Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

Paulo Chiodi

O Product Guru’s é um podcast sobre produto, negócios, carreira, IA, tecnologia e decisões difíceis. Entrevistas com product managers e líderes de empresas como Nubank, iFood, Ambev, Mercado Livre, Itaú e outras, além de reflexões que provocam e ajudam a crescer na carreira na prática. Disponível também em vídeo no YouTube @productgurus

  1. 4d ago

    De candidaturas recusadas a recrutadores no LinkedIn · Cami Hakim

    Como conseguir vagas no exterior quando as empresas brasileiras não são conhecidas? Aprenda a traduzir sua experiência profissional. Muitas vezes, profissionais qualificados enfrentam recusas automáticas ao buscar oportunidades em Londres ou outros centros globais simplesmente porque os recrutadores desconhecem suas experiências passadas. Neste episódio, conversamos com a Camila Hakim sobre como superar esse obstáculo focando em habilidades transferíveis. Ela compartilha como ajustou seu currículo para fora para destacar problemas resolvidos e desafios superados, tornando sua trajetória compreensível para qualquer mercado. Além da estratégia de currículo, discutimos a preparação prática para entrevistas de produto, incluindo Product Sense e Product Execution. Exploramos ferramentas como o Claude para simulação de respostas, o uso do Glassdoor para pesquisa de cultura e ajustes essenciais no LinkedIn. É um guia completo para quem planeja uma carreira internacional, abordando desde a mentalidade necessária até a negociação de ofertas para quem busca vagas no exterior. Inscreva-se para mais conversas sobre carreira e desenvolvimento profissional, e comente: qual é o seu maior desafio hoje na busca por uma vaga fora? Convidada: Camila Hakim - https://www.linkedin.com/in/camila-hakim-lorenzi/ Instagram: @pmnagringa Site: https://productgurus.short.gy/4WzUzD Nossa Newlstter: https://productgurus.short.gy/Oyrzi5 Capítulos00:00 Síndrome do impostor ao buscar vagas no exterior 01:54 Por que tanta experiência não garantia entrevistas? 03:42 A decisão de deixar o Brasil e morar em Londres 07:39 Como funcionam os processos seletivos na Europa 10:13 O que diferencia os Product Managers brasileiros dos europeus 12:20 Como são os cases nas entrevistas internacionais 14:00 Como usar Claude e Glassdoor para treinar entrevistas 16:08 Criar conteúdo ajuda a conseguir emprego? 17:40 Como a Cami começou a atrair recrutadores pelo LinkedIn 20:36 Como a IA aparece nas entrevistas de emprego 22:34 O que mudar no LinkedIn para atrair recrutadores 24:40 Como abordar recrutadores e gestores de contratação 26:21 Diferenças culturais e como se apresentar nas entrevistas 27:48 Os Product Managers brasileiros são inferiores aos gringos? 29:49 Os desafios de morar fora e os próximos passos 30:53 Por que trabalhar no Itaú não impressiona na Europa

    De candidaturas recusadas a recrutadores no LinkedIn · Cami Hakim

  2. 5d ago

    Teste A/B: como decidir o que medir antes de testar · Caio Dimas

    Sua empresa usa dados para tomar decisões ou para confirmar decisões que já foram tomadas?Caio Dimas, especialista em experimentação e testes A/B no Itaú, conversa com Paulo Chiodi sobre o que acontece quando um experimento contraria a liderança e como medir resultado sem ignorar os efeitos colaterais.A conversa passa por uma área de CRO que ficou anos sem rodar testes, uma mudança de mensagem que elevou cliques e frustrou a compra, os limites de conclusões tiradas na Black Friday e a diferença entre pesquisa, teste de usabilidade e teste A/B.Caio também mostra como organizar objetivos, problemas, hipóteses, priorização e resultados em um programa de experimentação. O fechamento traz uma cobrança simples: quantos testes foram feitos importa menos quando ninguém consegue mostrar o valor que eles geraram.Contato de Caio: https://www.linkedin.com/in/paulochiodi/Newsletter Product Gurus: https://productgurus.short.gy/n8RncZ🔗 Aviso importante:Decisões melhores começam com repertório: aprenda com cases reais e profissionais do mercado nos cursos da PM3 e use o cupom PRODUCTGURUS para garantir 10% de desconto: https://productgurus.short.gy/HBiSmtCapítulos00:00 Dados para confirmar opiniões00:11 Quando dados contrariam a decisão01:25 Como provar o valor de testar04:34 O custo de lançar sem medir06:46 Por onde começar um experimento11:50 Onde a estatística complica14:21 Pesquisa, usabilidade e teste A/B16:55 Sucesso e métricas de segurança21:14 Sazonalidade, CRM e Black Friday24:40 Como comunicar resultados negativos28:40 Templates para um programa de experimentação32:32 Como pesquisar concorrentes35:18 Ideias, hipóteses e priorização37:51 O valor do programa39:35 Materiais e contato

    Teste A/B: como decidir o que medir antes de testar · Caio Dimas

  3. Oct 8

    Como a plataforma do iFood acelerou novas verticais e IA | Débora Ferreira

    O iFood não começou pela IA. Antes dos agentes e das LLMs, a empresa precisou construir catálogo, dados e capacidades compartilhadas capazes de sustentar novas formas de busca, navegação e operação. Sem essa fundação, a IA simplesmente não encontraria o que precisa para funcionar. Neste episódio do Product Guru’s, Débora Ferreira explica como a plataforma do iFood deixou de ser apenas infraestrutura técnica e passou a acelerar novas verticais, experimentos e resultados de negócio. A conversa passa por :• O que caracteriza uma plataforma dentro do iFood • Como capacidades compartilhadas aceleram novas verticais • A relação entre catálogo, confiança do cliente e receita • Como medir saúde, adoção e valor de uma plataforma • O papel dos dados na criação de experiências com IA • Por que agentes especializados podem superar agentes generalistas • Como precisão, recall, cobertura e custo entram nas decisões • A importância de metas compartilhadas entre plataforma e negócio Uma conversa para profissionais de produto, engenharia, dados, design e liderança que querem entender o trabalho que precisa acontecer antes de a IA gerar valor real. LinkedIn da Debora: https://www.linkedin.com/in/ferreiradebora/ Assine a nossa newsletter: https://www.productgurus.com.br/ Capítulos 00:00 A base que fez a IA avançar 00:35 Abertura 01:12 O que existe por trás do aplicativo 03:52 Como plataforma acelera novas verticais 05:57 O que é plataforma no iFood 08:04 Quando plataforma vira estratégia de negócio 11:55 Quem é o usuário de uma plataforma 14:25 Como fazer discovery e testes em plataforma 17:52 O mito da plataforma como mal necessário 19:44 Como catálogo gera confiança e vendas 22:55 As métricas de uma plataforma 26:16 O que o iFood não conseguiria fazer sem essa base 27:27 Por que IA depende de plataforma 29:33 Como os agentes organizam o catálogo 34:01 Por que agentes específicos funcionam melhor 36:14 Precisão, recall, cobertura e custo 38:46 Metas compartilhadas e vantagem competitiva 40:24 Encerramento Inscreva-se no Product Guru’s e acompanhe os próximos episódios sobre produto, tecnologia, inteligência artificial e negócios.

    Como a plataforma do iFood acelerou novas verticais e IA | Débora Ferreira

  4. Sep 25

    Design além da tela: como o iFood coloca o usuário dentro do processo

    O cadastro de entregadores do iFood passou de 12 para cinco passos, e o tempo de aprovação caiu de 30 horas para dois minutos. Sandy Zambeli conta como design, produto, engenharia, negócio e fornecedores precisaram coordenar suas entregas para chegar a esse resultado. Nesta conversa, Sandy, gerente de design de logística, e Vanessa Spanholi, líder de UX Research, explicam como o iFood pesquisa com entregadores, conecta conhecimento entre equipes e usa IA para apoiar o planejamento e a análise de pesquisas. Falamos sobre os conflitos entre consumidor e entregador, a Athena, os mecanismos de escuta recorrente e o que faz uma descoberta chegar à mesa antes de a decisão estar tomada. No final, duas discussões que merecem atenção: por que conversão pode esconder problemas de experiência e por que mais interações com uma IA podem indicar respostas insatisfatórias. Converse com elas: Sandy: https://www.linkedin.com/in/sandy-zambeli/ Vanessa: https://www.linkedin.com/in/vanessa-spanholi/✌️ Siga e deixe suas 5 estrelas para esse episódio.

    Design além da tela: como o iFood coloca o usuário dentro do processo

  5. Sep 22

    A IA barateou o código. Agora o gargalo é outro

    Quando escrever código fica mais barato com IA, o trabalho de engenharia muda junto.Neste episódio do Product Gurus, Mauricio fala sobre como a IA está transformando o papel de engenheiros, líderes e times de produto dentro da Deel. A conversa passa por uso real de agentes, métricas de adoção, experimentação mais barata, liderança técnica, troubleshooting, times de suporte em hypergrowth e o que diferencia profissionais que apenas executam de quem realmente gera impacto.Também falamos sobre um caso em que a automação de aprovações de reembolso saiu de 83% para 99%, sobre por que gasto de tokens não deveria ser tratado como métrica de sucesso e sobre o que muda no discovery quando experimentar fica muito mais barato.No fim, a discussão central é simples: IA reduz o custo de execução, mas aumenta a importância de julgamento, contexto, visão de negócio e capacidade de resolver problemas.LinkedIn Mauricio: https://www.linkedin.com/in/mauriciojs/Garanta seu certificado gratuito para conseguir sua vaga na gringa aqui: https://productgurus.short.gy/pPAeWy Capítulos00:00 Resultado importa mais que gasto de tokens00:36 O custo de deixar de ser apenas técnico05:24 O engenheiro precisa virar 360?06:04 O que muda quando escrever código fica barato08:50 Experimentar ficou mais barato10:10 Quanto do código já é feito por IA12:18 Como a Deel usa agentes internos13:30 De 83% para 99% de aprovações automáticas16:21 Como sobreviver ao caos do hypergrowth17:30 O time criado para apagar incêndios22:17 Quais métricas realmente importam25:04 O que Mauricio busca em engenheiros25:51 As duas perguntas que ele faz em entrevistas28:31 O futuro da engenharia de software31:02 Encerramento

    A IA barateou o código. Agora o gargalo é outro

  6. Sep 14

    Por que bons PMs abandonam as próprias ideias

    Esse episódio é um oferecimento da PM3, garanta 10% de desconto em todos os seus cursos. Deel Global Badges, a certificação gratuita que te ajuda na carreira internacional. ReveLumi, pesquisas qualitativas diretamente no WhatsApp. ------ Sua equipe passa quatro semanas testando, descobre um caminho melhor para o produto e acaba cobrada pelo atraso. O aprendizado aconteceu. A avaliação continua premiando outra coisa.Neste episódio do Product Guru’s, converso com Thais sobre os incentivos que dificultam a experimentação e o desafio de transformar a maneira de construir produtos no Itaú.Falamos sobre o Jeito Itaú de Produtar, como medir o valor de Product Operations e por que contar testes pode estimular experimentos que não ensinam nada. Thais também explica o que a fez sair da consultoria para trabalhar com produto: continuar responsável pelas consequências de uma ideia depois da entrega.Com IA tornando a construção mais fácil, ganha importância a capacidade de decidir o que merece existir. Inclusive quando os clientes mostram que a sua melhor ideia deveria ser abandonada.Linkedin da Thais: https://www.linkedin.com/in/thaiscirenza/ Capítulos00:00 Minha ideia era horrível00:23 Da consultoria à construção de produtos02:45 Jeito Itaú de Produtar: transformar sem burocratizar04:50 Cultura, incentivos e mudança de comportamento09:53 Product Operations: equipe e métricas de sucesso15:17 O que as escolas não ensinam sobre execução18:08 Recados: Deel e PM320:26 Os erros ao criar uma cultura de experimentação23:37 Aprender e ser penalizado pelo prazo27:02 A responsabilidade depois da boa ideia29:48 As habilidades de um bom PM32:51 IA, curiosidade e decisões de produto35:12 Humildade para abandonar a própria solução35:58 Encerramento

    Por que bons PMs abandonam as próprias ideias

  7. Sep 9

    Como conseguir uma vaga em tech quando todo candidato usa IA

    Currículos genéricos produzidos por inteligência artificial estão sendo avaliados por outros sistemas de inteligência artificial. Nesse processo, experiências diferentes começam a parecer iguais e o candidato perde justamente aquilo que deveria diferenciá-lo.Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Gabriela Marculino sobre como conseguir uma vaga em tecnologia quando dominar ferramentas já não é suficiente para chamar a atenção.Gabriela explica como adaptar o currículo aos requisitos da vaga, usar os métodos STAR e XYZ para comunicar resultados e construir um portfólio que revele decisões, raciocínio e impacto, em vez de apenas reproduzir tutoriais.A conversa também passa pelas habilidades comportamentais avaliadas em profissionais juniores, pela dificuldade dos introvertidos em tornar seu trabalho visível e pelas perguntas que ajudam o candidato a avaliar a empresa antes de aceitar uma proposta.Gabriela conta ainda como uma entrevista para uma vaga júnior simulou uma rotina de burnout, apesar do bom salário, contratação CLT e vale-refeição de R$ 2 mil. O episódio discute outras red flags, a importância da formação técnica, a ansiedade causada pelo ritmo das novas ferramentas e a presença de mulheres em posições de decisão na tecnologia.A pergunta que atravessa a conversa é simples: quando todos possuem currículo, LinkedIn e portfólio, o que torna um profissional impossível de ignorar?LinkedIn da Gabi: https://www.linkedin.com/in/gabriela-m-297493164/Linktree: https://linktr.ee/GabrielaMarculinoRecado importante:10% de desconto em qualquer curso da PM3: https://productgurus.short.gy/HBiSmtCertificado Gratuito para carreira na Gringa com a Deel: https://productgurus.short.gy/pPAeWyCapítulo00:00 O mercado de trabalho virou teatro00:13 Como a IA mudou os processos seletivos04:08 Como usar os métodos STAR e XYZ07:22 Competência, visibilidade e introversão12:04 As perguntas que o candidato deve fazer14:11 Red flags durante a entrevista17:55 Faculdade ainda importa em tecnologia?24:16 Como lidar com a ansiedade causada pela IA30:59 Do básico ao impossível de ignorar34:05 Mulheres nas decisões técnicas38:33 Carreira internacional e encerramento

    Como conseguir uma vaga em tech quando todo candidato usa IA

  8. Sep 3

    A morte do 'achismo' no desenvolvimento de produtos

    Desenvolver produtos ficou mais rápido e barato com inteligência artificial. O problema é que velocidade não ajuda quando o time ainda não sabe o que merece ser construído.Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Joaquim Torres, o Joca, e Anderson Borges, fundadores da ReveLumi, sobre como a IA pode transformar pesquisa qualitativa e product discovery.Eles apresentam uma agente capaz de conduzir entrevistas pelo WhatsApp, aceitar respostas em áudio, aprofundar temas em linguagem natural e organizar centenas de conversas em insights acionáveis.Durante a demonstração, Joca mostra uma pesquisa com 149 conversas que terminou questionando a hipótese inicial do próprio time. A conversa também passa por NPS, recrutamento de participantes, entrevistas contínuas, arquitetura de agentes, human in the loop, segurança, memória e prevenção de alucinações.Neste episódio:Por que os dados mostram “o quê”, mas não explicam “por quê”Como a IA tornou mais importante decidir o que construirO que visitas a clientes revelam que os dashboards escondemComo automatizar entrevistas sem transformar tudo em formulárioUma pesquisa qualitativa com 149 conversasComo a pesquisa pode rejeitar a hipótese do próprio timePor que o modelo de IA não é o principal diferencialComo funcionam guardrails e intervenção humanaO futuro do product discovery contínuoCrie a sua primeira pesquisa via Whatsapp agora com a ReveLumi: https://productgurus.short.gy/miSFA2Linkedins:Joaquim Torres: https://www.linkedin.com/in/jocatorres/Anderson: https://www.linkedin.com/in/andersongeisonborges/Capítulos:00:00 Como nasceu a pesquisa pelo WhatsApp01:38 Por que conversar com clientes continua difícil03:44 O choque de visitar usuários reais06:46 Desenvolver ficou barato; decidir ficou crítico12:04 Por que uma pesquisa pode levar meses16:08 Como nasceu a ReveLumi19:21 Entrevistas em escala com IA21:38 O que o NPS não consegue explicar25:48 Demonstração da plataforma36:02 A arquitetura por trás da agente41:20 Human in the loop e guardrails43:14 Como experimentar a ReveLumi49:38 Encerramento

    A morte do 'achismo' no desenvolvimento de produtos
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O Product Guru’s é um podcast sobre produto, negócios, carreira, IA, tecnologia e decisões difíceis. Entrevistas com product managers e líderes de empresas como Nubank, iFood, Ambev, Mercado Livre, Itaú e outras, além de reflexões que provocam e ajudam a crescer na carreira na prática. Disponível também em vídeo no YouTube @productgurus

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