SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

Björn Darko
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  • TECHNOLOGY
  • UPDATED WEEKLY

Ein wöchentlicher SEO Podcast, in dem Host Björn Darko, mit interessanten Persönlichkeiten aus SEO & Digital Marketing diskutiert. Jetzt abonnieren!

  1. 6D AGO

    PDP-Indexmanagement bei OTTO: Wie weniger indexierte Produktseiten zu mehr SEO-Traffic führen mit Jan Wölk | Ep.241

    Millionen von Produktdetailseiten im Index zu haben, klingt erstmal nach SEO-Potenzial. In der Praxis entsteht dadurch aber oft vor allem eines: Kannibalisierung, schwache Seitenqualität und unnötiger Index-Ballast. In dieser Episode spreche ich mit Jan Wölk, Senior Product Manager SEO bei OTTO, darüber, wie OTTO das Indexmanagement für Millionen von PDPs systematisch steuert. Wir sprechen über die Grundlogik hinter ihrem Deindexierungsmodell, warum weniger oft mehr ist, wie ein Machine-Learning-Modell bei Indexierungsentscheidungen hilft und welche Schutzmechanismen nötig sind, um keinen Traffic zu verlieren. Außerdem geht es um ein besonders spannendes Feld im E-Commerce-SEO: Produktvarianten. Wann lohnen sich indexierbare Varianten wirklich? Wo entsteht Mehrwert im Longtail? Und wann drohen Duplicate Content, Kannibalisierung und Index Bloat? Eine Episode für alle, die SEO in großen E-Commerce- oder Marketplace-Setups skalierbar, datengetrieben und produktnah denken wollen. Takeaways Nicht jede PDP gehört in den Index. Bei großen Produktkatalogen führt zu viel Indexierung oft zu Kannibalisierung und schwacher Gesamtqualität. Deindexierung muss kein Verlust sein. Wenn irrelevante Seiten entfernt werden, kann die Performance der verbleibenden Seiten sogar steigen. OTTO arbeitet mit einem ML-Modell, das für PDPs vorhersagt, ob sie wahrscheinlich organische Klicks einsammeln werden. Coldstart-Fähigkeit ist entscheidend: Auch neue Produkte sollen direkt als Index- oder Noindex-Kandidat bewertet werden können. Ein Holdout-Mechanismus schützt vor Trafficverlust, indem das Modell kontinuierlich gegen reale Klickdaten validiert wird. Produktvarianten sind eine große Chance, aber nur dann, wenn sie ein wirklich eigenständiges Targeting und Suchinteresse abdecken. Interne Verlinkung und technische Einbindung bleiben bei Varianten ein zentraler Hebel für zukünftiges Wachstum. Kategorie- und Produktseiten müssen zusammenspielen: Nicht jedes Keyword gehört auf eine PDP — oft ist die Kategorieseite der bessere Einstieg. Kapitelmarken: 00:00 Intro: Jan Wölk, OTTO und das Thema PDP-Indexmanagement01:30 Warum nicht jede Produktdetailseite indexiert werden sollte03:12 Das eigentliche Problem bei Millionen von PDPs04:25 Warum Deindexierung ein Wachstumstreiber sein kann06:16 Wie viele PDPs gehören überhaupt in den Index?07:32 So funktioniert das ML-Modell hinter den Indexierungsentscheidungen11:13 Coldstart, Feature-Logik und Schutz vor Fehlentscheidungen15:11 Wie man das intern gegenüber Stakeholdern erklärt17:44 Holdout-Prinzip: Deindexieren ohne Trafficverlust26:02 Tägliche Steuerung: Index, Noindex, Sitemap und Modelltraining27:49 Produktvarianten: große Chance oder SEO-Risiko?35:03 Der Variantentest bei OTTO und was er gezeigt hat37:56 Was heute noch ungelöst ist und woran OTTO weiterarbeitet40:19 Der Shift zwischen PDPs und Kategorieseiten42:43 Produktseiten, LLMs und die Zukunft des E-Commerce-SEO43:38 Was Jan rückblickend anders bauen würde45:27 Fazit und Verabschiedung

    48 min

  2. MAR 20

    AI, News, and the Future of Journalism – with Steven Wilson-Bales | Ep.240

    What happens to journalism, traffic, and publishing business models when AI increasingly stands between publishers and audiences? In this episode, Björn Darko speaks with Steven Wilson-Bales about the profound impact of AI on the news industry, the future of journalism, and the strategies publishers need in order to stay relevant in a rapidly changing media landscape. They explore how LLMs, social platforms, and shifting user behavior are changing the way news is discovered, consumed, and monetized. The conversation covers why originality, quality, and community are becoming more important for publishers, how Google Discover continues to shape visibility for news brands, and why the industry needs new thinking beyond traffic-at-all-costs. This episode is a deep dive into what publishers need to understand now if they want to build resilient media brands in the age of AI. In this episode, you’ll learn: ​How AI is reshaping the news industry​Why traditional traffic models are under pressure​What role Google Discover still plays for publishers​Why quality is becoming more important than pure click volumeWhich strategies publishers should develop for an AI-driven future Chapter Marks 00:00 Introduction to news, SEO, and the current landscape 03:03 The challenges of news publishing in the AI era 05:57 Algorithms, search engines, and control over visibility 09:07 How AI is changing news traffic 11:54 Why originality matters more than ever in journalism 14:53 The need for stronger collaboration across the news industry 18:01 Paywalls, AI interfaces, and publisher challenges 22:04 The role of human judgment in the modern newsroom 25:31 Metrics, user needs, and the problem with the wrong incentives 28:11 The future of journalism in an AI-first world 30:55 Strategies for publishers dealing with AI and LLMs 32:32 The return of vertical search behavior 35:27 Why quality, community, and trust matter more now 39:44 Tone, identity, and the role of community in publishing Takeaways ​AI is changing not just distribution, but the relationship between publishers and audiences.​Publishers can no longer rely only on traditional search and traffic patterns.​Google Discover remains an important visibility channel, but it is not a stable strategy on its own.​Originality, editorial voice, and differentiation are becoming more valuable than scaled commodity content.​Quality beats click-chasing for publishers that want long-term relevance.​Community and direct audience relationships are becoming strategic advantages in modern publishing.

    42 min

  3. MAR 5

    Reisebranche im Wandel: Wie AI Search die Spielregeln verändert mit Christian B. Schmidt | Ep.239

    --------------- Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.de Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠⁠⁠ --------------- In dieser Episode spreche ich mit Christian B. Schmidt (Digital Effects) über ihre Untersuchung der Verschiebung von Search & Brand Authority in der Reisebranche und die Unterschiede zwischen Google Search und AI Search. Wir analysieren die Auswirkungen von AI Search auf die Reisebranche, mit Fokus auf Marktanteile, Content-Strategien und zukünftige Herausforderungen für Reiseunternehmen. Erfahren Sie, wie sich die Suchlandschaft verändert und welche Strategien notwendig sind, um sichtbar zu bleiben. Chapters 00:00 Einführung und Icebreaker 02:45 Der Shift von Google zu AI-Search 12:22 Veränderungen im Reisefunnel durch AI 20:18 Die neuen KPIs im AI-Zeitalter 22:21 Gewinner und Verlierer der Studie 27:54 Transaktionale Keywords und ihre Bedeutung 30:06 AI-Overviews vs. ChatGPT: Unterschiede und Strategien 36:14 Konkret Maßnahmen für Reiseunternehmen 45:15 Zukunft der Reiseplanung: API und Agentic AI 47:29 Messbarkeit in der AI-Suche und Dashboard-Tools

    58 min

  4. FEB 26

    Embeddings in der SEO-Praxis: Content-Gaps finden & Wettbewerber clustern mit Olaf Pleines | Ep. 238

    --------------- Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.de Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠⁠ --------------- In diesem Podcast-Interview erklärt Olaf Pleines die Grundlagen und Anwendungen von Embeddings im Content- und Wettbewerbsanalyse. Er zeigt, wie man Embeddings nutzt, um Content-Lücken zu identifizieren, Wettbewerber zu vergleichen und Content-Strategien zu optimieren. Key topics Grundlagen der Embeddings und ihre Bedeutung im Content-MarketingMethoden zur Analyse von Content-Strukturen mit EmbeddingsIdentifikation von Content-Lücken und Wettbewerbsanalysen durch EmbeddingsPraktische Tipps zur Anwendung von Embeddings in SEO-ToolsVisualisierung und Priorisierung von Content-Optimierungsmaßnahmen Chapters 00:00 Einführung in Embeddings und Content-Analyse 06:03 Die Grundlagen von Embeddings 11:59 Herausforderungen bei der Embedding-Analyse 18:00 Praktische Anwendung: Content Gap Analyse 23:58 Priorisierung von Content-Gaps und Wettbewerbsanalyse 28:00 Wettbewerbsanalyse durch Embeddings 30:07 Verständnis von LLMs und Dokumentenstruktur 32:06 Optimierung von Inhalten durch AI-Overviews 33:58 Effiziente Dokumentenaktualisierung 36:56 Visualisierung für Stakeholder 40:00 KPIs und Erfolgsmessung 41:59 Toolchain und Modellauswahl 45:01 Nächste Schritte und interne Verlinkung Ressourcen OpenAI Text Embedding Modelle - https://platform.openai.com/docs/models/embeddings UMAP Dimensionsreduktion - https://umap-learn.readthedocs.io/en/latest/ HDB-Scan Clustering - https://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/ Screaming Frog SEO Spider - https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/ Distrix Keyword Tool - https://distrix.com/ SimilarWeb Traffic Daten - https://www.similarweb.com/ Gastlinks LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/olaf-pleines/ construktiv.de

    54 min

  5. FEB 18

    Was ein Ex -Googler über SEO & GEO sagt mit Kaspar Szymanski | Ep.237

    --------------- Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.de Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠ --------------- In diesem Gespräch teilt Kaspar Szymanski seine Erfahrungen aus fast acht Jahren im Google Search Quality Team. Er spricht über den Bewerbungsprozess, die Mythen rund um Googler, die Rolle des Search Quality Teams und die Auswirkungen von Google-Updates auf die SEO-Branche. Zudem wird die Bedeutung von Content und Links sowie die Herausforderungen für große Plattformen thematisiert. Abschließend gibt er einen Ausblick auf die Zukunft von SEO in Verbindung mit AI und betont die Notwendigkeit eines holistischen Ansatzes. Takeaways Kaspar Szymanski hat fast acht Jahre für Google gearbeitet.Die Einsichten im Search Quality Team waren fantastisch.Der Mythos über Googler, die über Rankings entscheiden, ist falsch.Die Hauptaufgabe des Teams ist die Bekämpfung von Spam.Content ist wichtig, aber Relevanz ist entscheidend.Mustererkennung ist entscheidend für die Analyse von Webseiten.AI ist ein neues Werkzeug, aber kein Allheilmittel.Die Angst, etwas zu verpassen, ist ein schlechter Berater.SEO bleibt bestehen, auch wenn sich die Hypes ändern.Ein holistischer Ansatz ist für den SEO-Erfolg entscheidend. Chapters 00:00 Einführung in die Welt von Google 02:51 Der Bewerbungsprozess bei Google 06:12 Mythen über die Macht der Googler 09:09 Die Rolle des Search Quality Teams 12:01 Content vs. Link-Spam 15:11 Mustererkennung und Datenanalyse bei Google 17:50 Die Herausforderungen der SEO-Branche 20:57 Reflexion über SEO-Diskussionen und PageRank 21:36 Wert von SEO-Strategien und Investitionen 23:17 Herausforderungen im Einzelhandel und Medienbereich 26:07 Crawl Budget Management und Serverlog-Analyse 29:12 Zukunft von SEO: Evolution oder Revolution? 35:05 Die Rolle von KI in der SEO-Welt 39:49 Langfristige Perspektiven und Marktveränderungen

    48 min

  6. FEB 10

    Grey-Area Niche SEO meistern: CBD, Cannabis, Vaporizer & legale Drogen mit Christoph Meleschnig | Ep.236

    Diese Folge wird u.a. präsentiert von mobile.de & claneo.de Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgendem Link: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/⁠⁠⁠⁠------------------------------ In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts spricht Björn Darko mit Christoph Meleschnig (Instgram, Linkedin , Webseite) über die Herausforderungen und Strategien im Grey Area Nischen-SEO, insbesondere im Bereich CBD und Cannabis. Christoph teilt seine Expertise über die Besonderheiten von SEO in diesen Nischen, die Notwendigkeit von qualitativ hochwertigem Content, die Bedeutung von EAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) und die Herausforderungen beim Link-Building. Zudem diskutieren sie Branding-Strategien und den Umgang mit Google-Updates sowie Vertrauenssignale, die für den Erfolg in dieser Branche entscheidend sind. Takeaways SEO für CBD und Cannabis erfordert hohe Qualität und Compliance.Content-Strategien müssen rechtliche Vorgaben beachten.EAT ist entscheidend für die Sichtbarkeit in Nischen.Link-Building ist in Grey Nischen besonders herausfordernd.Branding kann auch ohne bezahlte Werbung erfolgreich sein.Sensible Suchanfragen erfordern eine neutrale Ansprache.Vertrauenssignale sind für Nutzer entscheidend.Google-Updates können die Sichtbarkeit stark beeinflussen.Mythen über Grey Nischen SEO sind weit verbreitet.Die Zukunft des SEO in Nischen bleibt spannend und herausfordernd. Chapters 00:00 Einführung in Grey Area Nischen-SEO 02:52 SEO-Strategien für CBD und Cannabis 05:55 Content-Compliance und rechtliche Rahmenbedingungen 08:54 EAT und Autorität im Content-Bereich 11:47 Link-Building in sensiblen Nischen 14:55 Branding-Strategien in der Cannabis-Industrie 22:05 Der Fall Happy420 und seine Erfolgsfaktoren 26:00 Strategien zur Wiederherstellung der Sichtbarkeit 28:16 Vertrauenssignale im E-Commerce 30:13 Mythen und erste Schritte im Grey Nischen SEO 32:17 Langfristige Strategien vs. kurzfristige Taktiken 33:03 Zukunft des SEO in der Cannabis-Branche 36:06 Die gesellschaftliche Wahrnehmung von Cannabis und CBD

    44 min

  7. FEB 4

    Grundlagen für nachhaltiges Content SEO: So baust du Autorität & Vertrauen auf mit Anna Knaup | Ep.235

    Diese Episode wird u.a. von mobile.de unterstützt. mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgenden Link: ⁠⁠https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/⁠⁠ --------------------- Letzte Aufzeichnung von der SEOkomm 2025: Ich spreche mit Anna Knaup von Trisolute über die Grundlagen für nachhaltiges Content SEO – unabhängig davon, ob du News, Evergreen oder Ratgeber machst. Wir gehen deep in moderne Content-Prozesse: nutzerspezifische Themenfindung, Recherche & Differenzierung, saubere Umsetzung statt Textwüste, und vor allem: Monitoring & Iteration. Plus: Learnings aus dem Journalismus (Faktencheck, Zwei-Quellen-Prinzip, einfache Sprache) und wie kleine Teams Evergreen-Content datengetrieben aktualisieren können – statt ständig “mehr Content” zu produzieren. Wenn du Content nicht “für Google”, sondern für echte Nutzerprobleme machen willst – und trotzdem messbar performen musst – ist das deine Folge. Strategie vor Output: Themenblöcke planen, die echte Nutzerfragen beantworten und Autorität aufbauen. Nutzerzentrierte Themenfindung: Nicht “was wir wissen”, sondern “was Menschen wissen wollen” (inkl. Trend-/Tool-Signale). Format folgt Problem: Video/Tabelle/Struktur einsetzen, statt Textwüsten zu bauen – bessere Verständlichkeit gewinnt. Journalismus-Regeln helfen SEO: Faktencheck, (mind.) Zwei-Quellen-Prinzip, wichtigste Info nach vorn, einfache Sprache. Evergreen skalieren: Erfolgreiche Inhalte jährlich/regelmäßig aktualisieren (Kalender + Daten), statt alles neu zu schreiben. Definition-of-Done für Content: SEO-Basics + klare Zielmetrik + Monitoring als fester Bestandteil des Prozesses. Multi-Channel statt Google-only: Website + Newsletter + weitere Plattformen – für Reichweite und Resilienz. Kaptitelmarken 00:00 – Intro: Live von SEOkomm 2025, Content-Grundlagen00:54 – Kurzer Job-Hinweis (Senior Technical SEO Manager)01:36 – Start: Warum Content gerade Hassliebe ist (Traffic vs. AI-Overviews)03:37 – Moderner Content-Prozess: Themenblöcke, Autorität, Mehrwert05:56 – Nutzerzentrierte Recherche: Fragen finden, Trends & Tools nutzen08:22 – Journalismus x SEO: Faktencheck, Zwei-Quellen-Prinzip, Klartext10:06 – “Wichtigstes nach vorn” + einfache Sprache statt Fachgebrabbel11:48 – Sistrix Newsflash (kurze Updates)14:16 – Datengetrieben in Redaktionen: Evergreen-Updates & Kalenderlogik17:32 – Definition of Done für Content: SEO-Basics + Metriken + Monitoring22:06 – CMS/Workflows: Keywords, Alerts & SEO in redaktionelle Prozesse bringen25:07 – Zukunftsstrategie: Know your Brand, Nische, regelmäßig publizieren26:49 – Multi-Channel & Formate: Newsletter, Audio, Plattformen diversifizieren28:18 – Beispiele aus Journalismus: Marke, Touchpoints, Personalisierung31:06 – Wrap-up & Verabschiedung

    32 min

  8. JAN 26

    SEO WG Teil II: E-Commerce SEO 2026 – Produktdaten, AI Search & Brand Building | Ep.234.

    Diese Episode wird u.a. von mobile.de unterstützt. mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgenden Link: ⁠https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/⁠ --------------------- Zweiter Teil der SEO WG – aufgenommen einen Tag vor dem SEO Day Köln: Vanessa Forster, Julia Bosbach, Stephan Gotula, Michael Weckerlin und Björn Darko diskutieren, was E-Commerce SEO heute wirklich bedeutet. Im Fokus: Warum SEO nicht „Marketing-Glitzer“ ist, sondern Produktarbeit und Unternehmensentwicklung. Warum Produktdaten, Indexierung, Struktur & technische Grundlagen wieder knallhart zählen – und wie AI Search/Shopping-Assistants die Customer Journey komprimieren. Außerdem: Kanal-Diversifizierung (TikTok, Amazon & KI-Systeme), KPI-Shift weg von Traffic hin zu Conversion/Gewinn und warum Brand/PR/Reputation Management zur neuen Pflichtdisziplin wird. Hinweis: Im Audio gibt es an einigen Stellen leichte Sound-Schwankungen. In der Folge sind außerdem ein Takeaways (Key Learnings) SEO gehört nah an die Unternehmensführung: E-Commerce SEO ist Produkt-, Daten- und Architekturarbeit – nicht nur Content. Von Rankings zu Gewinn: Sichtbarkeit ist nett, bezahlt aber keine Gehälter – Ziel ist Umsatz/Profit und messbare Contribution entlang der Journey. Prioritäten im Shop: In vielen Fällen erst Kategorie/PDP/Produktdaten stabilisieren, dann Magazin/Editorial skalieren. AI Search verändert das Spiel: Pros/Cons, Beratung, Vergleich – vieles passiert „in einem Wisch“. Inhalte müssen Journey-fähig & maschinenlesbar sein. Brand & Reputation werden SEO-Hebel: Entscheidend ist, was andere über dich sagen (Mentions, Reviews, Sentiment) – und wie du darauf reagierst. Technik bleibt Nonplusultra: Crawl-/Indexierbarkeit, Struktur, Structured Data – sonst „stirbst du in Schönheit“. Kapitelmarken 00:00 Intro & Setup01:09 Warum E-Commerce SEO überall ist01:35 SEO als Produktarbeit: Daten, Architektur, Indexierung04:25 KPI-Shift: Umsatz/Profit statt nur Traffic05:24 Prioritäten: Kategorie & PDP vor Magazin06:37 Kategorietexte: Tests, Wirkung, Platzierung07:19 Diversifizierung: Google, TikTok, Amazon, KI08:32 Intent sauber halten entlang der Journey09:23 Ratgeber/Magazin: zur Conversion führen10:41 AI Shopping Assistants: Pros/Cons & Journey-Kompression12:14 Content bleibt – aber Reihenfolge zählt13:20 Authority & Evergreen: Stabilität aufbauen14:23 Use Cases statt Personas: konkrete Situationen16:25 Brand & Reputation: Mentions, Reviews, Sentiment19:18 E-Commerce vs Publisher: Product Grids & Chancen21:04 AI-Landingpages: vernachlässigte Seitentypen22:12 PDP-Differenzierung: Reviews, Kontext, Signale23:07 Erfolgsmessung: Conversion als Leitgröße24:28 Technisches SEO: Varianten & Skalierung27:29 Nutzenkommunikation vs Produktdaten30:26 Basis für AI: Struktur, Structured Data, Crawlability

    35 min
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