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柯柯與肯吉在矽谷
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成為贊助夥伴一起支持我們持續創造優質的內容：https://glow.fm/jktech/ 這個頻道由在美國矽谷科技公司工作的軟體工程師肯吉 Kenji 和資料科學家柯柯 Jessica 所創立，帶給你來自美國矽谷科技業第一手的經驗分享，我們會談到軟體開發、職涯發展、美國的生活以及科技公司的新聞和八卦！想要了解矽谷科技業最新趨勢的你，千萬不能錯過喔！ 矽谷輕鬆談傳送門：https://linktr.ee/jktech

  1. 2D AGO

    S2E45 2026 許多公司將崩潰？Opus 4.6 實測！為何 Anthropic 員工既快樂又悲傷？

    如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！ 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 今天這集要給大家滿滿的 Anthropic！過去這一個禮拜，我試用了 Claude 的最新模型 Opus 4.6 以及 Claude Code 的全新模式「Agent Teams」。在這個模式下，你可以直接指揮一堆 Agent，有經理負責分派任務、有工程師負責執行，讓它們分工合作幫你把事情做完。 另外，我也在第一時間試用了 OpenAI 推出的 Codex 桌面版工具。因為我最近正在打造自己的 AI 產品，大量使用了這些新工具，這集會以開發者的角度，來分享使用 Opus 4.6 與 Codex 的實際體驗與差異。 除了硬核工具實測，這集我們還要深入 Anthropic 的靈魂。有記者深入採訪了近 40 位員工，揭露了這家公司獨特的「蜂巢思維」文化，以及他們內部流傳的一個驚人預言：「2026 年將是許多公司崩潰的一年」。這到底是危言聳聽，還是他們看到了我們沒看到的未來？ 最後，一定要聊聊 Opus 4.6 的安全評估報告。官方雖然說風險低，但報告裡卻提到模型已經學會了「裝乖」與「欺騙」測試人員。當 AI 開始為了達成目的而撒謊，我們該如何應對？ 本集精彩亮點： 🤖 Agent Teams 實測： 介紹 Claude Code 這個新模式的運作邏輯，看 AI 如何模擬真實團隊，由 Manager 指揮前端與後端 Agent 分工協作。 💎 Opus 4.6 開發心得： 模型底子真的夠硬！為什麼在 Codex 與 Composer 之間，我最後還是選擇 Opus 4.6 作為主力開發模型？ 💻 Codex vs. Claude： OpenAI 桌面版工具好用嗎？從開發者角度，直接告訴你這兩家工具現在的功能差異。 🐝 Anthropic 的蜂巢思維： 揭開這家公司神秘的內部文化，為什麼員工既興奮又悲傷？他們眼中的 2026 年「大崩潰」預言是什麼？ 🤥 模型會裝乖？ 解讀 Opus 4.6 安全報告中最毛骨悚然的發現：AI 已經學會在被測試時隱藏實力與說謊。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 滿滿的 Anthropic (01:54) Claude Opus 4.6 實測 (03:38) Agent Teams 初體驗：指揮 AI 戰隊分工合作寫程式 (05:19) OpenAI Codex 桌面版 (06:43) 工程師終局？Spotify 與 Anthropic 頂尖開發者已不寫 Code (07:40) 當開發變簡單，產品的「品味」與「願景」更重要 (09:40) 我用 AI 寫程式的 Aha moment (10:46) 我是怎麼挑戰 AI 的？為什麼你應該也要 (11:43) 科技的改變總是既快且慢 (13:14) 歷史借鏡 (1)：馬車被汽車取代的非線性進程 (14:14) 歷史借鏡 (2)：西洋棋 AI 如何從被人類擊敗到無敵？ (15:14) 深入 Anthropic 內部：為何員工感到「既快樂又悲傷」？ (17:15) 揭秘「蜂巢思維」：為何這家公司沒有辦公室政治？ (19:26) Opus 4.6 安全報告：模型已經學會「裝乖」與「欺騙」？ (21:08) 安全評估的隱憂：用舊模型監控新模型還有效嗎？ (22:36) 未來的解方：強制可解釋性與 AI 互相監督

    25 min

  2. FEB 8

    S2E44 用錢投票的真相機器：預測市場的 iPhone 時刻來了?

    看完這集如果你也手癢想體驗看看預測市場，可以用這個連結註冊 Kalshi，可以獲得 $25 美金的 Bonus！👇 https://kalshi.com/sign-up/?referral=5a9b3c1b-a3b2-445f-8de8-a427b6aecb0c&m=true 如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！ 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 老實說，這集絕對是我近期錄得最興奮、最過癮的一集！錄影當下講得非常嗨，剪輯出來的效果我也很滿意。如果你還沒聽過「預測市場」，這集絕對不能錯過。 時間回到 2026 年 1 月 3 日，美軍發動突襲，成功將委內瑞拉總統馬杜羅逮捕送往紐約。 但在這場理應是震撼全球的最高機密行動發生前 5 小時，竟然有一位神秘交易者在 Polymarket 上瘋狂下注，最終獲得了超過 40 萬美元的報酬。 這實在太有趣了，新聞媒體報導的是已經發生的歷史，但預測市場告訴你的，往往是即將發生的未來。 當人們必須拿出真金白銀來為自己的判斷負責時，這些數據往往比任何專家分析都來得誠實且準確。這集除了聊這個驚人的案例，我也要來深挖最近的預測市場大戰，為什麼一直以來的幣圈霸主 Polymarket 交易量最近被合規平台 Kalshi 超車了？為什麼我認為今年，將會是預測市場大爆發的 iPhone 時刻？ 本集精彩亮點： 🇻🇪 馬杜羅的 40 萬美金： 揭密美軍突襲前 5 小時的神祕下注案，為什麼預測市場能比 CIA 更早「洩漏」天機？ 🔮 預測市場 vs. 新聞媒體： 為什麼說「錢」是最好的測謊機？聊聊 Skin in the game 如何過濾雜訊，還原最真實的機率。 🦄 Kalshi vs. Polymarket： 一個擁抱監管、一個擁抱加密貨幣，兩大巨頭的商業模式之戰，誰會是最後贏家？ 🤫 合法靠內線賺錢？ 這可能是大家最感興趣的話題！利用你的「獨家知識」在市場獲利，到底是作弊還是本事？ 📈 未來的決策方式： 當所有的未來事件都能被定價，我們該如何利用這些數據來做更聰明的投資與生活決策？ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:19) 什麼是預測市場？ (02:58) 神操作：委內瑞拉總統被捕前 5 小時的神秘 40 萬美金下注 (05:32) 比媒體更早知道結果？回顧 2024 美國大選 (07:12) 讓「內線消息」變透明：資訊有價的真實體現 (08:30) 為什麼預測市場這麼準？從 1906 年那頭牛的故事說起 (10:21) 為什麼真金白銀比嘴砲更誠實？ (11:53) 市場雙雄爭霸：Polymarket 與 Kalshi (13:17) 擁抱監管的 Kalshi 彎道超車 (15:23) 這不就是賭博嗎？解析預測市場與賭博的本質差異 (16:26) 不只賺錢還能「買保險」？預測市場的避險功能 (18:14) 下一個引爆點：2026 世界盃 (20:01) 預測市場與運動彩券的關鍵不同 (21:44) 進場前請記住這是一個零和遊戲

    24 min

  3. JAN 31

    S2E43 AGI 後的世界：軟體工程師只剩一年？

    如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！ 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 你能想像嗎？你的工作可能只剩下最後一年了。 這是 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 在今年世界經濟論壇上，對全球軟體工程師發出的預警。這句話聽起來很驚悚，但當它出自目前矽谷最頂尖的大腦口中時，我們不得不停下來思考。 老實說，DeepMind 的 Demis Hassabis 與 Anthropic 的 Dario Amodei，一直是我心中最欣賞、也最關注的兩位 AI 領袖。一位是科學家出身的穩健派，一位是關注 AI 安全的激進派，能看到他們同台對談，真的讓我看得非常過癮，也給了我這集影片滿滿的靈感。 他們在台上談論的已經不是 AGI「會不會到」，而是「什麼時候到」以及「到了之後人類該怎麼辦」。 但奇怪的是，當他們已經在討論 AGI 後的世界時，麥肯錫最新的 2025 報告卻狠狠潑了一盆冷水：絕大多數的企業，連最基本的 AI 導入都還在一團混亂中。 這集影片，我想聊聊這個巨大的落差。為什麼 AI 領袖說快到了，但企業還在卡關？我也會分享我最近用「Vibe Coding」寫程式的真實體驗，並試著回答一個問題：身為軟體工程師，在 AGI 倒數計時的現在，我們該如何找到自己的定位？ 本集精彩亮點： ⚡️ 世紀對談： 我最喜歡的兩位領袖 Demis 與 Dario 同台，為何對 AGI 時間表有不同預測？關鍵在於「驗證難易度」。 👨‍💻 工程師終局： Dario 預言軟體工程師只剩一年？是危言聳聽，還是「Vibe Coding」時代的預告？ 📉 麥肯錫真相： 88% 企業都在用，卻沒人賺到錢？揭開企業陷入「試點煉獄」的真實數據。 🤖 Agent 的困境： 為什麼 Chatbot 沒問題，Agent 卻頻頻撞牆？聊聊「鋸齒狀智慧」的致命傷。 🏆 贏家思維： 為什麼想用 AI 省錢的人通常失敗，想用 AI 創造營收的人反而成功了？ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:15) 滑雪新體驗：單板轉 Ski (05:38) 世紀對談：Anthropic 與 DeepMind CEO (07:42) 我現在都出一張嘴寫程式 (09:38) Demis 對 AGI 的預測 (11:44) 雙面刃：AI Agent 的自我修正能力與潛在風險 (12:53) 軟體工程師終局？AI 對就業市場的真實衝擊 (14:48) 這次真的不一樣？為什麼 AI 革命讓人特別焦慮 (16:52) 用 AI 打造我的「Podcast 自動選題器」 (18:21) 麥肯錫報告：The State of AI in 2025 (21:05) 贏家的思維：為什麼想用 AI 省錢通常會失敗？ (22:05) 為何 Demo 很美好，進了企業卻充滿 Bug？ (24:15) 用手機寫程式?

    25 min

  4. JAN 25

    S2E42 前公司 Brex 被 50 億美金收購！我財富自由了嗎？

    成為這個頻道的會員並獲得福利： https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 前幾天看到新聞，我的前東家、曾經是矽谷最耀眼的 FinTech 獨角獸 Brex，正式被 Capital One 以 51.5 億美金收購。這個消息對我來說心情特別複雜，不只是因為這代表著一個時代的結束，更因為我曾身在其中，見證過它的瘋狂與轉折。 你很難想像，這家公司的起點，是兩位來自巴西的 20 歲少年。他們 16 歲就靠賣掉支付公司財富自由，為了進入矽谷核心圈申請上 Stanford，最後卻因為「身價千萬卻辦不到一張美國信用卡」的荒謬痛點，決定輟學創辦 Brex，發誓要顛覆傳統銀行。 九年過去了，這場金融革命的結局不是上市敲鐘，而是估值腰斬，賣給了它原本最想取代的對手。 這集影片不只是商業新聞的分析，我整理了 Brex 創辦人的傳奇發跡史、它與競爭對手 Ramp 之間的「哲學之戰」：當「鼓勵花錢」遇上「幫你省錢」，為何在升息循環下命運截然不同？ 更重要的是，我想用「前員工」的內部視角，公開我當時的 Offer 與最終的 RSU 回報，直接算給你看：在獨角獸公司打工，還要經歷併購的層層資金分配後，到底是財富自由的捷徑，還是一場華麗的賭注？ 這是一個關於天才、野心、時運，以及矽谷打工人真實回報的故事。 本集精彩亮點：  🇧🇷 巴西天才少年的狂想： 16 歲財富自由、20 歲史丹佛輟學，從 Twitter 筆戰網友變身矽谷創業神童的傳奇  💳 一張信用卡的革命： 為什麼「看你有多少現金給額度」這麼簡單的點子，能讓估值一度衝破 120 億美金？  ⚔️ Ramp vs. Brex 雙城記： 當「享樂主義」遇上「省錢管家」，為何一場舊金山咖啡廳的收購案，預示了兩家公司截然不同的命運？  🏦 銀行巨頭的盤算： 為什麼 Capital One 願意花 50 億美金買一家估值腰斬的公司？除了軟體，他們還買到了什麼？  💰 RSU 真實回報大公開： 最後實領多少？帶你拆解收購案背後的資金分配瀑布 💭 矽谷打工人的反思：我會後悔當初的選擇嗎？關於風險、報酬與職涯選擇的真心話 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:13) Brex 被併購，打亂了我的計劃 (03:09) 50 億美金！為什麼 Capital One 要買？ (04:10) Brex 創業故事：16 歲財富自由的巴西少年 (06:26) YC 秘辛：原本竟然是要做 VR？ (07:28) 價值連城的 Pivot：從 VR 到 Fintech (08:45) 內部視角：那個美好的大撒幣時代 (11:27) 為什麼 Pedro 是我遇過最好的 CEO？ (13:09) Brex vs Ramp：花錢與省錢的哲學差異 (16:20) 收購案的錢怎麼分？ (18:25) 公開薪水與最終回報 (20:45) 職涯反思：我會後悔加入新創嗎？

    24 min

  5. JAN 18

    S2E41 從西洋棋神童到 DeepMind：Demis 追尋 AGI 的 20 年長征

    成為這個頻道的會員並獲得福利： https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 前陣子我在旅行途中看了一部剛出的紀錄片《The Thinking Game》，看完之後只能用「驚為天人」來形容。這部片記錄了 DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 追尋通用人工智慧（AGI）的過程，看完當下我就決定：一定要做一集影片好好跟大家聊聊這個人，以及這家改變世界的公司。 你很難想像，現在我們熟悉的 AlphaGo、AlphaFold 甚至是 Gemini，其實都源自於一個 13 歲西洋棋神童的頓悟。 當年 Demis 在一場長達 10 小時的對弈後，意識到人類大腦如果只用來玩零和遊戲太過浪費。於是他從遊戲開發轉向神經科學，最後創立 DeepMind，並向 Peter Thiel 和 Elon Musk 提出了一個瘋狂的計畫：「我們要打造一個 AI 界的阿波羅計畫，第一步解開智慧，第二步用它解決所有問題。」 這集影片不只是紀錄片的補充說明，我整理了 Demis 過去 20 年的長征故事，包括 Google 與 Facebook 當年的搶人大戰內幕、AlphaFold 如何破解困擾科學界 50 年的難題，以及現在 Google DeepMind 如何在逆境中反擊。 這不只是一個關於開發軟體或遊戲的故事，更是一段人類試圖解開智慧謎團、破解生命密碼的旅程。希望能透過這集，帶大家看懂這場人類史上最宏大的科學實驗。 本集精彩亮點： ♟️ 西洋棋神童的頓悟： 為什麼一場 10 小時的平局，讓他決定放棄下棋轉做 AI？ 🎢 17 歲的財富自由： 在 Gap Year 開發出銷量破百萬的經典遊戲《Theme Park》。 🚀 矽谷最狂 Pitch： 如何用「AI 界的阿波羅計畫」說服 Peter Thiel 與 Elon Musk 掏錢？ 💼 5 億美金的抉擇： Facebook 出高價卻被拒絕？揭秘 Google 收購案背後的關鍵談判。 🧬 破解上帝密碼： 從玩 Atari 遊戲到 AlphaFold，AI 如何學會破解生命的原始碼？ ⚔️ 戰時 CEO 的反擊： ChatGPT 崛起後，DeepMind 如何轉型並推出 Gemini 迎戰？ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:11) 近年最讚紀錄片：《The Thinking Game》 (03:05) 西洋棋神童遇到「噁心的大人」 (05:01) Gap Year 跑去開發遊戲竟然爆紅？ (06:42) 為什麼財富自由後選擇回劍橋唸書？ (09:06) 關鍵研究：失憶症患者無法想像未來 (10:52) DeepMind 成立：向 Peter Thiel 與 Elon Musk 募資 (12:41) 公司太神秘，面試者以為要被綁架？ (13:27) DQN 演算法：史上第一個真正端到端通用 AI (15:13) Google 與 Facebook 的 DeepMind 搶人大戰 (16:23) 為什麼 Demis 堅持團隊要留在倫敦？ (17:28) AlphaGO → AlphaZero → 星海爭霸 (18:46) 革命性突破：AlphaFold 破解蛋白質折疊之謎 (20:59) 蛋白質折疊能帶來什麼巨大價值？ (22:32) DeepMind 純研究的時光成為歷史 (23:48) Gemini 一度爛到爆？回顧影片造假爭議 (25:35) 結語：能活在這個時代見證 AI 真是太好了

    27 min

  6. JAN 11

    S2E40 帶雙寶旅遊一個月：為什麼我把兩台推車丟在東京？聊聊裸辭計畫

    成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 新年快樂 🎉 我回來了！過去一個月，我跟柯柯完成了一項壯舉：帶 2 歲半＋4 歲雙寶，從西雅圖一路玩到東京（箱根）再回台灣（台中／台北／日月潭），整整一個月！ 說是放假，其實根本是大型壓力測試 😅 東京篇有 TeamLab 豐洲超讚（就算 Chloe 生病也還是覺得值）、推推車搭捷運直接崩潰、半小時路程走成一個半小時，然後這次我買了新推車，把兩台舊推車「留」在日本…（對，我真的丟了）。 還有一個我到現在都覺得很扯的「命運電梯」故事，以及箱根泡溫泉、大湧谷、富士山美到不行的回血時刻。 台灣篇則是滿滿生活感：大部分時間待在台中，逛了綠美圖、見家人朋友、還去打了一場網球比賽。 另外也跟三個朋友聊到我的「10 萬訂閱裸辭計畫」：大家都在想辦法讓我快點達標，但我越來越確定：過程才是最好玩的，我想好好享受，也想跟你們一起成長。 最後回到西雅圖，還是家裡最舒服。這次調時差也意外地沒什問題。 我回來了！接下來會開始定期更新，敬請期待 🙌 錄完這集以後，我才發現一件很瞎的事情：這集根本是一個沒有旅遊影像的 Vlog。所以我真的不知道這一集會不會有人看，但是沒關係，這就是我的風格：想講什麼就講什麼 😎 下週沒意外的話，就會回歸 AI 科技的主題！ (00:00) 開頭：挑戰帶雙寶旅居一個月！ (03:05) 東京必去：豐洲 TeamLab 體驗 (04:03) 崩潰實錄：Chloe 生病無法吃東西的日子 (06:48) 東京地鐵迷宮：推車族的噩夢 (08:44) 斷捨離決心：為何把兩台推車丟在東京？ (09:38) 命運的電梯：在東京巧遇朋友的機率？ (10:54) 箱根之旅：泡溫泉、海賊船與絕美富士山 (14:26) 台灣慢活：台中的生活感與綠美圖 (15:02) 十萬訂閱就裸辭的反思：笨蛋！重點是在過程啊 (18:04) 網球比賽：被高手教育的一天 (19:34) 重返西雅圖：這次調時差居然沒失敗

    22 min

  7. 11/23/2025

    S2E39 生產力暴增，智力卻歸零？AI 時代人類的真正價值

    成為這個頻道的會員並獲得福利： https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join Gemini 3 發表了！AI 的跑分再度屠榜，Antigravity 功能更是讓人驚艷。 但在生產力暴增的背後，你有沒有一種隱隱的焦慮：我們會不會因此反而變笨了？ 過去，計算機讓我們不用心算，Google 讓我們不用死背， 但這一次不一樣。AI 外包的不再只是體力或記憶，而是我們最寶貴的「認知與判斷」。 當學習不再需要掙扎，當 LeetCode 再也不會卡關， 我們是不是也失去了「頓悟」的快樂，以及成長的機會？ 這集是 2025 年的最後一集，我們不談技術細節，來聊聊人類的核心價值： 🚀 Gemini 3 與 Antigravity：為什麼最強的功能反而被公司擋在門外？ 🧠 生產力悖論：為什麼 Google 讓我們學會統整，AI 卻可能讓我們喪失思考能力？ 🔥 摩擦力的價值：為什麼「痛苦」與「卡關」才是學習的必需品？ 🎮 消失的心流：當所有挑戰都被秒解，我們該如何面對巨大的空虛感？ 💎 人類的真正價值：在演算法統治的時代，為什麼「品味」與「好奇心」是你最後的護城河？ 🎧 如果你也擔心在 AI 什麼都會的時代失去價值， 這集會讓你重新思考「學習」的意義，找回身為人類無可取代的特質。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:12) Gemini 3：再度登上地表最強 AI 寶座 (02:47) 模型不是重點：真正的戰場是「產品整合」 (04:46) Antigravity：第一個真正 Agentic 的 IDE (06:32) Demo 超猛？不，重點是你用起來怎樣 (07:30) AI 到底讓我們變笨，還是變聰明？ (09:33) 這次真的不一樣嗎？認知首次被外包 (11:14) 樂觀派的看法：人類沒那麼脆弱 (12:33) 關鍵分水嶺：主動選擇 vs 被動吸收 (13:50) AI 到底有沒有幫助學習？ (14:49) 第一次寫 LeetCode 的痛苦時刻 (15:58) AI 會成為體驗破壞者？ (18:30) AI 時代人類的剩餘價值？ (20:05) 好奇心：把 AI 當成最強導遊 (21:19) 品味：選擇做什麼比怎麼做來得重要 (22:47) 今年最後一集

    25 min

  8. 11/16/2025

    S2E38 GPU 永動機：AI 生態系的玩家、金流與正被吹大的泡泡

    成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 你有沒有發現，AI 生態系裡的錢好像多到花不完？Nvidia 股價一飛沖天，OpenAI、xAI 的估值都高到嚇人。 但你有沒有想過，這些錢到底是怎麼流動的？ 投資人把錢給 AI 公司，AI 公司拿去買 GPU，然後 Nvidia 再把賺來的錢，回頭投資這些 AI 公司... 聽起來是不是有點耳熟？更瘋狂的是，還有人拿 GPU 去抵押貸款，再用借來的錢買更多的 GPU。 這集我們就來聊聊： 💸 AI 生態系的玩家（大模型、算力、金主）是怎麼分工的？ 🔄 什麼是「循環金流」？Nvidia 投資 AI 公司，AI 公司再拿錢買 GPU？ 📈 這場 AI 狂歡，到底是不是一個金融泡沫？ 💰 什麼是「GPU 抵押貸款」？為什麼 CoreWeave 和 xAI 都在玩？ 💥 這個「GPU 永動機」如果停了，泡泡破了會發生什麼事？ 📉 為什麼 GPU 崩盤，AI 模型公司不見得能買到便宜算力？ 🧼 泡沫破掉是壞事嗎？還是能清掉玩家，讓產業回到健康狀態？ 🎧 如果你也好奇 AI 業內人士怎麼看這場資本遊戲，以及這個「GPU 永動機」到底能轉多久，這集你一定要聽。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:15) 吃麻辣燙遇到聽眾 (02:31) 五年後你還會記得什麼？ (04:04) AI 生態系有哪些關鍵玩家？ (05:53) AI 世界的金流路線圖：錢到底怎麼跑？ (06:57) OpenAI × Nvidia：一千億美元的互利關係 (07:48) 循環金流啟動：AI 業界的永動機機制 (08:44) 泡沫警訊：需求爆炸與隱形風險 (09:16) 這算洗錢嗎？談談金融工程的邏輯 (10:10) 最大雷點：GPU 抵押借錢的連鎖風險 (12:26) 泡泡如果破了，會發生什麼？ (12:48) 為什麼 GPU 崩盤對模型公司不是好消息？ (14:15) 泡沫會破嗎？ (14:52) 泡沫破掉反而是好事？產業健康化的開始

    16 min
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