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みなさんこんにちは！BRIDGEでは、不定期配信でスタートアップを中心にテックトレンドや資金調達の話題をまとめてお送りしています。https://thebridge.jp/

  1. 1d ago

    Tech Daily 10月6日（火）｜NOTA、鮮烈デビュー、青島ほか全6本

    Tech Daily 2026年10月6日（火） 国内外のテック・調達ニュースを毎日おとどけ。BRIDGE（thebridge.jp）の記事から、今日の6本を編集長くんとガイドくんが解説します。 1. NOT A HOTELが社名をNOTA（ノタ）に変更、住宅・移動・街づくりにも事業拡大 https://thebridge.jp/2026/10/not-a-hotel-renames-to-nota-unveils-new-villas-with-tadao-ando-and-herzog-de-meuron 2. スマホで買える「NOT A HOTEL」40億円分をネット販売開始へ https://thebridge.jp/2021/09/not-a-hotel-goes-on-sale 3. 創業2年で60億円投資「NOT A HOTEL」がいよいよ船出 https://thebridge.jp/2022/10/not-a-hotel-aoshima-an-incredible-startup-the-first-part 4. NOTA、規格住宅の新会社NOT A HOUSEを始動 https://thebridge.jp/2026/10/nota-launches-not-a-house-and-opens-reservations-for-pod-home 5. NIGOデザインのプライベートジェット「NIGO JET」もシェア販売 https://thebridge.jp/2026/10/not-a-garage-launches-not-a-garage-club-subscription-and-nigo-jet 6. 旧帝国ホテルプラザ東京に「NOT A MUSEUM」、2027年夏開業へ https://thebridge.jp/2026/10/not-a-city-launches-not-a-museum-at-former-imperial-hotel-plaza-tokyo Image Credit: BRIDGE / NOT A HOTEL ※ この番組の音声は合成音声です（Google Gemini TTS）。 ※ 内容は BRIDGE（thebridge.jp）の記事にもとづいています。投資の助言ではありません。

    Tech Daily 10月6日（火）｜NOTA、鮮烈デビュー、青島ほか全6本

  2. 2d ago

    Tech Daily 10月5日（月）｜ELYZA、Google、General Intuitionほか全5本

    Tech Daily 2026年10月5日（月）国内外のテック・調達ニュースを毎日おとどけ。BRIDGE（thebridge.jp）の記事から、今日の5本を編集長くんとガイドくんが解説します。1. ELYZA、手続きまでこなす音声対話AIエージェント「ELYZA Voice Agent」を開発 https://thebridge.jp/2026/10/elyza-voice-agent-rsi-research-launch2. Google、Geminiアプリの無料ユーザーは10月9日からFlash-Liteのみに https://thebridge.jp/2026/10/google-gemini-app-model-access-flash-lite-october3. ゲーム動画でAIモデルを訓練、General Intuitionが評価額62億ドルで2.2億ドル調達 https://thebridge.jp/2026/10/general-intuition-220m-funding-6-2b-valuation-coalition4. ネオクラウドのGMI Cloud、NVIDIAなどからシリーズBで6.68億ドル確保 https://thebridge.jp/2026/10/gmi-cloud-668m-series-b-ctbc-credit-facility5. 漫画家マネジメントとマンガスクール「カキコミ」のMOTが資金調達 https://thebridge.jp/2026/10/mot-raises-funding-from-dbj-capital-and-shochiku-venturesImage Credit: ELYZA / Google / General Intuition / GMI Cloud / MOT※ この番組の音声は合成音声です（Google Gemini TTS）。※ 内容は BRIDGE（thebridge.jp）の記事にもとづいています。投資の助言ではありません。

    Tech Daily 10月5日（月）｜ELYZA、Google、General Intuitionほか全5本

  3. 2d ago

    Tech Daily 10月2日（金）｜チューリング、estie、スペクトロニクスほか全5本

    Tech Daily 2026年10月2日（金）国内外のテック・調達ニュースを毎日おとどけ。BRIDGE（thebridge.jp）の記事から、今日の5本を編集長くんとガイドくんが解説します。1. チューリング、東京都心を約40分ノーカットで走るE2E自動運転の動画を公開 https://thebridge.jp/2026/10/turing-e2e-tokyo-40min-drive-video2. 商業用不動産データのestie、東証グロース上場へ——想定時価総額は約165.8億円 https://thebridge.jp/2026/10/estie-tse-growth-ipo-approved3. 深紫外ピコ秒レーザのスペクトロニクス、JAFCOやDBJキャピタルなどから5.18億円調達 https://thebridge.jp/2026/10/spectronix-raises-518-million-yen-series-f-extension-for-duv-picosecond-laser4. 高機能樹脂材料「DIA」のGX MINERALS、シリーズA++で約4.6億円調達 https://thebridge.jp/2026/10/gx-minerals-raises-460-million-yen-in-series-a-plus-plus-for-dia-filler5. 宇宙保険のCharter Spaceがシードで500万ドル調達 https://thebridge.jp/2026/10/charter-space-seed-space-insurance-crystal-venture-partnersImage Credit: チューリング / estie / スペクトロニクス / GX MINERALS / Charter Space※ この番組の音声は合成音声です（Google Gemini TTS）。※ 内容は BRIDGE（thebridge.jp）の記事にもとづいています。投資の助言ではありません。

    Tech Daily 10月2日（金）｜チューリング、estie、スペクトロニクスほか全5本

  4. 08/29/2025

    「お試し」を超えたEC体験とはなんぞ？——家具サブスクの CLAS が始めたマットレス購入プログラムが味わい深い

    家具サブスクのCLASが革新的な購入プログラム「30days」を開始しました。第一弾のマットレス購入プログラム「nicesleep」では、30日間8,980円でお試しでき、気に入らなければ理由を問わず返品可能です。 単なるお試しサービスではなく、「商品選びに寄り添うUX」が本質。専属コンシェルジュが30日間しっかりフォローし、「このマットレスにはこの枕が合う」「腰痛があるなら別の商品を」といった、まるでリアル店舗のようなハイレベルな接客を提供します。 返品された商品は廃棄せず、リペア・クリーニング後にCLASのレンタルサービスで再活用する循環型システムを構築。これまで11万件超の再生実績があり、環境にも配慮しています。 CLASの調査では、物価高の影響で48.5%の人が家具・家電の購入を見送り、29.6%が購入を後悔。特に「使い勝手が悪かった」という後悔が多く、このサービスがその解決策となりそうです。 第二弾はゲーミングチェア、将来的にはベビーカーなど期間限定商品への展開も視野に入れています。

    「お試し」を超えたEC体験とはなんぞ？——家具サブスクの CLAS が始めたマットレス購入プログラムが味わい深い

  5. 08/27/2025

    バイブコーディングは本格開発に使えるの？——PolyscapeのAI駆動開発、開発期間の大幅短縮を実現

    バイブコーディングは本当にプロダクション開発に使えるのでしょうか？ 元LAPRAS創業者の島田寛基氏が設立したPolyscapeが、AI駆動開発ソリューションでその答えを示しています。同社はAI開発を「補助型→コードエージェント型→フルスタック型」の3段階に分類し、最終段階での本格運用を実現しました。 AI生成コードの品質問題は、プロエンジニアによる設計・リファクタリングで対処しています。最大の利点は要件定義段階で実際に動くプロトタイプを提供できることです。従来のモックアップではなく、実際に稼働するシステムで仕様をすり合わせることで認識ずれを根本的に解決します。 これにより開発期間を大幅短縮し、従来は汎用クラウドサービスに頼っていた案件でも自社開発が現実的になりました。自然言語での開発により、プロデューサーやデザイナーも開発プロセスに積極参加できる新しい受託開発ワークフローとして注目しています。

    バイブコーディングは本格開発に使えるの？——PolyscapeのAI駆動開発、開発期間の大幅短縮を実現

  6. 08/26/2025

    あるようでなかった「賃貸初期費用の分割払い」で急成長——20億円調達、40万人が利用するスムーズとは？

    今回は「smooth（スムーズ）」というサービスを紹介します。 敷金・礼金・仲介手数料など、賃貸契約時の初期費用を3～48回に分割できるサービスで、なんと3回払いなら手数料無料！創業者の小泉拓氏は学生時代、「具のないパスタ」を食べながら引っ越しを繰り返した体験から着想。5年間かけて希少な金融ライセンスを取得し、20億円を調達してサービスを拡大しています。 現在40万人が利用し、全国40都道府県で展開中。AI による15秒審査で、「この部屋に決めた！」というタイミングですぐに利用可能です。興味深いのは、貯金があっても利用するユーザーが多いこと。 「旅するように暮らす」新しいライフスタイルを支える選択肢として注目されています。住まい選びの自由度を高めるfintech、その全貌を詳しく解説します。#賃貸 #fintech #スムーズ #初期費用 #分割払い #スタートアップ

    あるようでなかった「賃貸初期費用の分割払い」で急成長——20億円調達、40万人が利用するスムーズとは？

  7. 08/21/2025

    電話での機会損失をAIが可視化「IVRy Analytics」本格提供開始、特許技術でコンバージョン分析を自動化

    対話型音声AI「アイブリー」を手がけるIVRyが、特許技術を活用した通話解析ソリューション「IVRy Analytics」の本格提供を開始！ これまでブラックボックスだった電話での機会損失をAIが自動で可視化します。 🔥 注目ポイント ・特許取得の「通話内コンバージョン分析」で予約や成約の成否を自動判定 ・厚労省基準に準拠したカスハラ検知機能でリスク管理も ・トヨタレンタリース岡山では予約不成立の理由が定量化され改善策立案が可能に 従来は感覚に頼っていた「なぜ電話で成約に至らなかったのか」という課題を、AIが「クレジットカード未所持」「料金がネック」など具体的な理由として分析。人手不足が深刻化する中、電話業務の生産性向上と顧客満足度向上を同時に実現する画期的なソリューションです。カスハラ問題の解決にも貢献する最新AI技術の活用事例、必見です！#IVRy #AI #通話解析 #カスハラ #DX #生産性向上

    電話での機会損失をAIが可視化「IVRy Analytics」本格提供開始、特許技術でコンバージョン分析を自動化

  8. 08/19/2025

    毎日届く100袋の服をAIが出品「digdig」1年で30万DL突破、Z世代に支持拡大の新フリマアプリ

    ファッションフリマアプリ『digdig』を運営する digdig の楊承峻氏が、サービス開始から1周年で累計30万ダウンロードを突破したと発表しました。本誌の取材会で楊氏に詳しく話を聞きました。 『digdig』は、服を売る際の面倒な作業を全て代行するサービスです。従来のフリマアプリのような撮影・採寸・梱包・発送といった手間をかけず、出品者は希望価格で服を売ることができます。 サービスの流れはシンプルで、出品者がアプリで依頼すると専用キットが届きます。「出品者さんはその袋に売りたい服を詰めて、アプリで取りに来てほしい日を設定すると、ヤマトのドライバーさんがご自宅に取りに来てくださいます」と楊氏は説明します。 利用者は Z世代が中心で、男女比はほぼ半々、10代後半から20代後半が6、7割を占めています。毎日90から100袋の洋服が同社の倉庫に届いており、出品登録者数は1万名以上に達しています。 同サービスの特徴は、AI を活用した効率化です。楋氏によると「AI を活用することで裏側のコストを圧倒的に圧縮でき、撮影や採寸などの代行業務でもビジネスモデルが成り立つようになりました」。収益は、システム利用料750円と販売手数料15パーセントで、営業利益率15から20パーセントを目標としています。 環境面でも大きなインパクトがあります。廃棄されていた衣類が再資源化されることで、年間最大約2500万トンの CO2 排出量削減が可能とされ、これは東京都の年間排出量の約4割に相当します。売れなかった商品は提携するリサイクル工場に送り、資源として活用する仕組みも構築しています。出品者は3ヶ月の販売期間終了後、商品の返送か処分かを選択できます。 楊氏は大学卒業と同時に起業し、現在7期目を迎えます。ZOZOTOWN のようなファッションプラットフォーム構築を目指し、23回のピボットを経て現在のサービスに辿り着きました。AI 技術の発展なくしては、この事業モデルは実現できなかったとしています。 1ヶ月以内にはウォレット機能もリリース予定で、将来的にはアプリ内でユーザーの購買行動が完結するエコシステムの構築を目指しています。SNS のフォロワー数も100万人を突破し、広告費をかけずに口コミで成長を続ける注目のサービスです。

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