmark
  • Estonia
  • Finland
  • France (Français)
  • Georgia
  • Deutschland
  • Greece
  • Hungary
  • Iceland
  • Ireland
  • Italia
  • Kosovo
  • Latvia
  • Lithuania
  • Luxembourg (English)
  • Malta
  • Moldova, Republic Of
  • Montenegro
  • Nederland
  • North Macedonia
  • Norway
  • Poland
  • Portugal (Português)
  • Romania
  • Россия
  • Serbia
  • Slovakia
  • Slovenia
  • España
  • Sverige
  • Schweiz
  • Türkiye (English)
  • Ukraine
  • United Kingdom

Latin America and the Caribbean

  • Anguilla
  • Antigua and Barbuda
  • Argentina (Español)
  • Bahamas
  • Barbados
  • Belize
  • Bermuda
  • Bolivia (Español)
  • Brasil
  • Virgin Islands, British
  • Cayman Islands
  • Chile (Español)
  • Colombia (Español)
  • Costa Rica (Español)
  • Dominica
  • República Dominicana
  • Ecuador (Español)
  • El Salvador (Español)
  • Grenada
  • Guatemala (Español)
  • Guyana
  • Honduras (Español)
  • Jamaica
  • México
  • Montserrat
  • Nicaragua (Español)
  • Panamá
  • Paraguay (Español)
  • Perú
  • St. Kitts and Nevis
  • Saint Lucia
  • St. Vincent and The Grenadines
  • Suriname
  • Trinidad and Tobago
  • Turks and Caicos
  • Uruguay (English)
  • Venezuela (Español)

The United States and Canada

  • Canada (English)
  • Canada (Français)
  • United States
  • Estados Unidos (Español México)
  • الولايات المتحدة
  • США
  • 美国 (简体中文)
  • États-Unis (Français France)
  • 미국
  • Estados Unidos (Português Brasil)
  • Hoa Kỳ
  • 美國 (繁體中文台灣)

Copyright © 2026 Apple Inc. All rights reserved.

  • Internet Service Terms
  • Apple Podcasts web player & Privacy
  • Cookie Warning
  • Support
  • Feedback

To listen to explicit episodes, sign in.

Apple Podcasts

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes and get the latest updates.

Select a country or region

Africa, Middle East, and India

  • Algeria
  • Angola
  • Armenia
  • Azerbaijan
  • Bahrain
  • Benin
  • Botswana
  • Burkina Faso
  • Cameroun
  • Cape Verde
  • Chad
  • Côte d’Ivoire
  • Congo, The Democratic Republic Of The
  • Egypt
  • Eswatini
  • Gabon
  • Gambia
  • Ghana
  • Guinea-Bissau
  • India
  • Iraq
  • Israel
  • Jordan
  • Kenya
  • Kuwait
  • Lebanon
  • Liberia
  • Libya
  • Madagascar
  • Malawi
  • Mali
  • Mauritania
  • Mauritius
  • Morocco
  • Mozambique
  • Namibia
  • Niger (English)
  • Nigeria
  • Oman
  • Qatar
  • Congo, Republic of
  • Rwanda
  • São Tomé and Príncipe
  • Saudi Arabia
  • Senegal
  • Seychelles
  • Sierra Leone
  • South Africa
  • Sri Lanka
  • Tajikistan
  • Tanzania, United Republic Of
  • Tunisia
  • Turkmenistan
  • United Arab Emirates
  • Uganda
  • Yemen
  • Zambia
  • Zimbabwe

Asia Pacific

  • Afghanistan
  • Australia
  • Bhutan
  • Brunei Darussalam
  • Cambodia
  • 中国大陆
  • Fiji
  • 香港
  • Indonesia (English)
  • 日本
  • Kazakhstan
  • 대한민국
  • Kyrgyzstan
  • Lao People's Democratic Republic
  • 澳門
  • Malaysia (English)
  • Maldives
  • Micronesia, Federated States of
  • Mongolia
  • Myanmar
  • Nauru
  • Nepal
  • New Zealand
  • Pakistan
  • Palau
  • Papua New Guinea
  • Philippines
  • Singapore
  • Solomon Islands
  • 台灣
  • Thailand
  • Tonga
  • Turkmenistan
  • Uzbekistan
  • Vanuatu
  • Vietnam

Europe

  • Albania
  • Armenia
  • Österreich
  • Belarus
  • Belgium
  • Bosnia and Herzegovina
  • Bulgaria
  • Croatia
  • Cyprus
  • Czechia
  • Denmark
  • Estonia
  • Finland
  • France (Français)
  • Georgia
  • Deutschland
  • Greece
  • Hungary
  • Iceland
  • Ireland
  • Italia
  • Kosovo
  • Latvia
  • Lithuania
  • Luxembourg (English)
  • Malta
  • Moldova, Republic Of
  • Montenegro
  • Nederland
  • North Macedonia
  • Norway
  • Poland
  • Portugal (Português)
  • Romania
  • Россия
  • Serbia
  • Slovakia
  • Slovenia
  • España
  • Sverige
  • Schweiz
  • Türkiye (English)
  • Ukraine
  • United Kingdom

Latin America and the Caribbean

  • Anguilla
  • Antigua and Barbuda
  • Argentina (Español)
  • Bahamas
  • Barbados
  • Belize
  • Bermuda
  • Bolivia (Español)
  • Brasil
  • Virgin Islands, British
  • Cayman Islands
  • Chile (Español)
  • Colombia (Español)
  • Costa Rica (Español)
  • Dominica
  • República Dominicana
  • Ecuador (Español)
  • El Salvador (Español)
  • Grenada
  • Guatemala (Español)
  • Guyana
  • Honduras (Español)
  • Jamaica
  • México
  • Montserrat
  • Nicaragua (Español)
  • Panamá
  • Paraguay (Español)
  • Perú
  • St. Kitts and Nevis
  • Saint Lucia
  • St. Vincent and The Grenadines
  • Suriname
  • Trinidad and Tobago
  • Turks and Caicos
  • Uruguay (English)
  • Venezuela (Español)

The United States and Canada

  • Canada (English)
  • Canada (Français)
  • United States
  • Estados Unidos (Español México)
  • الولايات المتحدة
  • США
  • 美国 (简体中文)
  • États-Unis (Français France)
  • 미국
  • Estados Unidos (Português Brasil)
  • Hoa Kỳ
  • 美國 (繁體中文台灣)