MY DATA IS BETTER THAN YOURS

Jonas Rashedi

In unserer digitalen Welt gibt es einen entscheidenden Faktor, der über Erfolg und Misserfolg entscheidet: Daten. Jonas Rashedi spricht in seinem Podcast jeden Freitag mit Gäst:innen aus dem Data- und AI-Umfeld: Scientists, Analyst:innen, Architekt:innen, Product Manager:innen, Business-Verantwortlichen – aber auch mit Entscheider:innen aus Unternehmen, die Daten strategisch nutzen, um ihr Geschäftsmodell weiterzuentwickeln. Ob Start-up, Mittelstand oder Konzern: In diesem Podcast erwarten euch praxisnahe Gespräche, strategische Einblicke und konkrete Learnings rund um Daten, AI, Leadership sowie Organisations- und Steuerungsmodelle. Jonas Rashedi ist Chief Digital Officer (CDO) und Mitglied der Geschäftsleitung bei FALKE KGaA. Dort verantwortet er IT, AI und Data sowie den Aufbau skalierbarer Architekturen und datengetriebener Entscheidungsprozesse. Zuvor war er unter anderem Chief Data Officer bei der FUNKE Mediengruppe, Director Data Intelligence & Technologies bei Douglas sowie Gründer der Rashedi Consulting GmbH. Mit über 16 Jahren Erfahrung verbindet er strategische Perspektive mit operativer Umsetzung – immer mit dem Ziel, Unternehmen nachhaltig datengetrieben auszurichten.

  1. 1d ago

    Wie findet man einen Patienten in 20 verschiedenen Klinik-Systemen? - mit Gunnar H., Sana Kliniken (2/2)

    Ein Klinikkonzern, der in 20 Jahren durch Zukäufe gewachsen ist - und jetzt vor der Aufgabe steht, Dutzende unterschiedliche Klinik-IT-Systeme zu einem gemeinsamen Datenfundament zu vereinen. Gunnar Hoffmann, Chief Data Officer der Sana Kliniken AG, erklärt, warum Standardisierung im Gesundheitswesen eine ganz eigene Herausforderung ist - und warum ohne sie auch keine KI funktioniert. Key Takeaways: → Warum jedes zugekaufte Krankenhaus sein eigenes klinisches Informationssystem mitbringt - und was das für die Konzern-Datenstrategie bedeutet → Was ein Clinical Data Repository ist und warum es sich von einem klassischen Data Warehouse unterscheidet → Wie ein Master Patient Index die Behandlungshistorie eines Patienten über mehrere Kliniken hinweg zusammenführt → Warum Gunnar Data Governance bewusst positiv statt regulatorisch positioniert → Wieso KI im Krankenhaus ohne kuratierte Datengrundlage nicht funktioniert - und wo Sana KI schon einsetzt Über den Gast: Gunnar Hoffmann ist Chief Data Officer der Sana Kliniken AG. Nach Stationen in der Beratung und beim Aufbau des Data Warehouse bei ProSiebenSat.1 ist er seit fast 17 Jahren bei Sana, seit rund vier Jahren verantwortet er als CDO die konzernweite Datenstrategie. MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. 🔗 Zum Linkedin Profil von Gunnar Hoffmann: https://www.linkedin.com/in/gunnar-hoffmann-474550303/ 🔗 Sana Kliniken AG: https://www.sana.de/ 🔗 Zum LinkedIn Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ 📚 Jonas' Bücher: https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM 🎧 Mehr Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours 🔗 Rund um Jonas: https://linktr.ee/jonas.rashedi Du möchtest gezielt Werbung im Podcast MY DATA IS BETTER THAN YOURS schalten? Zum Kontaktformular: https://2frg6t.share-eu1.hsforms.com/2ugV0DR-wTX-mVZrX6BWtxg

    Wie findet man einen Patienten in 20 verschiedenen Klinik-Systemen? - mit Gunnar H., Sana Kliniken (2/2)
  2. Jul 16

    Was bremst KI im Krankenhaus wirklich? – mit Stefanie K., Sana Kliniken (1/2)

    - Link zu unserem Partner der Folge: https://www.quest.com/mydata - Was bremst Künstliche Intelligenz im Krankenhaus – die Technik oder die Organisation? Stefanie Kemp, Chief Transformation Officer der Sana Kliniken, kennt beide Welten: Sie hat Oracle Deutschland geleitet und gestaltet heute die Transformation eines Konzerns mit über 4 Millionen Patienten im Jahr. In der ersten Folge dieser neuen Podcastreihe geht es um Datenstrategie, Cloud-Souveränität und warum saubere Prozesse die eigentliche Voraussetzung für KI im Gesundheitswesen sind. In dieser Folge erfährst du: → Warum ein digitalisierter schlechter Prozess trotzdem ein schlechter Prozess bleibt → Wie Sana von 8 KIS-Systemen auf eine konsolidierte, skalierbare Plattform kommt → Was 'Cloud-first, but not cloud-only' und Souveränität mit der Schwarz-Gruppe bedeuten → Wofür Sana die eigene Sana Data Solutions GmbH für klinische Daten gegründet hat → Warum bis 2030 über 500.000 Fachkräfte fehlen – und wie KI entlasten kann Über den Gast: Stefanie Kemp ist Chief Transformation Officer der Sana Kliniken AG. Zuvor war sie u.a. bei RWE und Vorwerk und leitete Oracle Deutschland. Sie verbindet technologische Tiefe mit dem Anspruch, im Gesundheitssystem echten Mehrwert für Patientinnen und Patienten zu schaffen. MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. 🔗 Zum Linkedin Profil von Stefanie Kemp: https://www.linkedin.com/in/stefanie-kemp-39a43563/ 🔗 Sana Kliniken: https://www.sana.de 🔗 Zum LinkedIn Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ 📚 Jonas' Bücher: https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM 🎧 Mehr Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours 🔗 Rund um Jonas: https://linktr.ee/jonas.rashedi Du möchtest gezielt Werbung im Podcast MY DATA IS BETTER THAN YOURS schalten? Zum Kontaktformular: https://2frg6t.share-eu1.hsforms.com/2ugV0DR-wTX-mVZrX6BWtxg

    Was bremst KI im Krankenhaus wirklich? – mit Stefanie K., Sana Kliniken (1/2)
  3. Jul 9

    Ohne Business-Intent scheitert jedes Datenprodukt – mit Ales Z., Quest

    Was ist ein Datenprodukt – und warum scheitern so viele daran? Ales Zeman ist seit über 25 Jahren bei Quest und bringt die Vendor-Sicht auf Trusted Data Products mit. Mit einer Lego-Analogie, einem ehrlichen Versicherungs-Case (350 Excel-Sheets, 6 Monate) und einem Trust Score aus 9 Kriterien zeigt er, wie KI die Erstellung von Monaten auf Tage verkürzt – wenn das Fundament stimmt. In dieser Folge erfährst du: → Warum ohne Business-Intent jedes Datenprodukt scheitert → Die Lego-Analogie: Ziel, Bausteine, Anleitung, Marketplace → Wie KI die Erstellung von Datenprodukten von Monaten auf Tage verkürzt → Wie ein Trust Score aus 9 gewichteten Kriterien Vertrauen messbar macht → Warum über 90% der KI-Projekte scheitern – meistens an den Daten davor Über den Gast: Ales Zeman ist seit über 25 Jahren bei Quest und seit mehr als 30 Jahren im IT-Umfeld tätig. Sein Studienschwerpunkt war Künstliche Intelligenz. Heute beschäftigt er sich mit Trusted Data Products und Datenmanagement-Plattformen. MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. 🔗 Zum Linkedin Profil von Ales Zeman: https://www.linkedin.com/in/ales-zeman/ 🔗 Quest: https://www.quest.com 🔗 Zum LinkedIn Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ 📚 Jonas' Bücher: https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM 🎧 Mehr Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours 🔗 Rund um Jonas: https://linktr.ee/jonas.rashedi

    Ohne Business-Intent scheitert jedes Datenprodukt – mit Ales Z., Quest
  4. Jul 2

    Fairness by Design: KI ohne Bias bauen – mit Alex U., Fujitsu

    KI diskriminiert nicht von selbst – sie wiederholt unsere Muster. Alex Ulbricht von Fujitsu hat über 400 Keynotes zu AI-Fairness gehalten. In dieser Folge geht es um den Amazon-Recruiting-Fall, um Crashtest-Dummies und Medikamentenforschung, um Fairness by Design und um den Disparate Impact Ratio, mit dem du Bias in einer einfachen Formel testen kannst. In dieser Folge erfährst du: → Warum KI keine Vorurteile erfindet, sondern historische Muster reproduziert → Was der Amazon-Recruiting-Fall von 2014 bis heute lehrt → Wie ein Bias-Audit abläuft – und was Intersectional Bias bedeutet → Warum Fairness von Anfang an ins Design gehört (wie Barrierefreiheit) → Wie du mit dem Disparate Impact Ratio in einer Formel auf Bias testest Über den Gast: Alex Ulbricht ist seit über zwölf Jahren bei Fujitsu und war dort die jüngste Vertriebsleiterin im Datacenter-Sales. Heute ist sie Keynote-Speakerin zum Thema AI-Fairness und hat über 400 Vorträge gehalten. MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. 🔗 Zum Linkedin Profil von Alex Ulbricht: https://www.linkedin.com/in/alex-ulbricht-data-driven-transformation/ 🔗 Fujitsu: https://www.fujitsu.com 🔗 Zum LinkedIn Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ 📚 Jonas' Bücher: https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM 🎧 Mehr Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours 🔗 Rund um Jonas: https://linktr.ee/jonas.rashedi Du möchtest gezielt Werbung im Podcast MY DATA IS BETTER THAN YOURS schalten? Zum Kontaktformular: https://2frg6t.share-eu1.hsforms.com/2ugV0DR-wTX-mVZrX6BWtxg

  5. Jun 25

    Gewinner & Verlierer: Warum 95 % der KI-Projekte floppen – und wer gewinnt | Tim & Jonas

    2026 entscheidet nicht das beste KI-Modell über Gewinner und Verlierer – sondern wer seine Daten und Inhalte wirklich gut aufbereitet hat. Im Tim-&-Jonas-Stammformat diskutieren Jonas Rashedi und Dr. Tim Wiegels, warum über 95 % der GenAI-Piloten keinen messbaren Mehrwert liefern, was hinter dem Hype um den Agent-Ready Data Layer steckt und welche Pflichten der EU AI Act ab dem 2. August bringt. Eine Folge über Datenstrategie, GenAI und die Frage, warum die größten Datensilos in den Köpfen sitzen. Key Takeaways: → Warum über 95 % der GenAI-Piloten scheitern – und es fast nie am Modell liegt → Das Gewinner-Verlierer-Framework: Daten- und Content-Verfügbarkeit gegen Prozess-Integration → Agent-Ready Data Layer: warum oft keine neue Plattform, sondern eine schlanke Verknüpfungsschicht reicht → EU AI Act ab 2. August: Governance und Erklärbarkeit als Eintrittskarte statt Compliance-Ballast 🔗 Zum Linkedin Profil von Dr. Tim Wiegels: https://www.linkedin.com/in/timwiegels/ 🔗 Tim Wiegels Data Solutions: https://www.linkedin.com/company/tim-wiegels-data-solutions 🔗 Zum LinkedIn Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ 📚 Jonas' Bücher: https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM 🎧 Mehr Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours → KI-Phishing explodiert um das 14-Fache – und warum Start klein und vom Use Case aus der bessere Weg ist

  6. Jun 18

    Stammdatenarmut ist eine Krankheit – mit Simon P., Sharedien

    Vom Bilder-Archiv zum Fundament der Content-Wertschöpfung: Simon Putzer, Co-CEO von Sharedien, erklärt, wie modernes Digital Asset Management heute funktioniert. Am Beispiel von Otto, Tesa und Siemens geht es um multimodales Bild-Scoring, um Build vs. Buy im KI-Zeitalter und darum, warum ohne saubere Stammdaten kein Use-Case fliegt. In dieser Folge erfährst du: → Wie Otto über 23 Mio. Assets multimodal und für unter 1 Cent pro Bild bewertet → Was ein modernes DAM vom klassischen Bilder-Archiv unterscheidet → Warum 'Stammdatenarmut' der eigentliche Engpass im Mittelstand ist → Build vs. Buy: was man selbst baut und was man einkauft → Wohin die Reise geht: vom DAM zur Knowledge Graph Content Value Chain Über den Gast: Simon Putzer ist Co-CEO von Sharedien und verantwortet Marketing, Vertrieb und die globale Go-to-Market-Strategie. Er ist seit über 25 Jahren im SaaS- und MarTech-Umfeld tätig, davon zehn Jahre bei Salesforce. MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. 🔗 Zum Linkedin Profil von Simon Putzer: https://www.linkedin.com/in/sputzer/ 🔗 Sharedien: https://www.sharedien.com 🔗 Zum LinkedIn Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ 📚 Jonas' Bücher: https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM 🎧 Mehr Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours 🔗 Rund um Jonas: https://linktr.ee/jonas.rashedi

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