操作一下

Jin
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與你分享感受熱情的過程，實踐與應用的操作！ . Hello I’m Jin，我是一位喜歡探索新趨勢和學習新事物的PM。在實踐這些事情的過程中，常常會遇到朋友們詢問，該如何操作，如何開始嘗試這些新事物。一開始就會在網路上找些相關的文章，分享給有需要的朋友們，但又覺得某些文章總是碎片化的，好像少了一點整合性，不如自己來整理吧，整理成自己的版本，分享起來還能加入自己的經驗與觀點，於是就有了這個頻道，也會邀請各產業的朋友們，分享屬於他們獨特領域的學習心路歷程。 . 在『操作一下』這裡，我會和你分享人生面向的各種操作，在閱讀、訓練、趨勢上，相信你也能找到屬於自己最自信的操作方針，並從中感受熱情！ . 想了解更多完整版文字心得分享，請到Medium: https://reurl.cc/GEMDMW 想看更多閱讀日常與筆記分享，請到IG: https://www.instagram.com/operation.tw/ -- Hosting provided by SoundOn

  1. 8h ago

    AI44_閱讀操作 | 「你聽得很細」這五個字,就是信任的起點，《信任效應》給職場人的信任檢核清單

    如果你在職場上,在做內容,在跑業務,在帶團隊,這個問題其實跟你有關。因為現在這個時代,我們每一個人、每一家公司,都在打同一場仗:AI 讓所有東西都變得便宜、都變得快、都變得可以複製,那你憑什麼被選中? 答案就在這集要聊的書,陳顯立寫的《信任效應》。 先給你一個數字有感一下:Google 全球搜尋市占率從 93.37% 掉到 85.67%,掉走的那 8% 去了 ChatGPT、去了 Perplexity。更關鍵的是,Google 自己推出的 AI Overviews 一出現,傳統搜尋結果第一名的點擊率直接下降超過三成。以前你花力氣做 SEO,現在 AI 幫使用者把答案說完了,沒人再點下去。 這些數字全部指向同一件事:注意力正在被重新分配,而分配的邏輯不再是「誰內容多」,而是「誰值得被信任」。這集我會拆解書裡最鋒利的一句觀察——AI 可以模擬語氣,但無法模擬承諾。 我也會分享一個我在資訊業工作很有感的概念,叫「三腦一體」:業務的身體、企劃的心臟、IT 的大腦,為什麼今天必須放在同一顆腦袋裡。還有書裡「水桶生意 vs 水龍頭生意」的對比,以及兩個很實用的心法,W.I.N. 模型跟 C2D 思維。 後半段我會切六個真實的職場場景——LinkedIn、面試、跨部門合作、客戶關係、內部溝通、主管與部屬——讓你聽得出來信任在每一個場景裡具體是怎麼被交出去、又是怎麼被摧毀的。 最後留一個問題給你:如果你的節目、你的內容,今天可以被 AI 完美複製,那你還有什麼是 AI 拿不走的? -- Hosting provided by SoundOn

    AI44_閱讀操作 | 「你聽得很細」這五個字,就是信任的起點，《信任效應》給職場人的信任檢核清單

  2. 3d ago

    AI43_閱讀操作 | 策略不是目標——《好策略．壞策略》給每個開過無效會議的你

    我想先問你一個問題：你公司今年的「AI 策略」是什麼？ 我猜你聽到的答案，大概是「我們要用 AI 提升效率」「我們今年要做 AI 轉型」這幾句。如果是這樣，我要告訴你一個壞消息：根據 MIT NANDA 計畫 2026 年的研究，95% 的企業生成式 AI 專案回報率是零；波士頓顧問公司同年的調查也顯示，只有大約 5% 的公司真的從 AI 投資裡賺到錢。為什麼？因為大部分公司根本沒有 AI 策略，他們只有一張寫著「我們要做 AI」的 KPI 表。 這集要聊的書叫《好策略．壞策略》，作者 Richard Rumelt 被稱為「策略家中的策略家」。這本書 2011 年出版，但放到 2026 年的 AI 時代看，每一頁都像是直接寫給今天的台灣企業看的。 我會先講書一開頭那句最致命的話——策略不是目標，然後拆解壞策略的四大病徵：廢話、迴避真正的挑戰、把目標當策略、爛的策略目標。這份清單你可以直接拿去對照你公司下一份策略簡報，命中率保證超過八成。 接著會講好策略的核心三件套：診斷、指導方針、連貫行動。用 Steve Jobs 回歸 Apple 的「聚焦」、還有沙漠風暴的「左鉤拳」當例子，告訴你好策略不是面面俱到、是集中火力打在那個「打一下、整盤就會動」的支點上。 最後回到 2026 年，會直接對照為什麼 95% 的企業 AI 專案完美命中 Rumelt 講的四大病徵——沒有診斷，就沒有策略，只有花掉的預算跟沒人想用的工具。 節目結束前，我會留三個問題給你，下次開策略會議的時候可以在心裡默默拿出來用。 -- Hosting provided by SoundOn

    AI43_閱讀操作 | 策略不是目標——《好策略．壞策略》給每個開過無效會議的你

  3. 6d ago

    AI42_閱讀操作 | 把 Claude 全家桶完整寫過一遍的中文書——《Claude 萬用手冊》

    在進入正題之前，先丟一個問題給你。這是我最近在 Threads 上滑到、被反覆轉發的一句話： 「你訂閱了 AI，但你只用它問簡單的問題。」 或許很多人每個月付 20 塊美金訂閱 Claude 或 ChatGPT，日常用它的方式就三件事：幫我寫封信、幫我翻成中文、幫我把這段修得不要太土。如果你也是這樣，我要老實跟你講——你付的那 20 塊美金，大概只用到 5% 的功能。 這集要聊的書，就是在教你剩下的 95%。書名很長，《Claude 萬用手冊》，涵蓋 Claude.ai、Desktop、Cowork、Code、Design、Computer Use、Skills、Connectors、Plugins。這是我看過中文書市場第一本從頭到尾把 Claude 全家桶完整寫過一遍的書。 我會先解釋為什麼這本書在這個時間點上市剛剛好——它跟 Anthropic 最近的幾波動作有直接的因果關係。接著把書裡的七個關鍵字分成三組帶你走一遍：介面層、能力層、生態層。 其中我會多花一點時間講 Cowork——我每天在用的東西，也是它讓一份原本要花我 90 分鐘的週報，變成打完一句話就可以去泡咖啡。還有我認為這本書最值得的那一章 Skills，為什麼它讓你「不用再寫 prompt」，以及我埋的一個伏筆：外部安裝的 SKILL.md，本質上就是 prompt injection 的載體。 節目最後，我會給你一個今晚下班回家就可以做的具體行動。 -- Hosting provided by SoundOn

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  4. Jul 7

    AI41_雲端操作 | Meta 宣布賣算力，Meta Compute 上線

    今天要聊的，是一個上週剛發生、但接下來三年會不斷回頭影響你上班日常的大新聞。 Meta 在 7 月 2 日正式對外宣布一個叫做 Meta Compute 的雲端服務。聽起來像是「又一家科技公司開始賣雲端」，好像沒什麼稀奇。但你可以先記住這個畫面：Meta 對外宣布要賣算力的那一瞬間，股市就有兩家公司「被判死刑」，投資人一秒鐘就意識到，遊戲規則變了。 這集我們一起把它拆開。先講 Meta Compute 到底發生了什麼——為什麼它的定價策略最有殺傷力，以及它主打的旗艦模型 Muse Spark 是什麼、對標誰。接著拆三大雲受到的衝擊為什麼不平均：AWS Bedrock 最痛、GCP 反而相對安全、Azure OpenAI 被上下夾擊。 再往下，這集會把 AI 產業裡「模型層」跟「算力層」的分野講清楚——Anthropic、OpenAI、Meta 這一週剛好各自選了三條完全不同的路，看懂這個，你就知道自己的 AI 職涯該往哪一層下注。 最後是我最想跟你聊、也最容易被忽略的一段：從雲端資安的角度，為什麼 Meta 這步棋在台灣特別難跨——個資跨境、品牌信任、監理張力。以及給職場人的三個實務判斷，包含當老闆問你「Meta Compute 比較便宜要不要換」，你該用什麼公式回答才會被記住。 聽完這集，下次再看到「某某模型降價七成」這種新聞，你會知道要先問自己哪三個問題。 -- Hosting provided by SoundOn

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  5. Jul 5

    AI40_閱讀操作 | AI讓人越學越焦慮——《世界最簡單的才能發現法》給越學越慌的你

    在進正題之前，我想先問你一個問題。 你會不會也有這種感覺：最近這一年 AI 議題越來越熱，身邊的人都在學提示詞、學 Agent、學 MCP，但你越學越焦慮，越學越覺得自己好像沒什麼東西可以拿出來。新聞報導科技業裁員一波接一波，聯合報調查有 58.6% 的台灣上班族覺得工作會被改寫，經理人雜誌甚至引用一份研究說：越懂 AI 的人焦慮越高。 如果你正卡在這個狀態——學新東西又學不完、想轉跑道又不確定要轉去哪——那這集要聊的書，我認真推薦你聽完再決定要不要買。 書名叫《世界最簡單的才能發現法》，作者是八木仁平，這本書拿到 2024 年日本商業書大賞自我啟發類第一名。為什麼推？因為它講的不是「你還要再學什麼」，是「你不用學、你身上已經有什麼」。這個切角剛好對抗 2026 年職場最大的錯覺：只要我再學一門 AI、再考一張證照，我就安全了。 這集會帶你重新定義「才能」——它不是天賦異稟的特殊技能，而是你「不自覺就會做、做了還有種莫名快樂」的事，是你的能耗低區。我也會分享書裡最好用的兩條「才能公式」（你的短處其實是長處的反面、才能乘以環境等於結果），還有那個很有畫面的「帆船法則」。 最重點的是，我會一題一題帶你走完書裡的 8 個提問——5 個用來發現才能、3 個用來活用才能，聽完你今天下午就可以自己盤點一輪。 最後留一句給你帶走：世上不存在沒才能的人，只存在沒被發現、沒被活用的才能。 -- Hosting provided by SoundOn

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  6. Jul 4

    AI39_趨勢操作 | Anthropic 48 小時連發震撼 AI 業！Sonnet 5、Fable 5 解禁、Claude Science，到底在下一盤什麼棋？

    Anthropic 在短短 48 小時內接連公布三項重大消息：Sonnet 5 正式上線、Fable 5 全球恢復服務、Claude Science 發表，甚至傳出與三星合作自研 AI 晶片。 這不是單純的新模型更新，而是 Anthropic 對外釋出的戰略訊號。 這集 Podcast，我會帶你了解： 為什麼 Fable 5 被美國政府出口管制 40 天，代表 AI 已正式成為戰略物資？ Sonnet 5 為什麼可能是目前 CP 值最高的 AI 模型？Claude Pro 使用者又獲得了哪些升級？ Claude Science 為何可能改變金融、醫療、政府等高監管產業導入 AI 的方式？ Anthropic 與 OpenAI 的產品策略有何不同？企業未來又該如何選擇 AI？ 最後，我也會從雲端與資安的角度，分享 AI 採購、模型治理，以及 AI 信任架構將如何成為企業下一個競爭關鍵。 如果你關心 AI、企業數位轉型、雲端與資安，這集將帶你看懂 Anthropic 真正想布局的未來。 -- Hosting provided by SoundOn

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  7. Jul 1

    AI38_趨勢操作 | 這一嗶，誰是大贏家？北捷開放 Apple Pay 感應，震動整個台灣支付版圖

    026 年 7 月 1 日，台北捷運全線正式開放 Apple Pay 感應進站。從今天開始，你的 iPhone 不用解鎖、不用打開任何 App、甚至不用喚醒螢幕，把手機貼在閘門上，嗶一聲就直接進站，Apple Watch 抬手也可以。 很多媒體標題寫「iPhone 終於可以嗶進北捷」，看起來像是台灣人終於等到 Apple Pay 支援悠遊卡。但真相沒那麼簡單。 先給你一個結論：等了十年，日本 2016 就能用 iPhone 嗶進站、台灣 2026 才追上，但這不是悠遊卡贏了，是被繞過。你的 iPhone 裡面根本沒有一張虛擬悠遊卡——感應閘門時，跑的是你信用卡的授權扣款流程，跟你在便利商店用 Apple Pay 買咖啡的邏輯一模一樣。這是一次「繞路解套」，不是悠遊卡跟 Apple 談成了。 這集我要帶你看清楚三件事。第一，Apple 這次做的到底是什麼，跟你想的可能不一樣。第二，為什麼日本十年前就做到、台灣拖到現在——這中間藏著一場從歐盟反壟斷 DMA、iPhone 的 Secure Element 安全晶片封閉史、一路到台灣票證架構老化的十年戰爭。第三，這一嗶震動的不只是使用者，而是整個台灣支付產業版圖：誰被繞路成邊緣，誰是真正的大贏家。 最後也會給你三個今天就能用的行動建議，包含怎麼設定、以及重度通勤族到底該不該急著換。 -- Hosting provided by SoundOn

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  8. Jun 30

    AI37_趨勢操作 | 7/1 上路：職場霸凌，一次也成立

    2026 年 7 月 1 日，台灣《職業安全衛生法》新增的「職場霸凌防治專章」正式生效。這是台灣勞動法歷史上，第一次把職場霸凌明確寫進法條、配上罰則、配上強制性的雇主義務。 罰多重？最高 450 萬。如果是公司最高負責人自己出手霸凌，本人最高罰 100 萬，而且可以連續處罰、罰到改善為止。更關鍵的是門檻變了——過去法院常要求你證明「長期、持續、反覆」，新法白紙黑字寫「情節重大者，一次也成立」。 但這集不只是「員工終於可以告人」的爽文。我想聊的是更複雜的部分：這不只是一條法律，是一整套職場關係的新規則。 這集會先講這部法為什麼現在才上路——它其實是用 2024 年那位 39 歲公務員的命、加上一整年的社會運動推出來的。接著用四個關鍵字幫你濃縮新法核心，再用四個你一定看過、甚至親身經歷過的職場場景，讓你聽得出來「啊，原來這個就是」。也會講清楚公司端按規模分三級的新義務。 後半段把鏡頭轉到科技業：惡名昭彰的 PIP 績效改善計畫，到底踩不踩線？還有我覺得最值得想的一段——當 AI 把霸凌從「主管的嘴巴」變成「演算法的決定」，老闆裝 AI 監控員工的鍵盤滑鼠合不合法？演算法管理、員工監控、AI 取代焦慮三者疊加，已經突破過去勞權框架能處理的範圍。 有一件事是確定的：台灣的職場，跟過去 30 年不再一樣。 -- Hosting provided by SoundOn

    AI37_趨勢操作 | 7/1 上路：職場霸凌，一次也成立
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