操作一下

Jin
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與你分享感受熱情的過程，實踐與應用的操作！ . Hello I’m Jin，我是一位喜歡探索新趨勢和學習新事物的PM。在實踐這些事情的過程中，常常會遇到朋友們詢問，該如何操作，如何開始嘗試這些新事物。一開始就會在網路上找些相關的文章，分享給有需要的朋友們，但又覺得某些文章總是碎片化的，好像少了一點整合性，不如自己來整理吧，整理成自己的版本，分享起來還能加入自己的經驗與觀點，於是就有了這個頻道，也會邀請各產業的朋友們，分享屬於他們獨特領域的學習心路歷程。 . 在『操作一下』這裡，我會和你分享人生面向的各種操作，在閱讀、訓練、趨勢上，相信你也能找到屬於自己最自信的操作方針，並從中感受熱情！ . 想了解更多完整版文字心得分享，請到Medium: https://reurl.cc/GEMDMW 想看更多閱讀日常與筆記分享，請到IG: https://www.instagram.com/operation.tw/ -- Hosting provided by SoundOn

  1. 6d ago

    AI55趨勢操作_從2星期壓到 10 小時：AI 把攻擊改成機器速度

    9 月 8 號，Palo Alto Networks 的 Unit 42 團隊公布了一份實驗結果：過去人類駭客團隊要花兩個星期完成的完整攻擊鏈，AI Agent 用 10 小時跑完。從偵察、找漏洞、橫向移動、拿管理員權限，到竊取 root 憑證、植入後門，一路沒停。 而且沒有 zero-day、沒有社交工程、也不是用最強的模型——就是開源框架加上中等能力模型。所有技巧都是滲透測試員本來就熟悉的，差別只在，AI 不用吃飯、不用換班，遇到失敗就換一條路試。 這集想聊的是這個數字背後的真正問題。傳統資安的整套設計哲學——SIEM 的告警閾值、SOC 的值班輪替、事件通報的 SLA——全都預設攻擊者是人類速度。當這個假設被推翻，你原本設計的所有時間緩衝就一起失效了。我也會把最近幾個月的資安事件串起來看，從核安會、Zeabur 到 Coder 供應鏈攻擊，然後拆解攻擊方為什麼會結構性地跑贏防守方。 最後留一個 30 分鐘就能做完的練習：把你們公司資安流程裡所有的「時間假設」列出來。不用改任何東西，光是列出來，你就會看到問題有多大。 -- Hosting provided by SoundOn

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  2. Sep 2

    AI54趨勢操作 | Claude Fable 5.1 升級、Gemini Notebook 改計價，「無限算力」時代正式結束

    這週 AI 產業發生了兩件看似無關、其實指向同一件事的變化。 9 月 1 日，Anthropic 推出 Claude Fable 5.1 與雙胞胎 Mythos 5.1，同一底層模型、不同安全護欄，像同一款車分市售版與賽道版。新增對話中可即時調整「思考力道」的功能，API 價格不變但快取讀取成本砍到 25%，同時還跟 Lambda 簽下 350 億美元的算力合約，金額相當於台灣一年半的國防預算。 9 月 2 日，Google 的 Gemini Notebook 全面改寫用量規則：從每日固定次數，改成以運算量計算、每 5 小時重算，訂閱等級差距一路拉到 20 倍。聽起來「更彈性」，但對重度用戶來說，就是多付錢或少用點。 把兩件事並排看，你會發現 AI 大廠正在撕掉「免費算力吃到飽」的假象，用「靈活」「彈性」這些詞包裝成本傳導。這集會拆解這套話術，並告訴你：不管是重度使用者還是把 AI 嵌進產品的企業，「懂得管理 AI 用量」即將成為比「會寫 prompt」更稀缺的專業能力。 本集重點 Fable 5.1 與 Mythos 5.1 的分層安全設計，為什麼聰明 快取降價如何用價格引導你的應用架構 Gemini Notebook 新計價規則逐條解讀，誰受影響、誰沒感覺 Claude Code 「調高 25%」其實縮水 17% 的話術案例 AI 進入「訂閱制 + 用量計費」時代，你該怎麼準備 -- Hosting provided by SoundOn

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  3. Sep 1

    AI53_趨勢操作｜從核安會到 Zeabur：台灣被撬開的兩扇門

    近期台灣有兩件事同時發生。一件是中國駭客用一整組 AI Agent，在四天之內偵察 21 個政府系統、攻破 85 個帳號、從核安會與七家能源公司抽走兩千五百筆人員資料——被國際媒體稱為全球首起針對政府的端到端自主 AI 攻擊。另一件是 8 月 29 日，台灣本土雲端部署平台 Zeabur 公開承認遭到未授權存取，大量用戶環境變數外洩，裡面裝著 Anthropic、OpenAI、AWS、GitHub、Stripe 的金鑰。 一件是國家級對手主動打進來，一件是自己人的服務漏水。但放在一起看，指向的是同一件事：攻擊面正在無聲擴大，而且你兩邊都可能不知道自己中招了。 這集會拆解這兩起事件的技術細節與時間軸，聊聊為什麼「四天」這個數字比「成功了」更值得警醒，也會談到 Bruce Schneier 說的「精靈行為」是怎麼被武器化的。最後留下五件明天上班就能動手做的事——金鑰輪替、權限最小化、Agent 盤點、egress 白名單、假設中招架構。不用複雜、不用花大錢，關鍵是動手。 -- Hosting provided by SoundOn

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  4. Aug 26

    AI52_閱讀操作 | 「好工作不是找來的、是自己打造的」-《只工作、不上班的自主人生》

    這集節目介紹瓦基（莊勝翔）的著作《只工作、不上班的自主人生》。瓦基原是台積電副理，2021 年底離職後全職經營「閱讀前哨站」部落格與 Podcast「下一本讀什麼？」，這本書是他從竹科工程主管轉型為內容創作者的實戰筆記。 書的核心命題：好工作不是找來的、是自己打造的。全書分為探索規劃、行動執行、覆盤調整三部分，共 14 個行動計畫。 三個重點觀點： 用「十年願景」逆向設計現在：不要問「下一份工作要做什麼」，而是問「十年後想成為什麼樣的人」，再從終點倒推現在該做的每一步。 自主的代價是責任，不是自由：離職不等於自由，自僱代表要自己承擔業績、稅務、失敗風險。真正的自由需要兩項準備——能獨立變現的技能組合，以及至少 12 個月的財務緩衝。 工作、金錢、時間的三反轉： 工作：從「糊口」反轉成「打造作品」 金錢：從「追求高薪」反轉成「建立多元被動收入」 時間：從「賣給雇主」反轉成「投資自己的複利資產」 主持人也分享了將這些觀點套用在自己身上的心得，並特別點出這本書對台灣科技業從業者的意義：高薪穩定的環境反而讓人「離不開」，而這本書提供的不是要人馬上離職，而是逐步準備出「選擇權」。 -- Hosting provided by SoundOn

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  5. Aug 17

    EP103_達人操作 | 客戶成功經理_Megan | 當AI能解決大部分的問題，客戶為什麼還是想找一個真人？

    AI 最先取代的不是雜事，是你最引以為傲的產品專業。一位客戶成功經理談，為什麼 B2B 客戶還是想找真人？ 她從會計資訊系畢業，實習時看見審計員的疲憊，決定不走那條一眼就能看到退休的路。第一份工作進了外商直播平台當業務助理，見過一天丟一百萬的使用者，也看清光鮮背後的一週六天。後來面試時一句刺耳的提醒，把她推進了 B2B。 我們花了很長的篇幅拆解客戶成功經理：對客戶是什麼、對公司是什麼，還有最難的那一關到底難在哪裡。後半段轉向 AI，她用可替代性由高到低，把這個角色的四個價值重排了一次，也談了為什麼亞洲客戶到現在還是想找真人。 客戶成功經理賣的是經驗密度：同時服務五六個客戶，一年累積的是別人六年的產業 know how。 這個角色最難的是課題分離：因為「成功」很難被定義，窗口的 KPI 跟他主管要的，往往不是同一件事。 AI 先取代的是產品操作，不是關係：串個 MCP 就能設定完的事會消失，但願意把公司全貌講給你聽的信任不會。 00:00 開場 02:36 會計資訊系畢業，為什麼沒有繼續走會計 07:23 第一份工作：直播平台的業務助理 11:30 一天丟一百萬的「大神使用者」 15:56 「當了十年業務助理，你都不知道要怎麼當業務」 19:57 開店顧問：不是只賣你一個平台 27:02 最大的挑戰是課題分離，因為「成功」很難被定義 38:14 AI 時代，四個價值哪一個最先被取代 45:27 為什麼亞洲的 B2B 客戶還是想找真人 57:25 「我唯一知道的就是我一無所知」 來賓簡介： Megan，會計資訊系畢業，職涯從外商直播平台的業務助理起步，轉進 B2B 電商平台做開店顧問與業務，現在是 B2B 軟體的客戶成功經理。每天看 LinkedIn，也持續在上面記錄自己協助客戶導入 AI 的實作經驗。 Linkedin:https://www.linkedin.com/in/megan-liu-5981b71b9/ -- Hosting provided by SoundOn

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  6. Aug 15

    AI51_趨勢操作 | 當 ChatGPT 開始賣廣告了，你的答案還純嗎？

    你問 ChatGPT「北歐哪一國最適合帶小孩去」，某一天答案的最下面，會多出一行「以下由 Booking.com 贊助」。這一天沒有你想的那麼遠——2026 年 8 月 11 日，OpenAI 正式把 ChatGPT 廣告測試擴大到英國、日本、韓國等五個新市場。 這集想聊的不是廣告本身，而是這個決定背後的整盤棋。為什麼是現在？ChatGPT 廣告的 CPM 為什麼可以比 Google 搜尋貴上一倍？當你打進去的每一句話都是最精準的購買意圖，廣告產業拿到的是它從來沒真正拿到過的東西。而握著兩千多億搜尋廣告營收的 Google，明明知道該怎麼做，卻可能是最不敢動的那一個。 最後拉回台灣。你的資訊判讀習慣要怎麼調整、行銷職涯會冒出哪些新賽道、如果你的公司也有 chatbot，那個「要不要變現、怎麼變現」的決定，其實比你以為的更快就會找上門。 當答案開始有商業考量，判讀力又一次成為這個時代最貴的能力。 -- Hosting provided by SoundOn

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  7. Aug 12

    AI50_閱讀操作 | 《未來1000天》你的努力，在充滿AI的未來還算不算數？ 職涯別再爬山了，你需要一座遊樂場

    你有沒有想過，五年前拚命累積的專業，三年後還算不算數？這集不聊「AI會不會取代你」，而是聊一個更值得問的問題：接下來的一千天，你打算怎麼過。 這集分享的是《未來1000天》這本書帶來的三個思考框架。第一個是身份的轉換——從親自把事情做完的「執行者」，變成拆解任務、審核成果、對外負責的「指揮官」。第二個是職涯結構的翻轉——放下「一路往上爬」的單一路徑，改用「遊樂場」的方式，讓主業和副業彼此支撐、隨時可以重新組合。第三個則是關於時機——那些還沒被明確定義的新職種，反而是提早卡位、定義自己價值的最好時機。 如果你也在懷疑自己的努力還有沒有用，這集會給你一個具體的時間感，而不是抽象的焦慮。 -- Hosting provided by SoundOn

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  8. Aug 9

    AI49_趨勢操作 | 最近公司那個 ChatBot 突然變聰明了？真正變聰明的其實是資料庫

    你有沒有一種感覺，最近半年公司內部那個 ChatBot 好像突然變聰明了。以前你問它「差旅費怎麼報」，它會給你一段官網文案，像廢話生成器。現在你問一樣的問題，它會回你精確的答案，還幫你標出引用來源。 這個變化不是模型變聰明。真正變聰明的，是資料庫。 過去這一年，AWS、Google Cloud、Azure、連 CDN 業者 Cloudflare，全世界的雲端資料庫廠商都在拚命把「向量搜尋」塞進自己的產品裡。這集我想帶你走進這場你可能沒注意到、但正在改寫企業 AI 底層架構的資料庫戰爭。 我會先用兩分鐘,把「向量搜尋」講清楚——用一個超大圖書館的比喻,讓你秒懂它跟傳統關鍵字搜尋差在哪裡。接著會拆解 RAG 這個你可能天天在用、卻不知道名字的核心架構,並補一個 SOC 分析師的資安場景,告訴你資料庫查得快不快,直接決定分析師的響應時間是十五分鐘還是三分鐘。 再來我會帶你看四大雲端玩家完全不同的策略——AWS 直接升級主力產品 DynamoDB、Google 走一站式資料平台、Cloudflare 押注邊緣延遲跟 AI 代理協定。而這場戰爭裡最有意思的一段,是那個真正的贏家,可能不是任何一家你聽過的大公司,而是一個安靜崛起、沒有行銷預算的開源套件。 最後分享一個企業選型的判斷矩陣,以及這場戰爭對你職涯的三個實際意義——不管你是不是工程師。 -- Hosting provided by SoundOn

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