AIToday Live

Joop Snijder & Niels Naglé

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

  1. 3d ago

    S08E93 - Curse of knowledge: wat dit betekent voor jouw AI-prompts

    Waarom snapt Artificial Intelligence je vraag bijna nooit precies zoals jij hem bedoelt? Het probleem is dat een taalmodel altijd zelfverzekerd antwoordt, ook als het de context mist die jij als vanzelfsprekend beschouwt. Een tik-experiment uit 1990 laat zien waarom: luisteraars raadden een getikt liedje maar in 2,5 procent van de gevallen goed, terwijl tikkers 50 procent verwachtten. Dezelfde kloof zit in elke prompt die je stelt zonder je context expliciet te maken, van een directierapport tot een klantmail. Morgen kun je die kloof dichten door één prompt aan te vullen met drie zinnen context die je normaal weglaat, en te testen of de output beter aansluit. Onderwerpen De 'curse of knowledge' en waarom taalmodellen altijd antwoorden zonder te waarschuwen bij onduidelijkheid Het tik-experiment van Elizabeth Newton (1990) dat het misverstand tussen tikker en luisteraar blootlegt Drie concrete methodes om betere AI-output te krijgen: expliciete context, teruggeven opdracht, en vastleggen terugkerende informatie LinksProefschrift: Newton, E. L. (1990). The rocky road from actions to intentions. Stanford University.Boek: Heath, C. & Heath, D. (2007). Made to Stick: Why Some Ideas Survive and Others Die. Random House.Artikel: Zamfirescu-Pereira, J.D., Wong, R.Y., Hartmann, B. & Yang, Q. (2023). Why Johnny Can't Prompt: How Non-AI Experts Try (and Fail) to Design LLM Prompts. CHI '23.Podcast: AIToday Live S06E84 – 15 prompt engineering tips van de makers van Claude (deel 1)Podcast: AIToday Live S07E86 – Context engineering: de onzichtbare motor achter betrouwbare AIGenoemde entiteiten: Stanford University - OpenAI Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E93 - Curse of knowledge: wat dit betekent voor jouw AI-prompts

  2. 6d ago

    S08E92 - Waarom investeren bedrijven massaal in AI zonder resultaat?

    Maarten van den Outenaar, oud-datadirecteur bij Schiphol, NS en Volker Wessels, zag telkens hetzelfde patroon: technisch perfecte AI-producten die niemand gebruikt. Het probleem is dat teams beginnen met bouwen voordat ze weten welk probleem een specifieke medewerker daadwerkelijk ervaart. Hij laat zien waarom een goede oplossing op het verkeerde moment evenveel oplevert als geen oplossing, en hoe je dat voorkomt. Bij Schiphol verhoogde een simpel rood-groen lampjessysteem de productiviteit van beveiligingslanes met 50%, terwijl een uitgebreid dashboard door niemand werd gebruikt. Morgen kun je bij je eigen AI-project een concrete naam en een concreet probleem opschrijven voordat je begint met bouwen. Onderwerpen Waarom AI-producten niet gebruikt worden: de kloof tussen technologie en gebruikersbehoefteDe productiviteitsparadox: investeren in AI levert niet automatisch meer opSimpele oplossingen werken beter: het voorbeeld van Schiphol's lane-lampjesBouw met een naam: koppel AI-projecten aan concrete personen en problemenTiming is belangrijker dan kwaliteit: te vroeg gelijk hebben werkt averechtsLinks Boek: Geen woorden maar dataKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Volker Wessels - NS - Schiphol - Alliander Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E92 - Waarom investeren bedrijven massaal in AI zonder resultaat?

  3. Sep 16

    S08E91 - AI-hype herkennen: 6 vragen die je moet stellen

    Waarom stuur je een AI-bericht door zonder de bron te checken? Het probleem is dat hype niet vanzelf ontstaat, maar gemaakt wordt door afzenders met een belang bij jouw aandacht. Zes vragen uit de Hype Literacy Toolkit laten zien wie erbij wint, welke onzekerheid in een voorspelling verstopt zit en of "expert" en "criticus" wel terecht zo genoemd worden. Een leverancier die "80% tijdsbesparing" claimt, blijkt dat cijfer vaak op één deeltaak te baseren, niet op het hele proces. Morgen kun je bij het eerstvolgende AI-voorstel vragen naar de meetmethode, de vergelijkingsbasis en of het cijfer onafhankelijk getoetst is. Onderwerpen Bronnencontrole bij AI-berichtenBelangen achter AI-claims identificerenRetorische trucs in AI-berichtgeving herkennenOnderscheid tussen experts en criticiToepassing van de Hype Literacy ToolkitLinks E-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for journalistsE-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for JournalistsArtikel: How to cover hype - Alexander Russo's The GradeArtikel: Top Content on LinkedInOrganisatie: DW Akademie's HomepagePodcast: AIToday Live podcastGenoemde entiteiten: DW Akademie - OpenAI Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E91 - AI-hype herkennen: 6 vragen die je moet stellen

  4. Sep 13

    S08E90 - Materialenontwikkeling met AI: hoe CuspAI nieuwe stoffen ontwerpt

    Max Welling, hoogleraar machine learning aan de Universiteit van Amsterdam en CTO van CuspAI, bouwt een zoekmachine voor materialen die nog niet bestaan. Het probleem: nieuwe materialen ontwikkelen kost traditioneel jaren, terwijl Artificial Intelligence dat proces drastisch kan versnellen. Welling laat zien hoe generatieve modellen miljoenen materiaalkandidaten voorstellen, waarna andere modellen die filteren op stabiliteit en bruikbaarheid. Perovskite zonnecellen gaan dankzij deze aanpak al richting de 30% efficiëntie, met een lab dat de meetresultaten terugvoert in het systeem voor de volgende ronde. Morgen kun je in kaart brengen welke data in je team verloren gaat, want zonder geordende data heeft geen enkel AI-model iets om van te leren. Onderwerpen CuspAI's platform Namira: een zoekmachine voor niet-bestaande materialen die met AI miljoenen kandidaten genereert, filtert op stabiliteit en valideert in het lab Probleemgestuurd werken: begin met concrete uitdagingen zoals CO2-opvang of batterijopslag, niet met de vraag welke AI-technologie beschikbaar is Data-infrastructuur als voorwaarde: organiseer alle data inclusief mislukte experimenten en metadata voordat je AI-modellen inzet Vertrouwen door verificatie: toets AI-output op meetbare criteria in plaats van elke tussenstap te willen doorgronden Wetgeving en organisatieprocessen als bottleneck: trage besluitvorming en vergunningsprocedures remmen AI-implementatie meer dan technische beperkingen LinksOrganisatie: CuspAI | AI-powered materials discoveryPersoon: Geoffrey Hinton - grondlegger moderne neurale netwerken, NobelprijswinnaarEvenement: World Summit AI: krijg 20% korting met code AITODAY20Podcast: AIToday Live podcastKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: CuspAI - Universiteit van Amsterdam - AMOLF - Zoom - Google Hangout Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E90 - Materialenontwikkeling met AI: hoe CuspAI nieuwe stoffen ontwerpt

  5. Sep 9

    S08E89 - Human-in-the-loop: een handtekening garandeert geen menselijke controle

    Marijn van Aerle, medeoprichter en CTO van Floryn, bouwde een controlesysteem waarbij een beoordelaar niet zomaar akkoord kan klikken op een AI-voorstel. Het probleem: na tweehonderd keer goedkeuren wordt controleren een reflex, ook bij AI-voorstellen die fout zijn. Van Aerle laat zien hoe zijn systeem afwijkende beslissingen automatisch naar een tweede beoordelaar stuurt, met de vraag wat er anders is aan dit dossier. Bij Floryn corrigeert het model de mens niet, maar signaleert het wanneer een besluit afwijkt van vergelijkbare zaken - vóór het bericht naar de klant gaat. Uit onderzoek van Info Support blijkt dat minder dan 10% van de organisaties AI-governance formeel heeft vastgelegd, terwijl 80% AI al gebruikt in het ontwikkelproces. Morgen kun je zelf één cijfer opzoeken: hoeveel van de laatste honderd AI-voorstellen zijn afgekeurd. Onderwerpen Automatiseringsbias en het verslijten van menselijke controle bij AI-systemen Het meten van effectiviteit van human-in-the-loop controle aan de hand van afkeurpercentages Vier concrete aanpassingen om AI-toezicht daadwerkelijk te laten functioneren Floryn's praktijkvoorbeeld van wederzijds leren tussen AI-model en menselijke beoordelaars LinksPodcast: AIToday Live S07E64 — Wat is erger: een fout van AI of van ons?Podcast: AIToday Live S08E78 — AI coding harnas: zo dwing je controle technisch afPodcast: AIToday Live S05E09 — Vinden van de perfecte balans tussen menselijke beslissingen en AI-modellen (Marijn van Aerle, Floryn, deel 1)Podcast: AIToday Live S05E11 — Clusteringalgoritmen en vierogenprincipe: hoe Floryn hun model verbetert (deel 2)Onderzoek: Agentic Engineering-onderzoek, Info Support, onder 330 Nederlandse IT-beslissersPlatform: Een mens in de loop — AI LabFramework: Een mens in de loop, maar wie en hoe?Artikel: Verdieping — Human-in-the-loopGenoemde entiteiten: gemeente Amsterdam - AI Lab - Floryn Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E89 - Human-in-the-loop: een handtekening garandeert geen menselijke controle

  6. Sep 6

    S08E88 - AI-wasstraat: van individueel gebruik naar teamaanpak

    Joyce Datema helpt organisaties dagelijks met de mensenkant van Artificial Intelligence implementatie, en ze ziet steeds hetzelfde patroon: tools worden uitgerold, trainingen gegeven, en zes weken later werkt de helft van het team nog met AI. Het probleem zit niet in de technologie, maar in het ontbreken van eigenaarschap, concrete afspraken en een gedeelde werkwijze. Ze ontwikkelde de AI-wasstraat: een werkvorm waarbij je het volledige werkproces op tafel legt met iedereen die eraan bijdraagt, voordat je ook maar één tool opent. Agents kennen de formele regels, maar niet de ongeschreven regels — zoals de klant die altijd twee weken over een factuur doet, en dat prima is. Die impliciete kennis moet je expliciet maken voordat je een agent inzet. Morgen kun je beginnen met één werkproces: verzamel de mensen die eraan bijdragen, leg alle stappen op tafel en stel de vraag welke stappen waarde toevoegen en welke niet. Die twee uur leveren meer op dan een dag AI-training. Onderwerpen Begin met resultaten en werkprocessen in plaats van met tools De AI-wasstraat: werkprocessen ontleden met het hele team Ongeschreven regels en uitzonderingen vastleggen voor agents Eigenaarschap beleggen bij teammanagers in plaats van bij ICT Human in the loop als concrete agenda-afspraak organiseren LinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: AI-café - Joyce DatemaKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Copilot Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E88 - AI-wasstraat: van individueel gebruik naar teamaanpak

  7. Sep 3

    S08E87 - Politie en machine learning: dreigingsdetectie en bias herkennen

    Oscar Wijsman en Ruud Staijen, beiden werkzaam bij de Nederlandse politie, zien hoe 65.000 medewerkers dagelijks met AI en data moeten omgaan zonder blind te vertrouwen op de uitkomst. Automation bias ligt op de loer: te veel leunen op AI-output zonder kritisch te blijven kijken naar de bron. Ze delen hoe je gemanipuleerde data herkent, waarom oude fouten binnen de organisatie actief besproken worden, en welke stappen nodig zijn voor verantwoorde Artificial Intelligence-implementatie. Bij de politie ging het ontwikkelen van nieuwe procedures vroeger twee jaar duren, nu gebeurt dit in weken door voorlopers binnen de organisatie als voorbeeld te gebruiken. Morgen kun je in je eigen team achterhalen wie al verder is met AI en die kennis informeel delen, inclusief de fouten die daarbij horen. Onderwerpen Herkennen en omgaan met gemanipuleerde data in politieonderzoek Kennisdeling binnen grote organisaties door verhalen en voorlopers in plaats van formele training Automation bias voorkomen door verificatie en behoud van vakmanschap naast AI-gebruik Leren van eerdere fouten zoals het Landdecker-arrest voor verantwoorde data-implementatie Praktische vertaling van de AI Act door actieve inbreng vanuit dagelijkse werkpraktijk LinksPodcast: AIToday Live podcastEvenement: Bezoek de Cloud Expo | 2 en 3 december 2026 - Cloud ExpoKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Europol - Politieacademie - Europol AI Strategic Group Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E87 - Politie en machine learning: dreigingsdetectie en bias herkennen

  8. Sep 2

    S08E86 - Datagedreven werken bij de politie: proportionaliteit en data

    Oscar Wijsman, internationale lead AI en data science bij de politie, en Ruud Staijen, landelijk programmadirecteur datagedreven werken, zien dagelijks hoe 1200 databronnen en 65.000 medewerkers kunnen verzuipen in ruis in plaats van in inzicht. Meer data verzamelen bleek averechts te werken: de kwaliteit ging omlaag in plaats van omhoog. Ze laten zien waarom actief filteren op bruikbaarheid beter werkt dan alles bewaren wat wettelijk mag. Bij het combineren van kentekengegevens met camerabeelden bepaalt niet het volume de waarde, maar de vraag welke koppeling daadwerkelijk bijdraagt aan een onderzoek. Morgen kun je zelf in kaart brengen welke databronnen je organisatie echt gebruikt, versus welke enkel worden bewaard omdat het kan. Onderwerpen Databeheer bij de politie: 1200 databronnen filteren op waarde in plaats van alles verzamelen Het Landeck-arrest: juridische uitspraak over proportionaliteit die werkprocessen en ICT-systemen van de politie veranderde Cryptotelefoons: machine learning toepassing om liquidatiedreigingen tijdig te detecteren in versleutelde berichten Data-silo's doorbreken: standaardisatie van systemen en real-time informatie voor agenten in het veld LinksEvenement: Bezoek het #1 data event | Data ExpoOrganisatie: Shaping the Future of the Policing Profession® | International Association of Chiefs of PoliceAward: Homepage | Thomas.coJurisprudentie: Landeck arrestWetgeving: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI ActOrganisatie: Home | WRROrganisatie: Nederlands Forensisch Instituut | NFI - Nederlands Forensisch InstituutOrganisatie: Team High Tech Crime - PolitieOrganisatie: Franse GendarmerieConcept: Nolan curvePodcast: AIToday Live podcastKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Nederlandse politie - Openbaar Ministerie - Nederlands Forensisch Instituut - Franse Gendarmerie - ChatGPT Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    S08E86 - Datagedreven werken bij de politie: proportionaliteit en data
See All (409)

About

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

Information

  • Creator
    Joop Snijder & Niels Naglé
  • Years Active
    2020 - 2026
  • Episodes
    409
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2026 Info Support
  • Show Website
    AIToday Live

You Might Also Like