AIToday Live

Joop Snijder & Niels Naglé

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

  1. S08E64 - Welke vaardigheden tellen in de AI-samenleving?

    17h ago

    S08E64 - Welke vaardigheden tellen in de AI-samenleving?

    Welke vaardigheden maken je nog onderscheidend als Artificial Intelligence de uitvoering grotendeels overneemt? Het antwoord zit niet in het leren werken met AI-tools, want dat wordt net zo vanzelfsprekend als werken met een computer. Joop bespreekt drie vaardigheden die straks het verschil maken: beslissen terwijl niet alles vaststaat, een heel proces opnieuw inrichten in plaats van losse stappen automatiseren, en iets bedenken wat er nog niet is. Een team dat alleen de eerste stap van hun offerteproces automatiseerde, won twee uur per offerte. Toen ze het hele proces opnieuw inrichtten met AI als onderdeel, daalde de doorlooptijd van tien naar twee dagen. Morgen kun je beginnen door één aanname over je werk op te schrijven die je als vanzelfsprekend beschouwt, en te bedenken wat er mogelijk wordt als die aanname niet meer geldt. Onderwerpen Oordelen onder onzekerheid Denken in processen in plaats van losse stappen Verbeeldingskracht om nieuwe mogelijkheden te bedenken Verschuiving van beloonde vaardigheden door AI LinksBoek: Boek - HET Ai VAN COLUMBUSPodcast: AIToday Live podcastGenoemde entiteiten: Hans Hoornstra - Uber Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    12 min
  2. S08E63 -  AI als technologie: waarom in tools denken je beperkt

    3d ago

    S08E63 - AI als technologie: waarom in tools denken je beperkt

    Bas Prins, AI-trainer van het jaar 2025, ziet organisaties vastlopen omdat ze Artificial Intelligence behandelen als een tool die je aanschaft en installeert. Het echte probleem is niet de technologie, maar de vraag die niemand stelt: waarom doen we dit proces eigenlijk nog zo? Bas laat zien hoe je met een hackathon vastgeroeste patronen openbreekt, en waarom je beter kunt focussen op de 20% die al wil experimenteren dan op verplichte trainingen voor iedereen. Bij gemeente Midden-Groningen leverde één hackathon meerdere werkende prototypes op van mensen die nog nooit met AI hadden gewerkt. Morgen kun je beginnen met één concreet proces uit je werk opschrijven en jezelf afvragen: als we dit vandaag opnieuw zouden ontwerpen, zouden we het dan nog zo inrichten? Onderwerpen AI als technologie versus AI als tool en de impact op organisaties Waarom efficiëntie het verkeerde uitgangspunt is bij AI-implementatie De hackathon-methode om processen te doorbreken en de 20%-regel voor adoptie Privacy, dataveiligheid en de maatschappelijke impact van AI-surveillance LinksBedrijf: FortyTwoAI - trainingen en lezingen op het gebied van AI door Bas PrinsVideo: Monty Python - Silly Olympics, 100 meter voor mensen zonder richtingsgevoelTechnologie/Project: GoogleBedrijf: Home | PalantirBedrijf: Clearview AI | Facial RecognitionPodcast: AIToday Live nieuwsbriefKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Google - Pondje - ChatGPT - Palantir - Clearview AI - Teams - gemeente Midden-Groningen Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    48 min
  3. S08E62 - Taalmodellen als bandlid: een andere kijk op AI

    Jun 17

    S08E62 - Taalmodellen als bandlid: een andere kijk op AI

    Joop Snijder, CTO bij Aigency en voormalig muzikant, trekt een directe lijn tussen zijn jaren als producer in een thuisstudio en hoe Artificial Intelligence werkt als werktool. Het probleem is niet dat AI te veel overneemt, maar dat je de output accepteert zonder er iets van jezelf in te stoppen. Joop legt uit hoe je rol verschuift van uitvoerder naar producer: niet elke noot spelen, maar bepalen wat blijft en wat weggaat. Een taalmodel levert vlotte zinnen, maar heeft geen smaak, geen context en geen idee van de politieke gevoeligheid in jouw team. Als je een AI-output leest en niets verandert, is dat geen teken van kwaliteit maar van te weinig kritisch kijken. Morgen: pak iets wat je de komende week moet maken, gebruik een taalmodel voor de eerste versie en noteer drie dingen die je aanpast en waarom. Onderwerpen De verschuiving van maker naar producer bij samenwerking met AI AI als startpunt voor mensen zonder veel eigen ideeën Het risico van middelmaat bij onkritisch gebruik van AI-output De irrelevantie van de vraag 'heb je dit met AI gemaakt?' LinksPodcast: AIToday Live podcastWebsite: AIToday Live - Het leukste keukentafelgesprek over AIGenoemde entiteiten: ChatGPT Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    8 min
  4. S08E61 - Codeconversie met AI: sneller van legacy naar modern

    Jun 14

    S08E61 - Codeconversie met AI: sneller van legacy naar modern

    Wilco de Vries, business developer bij Info Support, en Jurre Brandsen, AI-champion bij hetzelfde bedrijf, zien organisaties vastlopen op AI-projecten die beginnen bij de technologie in plaats van bij het probleem. Jurre legt uit waarom enthousiaste teams soms afgeremd moeten worden: zodra je de menselijke controle volledig weghaalt, verlies je ook de verantwoordelijkheid, en die kun je niet delegeren aan een agent. Zijn team gebruikt het zes-ogenprincipe bij code reviews: Artificial Intelligence doet een eerste controle, maar er kijken altijd twee mensen mee. Bij legacy-migraties, zoals COBOL-systemen in de financiële sector, versnelt AI het conversieproces aanzienlijk door patroonherkenning, maar de business moet altijd bevestigen dat de beschrijving van de code klopt voordat je iets overzet. Morgen kun je beginnen met één proces dat je al goed begrijpt: schrijf stap voor stap op hoe je het nu aanpakt en gebruik dat als referentiekader om AI-output te beoordelen. Onderwerpen Codeconversie van legacy-systemen met AI Veranderende rol van developers en verantwoordelijkheid bij AI-gebruik AI-adoptie in organisaties en het belang van voorbereiding Context engineering en gestructureerde controle bij AI-implementaties Risico's van ongecontroleerd enthousiasme en het belang van menselijke controle LinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: Info SupportKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Gartner Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    47 min
  5. S08E60 - AI als normale technologie: waarom de hype voorbijgaat

    Jun 10

    S08E60 - AI als normale technologie: waarom de hype voorbijgaat

    AI wordt niet de redder van de mensheid en ook niet de oorzaak van de ondergang — dat zijn verkoopverhalen, geen analyse. Het echte probleem is dat het publieke debat AI behandelt als een zelfstandig wezen, terwijl het gewoon technologie is die onder menselijke controle staat en waarschijnlijk ook blijft. Joop legt uit waarom adoptie altijd trager gaat dan de techniek: de bottleneck is nooit de uitvinding, maar de verspreiding — vertrouwen, wetgeving, processen die anders ingericht worden. Een AI-model dat slaagt voor het advocatenexamen is iets anders dan een systeem dat duizend keer achter elkaar betrouwbaar werkt in een proces waar iets op het spel staat. Morgen kun je bij elk AI-hype-bericht één vraag stellen: wat is de concrete claim, wat is het bewijs, en wie heeft er belang bij dat je dit gelooft? Onderwerpen AI als normale technologie vergelijkbaar met elektriciteit De kloof tussen technische mogelijkheden en maatschappelijke adoptie Het verschil tussen wat een AI-model kan en wat een product betrouwbaar doet Concrete risico's van AI versus hypothetische superintelligentie-scenario's LinksBoek: Niet onze AI - ManagementboekArtikel: AI as Normal Technology - NormalTechPodcast: AIToday LiveGenoemde entiteiten: Princeton University - Arvind Narayanan - Sayash Kapoor - Luigi Galvani - Giovanni Aldini - Frankenstein - Xerox - Mark Weiser - Gabriella Obispa - Laurens Vreekamp Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    14 min
  6. S08E59 - Groter is niet altijd beter, het verhaal achter GPT-NL

    Jun 7

    S08E59 - Groter is niet altijd beter, het verhaal achter GPT-NL

    Saskia Lensink, productmanager van GPT-NL bij TNO, bouwde met 13,5 miljoen euro een Nederlandstalig taalmodel waarvan elke zin in de trainingsdata juridisch is gecheckt en traceerbaar is naar de bron.Dat klinkt vanzelfsprekend, maar het kostte anderhalf jaar om die dataset samen te stellen, omdat licentie-informatie bij de meeste beschikbare datasets ontbreekt of AI-training expliciet verbiedt.Het model richt zich op drie toepassingen die samen zo'n 80 procent van het praktische gebruik van Artificial Intelligence in organisaties dekken: samenvatten, versimpelen en RAG, waarbij je vragen stelt aan je eigen documenten in plaats van aan het geheugen van een model. Voor sectoren als overheid en zorg is dat relevant: een model waarvan de data-herkomst volledig transparant is en dat op Europese servers draait, neemt een concrete drempel weg voor adoptie.Wil je bijdragen of experimenteren: de code staat op GitHub, datasets zijn gedocumenteerd via Hugging Face, en eind 2025 is er een gehoste versie beschikbaar via een API. Onderwerpen De opbouw van GPT-NL met 13,5 miljoen euro budget en de juridisch gecheckte dataset De functionaliteiten van het model: samenvatten, versimpelen en RAG Digitale soevereiniteit als ontwerpkeuze met Europese infrastructuur en open source code De behoefte aan vervolgfinanciering van 135 miljoen euro voor verdere ontwikkeling Hoe organisaties en individuen kunnen bijdragen via data of deelname aan haalbaarheidsstudies LinksProject: Een verantwoord alternatief op bestaande LLMs - GPT-NLProject: GPT-NL: aanleveren van dataPlatform: GPT-NL (GPT-NL)Platform: GPT-NL · GitHubOrganisatie: SURF is de ict-coöperatie van onderwijs en onderzoek | SURF.nlOrganisatie: Nederlands Forensisch Instituut | NFI - Nederlands Forensisch InstituutOrganisatie: Ministerie van Economische Zaken en Klimaat | Rijksoverheid.nlOrganisatie: Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties | Rijksoverheid.nlPlatform: ChatGPTOrganisatie: PNA GroepPlatform: Vlam.ai - SSC ICTAI-model: Alpaca (dier) - WikipediaAI-model: Frontier AI LLMs, assistants, agents, services | Mistral AIPodcast: AIToday LiveKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: TNO - ChatGPT - AMD - Chatbot Gem - Ministerie van Binnenlandse Zaken - Mistral - Silo AI - AI Awards - Deepseek - GitHub - Hugging Face - Aaron Mirck Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    47 min
  7. S08E58 - De prijsverhoging die je zelf kiest

    Jun 3

    S08E58 - De prijsverhoging die je zelf kiest

    Zonder dat je het doorhebt, stijgt je AI-rekening elke maand een beetje — niet door hogere prijzen, maar door aanpassingen in hoe gebruik wordt gemeten. Anthropic telde dezelfde tekst met een nieuwe tokenizer 35% zwaarder, OpenAI verdubbelde de prijs per token met een zuinigheidsbelofte die in de praktijk niet uitkwam. Beide bedrijven bereiden zich voor op een beursgang, en elke stille prijsverhoging die klanten niet opmerken telt mee op de omzetregel. Het praktische antwoord is een andere gewoonte: begin met het goedkoopste model en schaal alleen op als de kwaliteit tekortschiet. Van 55 prompts in de podcastproductie draait er maar één op het duurste model — en bij een recente check bleken er nog 11 onnodig zwaar ingesteld. Morgen kun je je vijf meest gebruikte AI-taken testen op een goedkoper model en kijken waar de kwaliteit écht verschilt. Onderwerpen Verborgen prijsverhogingen door tokenizer-aanpassingen bij Anthropic Prijsverdubbeling GPT-5.5 en verschuiving naar betalen per token Impact aankomende beursgang op prijsstrategie AI-leveranciers Kostenoptimalisatie door bewust modelkeuze van goedkoop naar duur Praktische inzet verschillende modellen in podcast-productie LinksArtikel: I think Anthropic and OpenAI have found product-market fitArtikel: Claude Token Counter, now with model comparisonsArtikel: GitHub Copilot is moving to usage-based billing - The GitHub BlogDocumentatie: Models and pricing for GitHub Copilot - GitHub DocsDocumentatie: Documentation - Claude API DocsArtikel: Bloomberg – Can OpenAI and Anthropic IPOs Live Up to Expectations?Artikel: Anthropic confidentially files for IPO after a $965 billion valuation | FortuneArtikel: GPT-5.5 Price Increase: What It Actually Costs | OpenRouterArtikel: GPT-5.5 may burn fewer tokens, but it always burns more cashGenoemde entiteiten: Anthropic - OpenAI - Microsoft - GitHub Copilot - Google - Simon Willison Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    13 min
  8. S08E57 - AI in de pathologie: van onderzoek naar de praktijk

    May 31

    S08E57 - AI in de pathologie: van onderzoek naar de praktijk

    Jeroen van der Laak, hoogleraar computationele pathologie aan het Radboud UMC, werkt 35 jaar aan Artificial Intelligence die microscopiebeelden analyseert en ziet hoe bewezen technologie toch niet gebruikt wordt. Het probleem is niet dat de AI niet werkt, maar dat de weg van onderzoeksresultaat naar klinische toepassing bezaaid ligt met regelgeving, firewalls en juridische contracten. Hij laat zien dat een betere AUC-score in een studie niemand overtuigt, maar dat "honderd onnodige operaties minder per jaar" dat wel doet. Een Linux-server opzetten binnen een ziekenhuisfirewall kan technisch in een middag, maar duurt in de praktijk een half jaar. Morgen kun je voor je eigen AI-project de volledige implementatieketen in kaart brengen: technologie, validatie, IT-integratie en gebruikersacceptatie, want wie alleen naar de technologie kijkt, onderschat de werkelijke inspanning met een factor tien. Onderwerpen De kloof tussen bewezen AI-technologie en klinische toepassing in de pathologie Digitalisering als voorwaarde voor AI-implementatie in medische laboratoria Juridische en infrastructurele obstakels bij data-uitwisseling en integratie Vertrouwen en menselijke controle als voorwaarde voor adoptie door patiënten en artsen LinksPodcast: AIToday Live podcastProject: The catalyst in the digital transformation of pathology | BigpictureKaartspel: ChatGPTKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Radboud UMC - Big Picture Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    51 min

About

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

You Might Also Like