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O podcast do CNEX, plataforma brasileira de transformação executiva. O teto de toda empresa é humano, e aqui conversamos com quem decide sobre como elevar esse teto: liderança, estratégia, tecnologia e as escolhas que o futuro já cobra no presente. Este programa nasceu como o podcast da MIT Sloan Review Brasil e agora passa a ser do CNEX. A relação com o MIT continua, por outra frente: a parceria com o MIT Open Learning. Delegate the work. Never the judgment. Saiba mais em cnex.com.br

  1. Oct 29

    EP 37 | Vera Lucia Silva, Samarco: O pior não é o time resistir à IA — é ninguém ter coragem de questionar

    Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Vera Lucia Silva, da Samarco, sobre o que acontece com as pessoas quando a inteligência artificial chega a uma organização. Psicóloga de formação e especialista em cultura organizacional, Vera conta como trabalha o engajamento de cerca de 20 mil pessoas numa empresa que vive um processo de reconstrução e se prepara para retomar 100% da capacidade produtiva até 2028. A conversa se organiza em torno de uma ideia simples de enunciar e difícil de praticar: a cultura não precisa estar pronta para inovar, mas precisa de condições mínimas. Disposição para repensar processos, espaço para o erro, abertura para desaprender e, acima de tudo, liberdade para questionar. Quando esse último ponto falta, o time recebe a tecnologia em silêncio, e o conhecimento de quem conhece a operação deixa de corrigir o que a máquina erra. Pelo ângulo da liderança, Vera trata a IA como uma mudança de paradigma maior do que foi a automação, porque mexe na organização inteira, e não só em uma área. A IA amplia a capacidade de decisão das pessoas e, junto, a responsabilidade. Daí a defesa de uma requalificação que desenvolva julgamento, com simulações, diversidade de perspectivas e segurança psicológica, num momento em que quatro gerações dividem o mesmo ambiente de trabalho. O episódio encerra a temporada 5 e anuncia o spin-off Prova Real: Decisões Além do Hype. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - As condições mínimas da cultura para absorver uma nova tecnologia - O silêncio do time como risco na adoção de IA - O viés de se acostumar às respostas fáceis - A participação da área de pessoas desde a identificação da dor - A integração do planejamento de produção da mina ao porto - A requalificação como estratégia e responsabilidade social Uma escuta para quem lidera pessoas, cultura ou transformação e precisa fazer a IA funcionar com o time, e não apesar dele.

    EP 37 | Vera Lucia Silva, Samarco: O pior não é o time resistir à IA — é ninguém ter coragem de questionar
  2. Oct 27

    EP 36 | Rafael Vinicius Silva, Databricks: A IA virou turismo tecnológico — e o CEO tem 300 projetos para priorizar

    Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Rafael Vinícius Silva, da Databricks, sobre uma carreira construída entre bancos e big techs. Rafael viveu a migração de sistemas financeiros para a nuvem na Microsoft, acompanhou a chegada da IA generativa no Google e hoje trabalha com dados e inteligência artificial para instituições financeiras. A conversa organiza um debate que muitas empresas ainda não fizeram: o que vem depois da onda de experimentação. Rafael conta por que as organizações que investiram na capacitação das pessoas saíram na frente, por que medir ganho pela percepção do usuário engana e por que tanto teste em paralelo acabou virando o que ele chama de turismo tecnológico. No recorte de liderança, o episódio passa pelo surgimento do C-level de IA e pela governança de segurança e de custo, e termina numa reflexão sobre neurociência e novas gerações: o tempo que a IA libera só vira qualidade quando o líder usa esse tempo para pedir mais questionamento. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - Dados como base de qualquer IA generativa - Capacitação das equipes num mercado em que o modelo virou commodity - Retrabalho e o ganho real de produtividade - Priorização de casos de uso e o CEO com 300 projetos na mesa - Segurança da informação e custo de tokens - Pensamento crítico e decisão nas próximas gerações de líderes Uma conversa para quem precisa transformar a experimentação com IA em resultado de negócio, especialmente em setores regulados.

    EP 36 | Rafael Vinicius Silva, Databricks: A IA virou turismo tecnológico — e o CEO tem 300 projetos para priorizar
  3. Oct 22

    EP 35 | Liliane Nogueira, Act Digital: 13 países, 9 pessoas, nenhuma agência — a IA executa, o time pensa

    Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Liliane Nogueira, da act digital, sobre mais de 20 anos de marketing: do varejo de moda, quando 90% da verba ia para a mídia televisiva, passando pela mala direta, pelo CRM e pela automação, até a operação atual, em que ela comanda, do Brasil, o marketing de uma consultoria com atuação em 13 países. A conversa gira em torno de uma ideia que Liliane repete para o próprio time: a IA vem para executar, e o humano vem para pensar. A partir dela, o episódio discute o que muda na avaliação de um profissional, por que um texto produzido sem crítica perde valor e como a empresa diagnostica a própria maturidade antes de tentar escalar. No ângulo de liderança, Liliane fala da responsabilidade de quem cobra adoção sem usar a tecnologia, do FOMO que marcou a fase de muita experimentação e pouco resultado e do forward deployed engineer, perfil que entra no cliente para conectar negócio, pessoas e tecnologia. Ela também conta como um time de nove pessoas, sem agência, sustenta uma operação global. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - O novo perfil profissional quando a execução é automatizada - Times híbridos entre pessoas e agentes de IA - Senso crítico, padrões e diferenciação de marca - Os quatro pilares de maturidade em IA - O forward deployed engineer na adoção de IA - Fundação de dados e integração de ferramentas no marketing Uma conversa para quem lidera times e precisa decidir onde a IA entra, onde não entra e o que fazer com o tempo que ela libera.

    EP 35 | Liliane Nogueira, Act Digital: 13 países, 9 pessoas, nenhuma agência — a IA executa, o time pensa
  4. Oct 20

    EP 34 | Daniel Avancini, Indicium AI: Governança é top 3 nas prioridades — e 20º no orçamento

    Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Daniel Avancini, da Indicium AI, sobre o caminho que leva uma empresa dos dados à decisão. Economista de formação e cofundador de uma consultoria que nasceu para apoiar a tomada de decisão, Daniel conta como a empresa foi puxada para a tecnologia, construiu plataformas e governança de dados para grandes bancos e agora volta ao negócio com a inteligência artificial. A conversa organiza um debate que muitas empresas ainda fazem pela metade. A IA já está em todo lugar, mas o resultado continua difícil de provar, porque a transformação mexe em estrutura, cargos, processos e incentivos. Daniel explica por que dados continuam sendo a base, por que contexto virou a nova palavra para dados e como classificar decisões pelo raio de impacto antes de entregá-las a um agente. O ângulo de liderança fica claro no fim. Com orçamentos e planejamentos estratégicos sendo fechados, ele defende que cada líder escolha uma estratégia, entre liderar, ficar na média ou esperar com menos risco, e que governança, dados e cyber saiam da lista de prioridades e entrem no orçamento. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - Qualidade de dados e o risco de tratar dados para sempre - A pirâmide de dados, informação, conhecimento e sabedoria na era da IA - Contexto e memória para agentes - Raio de impacto e julgamento humano - Adoção sem controle, da educação aos slides que ninguém revisa - O alfa de cada empresa e o que não delegar à IA Para líderes que vão decidir em breve quanto, onde e como investir em IA.

    EP 34 | Daniel Avancini, Indicium AI: Governança é top 3 nas prioridades — e 20º no orçamento
  5. Oct 15

    EP 33 | Olivier Devaux, Serasa Experian: Ninguém escala IA sem repensar o processo antes — e a maioria está tentando

    Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Olivier Devaux, diretor do DataLab e do AI Office da Serasa Experian. Belga, formado em administração e há mais de 15 anos no Brasil, Olivier passou pela consultoria e por uma startup de inteligência artificial antes de ajudar a organizar a adoção de IA numa empresa que reúne score de crédito, antifraude, agronegócio e marketing services. A conversa segue a ordem em que as coisas aconteceram por lá. Primeiro, deixar as áreas experimentarem, mesmo sabendo que algumas vão reinventar a roda. Depois, escolher o que merece escala e decidir quem aprova cada tipo de caso. Por último, a etapa que ainda está em curso: repensar o trabalho em vez de apenas acelerá-lo. É nesse ponto que Olivier usa a pergunta da sua primeira dissertação no colégio, se é mais importante melhorar a vela ou inventar a lâmpada. O ângulo de liderança atravessa o episódio. Com a conta dos tokens chegando, o gestor precisa definir o kit mínimo de IA de cada função, testar as ferramentas para saber o que pode cobrar e aceitar que o jeito de trabalhar de 2025 já não serve em 2026. Ao mesmo tempo, Olivier lembra que algumas coisas não mudam, e que a estratégia deve se apoiar nelas. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - A experimentação espontânea nas unidades de negócio - Os critérios para levar um caso de IA do piloto à escala - O ROI diluído dos casos internos de produtividade - Dado proprietário e confiança como vantagem competitiva - Acurácia e latência em aplicações de risco e fraude - O hábito de ler, testar e observar como rotina de liderança Uma conversa para executivos que já passaram da fase do entusiasmo e agora precisam decidir onde a IA vale o investimento.

    EP 33 | Olivier Devaux, Serasa Experian: Ninguém escala IA sem repensar o processo antes — e a maioria está tentando
  6. Oct 13

    EP 32 | Federico Grosso, ServiceNow: Menos de 15% dos projetos de IA funcionam, e o problema não é o motor

    Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Federico Grosso, da ServiceNow, sobre o que três décadas de ondas tecnológicas ensinam a quem lidera a adoção de IA hoje. Italiano, no Brasil há quase 20 anos, ele viu a internet comercial nascer de dentro do Yahoo, acompanhou nuvem, mobilidade e redes sociais, e hoje responde pela operação da ServiceNow na América Latina. A conversa organiza um debate que costuma ficar disperso. Federico parte de uma constatação incômoda: o que derruba as estratégias de IA nas grandes empresas não é a falta de atenção à tecnologia, e sim o excesso. Quando todo o esforço vai para o motor, ficam de lado o carro, o piloto e a equipe, ou seja, a estrutura, os silos, a governança de dados e a segurança que fazem um projeto sair do piloto e chegar à escala. No fim, o tema volta para a liderança. Com agentes de IA trabalhando ao lado de pessoas, governança que não acompanha a velocidade da tecnologia e uma geração de profissionais que pode perder a porta de entrada nas empresas, Federico defende coragem, comunicação sem ambiguidade, curiosidade como forma de humildade e uma responsabilidade sobre tecnologia dividida por todo o C-level, do RH à segurança. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - O darwinismo tecnológico e a vantagem de quem se adapta - A analogia da Fórmula 1 aplicada à estratégia de IA - Agentes de IA tratados como funcionários - O descompasso entre governança e tecnologia - A crise das vagas de entrada e a formação de talentos - Segurança com IA no ataque e na defesa Uma escuta para executivos que já passaram do encanto com a IA e agora precisam provar que ela escala.

    EP 32 | Federico Grosso, ServiceNow: Menos de 15% dos projetos de IA funcionam, e o problema não é o motor
  7. Oct 8

    EP 31 | Samanta Pillar, Vale: Ninguém perdeu o emprego para o caminhão autônomo — e agora chega um agente chamado Mina

    Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Samanta Pillar, da Vale, sobre trinta anos acompanhando empresas em transformação a partir da área de pessoas. A história começa numa startup de telecom no fim dos anos 1990, quando clientes levavam antenas no ônibus achando que o sinal viria junto, passa por óleo e gás e pela construção de uma mineradora do zero, e chega à agenda de transformação cultural que ela conduz hoje. A conversa organiza um debate que costuma ficar restrito à tecnologia. Samanta descreve minas operadas por caminhões autônomos e uma sala de controle levada para um digital twin, e conta o que aconteceu com quem trabalhava ali: as pessoas continuaram na operação, em outro lugar e com outro tipo de trabalho. O que decide se isso dá certo é a forma como a liderança conduz a mudança. Num momento em que muitas empresas tentam tirar seus pilotos de IA do papel, o episódio traz o ângulo de quem prepara as pessoas para essa virada: agentes de IA no atendimento ao funcionário e no apoio ao líder, contratação pelo que a empresa vai precisar daqui a um ano e segurança da informação explicada pelo motivo, e não pela proibição. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - Transformação tecnológica e transformação cultural - Os perfis que lançam e os perfis que operam uma empresa - Automação, segurança e capacitação na mineração - A parceria entre a área de pessoas e a área de tecnologia - Contratação por skills e curiosidade como competência - Inovação que nasce da operação Para líderes que precisam levar a IA da apresentação para a rotina das equipes.

    EP 31 | Samanta Pillar, Vale: Ninguém perdeu o emprego para o caminhão autônomo — e agora chega um agente chamado Mina
  8. Oct 6

    EP 30 | Leandro Esposito, Google (Gemini): Você está discutindo governança de uma coisa que nunca viu — e o time já está usando

    Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Leandro Esposito, diretor de parcerias de Busca e Gemini para a América Latina no Google. Depois de passar pela SAP, ele chegou ao Google em 2010, no time de vendas de publicidade, liderou por quatro anos a operação do Waze no Brasil e hoje faz a ponte entre as equipes de produto do Google e empresas de todos os tamanhos na região.   A conversa se organiza em torno de uma ideia simples: a liderança que quer entender a IA precisa usá-la antes de regulá-la. A partir dela, Esposito descreve as três reações que observa nos líderes diante de cada nova onda tecnológica, explica por que a inovação não pode mais esperar meses numa fila de TI e mostra como a decisão entre construir e trazer de fora depende, antes de tudo, do propósito da empresa.   O olhar para o Brasil reforça o ângulo de liderança. Da história do Google em Belo Horizonte ao novo centro de engenharia em São Paulo, passando pelo programa Negócio em Dia com o Sebrae e pela adoção rápida de recursos como a busca por voz, o episódio mostra por que o mercado brasileiro virou campo de teste para produtos de IA.   Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - Experimentação como ponto de partida da liderança em IA - As três reações do líder diante de uma nova onda tecnológica - Governança construída a partir do uso real - A busca multimodal e a nova relação com o conhecimento - Construir ou trazer de fora a partir do propósito - A abertura da empresa para startups e parceiros   Para executivos que precisam decidir como a empresa vai usar IA nos próximos meses e querem começar pela própria experiência.

    EP 30 | Leandro Esposito, Google (Gemini): Você está discutindo governança de uma coisa que nunca viu — e o time já está usando

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