操作一下

Jin
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與你分享感受熱情的過程，實踐與應用的操作！ . Hello I’m Jin，我是一位喜歡探索新趨勢和學習新事物的PM。在實踐這些事情的過程中，常常會遇到朋友們詢問，該如何操作，如何開始嘗試這些新事物。一開始就會在網路上找些相關的文章，分享給有需要的朋友們，但又覺得某些文章總是碎片化的，好像少了一點整合性，不如自己來整理吧，整理成自己的版本，分享起來還能加入自己的經驗與觀點，於是就有了這個頻道，也會邀請各產業的朋友們，分享屬於他們獨特領域的學習心路歷程。 . 在『操作一下』這裡，我會和你分享人生面向的各種操作，在閱讀、訓練、趨勢上，相信你也能找到屬於自己最自信的操作方針，並從中感受熱情！ . 想了解更多完整版文字心得分享，請到Medium: https://reurl.cc/GEMDMW 想看更多閱讀日常與筆記分享，請到IG: https://www.instagram.com/operation.tw/ -- Hosting provided by SoundOn

  1. AI35_趨勢操作 | 提示是給代理一道指令，迴圈是給代理一份工作——什麼是迴圈工程!?

    2d ago

    AI35_趨勢操作 | 提示是給代理一道指令，迴圈是給代理一份工作——什麼是迴圈工程!?

    我先把兩則最近在 X 上瘋傳的貼文分享。 一則來自剛進 OpenAI 任職、開源過自主代理工具的 Peter Steinberger：「你不該再去提示你的程式碼代理了，你應該設計會去提示代理的迴圈。」另一則出自 Anthropic 旗下 Claude Code 的負責人 Boris Cherny：「我不再直接提示 Claude，我讓迴圈跑著去提示 Claude。我的工作是寫迴圈。」 兩個人，一個在 OpenAI、一個在 Anthropic，世界上兩大頂尖 AI 公司的核心開發者，不約而同說出同一件事：寫提示詞的時代結束了，現在的工作是「設計一個會自己寫提示詞給 AI 的系統」。 這集要帶你搞清楚什麼叫迴圈工程、它跟你過去學的提示工程差在哪。我會用職場語言講完迴圈的五個階段、六大組件，告訴你怎麼建第一個最小可行迴圈，也會誠實聊它的三個坑——尤其是最危險的那個「認知投降」。 這集還有一個其他人不太會講的差異化切角：當這些代理開始 24 小時不睡覺替你跑工作，雲端資安怎麼活下去。你公司每個人類員工背後，平均藏著 45 個會自己用權限做事的「非人身份」，而 78% 的組織完全沒有管理它們的政策。五眼聯盟為什麼在 5 月聯合發指引、你的公司要做哪四個動作，這集都會講。 最後也會給你八個跨部門場景——行銷、業務、PM、人資、客服、法務、資安、還有創作者——讓你聽完就知道自己的部門第一個迴圈該從哪裡建。 迴圈會幫你跑工作，但判斷力永遠是你最後的護城河。 -- Hosting provided by SoundOn

    15 min
  2. AI34_閱讀操作 | 技術會過時，提問力不會《BCG 問題解決力》在 AI 讓答案變便宜的時代，會問問題的人才值錢

    4d ago

    AI34_閱讀操作 | 技術會過時，提問力不會《BCG 問題解決力》在 AI 讓答案變便宜的時代，會問問題的人才值錢

    2026 年 6 月，四大會計師事務所之一的 KPMG 爆出震驚科技界的「報告下架事件」——整份專業報告裡 45 條引註，竟然有 40 條是 AI 憑空捏造的幻覺！當 AI 讓答案變得又快又便宜，我們該如何避免把「幻覺當證據」？ 本集《操作一下》，我的 AI 分身將帶你重溫 2021 年的商業經典《BCG 問題解決力》。在 2026 年的 AI 新紀元，反而成了科技人、工程師與 PM 最值錢的避坑指南。書中不教你標準答案，而是教你如何「拆問題」，並練就三條貫穿全書的思考肌肉： 觀點一｜靈魂三問句： 「是否為真？所以呢？為何如此？」BCG 顧問高薪的秘密，就是這套最強的 AI 追問模板，幫你撈出冰山下 90% 的隱藏真相。 觀點二｜假說導向： 先射箭再畫靶？這不是瞎猜，而是工程師最熟悉的 TDD（測試驅動開發）思維！教你如何用假設圈定範圍，讓 Claude 或 ChatGPT 的輸出品質直接翻倍。 觀點三｜尋找甜蜜點（Sweet Spot）： 別總想著解決最大的問題。利用「議題地圖」切蛋糕，找出「影響力高、可解性高」的黃金交集，幫你省下 80% 虛耗的精力。 改變，才算數！技術會過時，但提問的能力不會。在這個會給答案的人多到爆、會問問題的人少得可憐的時代，跟著我們一起升級你的大腦操作系統吧！ -- Hosting provided by SoundOn

    14 min
  3. AI33_閱讀操作 | 《Rewire 神經可塑性》：大腦不是被「想」就能改變的，要靠重複動作刻迴路

    Jun 17

    AI33_閱讀操作 | 《Rewire 神經可塑性》：大腦不是被「想」就能改變的，要靠重複動作刻迴路

    先問一個問題。你今天工作上才剛幫一個用了五年的系統做完 refactor，你看得出哪個函式效能最爛、哪段邏輯該抽出來、哪個迴圈每次都重複算一樣的東西。你 debug 別人的爛 code 又快又狠。 但回到家，面對自己這個跑了三十幾年的「老系統」，你卻完全沒辦法重構。明知道不該熬夜、不該滑手機到凌晨兩點、該開始運動了，還是日復一日做著同樣的事。 為什麼？ 這集要介紹的書叫《Rewire 神經可塑性》，作者是英國神經科學家 Nicole Vignola。讀完之後我才發現，工程師 debug 自己之所以這麼難，不是因為意志力不夠、不是因為心態問題——是因為你動到的層級錯了。這本書把「人為什麼會持續做不利於自己的事」這件事，從心理學的「你要更努力」，拉回到神經科學的「你要動到硬體層」。 這集會聊三個讓我重新思考自己的觀點：為什麼大腦不是被「想」就能改變、要靠重複動作刻迴路；為什麼你的負面內在對話其實是大腦的演化預設值、不是你的錯；還有一個打到我盲點的——多巴胺不是分泌快樂，它分泌的是「渴望」，這就是為什麼短影片讓你一直追卻永遠不滿足。 最後也會分享讀完之後我自己改了哪三件事，包含一個我覺得最有用的觀念：設計環境，比靠意志力管用太多。 -- Hosting provided by SoundOn

    12 min
  4. EP99_達人操作 | 前 LINE 台灣總經理_陶韻智 |《AI First 自我升級革命》：如何在價值重分配的拐點搶先機? 成為AI代理時代的超級管理者

    Jun 14

    EP99_達人操作 | 前 LINE 台灣總經理_陶韻智 |《AI First 自我升級革命》：如何在價值重分配的拐點搶先機? 成為AI代理時代的超級管理者

    為什麼老闆要親自用 AI？ 這個問題，跟我們過去熟悉的管理邏輯幾乎相反。過去主管的工作是「分派任務、審核成果」，找個顧問、叫資訊部去研究就好。但這集的訪談嘉賓: 前 LINE 台灣總經理陶韻智(Sting老師)，他選擇 All in AI，過去一年獨力做出超過 100 個 AI 應用，從高階管理者變成親自寫程式的人。 一個原本「動口不動手」的高階主管，實際下海之後，才驚覺 AI 真正的核彈級威力。 Sting 老師現為臺大創意創業學分學程兼任教授，過去指導過超過 500 家新創與上市企業，包括 Dcard、Whoscall 等。 在訪談過程中，特別佩服他談「做 AI 的老闆」這個翻轉，他說 : AI 不是工具，而是一位「博士級下屬」。 你要設定方向、講清楚目標、檢查交件、給具體回饋。這跟帶團隊很像，差別是這位夥伴技術非常強、不會累、不會有情緒、7x24 待命，所要付的薪水還比一般員工便宜。 而沒有親自下海的代價是什麼？Sting 老師在訪談中描述得很直接：當你沒有實際操作過，你就無法判斷什麼該交給 AI、什麼不該；你會錯估時程、錯估成本，最後組織的 AI 轉型，永遠停在「概念」階段。 也很喜歡 Sting 老師反覆提到的——「規則改寫：極速實踐，想到就能做到」。從靈感到產品的距離，真的可以縮短到幾小時。重點不是會不會寫程式，而是願不願意打開一個對話框，把腦中的想法描述清楚，然後反覆迭代。 過去我有許多想法，想做些小工具、小服務的點子，最後都卡在：「因為我不會寫程式，所以沒辦法獨力完成」。 但現在，從靈感到產品的距離，真的可以縮短到幾個小時就完成最小可行性的產品、服務。重點不是會不會寫程式，而是我願不願意打開一個對話框、把腦中的想法描述清楚、然後反覆迭代。 以前我想都不敢想的事，就在今年初，才過幾個月的時間，好像就這樣逐一實現了。 這本書不是教你 Prompt 技巧，也不是教你怎麼用 AI 寫報告。 當技術門檻變低、知識工作的邊際成本歸零，你還有什麼是「只有你能做」的？這個問題的答案，不在書裡，而是在自己身上。 最後也非常感謝倩華姐的引薦，還有總經理邀請Sting老師在雲力橘子幫大家上課，才能有這次的訪談，讓我有機會能跟大師請教。 如果你是經理人、創業者、管理者，這本書非常值得一讀，學得快、問得好、敢實作，在AI時代將會是你最大的護城河。 ------------------------------------ 購書連結: AI First 自我升級革命：工作者的終極進化指南，9大實作的極速實踐，成為AI代理時代的超級管理者 來賓簡介: 陶韻智（Sting Tao） 前 LINE 台灣總經理、LINE Pay 董事暨總經理，現為臺大創意創業學分學程兼任教授。長期活躍於企業數位轉型、新創輔導與創新策略領域，曾指導超過 500 家新創與上市企業，包括 Dcard、Whoscall等。 Sting 擅長將複雜商業問題化繁為簡，快速提出可落地的創新解法，並帶領組織建立高成長思維與實作能力。過去一年，他透過 AI 完成超過100個網站與 App，打造公司獲利新引擎，展示「從執行者到 AI 老闆」的實戰範例。無論是高階領導力課程、AI 實作策略，還是創新方法論訓練，他的核心價值始終是將學習與行動力結合，幫助個人與組織在快速變動的商業環境中脫穎而出。 -- Hosting provided by SoundOn

    44 min
  5. AI32_趨勢操作 | 同一個模型、兩個版本，差別只在「護欄開不開」——拆解 Claude Fable 5 與 Mythos 5

    Jun 11

    AI32_趨勢操作 | 同一個模型、兩個版本，差別只在「護欄開不開」——拆解 Claude Fable 5 與 Mythos 5

    你有沒有過那種感覺——一家公司像在衝刺，一週裡密集做了三件大事，每一件單獨拿出來都夠當頭條，結果還是全部塞在同一週？ 最近的 Anthropic 就是這樣。完成估值逼近一兆美元的超大規模募資、把 IPO 文件機密遞交給美國證券主管機關、發表兩個全新旗艦模型——Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5。一個叫「寓言」，一個叫「神話」。 過去模型都用數字命名，從 Claude 3 到 Opus 4.8，每次升級把版號往上加。突然之間，Anthropic 把版號規則打掉，改用文化象徵來分層。這背後是有深意的。 這集會拆解三個重點：Fable 5 跟 Mythos 5 到底是什麼、這兩個名字背後的策略是什麼（關鍵觀念是——它們其實是同一個底層模型，差別只在安全護欄開不開，而台灣的趨勢科技也拿到了 Mythos 5）；這個模型到底有多強，跟 GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 比怎麼樣，哪種任務該選哪個模型；以及最有戲的一段——Fable 5 推出三天就被指控「秘密削弱能力」，這個爭議帶出 AI 安全跟透明度之間的核心矛盾。 我也會分享一個重要觀念：最便宜的 token 不等於最便宜的任務。選模型不能只看每個 token 的價格，要看完成一個任務的整體成本。 -- Hosting provided by SoundOn

    12 min
  6. AI31_閱讀操作 | 讀書不是一個任務，是一場相遇——《命定之書》人生某個階段，會有一本書徹底打開你的思維

    Jun 9

    AI31_閱讀操作 | 讀書不是一個任務，是一場相遇——《命定之書》人生某個階段，會有一本書徹底打開你的思維

    書架上的書越買越多，但能讀完的越來越少。每次經過誠品看到新書平台，內心一陣激動買了三本回家，告訴自己「這週末一定要看」。週末過去，一頁沒翻。每次有人問你「最近讀了什麼好書」，你支支吾吾講不出來。 這不是你一個人的問題，是現代知識焦慮的標配症狀。 這集要介紹的書叫《命定之書》，作者是愛瑞克。他想處理的方式很特別——不是教你「怎麼更快讀書」、不是「給你一份必讀書單」，而是一個概念：命定之書。在你人生的某一個階段，會有一本書出現，徹底打開你的思維。它可能是一本你從來沒聽過的小眾書、可能是封面醜得要命的書，但你打開的瞬間會有一個感覺：這本書，是為現在的我寫的。 作者的背景讓這套方法格外有說服力——他是金融商管平台 TMBA 共同創辦人、專業投資人，2018 年 40 多歲、收入高峰時裸辭，只為了專心做閱讀推廣。因為他自己就是被書一本一本救過來的人。 這集會聊三件事：愛瑞克憑什麼教你讀書、他的「ICE 閱讀法」三步驟怎麼運作（我會用你在誠品買書的場景帶你跑一遍）、以及找到命定之書之後怎麼讓它真的改變人生，而不是讀完忘掉。也會分享他跳出推薦演算法迴音室的選書法，跟怎麼把讀過的書變成你自己的「知識體系」。 -- Hosting provided by SoundOn

    15 min
  7. AI30_趨勢操作 | FDE 不只是工程師，是人類跟 AI 之間的「介面」——拆解 2026 最稀缺的職業

    Jun 8

    AI30_趨勢操作 | FDE 不只是工程師，是人類跟 AI 之間的「介面」——拆解 2026 最稀缺的職業

    去年第四季你公司編了一筆預算要導入一個很厲害的 AI 工具，IT 主管說「半年內全公司上線」，董事會撥了 500 萬。結果半年過去，工具還在「導入中」。沒有人說錯，但沒有人交付。 問題出在從「簽合約」到「工具真的在生產環境跑起來」之間，有一個業界稱為「死亡谷」的鴻溝。傳統 IT 顧問填不了，自家工程師也填不了。中間需要一種特殊的人——矽谷叫他們 Forward Deployed Engineer，簡稱 FDE。 先給你三個數字感受它有多熱：過去半年 FDE 職缺成長 800%；資深 FDE 在 OpenAI 或 Anthropic 年薪可衝到 1,200 萬台幣；OpenAI 在 5 月成立專門子公司，第一輪募資就拿到 40 億美元。 這集會聊三件事：FDE 到底在做什麼、為什麼這個職業突然爆紅（我會從 Palantir 派工程師「住到客戶家裡」的故事講起）；這個薪資為什麼可以高到一年 1,200 萬、背後是什麼市場需求；以及這個機會對你的啟發——就算你不是工程師，這集會給你三個職涯思考。 我先講結論：FDE 的核心能力 AI 永遠學不會，因為這份工作不是寫程式，是「把不會用 AI 的人，變成會用 AI 的人」。最後也會聊到三個趨勢——最後一哩路會越來越值錢、客戶面向能力是 AI 取代不了的、「翻譯能力」會變成 AI 時代的新顯學。 -- Hosting provided by SoundOn

    13 min
  8. AI29_閱讀操作 |《不反應的練習》：所有的煩惱，都來自不必要的反應

    Jun 6

    AI29_閱讀操作 |《不反應的練習》：所有的煩惱，都來自不必要的反應

    手機叮一聲，你的眼睛馬上飄過去。LINE 跳出客戶訊息，你心跳加速。看到老闆發的 email，你還沒讀就先緊張。下班回家累得要死，腦袋還在想開會時某人的眼神——「他剛剛是不是看不起我？」你不知不覺花了一整個晚上，在跟那個眼神打架。 這就是現代人最大的痛苦來源。不是事情太多，是我們對每件事都太快做出反應。 這集要介紹的書叫《不反應的練習》，作者是日本僧侶草薙龍瞬。但他不是那種一輩子在山裡修行的僧侶——他是東京大學法學院畢業的，35 歲突然剃度出家，把佛陀 2500 年前的智慧，用現代法律邏輯翻譯一遍。所以這本書讀起來不像佛教書，它非常具體、非常實用，像律師在告訴你怎麼解一個案子。 這集會聊三件事：為什麼「反應」本身才是煩惱的源頭、現代人最常落入的四個過度反應陷阱（多餘判斷、被負面情感困住、在意他人眼光、拘泥勝負優劣）、以及作者教的兩個工具跟三個練習方法，怎麼在日常生活裡實際操作。 我也會用三種工作情境，聊聊這套方法對接觸大量訊息的人、被主觀評價轟炸的創作者、還有高內耗的決策者各意味什麼。 最後一個觀察我想先講——做得最好的人，不是反應最快的人，是反應最慢的人。在 AI 讓資訊量暴增 100 倍的時代，「不反應」可能是最稀缺的能力。 -- Hosting provided by SoundOn

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