操作一下

Jin

與你分享感受熱情的過程,實踐與應用的操作! . Hello I’m Jin,我是一位喜歡探索新趨勢和學習新事物的PM。在實踐這些事情的過程中,常常會遇到朋友們詢問,該如何操作,如何開始嘗試這些新事物。一開始就會在網路上找些相關的文章,分享給有需要的朋友們,但又覺得某些文章總是碎片化的,好像少了一點整合性,不如自己來整理吧,整理成自己的版本,分享起來還能加入自己的經驗與觀點,於是就有了這個頻道,也會邀請各產業的朋友們,分享屬於他們獨特領域的學習心路歷程。 . 在『操作一下』這裡,我會和你分享人生面向的各種操作,在閱讀、訓練、趨勢上,相信你也能找到屬於自己最自信的操作方針,並從中感受熱情! . 想了解更多完整版文字心得分享,請到Medium: https://reurl.cc/GEMDMW 想看更多閱讀日常與筆記分享,請到IG: https://www.instagram.com/operation.tw/ -- Hosting provided by SoundOn

  1. 3d ago

    AI48_閱讀操作 | 團隊裡最靠譜的那個人,為什麼最先崩潰!?《高功能倖存者》

    如果你身邊有這樣一個人。他是團隊裡最靠譜的那個,任何專案交到他手上都能收得起來,同事有問題他二話不說接手,主管一句話他當天就把方案交出來。他從不抱怨、從不遲到、從不推工作。 但你有沒有發現,每次大專案結束後三天內,他會生一場病。你有沒有發現,他的行事曆從來沒有空白,休假還在回訊息。你稱讚他做得很好,他表面笑一笑,眼神卻閃過一絲不對勁,像是那個稱讚沒有進到他心裡去。 這個人可能就是《高功能倖存者》這本書在講的主角。也可能就是你自己。 這集要聊的書,作者是諮商心理師周慕姿,2026 年 6 月剛出版,副標題叫「如果不有用、我還值得被愛嗎」。她在書的後記裡直接寫:「我自己也是高功能倖存者。」 我會先帶你認識這個概念,為什麼周慕姿要用「倖存者」這麼沉重的詞,而不是「完美主義」或「過度努力」;還有那個我第一次聽到就覺得「就是這個」的比喻:我們不會說 iPhone 沒有功能,只會說它沒電了,可是高功能倖存者卻常把「沒電」當成「沒有用」。 接著我會用四個職場切角帶你看,這件事怎麼具體發生在科技業、資訊業:團隊裡最靠譜的人為什麼最先崩潰、為什麼你越能幹團隊越長不大、KPI 達標了內心的心虛從哪來、還有如果你是主管或 HR,可以觀察哪五個訊號。最後會整理書裡五個實際可以練習的方向。 這集是分享一本心理健康的書,可以幫助你認識自己,但不是心理諮商也不是診斷。如果聽完覺得自己中了很多,這不是壞消息,是覺察的第一步 -- Hosting provided by SoundOn

    AI48_閱讀操作 | 團隊裡最靠譜的那個人,為什麼最先崩潰!?《高功能倖存者》
  2. 6d ago

    EP102_達人操作 | 對未知保持好奇、對規則保持懷疑,從一個讀書會,到上千人的HITCON 國際駭客年會 | feat. Kyo & Kuro

    這集很難得,我們邀請到2026 HITCON 年會的總召 Kyo 跟副召Kuro,一起聊台灣最重要的資安社群,是怎麼從一個讀書會,走到今天上千人參與的國際年會。 我們從 HITCON 的起源聊起——為什麼名字選「Hacks in Taiwan」而不是「Hackers」,還有他們怎麼界定「駭客精神」。 訪談的過程中,還記得Kyo 用一個很有畫面的例子解釋:透過不斷的觀察、分析、驗證,像在《薩爾達傳說》裡找 bug,這就是駭客精神——不是為了破壞,而是對未知保持好奇、對既有規則保持懷疑,並親手驗證。 接著我們深入今年的核心議題:WHEN AI ACTS: HACKING THE AGE OF AGENTIC SYSTEMS。 Kyo 把 AI 發展分成三個階段:從辨識、到生成、到執行,解釋為什麼當 AI Agent 開始會「行動」,資安的防護邊界就從「模型跟訓練資料」擴展到「Agent 可觸及的一切」。這裡有一個特別難的挑戰:當 AI Agent 被企業賦予廣泛權限,它的行為在日誌上看起來全是合法的,用既有的防禦機制根本抓不出異常。 我們也聊到 AI 自主挖漏洞對產業到底是好是壞、影子 AI 與資料外洩的風險、模型與算力變成戰略物資對台灣的啟示、以及今年年會「藍隊日」與「紅隊日」的活動安排,還有為什麼邀請 Google Project Zero 的 James 來當 Keynote。 最後,如果你是想進資安圈的工程師或 PM,這集有很實在的入門建議,兩位來賓不約而同給了同一個答案:去當志工。 也歡迎大家一起到場支持今年的HITCON年會: 售票連結: https://hitcon.kktix.cc/events/hitcon-2026 -- Hosting provided by SoundOn

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  3. Jul 26

    AI47_趨勢操作 | Claude Opus 5: 同價錢,能力全面拉高,Agent 可以自己跑一整晚

    週末早上,你正在喝咖啡,手機叮咚一聲,一個做 IT 顧問的朋友傳訊息過來:「你有看到嗎,Anthropic 昨天晚上又發新版了,叫 Claude Opus 5,聽說可以自己跑一整晚做事,同事已經開始討論要不要把公司訂閱換過來。你覺得呢?」 這個月才剛聊過 Google 的 Gemini 三連發、Moonshot 的 Kimi K3、OpenAI 的 GPT-5.6,現在 Anthropic 又出手了。三大 AI 實驗室在短短兩個星期裡,一家接一家把最新模型推上市場,這個節奏你以前沒看過。 而 Opus 5 這次很不尋常——同樣的定價,能力全面拉高,一分錢都沒漲。這集我會先講清楚它到底提升了什麼,再帶你理解今天最核心的一個概念:什麼是「長時間 agent」。我會用一個比喻幫你分清楚,過去的 AI 助理像短跑選手、爆發力強但跑不遠,而 Opus 5 想成為的是馬拉松選手——連續八小時不崩、不會跑到一半忘記自己要去哪裡。Anthropic 官方就分享了一個具體案例:Zapier 執行長把一個爛帳表格丟給 Opus 5,它從頭到尾自己跑完整套留存分析流程,通過率百分之百。 接著會拉高一個層次,聊聊 OpenAI、Google、Moonshot、Anthropic 這四家公司兩個星期內連環出招背後的戰略分岔,以及為什麼這代表台灣企業導入 AI 的決策層級,正在從資訊部門提升到營運長、法務、人資都要參與的董事會議題。 資安面我會誠實講雙刃劍的兩面——Opus 5 找漏洞的能力大幅提升是好事,但 Anthropic 自己的 System Card 承認,模擬攻擊測試裡它十次有八次能走完攻擊路徑。最後會拆給你聽,資安分析師、產品經理、行銷創作者、法務稽核,這四種職務實際能拿到什麼樣的效率提升,以及一個我最想跟你講的觀念:當 AI 自己就會用工具的時候,真正值錢的護城河會變成什麼。 -- Hosting provided by SoundOn

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  4. Jul 23

    AI46_趨勢操作 | Google 一次發表三款 Gemini,但真正的重點藏在第三款:Flash Cyber

    先想一個畫面。星期二下午三點,你在辦公室,同事突然抬頭問你一句:「你有沒有看到 Google 昨天發表的東西?他們居然出了一個 AI,是專門拿來抓資安漏洞的。這是不是代表我們公司資安部門的人以後都不用做了?」 7 月 22 日凌晨,Google 一次發表了三款新的 Gemini 模型,其中一款特別的地方在於,它是史上第一個由大型雲端服務商正式公開發表、專門設計來找程式碼漏洞的 AI 模型,叫做 Gemini 3.5 Flash Cyber。 這集會先講清楚這三款模型分別是什麼,再聚焦在 Flash Cyber 上——它不對外賣,只透過一個叫 CodeMender 的自動漏洞修補代理程式,提供給政府和信任夥伴使用。我會分享一個 Google 自己揭露、特別能說明它威力的案例:一個內部滲透測試團隊派 Flash Cyber 去掃自家正式服務的 API,結果只花兩小時,就找到一個高危漏洞,還自動產出了完整的攻擊示範。 接著會告訴你,這不是 Google 一家在做的事——OpenAI 有 Aardvark,Anthropic 有 Claude Mythos,三家全世界最有能力做前沿 AI 的公司,都在同一件事上投入資源,而且都刻意不完全對外開放。一場資安 AI 的軍備競賽,已經在你不注意的時候開打好幾個月。 我也會用一個很有畫面的比喻——兩種稽核員的故事——幫你理解 AI 找漏洞跟人工資安檢查到底差在哪裡,以及為什麼真正的問題不是 AI 會不會取代資安工程師,而是資安工程師的工作內容會怎麼變。最後會拆給你聽,SOC 分析師、紅隊、稽核師這三種資安角色,接下來的價值會往哪裡移動。 如果你不是做資安的職場人,這集也有一句話你該記住:你每天用的每一個 AI 助理,都是攻擊者的新戰場。 -- Hosting provided by SoundOn

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  5. Jul 19

    EP101_達人操作 | 美學達人_嘉嘉 | 日子在走、美麗要有,一個提袋改變人生的美學操作

    一個管理學院的學生,在大一通識課上因為一個提袋,改變了整條人生軌跡今天這集,我們要聊的就是這個故事。 來賓是美學達人嘉嘉。她大學念的是管理學院,一路參與行銷公關、TEDx 團隊,卻在大一時默默考取美容證照、在紙上畫了上百張彩妝練習圖。那張「入場券」後來在一堂通識課上被兌現——她主動跟同學聊起桌上的美妝品牌提袋,一句「好呀」,成了改變她人生軌跡的關鍵鑰匙。 這集我們聊了很多。從她怎麼看待理性與感性的交會——管理學院的思維怎麼成為她跨界到美學領域時最無可取代的養分;到她印象最深的一位顧客,一位優雅的貴婦姐姐,卸下心防哭著說,她是全家唯一知道那件事的人。那一刻嘉嘉才明白,美妝不只是技術,是一份能接住別人脆弱的溫暖志業。 我們也聊到「會化妝」跟「教人化妝」是兩件完全不同的事,以及她怎麼把管理學院學到的專案管理邏輯,拿來拆解彩妝教學這件感性的事。還有一段我特別想跟你分享的,關於 AI 會不會取代彩妝師、攝影師、模特兒——她的答案很有意思:未來淘汰你的,往往不是 AI,而是那些比你更懂得運用 AI 的人。 給每一位聽眾一句話:日子在走,美麗要有。 來賓簡介: 𝓜𝓲𝓴𝓲 嘉嘉|SHISEIDO 資生堂 美學專家 IG連結 💄|𝑺𝒉𝒊𝒔𝒆𝒊𝒅𝒐 𝑩𝒆𝒂𝒖𝒕𝒚 𝑺𝒑𝒆𝒄𝒊𝒂𝒍𝒊𝒔𝒕 🇹🇼|𝑺𝑩𝑺 𝒂𝒍𝒊𝒗𝒆 𝒘𝒊𝒕𝒉 𝑩𝒆𝒂𝒖𝒕𝒚 💋|美容彩妝 × 課程講座 × 活動主持 💌|mikimikijia@gmail.com #認識嘉嘉讓你加倍美麗 -- Hosting provided by SoundOn

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  6. Jul 18

    AI45_趨勢操作 | NotebookLM 更名為 Gemini Notebook,但這次沒那麼簡單!!

    這週我看到 Google 官方部落格丟出一篇公告,標題是「NotebookLM is now Gemini Notebook」。 我第一個反應是,欸,又改名了。第二個反應是,等等,是那個 NotebookLM 嗎? 如果你這一年來有稍微關心 AI 工具,NotebookLM 你應該不陌生。它是 Google 2023 年推出的實驗性產品,核心概念是上傳你的文件,它就會變成一個「懂你資料」的 AI 助手,不會像一般 AI 那樣自由發揮亂編故事。去年它推出 Audio Overview,把資料自動變成兩個 AI 主持人對話的 Podcast,一度全網瘋傳。我自己也把它加進每次做節目前的工作流程,甚至做過一個小實驗,把「操作一下」過去十幾集摘要丟進去,聽完 AI 生成的討論,我的感覺是——它抓到了我的定位,比我自己還會賣我的節目。 然後這禮拜,它就改名了。補一個數字給你參考:3,000 萬活躍使用者、60 萬個組織訂閱,使用者人數已經比整個台灣人口還多。這個「小事」乘以三千萬,就變成一件大事。 這集我拆成四個部分:先回顧 NotebookLM 一路走來的路;接著拆解這次改名底層真正升級了什麼——每個 notebook 現在都配一台安全雲端電腦、可以直接執行程式碼,還有它會怎麼跟 Gemini app、跟 Google Search 深度整合;再聊 Google 為什麼現在非做這件事不可,答案跟 ChatGPT、跟 Claude、跟 Copilot 的競爭態勢有關;最後回到我們自己,對內容生產者、對職場工作者,這次升級具體能拿來做什麼。 最後也會給你兩個今天就能試的具體行動。 -- Hosting provided by SoundOn

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  7. Jul 15

    AI44_閱讀操作 | 「你聽得很細」這五個字,就是信任的起點,《信任效應》給職場人的信任檢核清單

    如果你在職場上,在做內容,在跑業務,在帶團隊,這個問題其實跟你有關。因為現在這個時代,我們每一個人、每一家公司,都在打同一場仗:AI 讓所有東西都變得便宜、都變得快、都變得可以複製,那你憑什麼被選中? 答案就在這集要聊的書,陳顯立寫的《信任效應》。 先給你一個數字有感一下:Google 全球搜尋市占率從 93.37% 掉到 85.67%,掉走的那 8% 去了 ChatGPT、去了 Perplexity。更關鍵的是,Google 自己推出的 AI Overviews 一出現,傳統搜尋結果第一名的點擊率直接下降超過三成。以前你花力氣做 SEO,現在 AI 幫使用者把答案說完了,沒人再點下去。 這些數字全部指向同一件事:注意力正在被重新分配,而分配的邏輯不再是「誰內容多」,而是「誰值得被信任」。這集我會拆解書裡最鋒利的一句觀察——AI 可以模擬語氣,但無法模擬承諾。 我也會分享一個我在資訊業工作很有感的概念,叫「三腦一體」:業務的身體、企劃的心臟、IT 的大腦,為什麼今天必須放在同一顆腦袋裡。還有書裡「水桶生意 vs 水龍頭生意」的對比,以及兩個很實用的心法,W.I.N. 模型跟 C2D 思維。 後半段我會切六個真實的職場場景——LinkedIn、面試、跨部門合作、客戶關係、內部溝通、主管與部屬——讓你聽得出來信任在每一個場景裡具體是怎麼被交出去、又是怎麼被摧毀的。 最後留一個問題給你:如果你的節目、你的內容,今天可以被 AI 完美複製,那你還有什麼是 AI 拿不走的? -- Hosting provided by SoundOn

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  8. Jul 12

    AI43_閱讀操作 | 策略不是目標——《好策略.壞策略》給每個開過無效會議的你

    我想先問你一個問題:你公司今年的「AI 策略」是什麼? 我猜你聽到的答案,大概是「我們要用 AI 提升效率」「我們今年要做 AI 轉型」這幾句。如果是這樣,我要告訴你一個壞消息:根據 MIT NANDA 計畫 2026 年的研究,95% 的企業生成式 AI 專案回報率是零;波士頓顧問公司同年的調查也顯示,只有大約 5% 的公司真的從 AI 投資裡賺到錢。為什麼?因為大部分公司根本沒有 AI 策略,他們只有一張寫著「我們要做 AI」的 KPI 表。 這集要聊的書叫《好策略.壞策略》,作者 Richard Rumelt 被稱為「策略家中的策略家」。這本書 2011 年出版,但放到 2026 年的 AI 時代看,每一頁都像是直接寫給今天的台灣企業看的。 我會先講書一開頭那句最致命的話——策略不是目標,然後拆解壞策略的四大病徵:廢話、迴避真正的挑戰、把目標當策略、爛的策略目標。這份清單你可以直接拿去對照你公司下一份策略簡報,命中率保證超過八成。 接著會講好策略的核心三件套:診斷、指導方針、連貫行動。用 Steve Jobs 回歸 Apple 的「聚焦」、還有沙漠風暴的「左鉤拳」當例子,告訴你好策略不是面面俱到、是集中火力打在那個「打一下、整盤就會動」的支點上。 最後回到 2026 年,會直接對照為什麼 95% 的企業 AI 專案完美命中 Rumelt 講的四大病徵——沒有診斷,就沒有策略,只有花掉的預算跟沒人想用的工具。 節目結束前,我會留三個問題給你,下次開策略會議的時候可以在心裡默默拿出來用。 -- Hosting provided by SoundOn

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