Infecto descomplicada

Infecto Descomplicada

Aqui você vai ouvir comentários atualizados sobre as últimas evidências, notícias, artigos, protocolos controvérsias e questões de prova sobre o dia a dia da Infectologia! Para especialistas e interessados. Contagie-se! Siga-nos! Por Ruan Fernandes, André Cotia, João Telles, Eduardo Pandini e Natanael Adiwardana.

  1. 2d ago

    [ESPECIAL - Aula] #T7E4: Análise Crítica de Dados (Fundamentos em Análise de Dados em Controle de Infecção hospitalar)

    Módulo 4: Storytelling com Dados Sabe aquela reunião de comissão onde você apresenta um gráfico denso e a equipe médica cruza os braços, caindo na defensiva? Apresentar os dados de forma bruta, sem contar a história por trás deles, raramente gera o engajamento necessário. Hoje discutimos como transformar tabelas complexas em narrativas visuais claras e como o enquadramento da mensagem (focar na taxa de "sobrevivência" ao invés de "mortalidade", por exemplo) muda completamente a receptividade dos profissionais. O presente conteúdo foi projetado e curado pela coordenação do curso, e executada com auxílio de ferramentas de inteligência artificial Para saber mais sobre o curso, acesse: ⁠⁠⁠https://www.rededorsaoluiz.com.br/instituto/idor/cursos/curta-duracao-em-fundamentos-de-analises-de-dados-em-controle-de-infeccoes-hospitalares-sp/⁠⁠⁠ A literatura que serve de base para o ensino dos alunos e para a composição dos materiais didáticos, incluindo este episódio, é composta por diversas referências, como: Livros CARNEGIE, Dale. Como fazer amigos e influenciar pessoas. Tradução de Fernando Tude de Souza. 52. ed. São Paulo: Companhia Editora Nacional, 2012.FISHER, Roger; URY, William; PATTON, Bruce. Como chegar ao sim: como negociar acordos sem fazer concessões. Tradução de Ricardo Vasques Vieira. 1. ed. Rio de Janeiro: Solomon, 2014.GRABAN, Mark. Lean Hospitals: Improving Quality, Patient Safety, and Employee Engagement. 3. ed. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016.KAHNEMAN, Daniel. Rápido e devagar: duas formas de pensar. Tradução de Cássio de Arantes Leite. Rio de Janeiro: Objetiva, 2012.KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling com dados: um guia sobre visualização. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019.KOHN, Linda T.; CORRIGAN, Janet M.; DONALDSON, Molla S. (Ed.). To Err Is Human: Building a Safer Health System. Washington, DC: National Academy Press / Institute of Medicine, 2000.OAKLAND, John S. Statistical Process Control. 5. ed. Oxford: Butterworth-Heinemann, 2003.ROSLING, Hans; ROSLING, Ola; RÖNNLUND, Anna Rosling. Factfulness: ten reasons we're wrong about the world - and why things are better than you think. Nova York: Flatiron Books, 2018.SCHWABISH, Jonathan A. Data Visualization in Excel: A Guide for Beginners, Intermediates, and Wonks. 1. ed. Boca Raton: AK Peters / CRC Press, 2023.SPIEGELHALTER, David. A arte da estatística: como aprender a partir de dados. Tradução de George Schlesinger. Rio de Janeiro: Zahar, 2019.URY, William. Como chegar ao sim com você mesmo: o primeiro passo em qualquer negociação, conflito ou conversa difícil. Tradução de Afonso Celso da Cunha Serra. Rio de Janeiro: Sextante, 2015.AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (BRASIL). Diretriz Nacional para Elaboração de Programa de Gerenciamento de Antimicrobianos em Serviços de Saúde. Revisão 2023. Brasília: Anvisa, 2023.AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (BRASIL). Nota Técnica GVIMS/GGTES/DIRE3/ANVISA Nº 03/2026: Critérios Diagnósticos das Infecções Relacionadas à Assistência à Saúde de Notificação Nacional Obrigatória – ano: 2026. Brasília: Anvisa, 2026.MOEHRING, R. W.; VAUGHN, V. M. et al. Development of inpatient stewardship metrics. Infectious Diseases/Antimicrobial Stewardship, 2023.MORTON, A. et al. Analysis of aggregated hospital infection data for accountability. Journal of Hospital Infection, v. 76, n. 4, p. 287-291, 2010.MORTON, A. et al. Sequential analysis of uncommon adverse outcomes. Journal of Hospital Infection, v. 76, n. 2, p. 114-118, 2010.SPIEGELHALTER, D. Funnel plots for institutional comparison. Quality and Safety in Health Care, v. 11, n. 4, p. 390-391, 2002.SUMAN, G.; PRAJAPATI, D. R. Control chart applications in healthcare: a literature review. International Journal of Metrology and Quality Engineering, v. 9, n. 5, 2018.Nota: O material base também abrange e extrai excertos de diversos periódicos complementares .

    [ESPECIAL - Aula] #T7E4: Análise Crítica de Dados (Fundamentos em Análise de Dados em Controle de Infecção hospitalar)
  2. Jul 13

    [ESPECIAL - Aula] #T7E3: Módulo 4: Storytelling com Dados (Fundamentos em Análise de Dados em Controle de Infecção hospitalar)

    Módulo 3: Análise Crítica de Dados A UTI ligou preocupada: tivemos 5 infecções de corrente sanguínea este mês contra 2 no mês passado. Pioramos? Aqui, vamos te ajudar a respirar fundo e a olhar para o denominador (o cateter-dia!) antes de tomar conclusões precipitadas e gerar pânico na unidade. Discutimos como o uso de gráficos de controle ajuda a diferenciar o que é apenas uma variação aleatória da rotina, daquilo que é um sinal de alerta real que exige intervenção. O presente conteúdo foi projetado e curado pela coordenação do curso, e executada com auxílio de ferramentas de inteligência artificial Para saber mais sobre o curso, acesse: ⁠⁠https://www.rededorsaoluiz.com.br/instituto/idor/cursos/curta-duracao-em-fundamentos-de-analises-de-dados-em-controle-de-infeccoes-hospitalares-sp/⁠⁠ A literatura que serve de base para o ensino dos alunos e para a composição dos materiais didáticos, incluindo este episódio, é composta por diversas referências, como: Livros CARNEGIE, Dale. Como fazer amigos e influenciar pessoas. Tradução de Fernando Tude de Souza. 52. ed. São Paulo: Companhia Editora Nacional, 2012.FISHER, Roger; URY, William; PATTON, Bruce. Como chegar ao sim: como negociar acordos sem fazer concessões. Tradução de Ricardo Vasques Vieira. 1. ed. Rio de Janeiro: Solomon, 2014.GRABAN, Mark. Lean Hospitals: Improving Quality, Patient Safety, and Employee Engagement. 3. ed. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016.KAHNEMAN, Daniel. Rápido e devagar: duas formas de pensar. Tradução de Cássio de Arantes Leite. Rio de Janeiro: Objetiva, 2012.KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling com dados: um guia sobre visualização. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019.KOHN, Linda T.; CORRIGAN, Janet M.; DONALDSON, Molla S. (Ed.). To Err Is Human: Building a Safer Health System. Washington, DC: National Academy Press / Institute of Medicine, 2000.OAKLAND, John S. Statistical Process Control. 5. ed. Oxford: Butterworth-Heinemann, 2003.ROSLING, Hans; ROSLING, Ola; RÖNNLUND, Anna Rosling. Factfulness: ten reasons we're wrong about the world - and why things are better than you think. Nova York: Flatiron Books, 2018.SCHWABISH, Jonathan A. Data Visualization in Excel: A Guide for Beginners, Intermediates, and Wonks. 1. ed. Boca Raton: AK Peters / CRC Press, 2023.SPIEGELHALTER, David. A arte da estatística: como aprender a partir de dados. Tradução de George Schlesinger. Rio de Janeiro: Zahar, 2019.URY, William. Como chegar ao sim com você mesmo: o primeiro passo em qualquer negociação, conflito ou conversa difícil. Tradução de Afonso Celso da Cunha Serra. Rio de Janeiro: Sextante, 2015.AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (BRASIL). Diretriz Nacional para Elaboração de Programa de Gerenciamento de Antimicrobianos em Serviços de Saúde. Revisão 2023. Brasília: Anvisa, 2023.AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (BRASIL). Nota Técnica GVIMS/GGTES/DIRE3/ANVISA Nº 03/2026: Critérios Diagnósticos das Infecções Relacionadas à Assistência à Saúde de Notificação Nacional Obrigatória – ano: 2026. Brasília: Anvisa, 2026.MOEHRING, R. W.; VAUGHN, V. M. et al. Development of inpatient stewardship metrics. Infectious Diseases/Antimicrobial Stewardship, 2023.MORTON, A. et al. Analysis of aggregated hospital infection data for accountability. Journal of Hospital Infection, v. 76, n. 4, p. 287-291, 2010.MORTON, A. et al. Sequential analysis of uncommon adverse outcomes. Journal of Hospital Infection, v. 76, n. 2, p. 114-118, 2010.SPIEGELHALTER, D. Funnel plots for institutional comparison. Quality and Safety in Health Care, v. 11, n. 4, p. 390-391, 2002.SUMAN, G.; PRAJAPATI, D. R. Control chart applications in healthcare: a literature review. International Journal of Metrology and Quality Engineering, v. 9, n. 5, 2018.Nota: O material base também abrange e extrai excertos de diversos periódicos complementares .

    [ESPECIAL - Aula] #T7E3: Módulo 4: Storytelling com Dados (Fundamentos em Análise de Dados em Controle de Infecção hospitalar)
  3. Jul 6

    [ESPECIAL - Aula] #T7E2: Como Estruturar Dados (Fundamentos em Análise de Dados em Controle de Infecção hospitalar)

    Módulo 2: Construção e Gestão de Bancos de Dados Quem atua no SCIH sabe a dor de cabeça que é compilar dados de prontuários que não são claros. Sabe aquela célula em branco na planilha de consumo de antimicrobianos que te faz questionar se o paciente não tomou a dose ou se simplesmente esqueceram de anotar? Neste episódio, conversamos sobre o desafio do dia a dia de coletar dados com rigor, evitando que informações vitais fiquem ambíguas. Afinal, qualquer auditoria clínica ou sistema de vigilância depende de registros confiáveis na base. O presente conteúdo foi projetado e curado pela coordenação do curso, e executada com auxílio de ferramentas de inteligência artificial Para saber mais sobre o curso, acesse: ⁠https://www.rededorsaoluiz.com.br/instituto/idor/cursos/curta-duracao-em-fundamentos-de-analises-de-dados-em-controle-de-infeccoes-hospitalares-sp/⁠ A literatura que serve de base para o ensino dos alunos e para a composição dos materiais didáticos, incluindo este episódio, é composta por diversas referências, como: Livros CARNEGIE, Dale. Como fazer amigos e influenciar pessoas. Tradução de Fernando Tude de Souza. 52. ed. São Paulo: Companhia Editora Nacional, 2012.FISHER, Roger; URY, William; PATTON, Bruce. Como chegar ao sim: como negociar acordos sem fazer concessões. Tradução de Ricardo Vasques Vieira. 1. ed. Rio de Janeiro: Solomon, 2014.GRABAN, Mark. Lean Hospitals: Improving Quality, Patient Safety, and Employee Engagement. 3. ed. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016.KAHNEMAN, Daniel. Rápido e devagar: duas formas de pensar. Tradução de Cássio de Arantes Leite. Rio de Janeiro: Objetiva, 2012.KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling com dados: um guia sobre visualização. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019.KOHN, Linda T.; CORRIGAN, Janet M.; DONALDSON, Molla S. (Ed.). To Err Is Human: Building a Safer Health System. Washington, DC: National Academy Press / Institute of Medicine, 2000.OAKLAND, John S. Statistical Process Control. 5. ed. Oxford: Butterworth-Heinemann, 2003.ROSLING, Hans; ROSLING, Ola; RÖNNLUND, Anna Rosling. Factfulness: ten reasons we're wrong about the world - and why things are better than you think. Nova York: Flatiron Books, 2018.SCHWABISH, Jonathan A. Data Visualization in Excel: A Guide for Beginners, Intermediates, and Wonks. 1. ed. Boca Raton: AK Peters / CRC Press, 2023.SPIEGELHALTER, David. A arte da estatística: como aprender a partir de dados. Tradução de George Schlesinger. Rio de Janeiro: Zahar, 2019.URY, William. Como chegar ao sim com você mesmo: o primeiro passo em qualquer negociação, conflito ou conversa difícil. Tradução de Afonso Celso da Cunha Serra. Rio de Janeiro: Sextante, 2015.AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (BRASIL). Diretriz Nacional para Elaboração de Programa de Gerenciamento de Antimicrobianos em Serviços de Saúde. Revisão 2023. Brasília: Anvisa, 2023.AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (BRASIL). Nota Técnica GVIMS/GGTES/DIRE3/ANVISA Nº 03/2026: Critérios Diagnósticos das Infecções Relacionadas à Assistência à Saúde de Notificação Nacional Obrigatória – ano: 2026. Brasília: Anvisa, 2026.MOEHRING, R. W.; VAUGHN, V. M. et al. Development of inpatient stewardship metrics. Infectious Diseases/Antimicrobial Stewardship, 2023.MORTON, A. et al. Analysis of aggregated hospital infection data for accountability. Journal of Hospital Infection, v. 76, n. 4, p. 287-291, 2010.MORTON, A. et al. Sequential analysis of uncommon adverse outcomes. Journal of Hospital Infection, v. 76, n. 2, p. 114-118, 2010.SPIEGELHALTER, D. Funnel plots for institutional comparison. Quality and Safety in Health Care, v. 11, n. 4, p. 390-391, 2002.SUMAN, G.; PRAJAPATI, D. R. Control chart applications in healthcare: a literature review. International Journal of Metrology and Quality Engineering, v. 9, n. 5, 2018.Nota: O material base também abrange e extrai excertos de diversos periódicos complementares .

    [ESPECIAL - Aula] #T7E2: Como Estruturar Dados (Fundamentos em Análise de Dados em Controle de Infecção hospitalar)
  4. Jul 1

    [ESPECIAL - Aula] #T7E1: Introdução a Fundamentos em Análise de Dados em Controle de Infecção hospitalar

    Bem-vindo!Originalmente idealizado para servir de auxílio aos alunos de um curso sobre análise de dados em controle de infecções hospitalares, acabamos achando que os ouvintes daqui poderiam aproveitar também do seu conteúdo. Módulo 1: Introdução à Análise de Dados. Quem nunca teve que explicar à diretoria um problema de um indicador alarmante, mas que podia ser fruto de um mês com baixa internação? E o desafio de engajar pessoas sem soar como uma cobrança pessoal, mas embasada em números? Descubra por que dados ruins geram decisões ruins e como transformar números em ações que salvam vidas O presente conteúdo foi projetado e curado pela coordenação do curso, e executada com auxílio de ferramentas de inteligência artificial Para saber mais sobre o curso, acesse: https://www.rededorsaoluiz.com.br/instituto/idor/cursos/curta-duracao-em-fundamentos-de-analises-de-dados-em-controle-de-infeccoes-hospitalares-sp/ A literatura que serve de base para o ensino dos alunos e para a composição dos materiais didáticos, incluindo este episódio, é composta por diversas referências, como: Livros CARNEGIE, Dale. Como fazer amigos e influenciar pessoas. Tradução de Fernando Tude de Souza. 52. ed. São Paulo: Companhia Editora Nacional, 2012.FISHER, Roger; URY, William; PATTON, Bruce. Como chegar ao sim: como negociar acordos sem fazer concessões. Tradução de Ricardo Vasques Vieira. 1. ed. Rio de Janeiro: Solomon, 2014.GRABAN, Mark. Lean Hospitals: Improving Quality, Patient Safety, and Employee Engagement. 3. ed. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016.KAHNEMAN, Daniel. Rápido e devagar: duas formas de pensar. Tradução de Cássio de Arantes Leite. Rio de Janeiro: Objetiva, 2012.KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling com dados: um guia sobre visualização. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019.KOHN, Linda T.; CORRIGAN, Janet M.; DONALDSON, Molla S. (Ed.). To Err Is Human: Building a Safer Health System. Washington, DC: National Academy Press / Institute of Medicine, 2000.OAKLAND, John S. Statistical Process Control. 5. ed. Oxford: Butterworth-Heinemann, 2003.ROSLING, Hans; ROSLING, Ola; RÖNNLUND, Anna Rosling. Factfulness: ten reasons we're wrong about the world - and why things are better than you think. Nova York: Flatiron Books, 2018.SCHWABISH, Jonathan A. Data Visualization in Excel: A Guide for Beginners, Intermediates, and Wonks. 1. ed. Boca Raton: AK Peters / CRC Press, 2023.SPIEGELHALTER, David. A arte da estatística: como aprender a partir de dados. Tradução de George Schlesinger. Rio de Janeiro: Zahar, 2019.URY, William. Como chegar ao sim com você mesmo: o primeiro passo em qualquer negociação, conflito ou conversa difícil. Tradução de Afonso Celso da Cunha Serra. Rio de Janeiro: Sextante, 2015.AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (BRASIL). Diretriz Nacional para Elaboração de Programa de Gerenciamento de Antimicrobianos em Serviços de Saúde. Revisão 2023. Brasília: Anvisa, 2023.AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (BRASIL). Nota Técnica GVIMS/GGTES/DIRE3/ANVISA Nº 03/2026: Critérios Diagnósticos das Infecções Relacionadas à Assistência à Saúde de Notificação Nacional Obrigatória – ano: 2026. Brasília: Anvisa, 2026.MOEHRING, R. W.; VAUGHN, V. M. et al. Development of inpatient stewardship metrics. Infectious Diseases/Antimicrobial Stewardship, 2023.MORTON, A. et al. Analysis of aggregated hospital infection data for accountability. Journal of Hospital Infection, v. 76, n. 4, p. 287-291, 2010.MORTON, A. et al. Sequential analysis of uncommon adverse outcomes. Journal of Hospital Infection, v. 76, n. 2, p. 114-118, 2010.SPIEGELHALTER, D. Funnel plots for institutional comparison. Quality and Safety in Health Care, v. 11, n. 4, p. 390-391, 2002.SUMAN, G.; PRAJAPATI, D. R. Control chart applications in healthcare: a literature review. International Journal of Metrology and Quality Engineering, v. 9, n. 5, 2018.Nota: O material base também abrange e extrai excertos de diversos periódicos complementares .

    [ESPECIAL - Aula] #T7E1: Introdução a Fundamentos em Análise de Dados em Controle de Infecção hospitalar
  5. 09/02/2025

    #27 - T6E6: O futuro da infectologia é preditivo? IA no combate a patógenos multirresistentes

    E se pudéssemos antecipar a próxima infecção por um agente multirresistente (MDR) em vez de apenas reagir a ela? Estamos vivendo uma mudança de paradigma: da análise do passado para a predição do futuro no controle de infecções. Neste episódio do Infecto Descomplicada, recebemos Victor Marchetti, cofundador da Doxa.AI, para uma discussão profunda sobre como a inteligência artificial está revolucionando a luta contra a resistência antimicrobiana. Dissecamos a transição da estatística inferencial clássica para o poder preditivo do machine learning e dos modelos de linguagem generativa, explorando aplicações práticas que impactam diretamente o seu dia a dia: Diagnóstico Laboratorial: Aceleração e precisão na identificação de patógenos. Apoio à Decisão Clínica: Ferramentas inteligentes para otimizar a terapia antimicrobiana. Predição Epidemiológica: Como antever surtos e otimizar a alocação de recursos. Abordamos os desafios e as oportunidades desta evolução tecnológica, oferecendo uma visão clara de como a IA pode empoderar médicos, farmacêuticos e enfermeiros. Um episódio essencial para quem está na linha de frente e busca transformar dados em ações que salvam vidas. Não perca! Leia mais: Artificial intelligence in antimicrobial stewardship: a systematic review and meta‑analysis of predictive performance and diagnostic accuracy. European Journal of Clinical Microbiology & Infectious Diseases (2025) 44:463–513. https://doi.org/10.1007/s10096-024-05027-yArtificial intelligence, machine learning and deep learning: Potential resources for the infection clinician. A.A. Theodosiou and R.C. Read. Journal of Infection 87 (2023) 287–294. https://doi.org/10.1016/j.jinf.2023.07.006AlGain S, Marra AR, Kobayashi T, et al. Can we rely on artificial intelligence to guide antimicrobial therapy? A systematic literature review. Antimicrob Steward Healthc Epidemiol 2025. doi: 10.1017/ash.2025.47

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